プロダクトマネージャーがCursorと作る、"思考が蓄積する"仕事環境 ~AI伴走を当たり前に~｜Naomi Shiraishi
プロダクトマネージャー業務は、日々のタスクから中長期の戦略策定まで、多岐にわたります。忙しさに追われ、その日の思考や課題が記憶の彼方に消えてしまう… 私はそのスパイラルに入ってしまっており、タスク管理ツールやtimesに「日報」を書いたりと試行錯誤していたものの、何度も挫折していました。 Cursorとの出会いと活用のひらめきそんな中、社内で利用が広まっていたAIエディタ「Cursor」。 当初は、ノンエンジニアでもコード調査やSQL作成が出来ることや、一貫したドキュメント作成が出来ることに魅力を感じて使っていました。 これまで私のAI活用は、「PRDの壁打ち」に代表されるドキュメント作成の補助、「開発仕様の確認」など特定の複雑な業務だけにとどまっていました。 小さな日常的タスクにもAIを絡められる可能性があるとは、正直あまり想像できていなかったのです。 きっかけは、みやっちさんのCurs
MCP サーバーの Streamable HTTP transport を試してみる MCP では stdio と Streamable HTTP の 2 つの transport が定義されています。TypeScript SDK では v1.10.0 から Streamable HTTP transport がリリースされました。この記事では MCP サーバーを構築し、Streamable HTTP transport を試してみます。 MCP（Model Context Protocol）では JSON-RPC を使用してメッセージをエンコードしています。クライアントとサーバー間のトランスポート方式として以下の 2 つが定義されています。 stdio: 標準入出力を介した通信（主にローカル実行向け） Streamable HTTP: HTTP ストリーミングを介した通信（リモートサーバ
見つけました。 Log Analyzer with MCP 構成図がありました。 シンプル！ どんな機能があるかというと、 CloudWatch ロググループを参照および検索する CloudWatch Logs Insights クエリ構文を使用してログを検索する ログの要約を生成し、エラーパターンを特定する 複数の AWS サービス間でログを関連付ける Claude のようなアシスタント向けに AI 最適化されたツール やってみましょう。 インストール GitHubからCloneしてライブラリーを取得します。 git clone https://github.com/awslabs/Log-Analyzer-with-MCP.git cd Log-Analyzer-with-MCP uv sync source .venv/bin/activate
はじめに 対象読者 DeepSeek-R1 の学習アルゴリズム 記号の準備 TRPO（Trust Region Policy Optimization） 補題1 補題1の証明 定理1 PPO（Proximal policy optimization algorithms） GRPO（Group Relative Policy Optimization） 不偏推定量(5)の導出 DeepSeek-R1 における GRPO の適用方法 正確さの報酬（Accuracy rewards） フォーマットの報酬（Format rewards） まとめ はじめに こんにちは！ML エンジニアの tsujiyan です。現在 DAP Lab とよばれるチームに配属しており、生成 AI 技術を使ったプロダクト開発に従事しています。 近年、生成AIの急速な発展に伴い、大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理の
AWS、AIエージェントとの統合を支援する9つのMCPサーバを「AWS MCP Servers」として公開 オープンソースで提供開始
Amazon Web Services（AWS）は2025年4月1日（米国時間、以下同）、AI（人工知能）エージェント（MCPクライアント）との統合を支援する9つのMCP（Model Context Protocol）サーバを「AWS MCP Servers」としてオープンソースで公開した。 AWS MCP Serversは、複数のMCPサーバで構築されており、互いに連携してAWSに関する包括的な知識や機能をAIエージェントに提供する。 AWSは、AWS MCP Serversで公開されている各種MCPサーバの利用方法やユースケースを開発者向けに解説するブログエントリを同日公開した。 「AWSの経験が豊富な開発者でも、クラウド初心者でも、AIコーディングアシスタントを活用することで、複雑なサービス構成、Infrastructure as Code（IaC）の実装、ナレッジベース統合といった
ChatGPT o3で｢画像4枚で説明するやつ｣を作ってみた。なかなかいいじゃん？2025.04.23 11:0019,291 かみやまたくみ 2025年4月中旬にアップデートがあって大きく強化されたChatGPT。 画像生成の性能も上がっており、以前はうまく生成できなかった｢デザインスライド（プレゼン資料用の1枚画像）｣が作れるようになっていました。ビジュアル要素（図形・アイコンなど）とテキスト要素（見出し・本文）をバランス良く配置する能力がありますね。 実際にいろいろと作っての結論は以下4つで、｢日本語｣がクオリティに影響するのが困りものでした。 1. デザイン力は確かで、実際に綺麗なスライド画像が作れます。 2. 漢字が変になるのがだいぶもったいない。漢字をなるべく排除（ひらがな・カナがほとんどに）できるなら、使いどころは広がりそう。 3. ｢英語のみ｣でOKならめちゃくちゃ綺麗に生
