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GitHub - OpenInterpreter/open-interpreter: A natural language interface for computers
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ChatGPT Code Interpreter(コードインタープリター) の紹介：Code Interpreterの使い方と活用事例20選｜ChatGPT研究所
AGIラボは、最高のAI情報をお届けするためのマガジン・コミュニティです。GPTsを筆頭にClaude 3やSoraなど注目のAIについても詳しく解説、今日から使えるAI活用情報を一番わかりやすくお伝えします。他に限定コミュニティへのアクセス、限定イベントへの参加権が含まれます。
今回も導入方法などは説明しないので、まだ環境が用意できていない方は本家リポジトリのREADMEを参考にしてください。 オプション下記のコードを実行することで設定ファイルを開きます。これから説明するオプションは、このファイルかpythonコードに記載してください。 interpreter --config# config.yaml system_message: | You are Open Interpreter, a world-class programmer that can complete any goal by executing code. First, write a plan. **Always recap the plan between each code block** (you have extreme short-term memory loss, so you
Open Interpreterは、ChatGPTのAdvanced Data Analysis（旧Code Interpreter）と同様の機能をローカル環境で動かせるオープンソースのツールです。 自然言語でのプログラミングを実現し、Python、Javascript、Shellなどの言語に対応しています。また、データ分析、ネットアクセス、テキスト、画像、動画などの編集ができます。 【参考】日本語公式解説 １．Google Colabでの利用法以下のコードをColabノートにコピーして、GPUを設定し、セルを実行すると、チャットが開始します。 なお、事前に「sk-」で始まるOpenAIのAPIキーを取得して、「自分のOpenAIのAPIキー」のところに貼り付けてください。 !pip install open-interpreter import interpreter interpret
OpenAI の Assistant Playground の Code Interpreter を試す｜npaka
「OpenAI」の 「Assistant Playground」の「Code Interpreter」を試したので、まとめました。 前回 1. Code Interpreter「Code Interpreter」は、アシスタントがサンドボックス実行環境でPythonコードを作成および実行できるツールです。さまざまなデータと形式を含むファイルを処理し、データとグラフの画像を含むファイルを生成できます。 2. アシスタントの作成アシスタントの作成手順は、次のとおりです。 (1) 「Playground」を開き、左端の「Playgroundアイコン」とタイトル横の「Assistants」を選択し、「+Create」を押す。 (2) WebUIで以下のように設定して、SAVEボタンを押す。 ・Name : 数学の家庭教師ボット ・Instructions : あなたは数学の個人家庭教師です。数学
Advanced Data Analysis（旧Code Interpreter）で何ができるのか試してみた｜IT navi
7月7日、OpenAIがChatGPT Plusの公式プラグインとしてCode Interpreter（8月にAdvanced Data Analysisに名称変更）の提供を開始しました。 Code Interpreterを利用することにより、ChatGPT上でPythonコードを生成、実行したり、ファイルをアップロード・ダウンロードしたりすることができます。 以前、ChatGPTのデータ分析プラグインのNoteableで、簡単な算数の問題を解いたり、データ分析をしたりしましたが、Code Interpreterでも同じことができるのかどうか確かめてみました。 １．Code Interpreterの概要と使い方(1) Code Interpreterの概要Code Interpreterは、ChatGPTの機能を拡張する公式プラグインであり、以下のようなことができます。 Pythonコード
「Google Colab」で「OpenAI API」の「Code Interpreter」を試したので、まとめました。 前回 1. Code Interpreter「Assistant API」は、さまざまなタスクを実行できる強力な「AIアシスタント」を作成するためのAPIです。 「Assistant API」は現在、次の3つのツールをサポートしています。 ・Code Interpreter : Pythonコードを作成して実行 ・Retrieval : モデル外部からの知識を取得 ・Function Calling : 関数のレスポンスを取得 今回は、「Code Interpreter」を使います。「Code Interpreter」は、「Assistant API」がサンドボックス実行環境でPythonコードを作成して実行できるツールです。さまざまなデータと形式を含むファイルを処理し
