NHKのニュースや番組をつくっている私たちが取材に込めた思いや取材手法などをお話します。一緒に「取材ノート」をつくっていきましょう。サイトはhttps://www.nhk.or.jp/d-navi/note/ 利用規約はhttps://nhk.jp/rules
各サービスのAPIの仕様なんて覚えてらんねぇ!という人は是非。 Blockspringとは Blockspringは、TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアをはじめ、Amazon、Youtubeなど様々なサービスからのデータを、プログラマがAPIを直接触ることなく表データとして取得することができるサービスです。サービスごとに規格の異なるWebAPIを利用するには学習コストが結構かかるわけですが、Blockspringはそういったサービスとプログラマーの間に立ち、データ取得のインターフェイスを抽象化してくれます。 非常に沢山のサービスに対応しています。 「ちょこっとデータが欲しいだけなのに、サービス毎のWebAPIを勉強するのもう疲れた」 そんな時はBlockspringを利用してみてください。 インストール BlockspringはGoogle スプレッドシートとエクセル
国交省推進する「都市計画情報のデジタル化・オープン化」 都市計画とは、都市計画法に基づいて自治体が策定する街づくりのプランのことだ。土地利用(用途地域、地区計画など)や都市施設(道路、公園など)、市街地開発事業(土地区画整理など)に関する計画を総合的に定め、住民が住みやすく、働きやすい都市を目指す。 街づくりは行政のトップダウンですべてがうまくいくような簡単なものではなく、実現には民間事業者の理解と協力が欠かせない。そこで、自治体が都市計画を対外公表することで、事業者側がそこにビジネス機会を見いだし、街ごとのエコシステムが形成されていくことが期待される。 ただ、これまで都市計画のフォーマットは自治体によってバラツキがあり、事業者側にとって街ごとの特性や強みを比較しにくい状況があった。 都市計画のデータ化は以前から少しずつ進められてきた。国交省はすでに2005年には「都市計画GIS導入ガイダ
QGISとは? QGISは、地理情報システム(GIS)のためのオープンソースソフトウェアで、地理データの閲覧、編集、分析を行うことができます。QGISは多くのプラットフォーム(Windows、MacOS、Linux)に対応しており、商用GISソフトウェアと比較しても多機能でありながら無料で利用することができます。 主な特徴としては以下があげられます。 多機能かつ柔軟性が高い: QGISは、地理データのインポート・エクスポート、地図作成、空間解析など、多くのGISタスクを実行することができます。 オープンソース: ソースコードが公開されているため、コミュニティの支援を受けつつ進化しています。また、カスタマイズや拡張が容易です。 豊富なプラグイン: サードパーティによって開発されたプラグインが多数あり、特定の機能を追加することができます。 GEEプラグインについて 今回紹介するGEEプラグイン
1. はじめに 地理情報システム (GIS) で、使用するデータとして「Shapefile 形式」でデータ提供されていることがあります。この記事では、この Shapefile が、どのような構造となっているのかについて、説明していきます。 1.1. トポロジ構造とは Shapefile について説明していく前に、まずは GIS データ等でよく利用される「トポロジ構造」について説明しておこうと思います。 例えば、トポロジ構造を持つファイルとして、次のようなものがあります。 .gdb: ESRIのファイルジオデータベースは、トポロジを含む複雑な空間データを格納することができます。 .topojson: トポロジを保存するための拡張 GeoJSON 形式で、隣接する地物間の境界を共有することでファイルサイズを削減します。 .gml: 地理マークアップ言語 (Geography Markup La
Mac民にとってはめちゃくちゃ朗報かも GISをやる人ならわかってくれると思うんですが、MacでPythonを使ってGIS(主にgeopandasなど)をやる時依存関係の解決にかかる時間ヤバすぎ問題っていうのがありまして… 主にGDLAとかGDALとかがかなりやばくて偉大なる先人様のお知恵を拝借して鼻血出しながらなんとかかんとか実行環境を整えていました。 が!!!!!もうそんな必要はないのかもしれませんね!!!!!! 早速インストール Anacondaがインストールされている前提ですので、こちらの記事を参考にするなどしてインストールお願いします。 MacでGISデータ分析を始めるためにサクッとAnacondaとjupyter labをインストールしてみる で、インストールはこれだけ。 - python >=3.7 - black-jupyter - bump2version - carto