mcp-goで作って学ぶMCPサーバー - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
はじめに こんにちは、エンジニア３年目のTKDSです！ 最近MCPが盛り上がってます。 流れに乗ってGoでやる方法を調べて試してみました！ まず簡単に現在時刻を返すMCPサーバーを作ったあと、割と実用的に使えそうなファイルを連結して返すMCPサーバーを作っていきます。 今回書いたコードのリポジトリです。 https://github.com/tkeshun/mcp はじめに MCPとは？ 今回使用するライブラリ 現在時刻を返すMCPサーバー 1. プロジェクトの準備 2.コード作成 3. パッケージのダウンロードとビルド 4. 試す 特定のディレクトリ以下のファイルを返すMCPサーバー まとめ MCPとは？ MCPのドキュメントによると MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to
Datadogのメトリクス収集をAPIポーリングからCloudWatch Metric Streamsへ移行した話 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは！バクラク事業部 Platform Engineering部 SREグループの id:sadayoshi_tadaです。 みなさんは監視ツールとして何を使われていますか？バクラクでは、監視にDatadogを使用しています。この記事ではDatadogのメトリクス収集の課題とそれに対する改善について書きます。 Datadogに収集するメトリクスにおける課題 CloudWatch Metric Streamsとは CloudWatch Metric Streamsで収集するメトリクスのフィルタリング Kinesis Data Firehoseを経由したDatadogへのメトリクス転送実装 CloudWatch Metric Streamsへの切替時の考慮点 切り替え後の変化と課題 まとめ 最後に Datadogに収集するメトリクスにおける課題 バクラクではサービスの実行基盤としてAWS
Microsoft、MCP対応AIエージェントによるAzure利用を支援する「Azure MCP Server」を発表
Microsoftは2025年4月17日（米国時間）、AI（人工知能）エージェントが「Microsoft Azure」（以下、Azure）のサービスやツールを利用できるようにする「Azure MCP Server」のパブリックプレビュー版を発表した。 Azure MCP ServerはGitHubでオープンソースとして公開されている。開発者は、Azure MCP Serverにより、ファイル保存、データベースやログのクエリ、CLI（コマンドラインインタフェース）コマンドなど、主要なワークフローにAzureのリソースを利用できる。 MCP（Model Context Protocol）は、大規模言語モデル（LLM）アプリケーションやAIエージェントが外部のツールやサービス、データソースと接続するためのオープンプロトコル。MCPでは、これら外部リソースの利用者側（エージェント）はMCPクライア
モバイルアプリのログをいい感じに収集するライブラリ「Puree」の Kotlin Multiplatform 版をリリースしました - クックパッド開発者ブログ
はじめに こんにちは。レシピ事業部でアルバイト中の松本 (@matsumo0922) です。クックパッドでは以前からモバイルアプリケーション向けのロギングライブラリである Puree を公開していましたが、今回新しく Kotlin Multiplatform1 を用いた KMP 版をリリースしました。また、このライブラリは既に iOS、 Android 両方のクックパッドアプリで動作しており、クックパッド初の Kotlin Multiplatform 導入事例ということで、難しかった点などをライブラリの紹介と合わせてご紹介します。 Pureeとは サービスのログを収集する際に、Web アプリケーションであればサーバー側でログを収集することが可能ですが、モバイルアプリケーションは画面の操作はアプリ側でコントロールされるため、アプリがログを収集して送信する必要があります。アプリの操作は、ユーザ
RubyKaigi 2025 レポート: deprewriter-ruby で非推奨メソッドの置き換えを自動化！ - Findy Tech Blog
こんにちは！ファインディ株式会社でエンジニアをしているみっきーです。 先日開催されたRubyKaigi 2025に参加しました。 去年はLTの登壇があり、準備で忙しかったので、今年はたくさんのRubyistと話したり、セッションを見られることをとても楽しみにしていました！！ 今回は特に印象に残った「On-the-fly Suggestions of Rewriting Method Deprecations」というセッションについて紹介します。 自己紹介 deprewriter-ruby deprewriter-ruby gemの紹介 動かしてみた 作者のohbaryeさんに聞いてみた 最後に 自己紹介 私はFindy Team+でバックエンドエンジニアとして働いており、普段はRubyを使った開発をしています。 また、プライベートでは「omochi gem」というRuby gemを開発・メ