ChatGPT、データ分析もできちゃうのか 新機能「Code interpreter」でデータ読み込み、Python実行が可能に アイデア続々
米OpenAIがAIチャットサービス「ChatGPT」に「Code interpreter」という機能のβ版を追加した。これによりファイルをアップロードできるようになった他、ChatGPT上でのPythonプログラムの実行にも対応。Twitter上ではさまざまな利用方法が考え出されている。 Code interpreterは有料プラン「ChatGPT Plus」で提供している機能。アカウントの設定画面から有効化すると使える。これまではユーザーが文字で入力し、ChatGPTが結果を文字で出力していた。しかし同機能を使えばCSV形式のデータやPDFファイル、画像などをアップロードして分析させられる。結果は文章だけでなく画像でも出力できる。 利用例 Twitterの上手な運用方法を聞いてみる 例として、筆者の個人Twitterアカウントのリツイート数やフォロワー数などをまとめたデータをアップロー
TypeScript 4.1に Template String Typesという機能を追加するPRが上がっていて、新しいおもちゃを与えられた犬となって色々遊んでしまった。 Template String Types is 何Template String Typesで何ができるか的な話については、まぁhttps://github.com/microsoft/TypeScript/pull/40336 を見るなりしてもらえばいいんだけど、端的にいうとJSのTemplate stringよろしくLiteral TypeをTemplateで合成した結果を型として扱えるようになる機能。 type GetterName<T extends string> = `get${capitalize T}`; type T10 = GetterName<'foo'>; // 'getFoo;あと、同じPRに
GitHub - wasm3/wasm3: 🚀 A fast WebAssembly interpreter and the most universal WASM runtime
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GitHub - CDSoft/luax: luax is a Lua interpreter and REPL based on Lua 5.4, augmented with some useful packages. It is also a "compiler" that produces standalone executables from Lua scripts.
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№1,519 洋画セレクション “ ザ・インタープリター The Interpreter ” - 糸屯 ち ゃ ん の エ ン タ メ 通 信
⏱この記事は、約４分で読めます は じ め に ご 挨 拶 本 編 ザ・インタープリター The Interpreter 概 要 キャスト スタッフ お わ り に 糸屯ちゃんのおまけ 糸屯ちゃんの掲示板 主催サークル は じ め に ご 挨 拶 おはようございます ☕ _ _))ﾍﾟｺﾘﾝﾝ 白石です 本日のテーマも、怒涛の 洋画セレクション です おはようございます ☕ _ _))ﾍﾟｺﾘﾝ 真行寺です それでは、わたくしの方からお送りさせていただきます 洋画セレクション のご紹介をします ザ・インタープリター The Interpreter です！ 『ザ・インタープリター』（The Interpreter）は、本作公開から3年後に他界したシドニー・ポラック生涯最後の監督映画によるニコール・キッドマンおよび、ショーン・ペン主演の2005年製作アメリカ・ドラマ/社会派の
「声で指示するだけで指示したとおりのプログラムが生成・実行される」ツールをAmiVoiceとOpen Interpreterでサクッと自作してみた
プログラミングを行う事でさまざまな作業をコンピューターに任せることが可能ですが、プログラムの作成はなかなか面倒くさいものです。今回はそうした面倒な作業をAIに任せるべく、音声認識エンジンの「AmiVoice」とプログラムの自動作成・実行支援ツールの「Open Interpreter」を使用して「声で指示するだけで指示したとおりのプログラムが生成・実行される」というツールを作成してみました。 AI音声認識のAPI・SDKなら-AmiVoice Cloud Platform（アミボイス） https://acp.amivoice.com/ AmiVoice API 利用申し込み https://acp.amivoice.com/amivoice_api/regist/ open-interpreter/docs/README_JA.md at main · KillianLucas/open-