本日は PythonでGISデータを扱う際に便利なライブラリについてまとめてみようと思います。ほとんどが過去のエントリーで紹介しているものですが、これからGISデータを扱おうと思っている方やたくさんライブラリがある中でどういったものを選択していいのか迷っている方はぜひ参考にしてみてください。 メジャーなライブラリ まずはこれを使っておけば間違いないというライブラリを紹介します。 GDAL PythonのGIS系ライブラリと言えばまずGDALを思い浮かべるくらいメジャーなライブラリです。ベクターからラスター、また、データの読み込みから書き込みまで基本的なことは何でもできると考えて大丈夫です。過去のエントリーでもGDALに関していくつかの機能を紹介しています。 www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com www.gis-py.com GeoPand
【 国土情報使用例 】 横浜みなとみらい地区の昔 昭和52年撮影の横浜地区空中写真(国土画像情報)に、国土数値情報の行政界・海岸線(面)・鉄道・道路(線)を重ねて表示
時の流れは残酷なもので、2019年現在、私はVisual Studio Codeへ移行しました。 いままで、windowsでは「notepad++」を、macでは「Coda」「CotEditor」をメインに使っていたのですが、気まぐれにインストールした「Komodo Edit」がかなり便利だったので、1週間ほど利用してみて感じた便利ポイントを記載してみます。 1.マルチプラットフォームwindows, mac, linux に対応 OSが変わっても同じエディタが使えるのは便利です。 2.ファンクションブロックなどを折りたためます 地味ですが11インチのノートPCなどでコーディングする際には、個人的に必須。 3.サーバー上のファイルを直接編集できます ものぐさなのでやはり必須。 4.コード補完機能が便利 PHP, Python, Ruby, Javascript、他、jQueryやExtj
「GIS実習オープン教材」 科学研究費補助金 基盤研究(A) 「GISの標準コアカリキュラムと知識体系を踏まえた実習用オープン教材の開発」プロジェクトにおいて開発した、「GIS実習オープン教材」 の公開用リポジトリです。 本プロジェクトについて 本プロジェクトは、大学における地理情報科学(Geographic Information Science)の教育の充実のため、実習授業や個人の自主学習等で利用できる実習用教材を開発し、オープンな活用を推進することを目的としたものです。詳しくは、本プロジェクトについてをご参照ください。 本教材について 本教材は、誰もが自由に活用できるGIS(Geographic Information Systems)の活用方法をまとめた実習用オープン教材です。大学の実習授業や個人学習したい内容に応じて教材をご利用ください。GIS初学者は、上記リンク内の初学者コース
・別名 3次メッシュ:基準地域メッシュ、1kmメッシュ、標準メッシュ 1/2メッシュ:4次メッシュ、500mメッシュ 1/4メッシュ:5次メッシュ、250mメッシュ 1/8メッシュ:6次メッシュ、125mメッシュ ・地図上の点のメッシュコードを表示する場合 地点をクリックして下さい。 ・メッシュコードの区域を地図上に表示する場合 メッシュコードを指定して表示ボタンを押して下さい。ハイフンは無くても構いません。 ・測地系に関して 測地系が違うとメッシュコードが表す範囲も違ってきます。JIS規格では日本測地系でのメッシュコードを「地域メッシュコードN」と呼ぶようになっていますが、測地系の変更以前に作成された資料ではそのような名称は使われていません。新旧のメッシュコードを比較する場合は測地系の違いにご注意下さい。 ・地域メッシュコードに関して 地域メッシュ統計の概要 ソニー方式 ・ソニー方式に関
国勢調査と地図を組み合わせた 人口統計ラボ - 国勢調査GIS 令和2年版(2020年) 高価なGISシステムが無くても大丈夫、当サイトはどなたでも無料でご利用いただけます。 国勢調査の情報は、企業のマーケティング活動から学生さんの学習や研究まで、あらゆる分野で活用され、非常に役立つ日本の統計情報です。 簡単な調査や分析、状況の把握であれば、簡単操作で充分な情報を閲覧できます。 スマートフォンにも対応! 仕事に活用しよう 根拠のない土地勘だけでマーケティングをしていませんか? あの地域は若い人が多いはず、この地域は高齢者が多いはず、本当にそうですか?統計情報を活用することで正確で精度の高いマーケティングが実現できます! お店の新規出店に適した場所はどこ? 売上予測、競合店の商圏分析に役立つ情報は? 折込チラシに最適なターゲットエリアは? 自社の営業活動に適したエリアはどこ? 一軒家が多い地
