Goのロギングライブラリ 2021年冬
この記事ははてなブログからの筆者自身による転載です。 総論: なぜログが必要か 可観測性 たとえ目的は自明でも、その動作までが自明なアプリケーションというものはほぼ存在しません。現実の世界のアプリケーションというものは、動作パラメータだったり実行環境だったり、起動時点でのさまざまな要因によって挙動を変えるものだからです。そして、そうしたアプリケーションにはライフサイクルというものがあります。ここでいうライフサイクルは、アプリケーションの処理が実行されるにつれ、アプリケーションの内外との情報のやりとりで生じる大局的な状態の変化のことです。アプリケーションが並行処理を行うようなものであれば、個々の並行処理の単位にもライフサイクルがあることでしょう。アプリケーションはそれ単独で複雑な系であるということです。 また、現実の世界においては、単一のソフトウェアで自己完結するということも非常にまれなこと
本記事では、Kubernetes（K８s）の基本を徹底解説します！ 「Kubernetesという言葉をチラッと聞いたことがあるけど、よく分からん」 「何となく使ってはいるけど、何してんのかよく分からん」 「Dockerは使ってことあるけど、Kubernetesって何？」 そんな方は、ぜひ読み進めてください！ 今後システム開発やPMを行うエンジニアとして活動する中で、大規模なサービスを担当することになればなるほどKubernetesに触れる機会は必ず増えます。上昇志向のあるエンジニアであれば、知っておいて損はありません！ また最後により深くKubernetesについて理解するための学習方法を紹介しているため、「Kubernetes詳しいぜ！」という方もぜひ一読していただければと思います。 Kubernetesって何が出来るの？ 分かりやすく言うと、Kubernetesはコンテナを操る物です。
Amazon Web Services ブログ CDK for Kubernetes のご紹介 Kubernetes を採用してアプリケーションをグローバルにデプロイし、機械学習モデルを大規模にトレーニングし、データセンターやクラウド全体において新技術の導入方法を標準化しているお客様が急速に増えてきているのを、AWS は目の当たりにしています。Kubernetes では、手作業による処理を置き換える自動ツールの構築、インフラストラクチャのあらゆる部分での運用パイプラインの実装、アプリケーションの実行方法をきめ細かく制御できるよう開発チームの支援が可能です。 従来であれば、Kubernetes アプリケーションは人間が読める静的 YAML データファイルで定義され、これを作成し管理するのは開発者の仕事でした。新しいアプリケーションの構築には、大量のボイラープレート設定を記述したり、他のプ
Introducing the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) | Amazon Web Services
Containers Introducing the AWS Controllers for Kubernetes (ACK) AWS Controllers for Kubernetes (ACK) is a new tool that lets you directly manage AWS services from Kubernetes. ACK makes it simple to build scalable and highly-available Kubernetes applications that utilize AWS services. Today, ACK is available as a developer preview on GitHub. In this post we will give you a brief introduction to the
対象の読者 Travis-CIやCircleCIなどのGithubと統合されたモダンなCIサービスを使ったことがあり、その使い方をおおよそ理解している人向けに書いています。 Travis-CIやCircleCIなどのモダンCIサービスとGithub Actionsで違う点 使い方はほぼ同じです。GitリポジトリそのものにコミットされたCI設定ファイル( .github/workflows/workflow-a.yml など)を読み取りGitリポジトリへのアクション駆動でCIが走ります。 CIの実行状況やログがウェブ上で確認できる点も同じです。 以下のようにCIステータス確認用のCIバッジの機能もあります。 おすすめポイント 利用料金が安い(というかだいたい無料) 個人ではなく組織で利用することを考えた場合、例えばCircleCIの利用料金は1ユーザー$15です1(料金プラン - Circl
[レポート]JAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました #jawsug_ct | DevelopersIO