Yet Another Go Interpreter In this post, we present Yaegi, Yet Another Go Interpreter, with the E standing for Elegant, Embedded, Easy, or whatever you prefer. Yaegi is an open source project developed by Containous, (the company behind Traefik and TraefikEE), to bring executable Go scripts, embedded plugins, interactive shells, and instant prototyping on top of the Go runtime. Yaegi project is ho
個人開発としてOpen-Interpreterは、この生成AIブームの中、多くの開発者にインパクトを与えています。 今まで出来れば良かったと思っていた、アイデアからプログラム作成、実行まで実施してくれるフリーツールの一つだからです。 Open-Interpreterのハッカーソンが行われていましたので、今回はその作品群を眺めていきます。 Open-Interpreter作成者もハッカーソンの審査員として登場しています。 今回は、Open-Intepreterを使用したプログラムをいくつかピックアップして紹介していきます。 Open-Sourcere 2600 Books Sorted for Multi-Agent Creation Electerpreter Open-Interpreter Electron APP CodeBaseBuddy AISmartTask Open Inte
The MIR C interpreter and Just-in-Time (JIT) compiler | Red Hat Developer
For the past two years I've worked on a project implementing a universal lightweight Just-in-Time (JIT) compiler known as MIR. The cornerstone of the project is a machine-independent medium-level intermediate representation (MIR). A big part of the project consists of code that compiles C source code into MIR. Because MIR can be interpreted and just-in-timed, I easily extended this C-to-MIR compil
Piccolo - A Stackless Lua Interpreter 2024-05-01 History of piccolo A "Stackless" Interpreter Design Benefits of Stackless Cancellation Pre-emptive Concurrency Fuel, Pacing, and Custom Scheduling "Symmetric" Coroutines and coroutine.yieldto The "Big Lie" Rust Coroutines, Lua Coroutines, and Snarfing Zooming Out piccolo is an interpreter for the Lua language written in pure, mostly safe Rust with a
データ分析もChatGPTの機能（旧Code Interpreter）でできるか、やったみた【番外編】
データ分析もChatGPTの機能（旧Code Interpreter）でできるか、やったみた【番外編】：AI・データサイエンス超入門 ChatGPTの「高度データ分析」機能がデータサイエンスを変える？ 素人でも簡単にデータ分析ができるようになるのか？ 筆者が実際に挑戦し、実体験に基づく感想と洞察をお届けします。連載の流れとは関係がない番外編です。
Pythonの運営評議会は、global interpreter lockの廃止をどう決定したのか｜unknown protocol
Pythonの仕様はPEP(Python Enhanced Propozal)、つまりPythonの仕様を拡張するための仕様を誰かが提起し、それをSteering Council（運営評議会）が決定することでPythonそのものに盛り込まれる。インターネットの仕様に詳しい人であれば、RFCみたいなものといえば伝わるだろうか。 ちなみに、昔からそうだったというわけではなく、それまでPythonの生みの親であるGuido van Rossumが一人で決めていたのが、2019年に引退を機に現在の運営体制になっており、その際の議論は、こちらに書いた。 CPython’s global interpreter lock (“GIL”) prevents multiple threads from executing Python code at the same time. The GIL is a
Open Interpreter lets LLMs run code on your computer to complete tasks.