Google、地図アプリのデベロッパー向けJavaScript APIでGeoJSONをサポート Google Maps APIでGeoJSONデータがサポートされたらしいので、試してみました。(一部、D3.jsを使用しています) 【参考】 Combining and visualising multiple data sources – Google Maps API — Google Developers ポイントデータを表示 ポイント(点)データは、スタイルを指定しないとマーカーで表示される。 example サンプルコード google.maps.event.addDomListener(window, 'load', function() { //Google Maps初期化 var map = new google.maps.Map(document.getElementByI
GeOAPは豊富な機能の内、使いたい機能だけの料金でOK! 月額6千円、年間5万円から地図や経路検索をご利用いただけます。 GeOAPはRESTやSOAPなど、身近なWebサービスのインターフェースを採用しています。EXCELにも組み込むことができます。 GeOAPは2004年にサービスを公開後、様々なお客様にご利用いただいております。その数500社以上! 株式会社タクシーサイト様が運営する”タクシーサイト”は、タクシーを呼んだり、料金を調べることができるタクシーに関するポータルサイトです。 乗降地の距離計算や、住所・目標物検索にGeOAPをご利用いただいています。 「通勤費.impact!」は、本人申請経路の経路判定機能、解約計算の自動化により、適正な通勤費の管理と作業負荷低減にてコスト削減を実現します。駅すぱあと®~GeOAP連携により、道なり距離での最寄駅判定や複数の候補駅に対する最
GISことはじめ令和4年度から新しく必履修科目として設置された「地理総合」では,ESD,グローバル,防災と並び“GIS”が重要なキーワードになっています。 ここでは,帝国書院の定期刊行冊子『地理・地図資料』や『地歴・公民科資料 ChiReKo』で掲載したGISに関する記事のほか,教材作成にお使いいただける外部のWebGISサイトを紹介いたします。 GIS 講座1 GISって,何?―アナログGIS教材をつくろう― スマートフォンの地図アプリなどを例に,GISの基本的な事項を解説。地理院地図を活用して作成できるアナログGIS教材もご紹介しています。 地理・地図資料 2018年度 2学期号 ▶
(2018.3.22追記) JGD2011のEPSGコードを追加しました。 GISを利用する際に、最初にして最大の壁である測地系やら投影座標系についてまとめました。 測地成果 測地系 楕円体 投影座標系 EPSGコード 測地成果2011 JGD2011 GRS80楕円体 緯度経度 6668 UTM座標系 6688〜6692 平面直角座標 6669〜6687 測地成果2000 JGD2000 GRS80楕円体 緯度経度 4612 UTM座標系 3097〜3101 平面直角座標 2443〜2461 WGS84系 WGS84楕円体 緯度経度 4326 UTM座標系 32651〜32656 旧成果 日本測地系TOKYO ベッセル楕円体 緯度経度 4301 UTM座標系 102151〜102156 平面直角座標系 30161〜30179 UTM ゾーン EPSG (JGD2011) EPSG (JG
MySQL 5.6登場!!新機能速攻レビュー - 漢(オトコ)のコンピュータ道 を見ていたら、MySQL5.6の新機能の1つとして、こんな紹介が。 OpenGIS ジオメトリデータの比較において、これまではMBR(minimum bounding rectangle ≒ 近似的な長方形)に基づいた比較しか出来なかったのだが、ジオメトリの正確な形に基づいた比較ができるバージョンの関数が追加された。例えばMBRバージョンのContains()に対して、ST_Contains()というように、ST_というプレフィックスのついたものが正確な比較をするバージョンとなる。 つまり、(私が使ったことがない)postGISをわざわざ使わなくても、使い慣れたMySQLだけで「この部分の記録を探したい!」という要求に簡単に答えられそうです。さっそく機能を作ってみました。 実際は4/22から検討開始して、今日や
【 国土情報使用例 】 横浜みなとみらい地区の昔 昭和52年撮影の横浜地区空中写真(国土画像情報)に、国土数値情報の行政界・海岸線(面)・鉄道・道路(線)を重ねて表示