2021年6月28日(月)に開催されたJAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました！今回もYouTube Liveの限定公開にて開催されました。各セッションのレポートをまとめています。 2021年6月28日(月)に開催されたJAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました！今回もYouTube Liveの限定公開にて開催されました。各セッションのレポートをまとめています。 前回からもう半年。re:Inventも挟みアップデート内容含めて今回も内容が盛りだくさんです！ ※前回ブログものせておきます。 当日Youtube Liveはアーカイブでも見ることができます 1. AWS コンテナサービスアップデート(youtube 00:07:10 ~) 登壇者 by 苅野秀和 - ソリューションアーキテクト / アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 内容 2020年12月～のアッ
![[レポート]JAWS-UGコンテナ支部 #19に参加してきました #jawsug_ct | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6547ca3360d00870c109085482ff5cf49c1ca7fe/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F06%2Fjaws_container.png)
分散ストレージCephのオーケストレータRookのデータ破壊バグを修正しました - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
はじめに こんにちは、Necoプロジェクトのsatです。本記事では分散ストレージCephのオーケストレータであり、Kubernetes上で動作するRookに関するものです。このRookに存在していたデータ破壊バグを我々が検出、修正した体験談、およびそこから得られたことを読者のみなさんに共有します。本記事は以前Kubernetes Meetup Tokyo #36におけるLTで述べた問題のフォローアップという位置づけです。 speakerdeck.com "解決までの流れ(詳細)"の節以外はRookやCephについて知らなくても適宜用語を説明するなどして読めるように書きました。 Rook/Ceph固有の話にも興味があるかたは以下の記事/スライドも併せてごらんください。 blog.cybozu.io speakerdeck.com 用語 Rook/Cephについて知らないかた向けに、まずは本節
こんにちは。search infraチームのmrkm4ntrです。 我々のチームでは検索基盤としてElasticsearchクラスタをKubernetes上で多数運用しています。これらのElasticsearchクラスタを管理しているnamespaceはマルチテナントな我々のKubernetesクラスタの中で最大のリソースを要求しているnamespaceです。 一方でクラスタのサイズをピークタイムに合わせて固定していたため、そのリソース利用率は非常に低いという問題がありました。Elasticsearch EnterpriseやElastic Cloudにはオートスケーリング機能が存在するのですが、これはスケールイン/アウトのためのものではなく、ディスクサイズに関するスケールアップ/ダウンを提供するもので我々の要求を満たすものではありませんでした。 そこで今回は、HPAを用いたスケールイン/
なぜ開発環境を共有フォルダ→VM→コンテナ、k8sとアップデートしていったのか――八楽における開発、運用改善の取り組みとこれから
なぜ開発環境を共有フォルダ→VM→コンテナ、k8sとアップデートしていったのか――八楽における開発、運用改善の取り組みとこれから：多言語、多国籍、多拠点チームの開発環境と働き方 AI自動翻訳プラットフォーム「ヤラクゼン」を企画、開発、運用している八楽は、コンテナやKubernetesを活用したクラウドネイティブな開発、運用スタイルを実現している。現在活用しているコンテナやKubernetesにどのようなメリットを感じているのか、多拠点チームで開発生産性を高めるためにどのような取り組みをしているのかを交えて紹介する。 筆者の私が取締役 CTO（最高技術責任者）を務める八楽は、AI自動翻訳プラットフォーム「ヤラクゼン」の企画、開発、運用を通じて、翻訳業務の効率化と翻訳品質の向上、翻訳チームのナレッジ共有を支援しています。ヤラクゼンはソニーや帝人、コニカミノルタなどの大手企業を含め、延べ1000
Kubernetesは非常に強力なアプリケーションプラットフォームです。しかし、コンテナ化したアプリケーションをデプロイするという仕組み上、変更したアプリケーションの動作を確認するまでにコンテナイメージのビルド・アップロード・デプロイというステップが必要になります。そのため、非コンテナ環境と比べると1開発サイクルを回すためにより多くの時間と手数が要求されるという問題があります。 この問題を解決するための開発支援ツールはいくつか存在しています。本記事では、その中でも多くの環境に適用できるであろうSkaffoldとTelepresenceについて取り上げます。どちらも同じような目的のために開発されていますが、それぞれ異なったアプローチを取っています。1回目の今回はSkaffoldがどのように開発効率を改善するのかについて解説します。 検証に利用するアプリケーション 検証にはLadicle/sa