Open-interpreterとは ターミナル上でLLMにプロンプトを差し出すと、命令通りにコードを書いて実行してくれるプログラム。 前提条件 Anacondaがインストールされている ターミナルの使い方を知っている インストール $ conda create -n interpreter python=3.11 $ conda activate interpreter $ pip install open-interpreter $ env:FORCE_CMAKE=1; $env:CMAKE_ARGS='-DLLAMA_CUBLAS=on' $ pip install llama-cpp-python --force-reinstall --upgrade --no-cache-dir -vv
Code interpreter/Advanced Data Analysisの仕組みを理解する | ChatGPT - BioErrorLog Tech Blog
ChatGPTのCode interpreterの仕組みを、自分の理解で整理します。 ※ 追記:「Code interpreter」は、現在「Advanced Data Analysis」に改名されました。 中身の機能に変更はありません。 はじめに Code interpreterの仕組みを理解する Code interpreterの仕組み ケーススタディ：Code interpreter実行時の流れ 1. ユーザーからのファイルアップロードと指示 2. ChatGPTによる計画の立案 3. 処理の実行と実行結果のダウンロード Code interpreterサンドボックス環境の詳細 カレントディレクトリ Disk容量 Pythonバージョン OS情報 おわりに 参考 はじめに 先日、ChatGPTのCode interpreterがbetaリリースされました。 非常に有用な機能で、世間的
米OpenAIのAIチャットサービス「ChatGPT」で「Code interpreter」という機能が登場した。チャット上でPythonのコードを実行できるのだが、これを使えば大学入学共通テストの数学くらいなら満点をとれるのではないか。実際に2023年度の問題を解かせて検証してみた。 Code interpreterは、ChatGPTにCSV形式でまとめたデータやPDFファイル、画像などをアップロードして分析できる機能。分析や処理にはPythonを使う。現状はまだβ版という扱い。 これまでのChatGPTは、数学の問題を入力しても計算するのではなく、話の流れを見て正しそうな答えを出力していた。「雰囲気でなんとなく答えていた」といってもいいかもしれない。 しかし、Code interpreterを使えばPythonコードを実行して計算できる。
はじめに 前回の記事で Xwin-LM-70B-V0.1 と Llama-2-70B の出力結果の比較しました。今回は Open Interpreter のバックエンドとして Xwin-LM-70B-V0.1 を使ってみます。 私の PC のスペック[1] i7 13700K 3090 24GB DDR5 128GB 準備 llama-cpp-python を CUDA を有効にしてインストールする。 sudo apt install -y build-essential cmake python3 python3-pip python-is-python3 \ && CUDA_PATH=/usr/local/cuda FORCE_CMAKE=1 CMAKE_ARGS='-DLLAMA_CUBLAS=on' \ pip install llama-cpp-python --force-re
How I developed a faster Ruby interpreter | Red Hat Developer
As a rule, RTL code contains fewer instructions than stack-based instructions, and as result spends less time in interpreter instruction dispatch code. But RTL sometimes spends more time in operand decoding. More importantly, RTL code results in less memory traffic, because local variables and stack values are addressed directly by RTL instructions. Therefore, stack pushes and pops of local variab
PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython | peps.python.org
PEP 703 – Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython Author: Sam Gross <colesbury at gmail.com> Sponsor: Łukasz Langa <lukasz at python.org> Discussions-To: Discourse thread Status: Draft Type: Standards Track Created: 09-Jan-2023 Python-Version: 3.13 Post-History: 09-Jan-2023, 04-May-2023 Resolution: Table of Contents Abstract Motivation The GIL Makes Many Types of Parallelism Difficu
Open Interpreterで開かれた未来像 RPAツールをAIで作る 2023.09.12 Updated by Ryo Shimizu on September 12, 2023, 11:25 am JST OpenInterpreter(オープンインタープリター)が話題だ。 これはChatGPTの「Code Interpreter」をローカルで動かすというもの。 しかも、GPT-3/GPT-4のAPI以外にも、Llama2やFalconなどのローカル動作のLLMのエンジンにも容易に切り替えることができる。 筆者も早速試してみたが、これが非常に面白い。ChatGPT出現時くらいのインパクトがある。 筆者は最近、平日はほぼ毎日「教養としてのAI講座 / デイリーAIニュース」という有料番組を配信している。 この中で先週とりあげたのがOpen Interpreterだったのだが、この反