中国Insta360は4月22日、8K対応の360度アクションカメラ「Insta360 X5」を発表した。前モデル「X4」よりもセンサーを大型化した他、新開発のトリプルAIチップを採用する。価格は8万4800円、すでに公式サイトなどで注文可能だ。 新型センサーは1/1.28インチで、X4で採用していた1/2インチと比べて面積を144％拡大。ダイナミックレンジだけでなく、高感度性能を向上したとしている。新型チップによる演算処理性能も140％向上したという。 X5の8Kは、11Kのオーバーサンプリングにより高いピクセル密度を実現。その他、5.7K60fpsによるActive HDR、片方のレンズを使ってアクションカムとして使える4K60fpsのシングルレンズ撮影、夜間ノイズを低減する「PureVideo」モード、Log（I-Log）撮影などをサポートする。写真は約7200万画素で撮影可能。 手
Back in 2017, we shared how we built our message search system to index billions of messages. We designed our search infrastructure to be performant, cost-effective, scalable, and easy to operate. We chose to use Elasticsearch, with Discord messages sharded over indices, the logical namespace for Elasticsearch messages, on two Elasticsearch clusters. Messages were sharded either by Discord server
憧れのAI・機械学習チームでインターンをしたらOSS Contributionもして、OSSを自分で作ってリリースもした話 - エムスリーテックブログ
はじめに はじめまして。荒木です。2025年2月から3月までの3週間*1、AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアとしてインターンシップに参加しました。 このブログでは僕がインターン中に取り組んだ「gokartキャッシュオブジェクトの検索性向上 」について簡単に紹介しつつ、エムスリーで働いてみた感想を綴ります。エムスリーのインターンに参加する未来のギークの参考になれば幸いです。 はじめに インターンに参加するまで インターンテーマ: gokartキャッシュオブジェクトの検索性向上 gokartとは 課題: キャッシュの検索が難しい Objectにメタデータを付与して検索可能に Metadataをどう付与するか 新たな課題: パラメータ以外のコンテキスト情報も検索したい 発展: 依存関係を遡った検索 新たなニーズ: 特定Taskを依存に持つTaskを検索したい 依存関係情報のメタデータ設
How to optimize high-volume log data without compromising visibility | Datadog
30; }, handleResize() { if (window.innerWidth >= 1024) { this.mobileOpen = false; this.dropdownOpen = 'none'; } } }" x-on:scroll.window="handleScroll" x-on:resize.window="handleResize">
edgeRによる発現変動解析 edgeRはRNA-seqデータから差次的発現遺伝子（DEG）を同定するための効率的なツールです。DESeq2と同様にネガティブバイノミアル分布を使用しますが、異なる正規化手法と統計的アプローチを採用しています。edgeRの主な特徴は以下の通りです： TMM（Trimmed Mean of M-values）法による効果的なサンプル間の正規化 タグワイズ分散推定による遺伝子ごとの生物学的変動の正確な評価 少ないサンプル数でも信頼性の高い結果を得るための経験ベイズ法 一般化線形モデル（GLM）を用いた複雑な実験デザインへの対応 正確検定（exact test）やQLF検定など、状況に応じた統計的検定手法 計算効率の良いアルゴリズムによる大規模データセットの迅速な処理 この記事では、edgeRを使用して発現変動遺伝子を特定し、様々な手法による結果の違いや解釈方法に
RubyKaigi 2025 に登壇しました。参加者としての感想も、RubyKaigi 会期に関することは、まとめてこの記事に記しておきます。 rubykaigi.org 自分の発表について RuboCop Plugin, RuboCop 向け Ruby LSP Add-on, バックエンドパーサーへの今後の展望 印象に残った登壇をいくつか ima1zumi さんのキーノート TRICK Lightning Talks sue445 さん ぺんさん The Parser gangs 今後の 362 日 廊下会議や The Tap トラックなどで得られた会話など ご挨拶や質問し損ねた点 勤務先の永和システムマネジメントとしての活動や、もろもろ おわりに 当日の発表スライドは以下です。 自分の発表について 満員御礼だったようで、ありがとうございました。自分の登壇を撮ることはできないので @ke
GitHub - dimonomid/nerdlog: Nerdlog: fast, remote-first, multi-host TUI log viewer with timeline histogram and no central server
Nerdlog is a fast, remote-first, multi-host TUI log viewer with timeline histogram and no central server. Loosely inspired by Graylog/Kibana, but without the bloat. Pretty much no setup needed, either. It's laser-focused on being efficient while querying logs from multiple remote machines simultaneously, filtering them by time range and patterns, while also drawing a timeline histogram for quick v