KubernetesのSecretをKMSと連携して管理する - SMARTCAMP Engineer Blog
スマートキャンプの入山です。 Kubernetes（k8s）を運用されている方々は、Podに受け渡す機密情報をどうやって管理していますか？ k8sでの機密情報の管理といえばSecretリソースが一般的ですが、Secretリソースを管理する上では以下のような課題に悩む方が多いのではないでしょうか？ SecretはBase64エンコードのみなので、内容が確認できれば簡単にデコードできてしまう SecretリソースのマニフェストにBase64エンコードのみの機密情報を含むため、GitHubなどにそのままコミットするのは危険 これらの対策として、kubesecやSealed Secretsなどを利用して暗号化を行う方法が主流だと思いますが、今回は外部のKMSなどに保存した機密情報をk8sに直接受け渡すことが可能なKubernetes External Secretsについて、EKSとAWS Sec
エムスリー Advent Calendar 2023 五日目担当、AI・機械学習チームの横本（yokomotod）です。前日は同じくAIチーム大垣さん(id:Hi_king)からの「画像を理解するGPT-4 Visionで、既存の画像認識モデルを説明可能にする」でした。 たまたま並んでしまいましたが、昨日のAIチームのMLエンジニアリングな話に続けて、今日はMLOpsやインフラについてのお話です。 （さらに本日はmabl Advent Calendar 2023としてQAチームの城本さん（@yuki_shiro_823）から「mabl Experience'23で「複数チームでmablを活用する際の課題と対応」について話しました 」も公開されています！） どうやらエムスリーAIチームも2017年の発足からもう6年が経過しているようです。 私がチームに参加したのは2019年ごろですが、見てき
インターン参加記 ～GPUクラスタ管理者への道～ - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは！イノベーションセンターテクノロジー部門 GPU-K8s Projectに二週間、インターン参加させていただいた石本直也と申します。 大学院では、WebAssemblyに関するObservabilityについて研究をしています。 今回の職場体験型インターンシップでは「モダンなICTインフラを支える技術の検証・開発（クラウド, コンテナ or データ基盤領域）」をテーマとして以下のことに取り組みました。 GPU ServerのWorker Nodeとしての設定(cuda,containerd,NVIDIA Container Toolkit) K8sクラスタへのGPU Worker Node追加 Ansibleでのセッティングの自動化 参考：職場体験型インターンシップとは？ ドコモが仕掛ける数多くの事業の中から厳選したポストにて、実務を体験していただきます。 業務体験を通
React Hook Form を使って、チェックボックスで1つ以上のチェックを必須とするフォームを作ってみよう - ANDPAD Tech Blog
この記事は ANDPAD Advent Calendar 2022 の 22日目の記事です。 はじめまして、私フロントエンドエンジニアのはつし（蓮子）と申します。盟友＆尊敬するマネージャーの櫻井賢司こと KJ からバトンを受け取り、22日目を担当させていただきます。slack上のニックネームは 824 で、メンションつける時は1秒で済むのがメリットです。あだ名を聞かれたら一応「はっちゃん」と呼ばれてましたと言うようにしていますが、ちゃん付けがとても似合わないスキンヘッド＆髭面なので、ヒゲおじさんとかでもOKです。 最近の趣味は、オフィスのある秋葉原で、路地裏の美味しいの食事処を探すことです。仲間募集中。 アンドパッドに2021年12月に入社して、ちょうど1年が経とうとしたタイミングでブログを書くことになったのは何かの縁なのかもしれません。そんな記念すべき日に何を書こうか悩みましたが、まずは
プログラマーの次のステップへの勉強方法
はじめに 実務で指示されたものはだいたい作ることができ、どのようなプログラミング言語でも実装できるプログラマーがそこで成長が止まることはよくあることである。そのような人に限って、「次に何すればいいのかわからない」と悩んでいると思う。 プログラマーの成長が止まっている要因として、以下のようなことが考えられる。 新しい技術の情報を仕入れて議論できるプログラマーがいない 業務で扱っている技術がそこまで高度ではない 改善サイクルが遅い 開発プロセス・ドキュメントをまとめてくれるプログラマーがいない 周囲に積極的にアウトプット・個人開発を進めているプログラマーがいない これらを簡潔にまとめると、仕事はあるけど否定できない停滞感があるということになる。 そこで、今回の記事では 「プログラマーとして技術を伸ばすのが楽しい、純粋にものづくりが楽しい、けど今のままでは不安を感じる」 という人を対象に個人的に