お題 『IBMの株価を1991年から2023年までmatplotlibでplotしてください』 数分後。。。 もうできた？！ 初めに いろんなところで話題になっているOpen Interpreterですが、実際のところ、どうなんだろうと思い、実際に試してみました。 結果は・・・ 触り始めて、まだ、1〜2時間程度ですが、評判通り、かなりの代物であることがわかりました。 Open Interpreterを試した環境 OS: macOS Ventura 13.5.2 Pythonのバージョン: Python 3.11.5 macOS環境で試しましたが、ネット上の情報を見ていると、Windowsでも、特に困ることはなさそうです。 インストール
By Robert Smith Simulating a universal, gate-based quantum computer on a classical computer has many uses and benefits. The top benefit is the ability to inspect the amplitudes of the system’s state directly. However, while the mathematics is very well understood, implementing a general-purpose simulator has largely been folk knowledge. In this tutorial, we show how to build an interpreter for a g
The Baseline Interpreter: a faster JS interpreter in Firefox 70 – Mozilla Hacks - the Web developer blog
The Baseline Interpreter: a faster JS interpreter in Firefox 70 Introduction Modern web applications load and execute a lot more JavaScript code than they did just a few years ago. While JIT (just-in-time) compilers have been very successful in making JavaScript performant, we needed a better solution to deal with these new workloads. To address this, we’ve added a new, generated JavaScript byteco
To install: go get robpike.io/lisp. This is an implementation of the language defined, with sublime concision, in the first few pages of the LISP 1.5 Programmer's Manual by McCarthy, Abrahams, Edwards, Hart, and Levin, from MIT in 1962. It is a pedagogical experiment to see just how well the interpreter (actually EVALQUOTE/APPLY) defined on page 13 of that book really works. The answer is: perfect
[ChatGPT Hack] Code Interpreter で訪日外客者数のデータ分析と PowerPoint のファイルを作ってみた - Qiita
[ChatGPT Hack] Code Interpreter で訪日外客者数のデータ分析と PowerPoint のファイルを作ってみたデータ分析DataAnalysisChatGPTCodeInterpreter 背景 Code Interpreter の可能性を探るシリーズです。今回はデータの分析を取り扱います。Python のコードと標準的なパッケージは入っているので、やれるのはわかっています。後はどこまで出来るのか?つまり教養としての教育どまりなのか、実ビジネスでも使えるのか?という可能性を探りたいわけです😊 データの分析の基礎情報については、こちらの Blog が大変参考になります。私も良くデータ分析の体験会・演習・ハンズオンなどで使っているコンテンツになります。 データの分析の現場は、いつでも整形済みのデータを相手にできるわけじゃないです。というか、それは寧ろレアケースで。
![[ChatGPT Hack] Code Interpreter で訪日外客者数のデータ分析と PowerPoint のファイルを作ってみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6867c63926e0f4049ed51045ccb92a30c3799b15/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwZGFoYXRha2UlMjBpbiUyME1pY3Jvc29mdCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTMyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9YTU5YzhmNGYzMjAyOWNmYjRmMzZmODJiMWE0Y2M0YzE%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5c9199ccc592925595a53ebe77a74c55)
;; &() is object literal used with quasiquote (let ((obj `&(:name "LIPS Scheme" :version ,lips.version))) ;; you can access JavaScript properties ;; with dot notation, print is display + newline (print (string-append obj.name " " obj.version)) ;; you can mix scheme and JavaScript (setTimeout (lambda () (alert (JSON.stringify obj))) 1000) #void) With LIPS you can mix Scheme and JavaScript. You can
ChatGPTの新機能「Code Interpreter」を使ってデータ分析コンペに挑戦してみた結果が凄い…！｜Ainova