「位置情報付きのデータが急激に増えているが位置に関する精度はバラバラ。これからは位置情報の精度が上がり、空間情報の融合が進んでいく」 GIS開発を手がけるNTT空間情報の中川守・営業本部長はこう指摘する。融合を実現するために有望な技術として同氏が指摘するのが、AR(拡張現実)、3次元表示、準天頂衛星、IMES(屋内測位)の4つだ。 ARは人間から見た現実世界を拡張する技術のこと。GISに関しては実際の風景に地図情報を重ねて表示する仕組みだ。既にスマホや一部のカーナビなどで使われ、店舗案内やナビゲーション情報を表示するなど用途が広がっている。 3次元表示は、立体表示された都市空間での設備管理、津波やがけ崩れのシミュレーションなど、平面表示では分かりづらかったことを表現できるようにする。 「日本版GPS」準備着々 日本が独自に打ち上げる測位衛星「準天頂衛星」は、GPSによる測定精度を向上させる
日立ソリューションズは2015年10月16日、スマートフォンや各種センサーから収集したビッグデータを時系列でリアルタイムに地図上に表示できるシステムを販売すると発表した。GIS(地理情報システム)ソフト「GeoMation」のオプションとして「GeoMation Option for Hitachi Advanced Data Binderプラットフォーム」(図)の名称で10月23日から販売する。価格は個別見積もり。 同オプションは、GeoMationと高速データベースソフト「Hitachi Advanced Data Binderプラットフォーム」(HADBプラットフォーム)を連携させ、この上で独自アルゴリズムによる高速検索を可能にするもの。HADBプラットフォームに蓄積した数百億件規模のビッグデータや分析結果から、「時間」と「空間」を組み合わせたインデックスで対象範囲のデータを高速に検
最近、「データビジュアライゼーション」に興味を持ち始め d3.js というjavascriptのデータビジュアライゼーションライブラリの使い方を学び始めました。海外では、結構有名なライブラリらいしいのですが、日本では利用者が少ないようなので、勉強がてら紹介をしてみたいと思います。 d3.js http://d3js.org/ 「データビジュアライゼーション」については以下を。 データビジュアライゼーションの美 ■データ駆動ドキュメント d3.jsは、データを基にDOM(ドキュメントオブジェクトモデル)を操作するためのライブラリです。 データとDOMのエレメントを結びつけ、データの変化をドキュメントへと反映させることができます。 d3.jsは、配列を渡すだけでグラフィカルな結果を出力してくれるようなフレームワークではありません。 その代わりに、柔軟なカスタマイズが可能で、webの標準の機能(
GISのいろいろをご紹介。GIS情報けーじ板や投票所もあります。ぜひきてね。
地理情報システム(GIS:Geographic Information System)は、地理的位置を手がかりに、位置に関する情報を持ったデータ(空間データ)を総合的に管理・加工し、視覚的に表示し、高度な分析や迅速な判断を可能にする技術である。 平成7年1月の阪神・淡路大震災の反省等をきっかけに、政府において、GISに関する本格的な取組が始まった。その中核となる取組が、国土空間データ基盤の整備である。 ハードウェア、ソフトウェアの低価格化が進み、簡易なGIS導入が可能になる一方で、地図データ等については、電子化されていない、データ仕様が異なり利用できない等の問題があり、GISを導入する主体が、各々整備する必要があり、社会的には二重、三重の投資となる等の問題があった。 このため、GISを高度に活用できる社会の実現のためには、地図情報の電子化のみならず、それを活用していく技術、制度、人材等が必
We are here to help you create innovative Apps for Mobile devices. Our expertise focus on Location Based Technology. You have an idea, a concept, and you need the expertise and human capital to realize your vision. Our seasoned engineers can quickly turn your idea from concept to reality. Monetization is first and foremost on our mind too! Every step we take with you is knowing we have your back i