コンテナイメージ脆弱性管理ツールのKubeClarityを試してみる - 世界中の羊をかき集めて
KubeClarity とは KubeClarityとはKubernetes環境におけるセキュリティ管理を支援するオープンソースツールです。 具体的にはKubernetes上に存在するコンテナイメージのSBOMを生成し、SBOMを元に脆弱性スキャンを行います。 そしてスキャン結果をWeb UI上で見ることができます。 SBOMの生成にはデフォルトではSyftが使用され、SBOMに対しての脆弱性スキャンにはGrypeがデフォルトで使用されます。 SBOMの生成には他にもCyclonedx-gomod、Trivyが選択可能で、SBOMに対しての脆弱性スキャンは他にもDependency-Track、Trivyが選択可能です。 Trivy Operatorとの違い 似たようなツールとしてTrivy Operatorがあります。 Trivy OperatorもKubernetes上のコンテナイメー
プログラムをはじめてから今まで、いったいどんなものを書いてきたのかを列挙すると面白いとおもったのでやってみます。どういう意図で何を作って、その結果どう思ったとかも覚えていれば書いてみます。なるべく時系列順にしていますけど、記憶があいまいなのでけっこう入れ替わっているはずです。あと山のように列挙してもあれなので、印象的なものだけ書いてます。RPGツクールなどのツールで作ったものは除いています。 MS-DOS上で動くしょぼいゲームを何個か。マイコンBASICマガジンについていたソースコードを意味をあんまり理解しないままぽちぽち打ち込んでいたはず。N88日本語BASICだったとおもう。何かしら動くものができたので感動した記憶がある。とくに画像表示のためにM×N文字のスクリーンに相当する配列を用意してそこに文字やら色やらを配置するコードを見て、「なるほど、こういうこと(画像はコンピュータではこうや
IT業界で話題のコンテナ技術を管理するためのツールが「Kubernetes」です。しかし、そもそも「Kubernetes」とは何かについて、理解されていない方もいらっしゃるのではないでしょうか。 この記事を読むことで、Kubernetesの基本的な概念から、実際の利用シーンでのメリットとデメリット、そして効果的な使い方までを理解できるようになります。システム管理者や開発者といったエンジニアだけでなく、ビジネス拡大を目指す企業経営者の方にもわかりやすく解説します。ぜひ最後までご覧ください。 Kubernetesとは何か Kubernetes「読み方：クバネティス、クーバネティス」とは、コンテナ化されたアプリケーションを自動でデプロイ、スケーリング、運用するためのオープンソースプラットフォームです。また通称「K8s（ケーエイツ）、クーべ」とも呼ばれます。 Googleが開発し、現在はCloud
執行役員 VP of Engineering 兼技術部長の @hsbt です。今年は Ghost of Tsushima をプレイしてからオープンワールドのゲームをひたすら消化していて、今はアサシンクリードヴァルハラでイングランドを歩き回っています。 昨年から今年にかけては以下のエントリーのようにGMOペパボ(以下、ペパボ)の社内のIT環境やリモートワークの状況について紹介しました。 GMO ペパボの社内IT環境 2019 - ペパボテックブログ GMO ペパボのリモートワーク状況 2020 - ペパボテックブログ 今回は社内IT環境から離れて、ペパボがサービスに採用している技術スタックについてご紹介します。 はじめに ペパボの技術スタック、について紹介すると書きましたが、ペパボという会社は事業部制を採用しており、運営しているサービスは事業部に紐づけられ、所属している人員によって開発が行わ
Fargate for EKSでチュートリアル「Kubernetesダッシュボードのデプロイ」を試してみた | DevelopersIO
「Fargate for EKS」を使用して、AWSドキュメントに用意されているチュートリアル「Kubernetesダッシュボードのデプロイ」を試してみました。 みなさん、こんにちは！ AWS事業本部の青柳＠福岡オフィスです。 re:Invent 2019で発表された「Fargate for EKS」を使って、AWSドキュメントに用意されているチュートリアルを試してみました。 チュートリアル: Kubernetes ウェブ UI (ダッシュボード) のデプロイ - Amazon EKS ほぼほぼチュートリアルの手順通りに進めることができましたが、1点だけ注意すべき点がありました。 以下の流れの中でご説明します。 Kubernetesダッシュボードのデプロイ 準備 各種ツールを最新に更新しておきます。 今回使用したのは以下のバージョンです。 $ eksctl version 0.15.0 $
ZOZO Technologies Meetup は、「ZOZOテクノロジーズの大規模データ活用に興味のある方」を対象としたイベントです。ZOZO研究所の渡辺氏からは大規模データを対象とした画像検索システムのワークフローについての事例を紹介しました。前半は「MLエンジニアがMLしやすくする」というのがテーマについて。 フリーランスを経てZOZO研究所へ 渡辺慎二郎氏：「大規模データをAIに活かすワークフローツールの紹介 約300万画像を画像検索システムで検索可能にした事例紹介」ということで、ZOZO研究所 福岡・渡辺慎二郎が登壇いたします。よろしくお願いします。 最初に簡単に自己紹介します。株式会社ZOZOテクノロジーズ ZOZO研究所 福岡、研究開発エンジニアの渡辺慎二郎です。Twitterでは「@shikajiro」でやっています。 すごく簡単に経歴も紹介しますと、2010年から8年ぐ