このデータ分析コンペティションは、ある会社の社員の給与を予測するという課題に取り組むものです。具体的には、人事担当者が給与規定と一部の社員の給与情報を紛失したという設定で、与えられた社員の情報を基に失われた給与情報を予測することが求められます。 データは訓練データとテストデータの2つに分けられています。訓練データには社員の情報とその社員の給与が含まれており、これを使って機械学習モデルを訓練します。一方、テストデータには社員の情報は含まれていますが給与は含まれておらず、訓練したモデルを使ってこれらの社員の給与を予測します。 社員の情報は以下のような項目から成り立っています： 役職（役職なし、主任、係長、課長、部長） 年齢 勤務地 性別（男性、女性） 配偶者の有無 子供の人数 最終学歴（高校、短大専門学校、大学、修士、博士） 勤続年数 一週間あたりの勉強時間 通勤時間 一ヶ月あたりの残業時間
GPT-4oとStreamlitでOpenAI Assistants APIのCode Interpreterを検証した現状と課題
はじめに OpenAIのAssistants APIをそのまま使用することで、自前でLangChainのエージェントなどを使用して同様の処理を実装する手間を省け、非常に便利です。ただ、現状（2024/05/18）ではまだβ版ということもあり、APIのインタフェースの改変も多く見られます。 Assitants APIを用いたcode-interpreterのUIをstreamlitで実装 においても、実装例が紹介されていますが、そのままでは動作しないこともあり、最新版での動作検証も兼ねてStreamlitでの実装例を紹介します。 また、本記事ではStreaming対応済みの実装を取り入れており、よりリアルタイムな対話が可能となっています。 扱っているモデルは2024/05/14に発表されたGPT-4oを用いています。 目次 はじめに 実装例 app.py openai_handler.py
GitHub - pocketpy/pocketpy: Open Source Python Interpreter in 1 File for Game Scripting
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Inside the evolving story of what happened with Ohtani and his interpreter
Close Tisha Thompson is an investigative reporter for ESPN based in Washington, D.C. Her work appears on all platforms, both domestically and internationally. The sports world was rocked this week by news that Shohei Ohtani's longtime interpreter and friend, Ippei Mizuhara, had been fired by the Los Angeles Dodgers. But Mizuhara's termination was only the latest sharp turn in a zigzagging, 48-hour
Shohei Ohtani’s ex-interpreter Ippei Mizuhara delivering Uber Eats after fraud scandal
Disgraced MLB translator Ippei Mizuhara has a new gig. Mizuhara, who was Dodgers superstar Shohei Ohtani’s longtime translator, earlier this week pleaded guilty to bank and tax fraud, admitting to stealing nearly $17 million from Ohtani to pay off sports gambling debts. He was spotted recently delivering Uber Eats in the Los Angeles area, as seen in pictures exclusively obtained by The Post.
Building the fastest Lua interpreter.. automatically!
This is Part 1 of a series of posts. Part 2 is available here: Building a baseline JIT for Lua automatically It is well-known that writing a good VM for a dynamic language is never an easy job. High-performance interpreters, such as the JavaScript interpreter in Safari, or the Lua interpreter in LuaJIT, are often hand-coded in assembly. If you want a JIT compiler for better performance, well, you’
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【開発者向け】Open Interpreterの使い方をコード付きで説明する（ターミナル編）｜ニケちゃん
Google ColabでOpen Interpreterを試してみた｜IT navi
ChatGPT、データも扱える新機能「Code Interpreter」
Google Colab で OpenAI API の Code Interpreter を試す｜npaka
(ネタ) TypeScript 型パズルで作るmini interpreter
Announcing Yaegi, Yet Another Go Interpreter
Open-Interpreter ハッカーソンの作品を眺めてみる｜Masayuki Abe
kyju.org - Piccolo - A Stackless Lua Interpreter
The Open Interpreter Project
Open-interpreter、試してみろ。飛ぶぞ！ - Qiita
ChatGPT新機能を使えば大学入学共通テストの数学も満点取れる？ 「Code interpreter」検証
Xwin-LM-70B-V0.1をOpen Interpreterから使ってみる。
Open Interpreterで開かれた未来像 RPAツールをAIで作る
話題のOpen Interpreterを使ってみた、そして、驚いたw - Qiita
A tutorial quantum interpreter in 150 lines of Lisp
GitHub - robpike/lisp: Toy Lisp 1.5 interpreter
Powerful Scheme interpreter in JavaScript | LIPS Scheme