コンピューティング基盤部の三吉(sankichi92)です。 アークエッジ・スペースでは、衛星リモートセンシング1による地球観測データ(以下、「衛星データ」)を活用したソリューションを提供する Web GIS2 アプリの開発をはじめました。 この記事では、プロジェクトの最初期にあたり、プロダクトのさまざまな可能性を高速に検証するために行った技術的な取り組みを紹介します。 Web GIS アプリをつくる背景 プロトタイプで検証するもの スモールスタートのための技術選定 SPA PMTiles GitHub Pages 開発をはじめてからの改善 React Router 導入 S3 + CloudFront 導入 Amazon Location Service 導入 プロトタイピングの結果 今後の課題と展望 データ基盤、ジョブ管理基盤 動的タイル生成への対応 解析の高度化 Web GIS エン
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですRでGIS (工事中) ここでは、Rによって実現できるGIS(地理情報システム)というよりはGISci(地理(空間)情報科学)またはGeoComputation?(新計量地理学)の各手法をメモっていく。単なる地図表示は別のページを見てください。
GIS初中級者のためのPython入門 本教材は、GIS初中級者向けにQGISにおけるPythonの役割や用語、操作方法などをまとめたものです。GISに関する基本的な知識は、地理情報科学教育用スライド(GIScスライド)が参考になります。本教材を使用する際は、利用規約をご確認いただき、これらの条件に同意された場合にのみご利用ください。 製作協力 本教材は、MIERUNE.incと共同で整備したものです。 実習環境 本教材では以下の環境で動作検証を行なっています。 Windows10 QGIS3.4 本教材で利用するデータと出典 本教材で使用するデータセットは以下の通りです。学習を始める前に以下より、入手してください。 ベクターデータ ベクターデータについてはパブリックドメインでデータを提供しているNatural Earthのものを使用しています。 1:50m Cultural Vector
平素より国立環境研究所「環境展望台」をご利用頂き、ありがとうございます。 環境展望台ではかねてより、弊所の研究成果として 「東アジアの広域大気汚染マップ」(http://envgis5.nies.go.jp/eastasia/) を公開してまいりましたが、 公開から年月が経ち、掲載内容が最新の研究状況を必ずしも反映したものではなくなってしまったことから、 2017年9月1日付けでサイトを閉鎖することと致しました。 長らくご利用頂き、ありがとうございました。 以下、サイト上で公開していたデータについてご案内いたします。 黄砂飛散予測 黄砂飛散予測図は、引き続き環境展望台から公開を継続します。 下記のページをご覧ください。 環境展望台・黄砂飛散予測図 ライダー黄砂観測データ ライダー(LIDAR) による黄砂観測データは、環境省のサイトで閲覧可能です。 データ自体は弊所のライダーネットワーク公
MANDARA JSは、Webブラウザ上で動作するGIS(地理情報システム)で、Windows版MANDARA10のWeb版となります。Webブラウザ上で動作するので、OSと関係なくタブレット端末でも使えます。Google Chrome, Firefox, Edge, Safariなど標準的なブラウザで使えますが、古い Internet Explorerでは使えません。 圧縮データの展開に zlib.js を使わせてもらっています。 Excel上のデータを読み込む ・ExcelでMANDARAタグをつけたデータを設定しておき、コピーして、MANDARA JSの読み込み画面に貼り付けます。 ・コピーせず、範囲指定の領域をDrag&Dropもできます。 ・CSVファイルの場合は、ファイルをDrag&Dropします。 地図ファイル「日本市町村緯度経度.mpfj」を使う MANDARA JS Ve
画面遷移を行わずに、その場でDOM要素を編集できる機能を「inplace editor」とか言うらしいです。 プラグインを使う方が簡単なのですが、作りたいものに合わせてカスタマイズするのが思うようにいかなかったので、自分で書いてみました。 <table id="edit-table"> <tr> <th>要素1</th> <th>要素2</th> <th>要素3</th> </tr> <tr> <td>1</td><td>hoge</td><td>hoge</td> </tr> <tr> <td>2</td><td>hello</td><td>world</td> </tr> <tr> <td>3</td><td></td><td></td> </tr> </table>
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