この記事は「連載：技術基盤強化プロジェクト「RFS」の現在と未来」として書かれたものです。 メルカリ JP の CS Tool チームの @AHA_oretama です。 私たちのチームでは、CS Tool (Custmer Service Tool)の開発を長年の間行ってきました。その中で積み重なった負債を解消するために、フロントエンドのリプレイスプロジェクトを立ち上げ、PoC（Proof of Concept）として3か月ほどの期間で1画面のリプレイスを行ってきました。今回の記事は、CS Toolのフロントエンドのリプレイスプロジェクトの成り立ち、リプレイスの開発とその成果を紹介していきたいと思います。 CS Tool チームの他の取り組みは、 @hukurou さんによる「メルカリCSツールにおけるDBの疎結合化への取り組み」 @monkukui さんによる「GKE 移行を進める上で
「Prefect」というPython製のワークフロー管理ツールを試したみたので、簡単に紹介いたします。 Prefectについて 概要 Prefect is a new workflow management system, designed for modern infrastructure and powered by the open-source Prefect Core workflow engine. Users organize Tasks into Flows, and Prefect takes care of the rest. 上記の公式ドキュメントの説明を機械翻訳すると下記となります。 Prefectは、最新のインフラストラクチャ用に設計され、オープンソースのPrefectCoreワークフローエンジンを搭載した新しいワークフロー管理システムです。ユーザーはTaskをF
ラズパイ4でK8ssandra動かしてみた
はじめに 以前構築したラズパイK8sクラスタが自宅の片隅で文鎮と化していたので、K8ssandra を試してみることにしました。 仕事で DSE を利用していることもあり、前から気になっていたんですよね。 K8ssandraとは こちらに記載ありました。 CassandraがKubernetes上で実行できるぐらいに思っておけばよいですかね。 個人的にはずっとなんて呼ぶんだろうと気になっていましたが、それもしっかり記載されていました。 Any way you want! Many of the team members pronounce it as “Kate” + “Sandra”. なんでもいいよが一番困る気がしますが、とりあえず「ケイトサンドラ」と呼ぶことにしました。 動作環境 Kubernetes(Rasberry Pi4): v1.19.2 Helm: v3.3.0 K8ssa
Introduction to Dockerizing for Production Improve your DevOps skills: learn an iterative process for Dockerizing your code. Get your free ebook “Let’s use Kubernetes!” Now you have 8 problems by Itamar Turner-Trauring Last updated 01 Oct 2021, originally created 04 Mar 2020 If you’re using Docker, the next natural step seems to be Kubernetes, aka K8s: that’s how you run things in production, righ
ブログと Web サイトをオーバーホールした
一部の人には気付かれていたと思うんですが、diary.sorah.jp と blog.sorah.jp が長い間ダウンしていました。復旧させるのも腰が重く 2 年くらい放置していて (その間にも一瞬手を入れたりはしていたけど持続せず)、11 月に入っていろいろな家事をしていてその一環でようやく復活に至ったので報告します。 先に結果として書くと、sorah.jp 含めて Next.js 13 (SSG) になりました。裏に https://github.com/sorah/kozeki というちょっとしたソフトウェアがいて、Markdown ファイル群を処理させています。 なんで復旧の腰が重かったのか ブログはこれまで sorah/days - Rack アプリをデプロイしていました。サーバーフル! まずこのアプリ自体が ActiveRecord + Sinatra という構成になっていて
【Intern CV Report】Trainsによる実験管理 - Sansan Tech Blog
こんにちは，DSOC 研究開発部 インターン生の内田です．先日プチ卒業旅行として伊豆の温泉旅館に行ってきました．伊豆といえば バナナワニ園 ですよね，異論は認めません．バナナワニ園のワニたちは基本的に動かないので思わず「休日の俺じゃん」って呟いてしまいました． さて，今回はCVとは直接関係ないですが，多くの人が頭を悩ませている実験管理に関する話題です． 機械学習と実験管理 機械学習，特に深層学習を用いたプロジェクトにおいては，精度を引き出すためにハイパーパラメータが非常に重要です．一口にハイパーパラメータといっても，モデルサイズや学習率，バッチサイズなど挙げるとキリがありません． 最適なハイパーパラメータを定めるには，Grid Searchなりでパラメータを探索し，精度などと共にロギングする必要があります．バナナワニ園のワニのように怠惰な私にとって，パラメータや結果をマメに記録しておくこと
今週末にあるYAPC::Hakodate 2024と週末にあった京都サンガF.C.戦とを繋げた結果、実行委員会の人たちよりも先に函館に前乗りする形になった。 yapcjapan.org 今日は大変天気も良かった*1ので、観光をすることにしました。一方で昨日までは札幌を満喫しており、その間に函館についての事前のリサーチは一切していませんでした。そんなとき、ちょうどYAPC::Hakodate 2024のブログで観光情報の紹介が公開されたのを教えてもらいました。 ちょうどそんな人向けのやつでたのでどうぞ！ https://t.co/Ql09pAiE1Z— かるぱねるら (@karupanerura) 2024年9月30日 なのでこの記事を眺めたりして、なんとか半日である程度の観光をしたので、これからYAPC::Hakodate 2024のために函館に来る皆さんは参考にしてください。 函館空港
With a special focus on Percona Operator for MySQL OverviewHAProxy, ProxySQL, MySQL Router (AKA MySQL Proxy); in the last few years, I had to answer multiple times on what proxy to use and in what scenario. When designing an architecture, many components need to be considered before deciding on the best solution. When deciding what to pick, there are many things to consider, like where the proxy n
Kubernetes 1.22: Metrics Changes と SIG Instrumentation の変更内容 - Qiita
Kubernetes 1.20 SIG Instrumentation の変更内容 Kubernetes 1.21 SIG Instrumentation の変更内容 はじめに ここでは、Kubernetes v1.22 の CHANGELOG から Metrics の変更と SIG Instrumentation の取り組みについてまとめています。 Kubernetes 1.22: Reaching New Peaks | Kubernetes Kubernetes 1.22 CHANGELOG 今回 Kubernetes v1.22 で SIG Instrumentation が扱う主要なテーマはありませんが、注目すべき機能として Alpha feature の API Server Tracing が記載されています。 API Server Tracing ======追記=====
おうち Kubernetes に最適な Synology 公式の CSI Driver がリリースされた話と Cloning / Snapshot feature deep dive - @amsy810's Blog
こんにちは。青山（@amsy810）です。 この記事は、Kubernetes Advent Calendar 2021 の 1日目の記事です。 いよいよ今年もアドベントカレンダーの季節が始まりました。今年も1ヶ月間わいわいしていきましょう！ Agenda 2021-08-31 にリリースされた Synology 公式の CSI Driver の紹介 CSI Driver に実装された Cloning と Snapshot Feature の実装深堀り おうち Kubernetes 今回はかわいい下駄箱 DC に佇む、箱物ストレージの Synology に新たな CSI Driver を適用していきます。 去年の jparklab/synology-csi CSI Driver に機能実装した話 去年はおうちKubernetes向けのストレージを Synology に刷新したのもあって、jp
JJUG CCC 2023 Spring ( #jjug_ccc ) - セッション資料の一覧 - 地平線に行く
JJUG CCC 2023 Spring に参加しました！ 今回、なんとJJUG CCC 参加9年目にして初登壇してきました。色んな人から「えっ、初？」って言われましたｗ1 セッションは、javap を使ってクラスファイルを読んでみよう という、ややマニアックな内容です。頑張って調べた内容を色々詰めたので、javap を使ったことがある人にも使ったことがない人にもなにか得られるものがあったとしたら、幸いです。 ちなみに、このセッションではバイトコードについては時間の関係もあって簡単に触れただけだったのですが、ちょうど David Buck さんの "Java Bytecode Crash Course" がバイトコードについての話だったので、両方を聞いた方にはちょうどよかったんじゃないかなと思います。 今回からはオンライン＆現地開催となりましたが、やっぱり現地で色んな人と会えて話ができるの
こんにちは。ひぐらし業を見て毎週心を痛めているふそやん@azihsoynです。 コロナ禍でIT業界ではリモートワークが増えてきて、オンボーディングもオンラインで行うことが多くなってきており、ドキュメントの重要性がさらに増している気がします。 恥ずかしながら弊チームはサーバーサイドのドキュメントが豊富にあるとは言えず、オンボーディングは手書きで構成図を書きながら口頭で説明していました。 そろそろちゃんとしないとと思い始めドキュメントを作り始めたのですが、一番重要なシステム構成図がなかなか描けずに苦労していました。 そもそもなぜシステム構成図が描けないのか？ いくつか理由はあると思うのですが、自己分析した結果、 デザインセンスがない 辛い GUIのツールで書いても秘伝のタレ化してしまう 継続的に更新されなさそう → 一回だけの図を描くことになりコスパが悪い などがありそうでした。 自分に向いて
ニフクラ上でCluster APIによるKubernetesクラスタ構築ができるツールをリリースしました - ニフクラ ブログ
こんにちは、富士通クラウドテクノロジーズでアルバイトをしている巨畠です。 おもに「Kubernetes」周辺のツール開発のお手伝いをさせていただいています。 このたび、私がお手伝いといいながらがっつり入り込んで開発を進めていた cluster-api-provider-nifcloud がOSSとしてリリースされました！ 現段階では実験的な取り組みとしてお試しいただくためにリリースしたものであり、本番用途には不向きですが、Cluster APIと呼ばれる仕組みを使ってニフクラ上でKubernetesクラスタを構築することができるツールです。 Kubernetesとは Cluster APIとは cluster-api-provider-nifcloud 利用方法 Managementクラスタの構築・設定 マニフェストを用いてニフクラ上にリソースの作成 今後の展望 最後に Kubernete
【日本初導入】AWS Outposts ラックを徹底解説 第3回 〜TerraformによるPrivate EKS構築〜 - NTT Communications Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。 engineers.ntt.com engineers.ntt.com 第1回、第2回に引き続きAWS Outposts ラックについて紹介していきます。 本記事では、Terraform を用いてOutposts上でオンプレ環境からのみ管理・アクセス可能なPrivate Elastic Kubernetes Service(EKS) を構築する方法を紹介します。 Terraform Terraformとは、HashCorpが提供するインフラをコード化して自動構築を可能とするInfrastructure as Code(IaC)を実現するためのツールです。OutpostsをTerraformでIaC化するためには、対応した各リソースに outpost_arn を渡すことでOutposts上のリソースが作成されます。 以下はsubne
Kubernetes 1.22で削除されるBeta APIが結構多いのでまとめてみる - inductor's blog
はじめに Kubernetesは直近3マイナーバージョンをUpstreamのサポート対象にしており、特に1.19以降では各バージョンごとに1年のパッチサポートがあります。2021年7月現在の最新版は1.21なので、1.19以降の3マイナーバージョンがサポート対象になっています。詳細については公式ドキュメントにも記述があります。 なお、GKE、EKS、AKSなどのKubernetesディストリビューションに関するサポートポリシーはUpstreamとは違い各ベンダーが責任を追っているため、各社のドキュメントをご覧いただければと思います。 KubernetesのAPI deprecationについて Kubernetesではマイナーバージョンごとに新しい機能が追加されたり、古い機能や利用の少ない機能を非推奨化または廃止するためのポリシー、Deprecation Policyが決められています。
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。ヤフーのクラウドプラットフォーム本部に所属している北田、馬場、高橋です。 私たちのチームは社内向けに IaaS 環境を提供しており、その品質を管理・維持するために監視システムを導入しています。 システムの部分的な障害や冗長性などを監視する目的で、私たちはこれまで Sensu を使っていましたが、その EOL をきっかけに Prometheus へ移行することにしました。 この記事では、Sensu の移行先として Prometheus を選んだ理由、Prometheus を利用した監視システムの構成、そして、Prometheus を導入した際の工夫などを紹介します。 ヤフーの IaaS 環境の監視状況 私たちのチームが社
Windows Containers on Windows 10 without Docker (using Containerd) · James Sturtevant
I have been working on making containerd work well on Windows with Kubernetes. I needed to do some local dev on containerd so I started to configure my local machine. I found lots of information here and there but nothing comprehensive so I wrote down my steps. Note there are a few limitations with containerd (so you might not want to fully uninstall Docker). For instance, containerd doesn’t suppo
はじめに さくらのクラウドには、組み合わせると便利に使えるツールがたくさんあります。この記事では、Ansible, Pulumi, Prometheusを組み合わせて、構成管理を省力化するテクニックを紹介します。これらは業務で実際に利用しているツールやフローです。 さくらのクラウドについて 簡単にさくらのクラウドの紹介をします。 データの転送料が無料です。AWSなどを使っている人には驚かれることが多いです。 コントロールパネルが直観的に操作できると思います。 最小構成の料金が1,980円(1コア1GBサーバ+20GB SSD)です。さくらのVPSなどと比べると中規模以上のシステムを組む方が利用されるのかなと思います。 ネットワーク関連サービスが豊富で、例えばこんなのがあります。 さくらのVPS/さくらの専用サーバ/AWSとの接続 GSLB, L4/L7ロードバランサー セキュアモバイルコネ
D.M.です。ローカル Windows で軽い Kubernetes 環境を作る話をします。 ローカル k8s と言えば以前は Minikube が一般的でしたが、2018年2月に Docker Desktop が Kubernetes を標準搭載しました。ホンモノなのでこれが 1 番いいと思われるものの、私の環境ではなぜか動作しませんでした。現状、他の選択肢として Kubernetes ディストリビューションが複数存在していますので、今回はそのうち k3s, k0s を使ってみたいと思います。 TL;DR k3os 上で動く k3s はメモリ 1 GB で動いたので最軽量。専用 OS もあり設定も簡単。 k0s はメモリ 1.5 GB で動いた。充分に軽い。設定は簡単だが、 Alpine の場合がやや面倒だった。 minikube はデフォルトでメモリ 2.2 GB 。何も設定しないでコ
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”Kubernetes” の基本を徹底解説 - Qiita
CDK for Kubernetes のご紹介 | Amazon Web Services
Github Actions 2年使ってみてわかったことまとめ - Qiita
ElasticsearchをCPU利用率でオートスケールさせる
Kubernetes上のアプリケーション開発を加速させるツール(1) Skaffold
AI・機械学習チーム流MLOpsの歴史 - エムスリーテックブログ
私のコード履歴書 - 覚書
Kubernetesとは？メリット・デメリットや使い方をわかりやすく解説 - カゴヤのサーバー研究室
GMO ペパボの技術スタック 2020 - Pepabo Tech Portal
MLエンジニアがMLしやすくするために ZOZO研究所 研究開発エンジニアが語るビッグデータ活用術
CS Toolのフロントエンドのリプレイスプロジェクトについて | メルカリエンジニアリング
Python製のワークフロー管理ツール「Prefect」を試してみた | DevelopersIO
“Let’s use Kubernetes!” Now you have 8 problems
YAPC::Hakodate 2024 前乗り高速観光記録 - ぱすたけ日記
Comparisons of Proxies for MySQL
ゼロから始めるdiagramsでシステム構成図 - Gunosy Tech Blog
EOLを迎えたSensuがPrometheusに託した、2万台規模のIaaS監視
さくらのクラウド向けツールを使いこなして構成管理を省力化 | さくらのナレッジ
1 番「軽い」やつはどれか？ Kubernetes ディストリビューション比較