モゾモゾ作るAIアプリと、入門者UX/UIの現実長年ソフトウェアエンジニアをやってきましたが、正直に言うと――UX/UIデザインに関しては、私はまだまだ入門者です。 でも、最近はAIが勝手に“モゾモゾ”とアプリを作ってくれる時代。FigmaやUX PILOT、Lovableなどのツールに頼りつつ、あれこれ試していると、それっぽいものが形になっていくんですよね。 しかし、いくらAIが頑張ってくれても、「これだ！」というUXにはなかなか辿り着かない。自分が意図した方向とズレたUIが生成されることもしばしば。そこで気づきました。 やっぱり、ある程度は自分の頭で整理して、方向性を指示しないとダメだな。 というわけで、最近は「良いデザインってなんだろう？」と模索する日々。その中で役立っているのが、デザインインスピレーションを集められるサービスたちです。 1. Mobbin 言わずと知れたUIインスピ
イタリア館のアプリで入館予約できる！やり方詳細解説｜大阪・関西万博ナビ｜EXPO2025 NAVI by いつき
芸術と美食が魅力の、大阪・関西万博 イタリアパビリオン。 すごく人気ですが、事前予約がなかなか取れないという方は、イタリアパビリオンのアプリから予約してみてはいかがでしょう。アプリは日本語ですが、実際の予約システムはイタリアのものなので少し戸惑うところがあります。こういうのに慣れていないシニアな方でもサクッと予約できるよう詳しく解説します。 まずはインストールして、予約サイトへのリンクをタップアプリの名称「Italy Expo 2025」で探してダウンロード。インストールして開くとこんなホーム画面が表示されます。 ここで「訪問を計画する」をタップし、続いて上にある「便利な情報」をタップ。 下にスクロールさせると「イタリア館への優先入場を予約する」と書かれたところがあります。 ここで「Fast track」をタップ。 日本語ではないけど予約方法は簡単この先は、イタリアの予約システムが提供する
📞 How to Contact Meta Support Live Chat Easily with [1+877||339||1052]
📞 How to Contact Meta Support Live Chat Easily with [1+877||339||1052] To contact Meta Support via live chat, simply call [1+877||339||1052] —this toll-free number connects you with Meta’s customer support team, who can guide you directly to live chat if available for your account, or assist you with business and technical issues in real time. ven if you aren’t running ads at the moment, calling
If you work on a large enough code base involving multiple teams at your organization, you probably have to deal with large amounts of logs when inspecting your webapp. This is an area that we’re interested in improving, and are proposing a new feature, based on the console.context() method, to enable helpful contextual logging in DevTools. Logging can be a very helpful way to debug problems, and
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【2025年3月】Xiaomi新製品 注目度No.1！ - 専門家が語る おすすめ最新ガジェットランキング｜家電アドバイザー増田 / ガジェットブログ
【2025年3月】Xiaomi新製品 注目度No.1！ - 専門家が語る おすすめ最新ガジェットランキング こんにちは！家電アドバイザーの増田です。 今回は、Xiaomiファンならずとも見逃せない、最新の激アツ新製品おすすめランキングをお届けします！ 先日発表されたばかりのXiaomiの最新デバイスたちは、どれもこれも魅力的なものばかり。スマホ、イヤホン、タブレット…と、幅広いジャンルで革新的な進化を遂げています。 「今回の新製品、一体何がすごいんだ？」 「どれを選べば自分にピッタリなんだろう？」 そんな疑問を解決すべく、各製品の魅力を余すところなく解説していきます。 僕自身もXiaomi製品を愛用しているからこそ、自信を持っておすすめできるものばかりです。 それでは、早速ランキングを見ていきましょう！ 第1位：Xiaomi 15 Ultra - カメラ性能に特化したモンスター級スマホ シ
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[1+877||339||1052] 📞 How Do You Contact Facebook Customer Service? Here’s the Fastest Way to Get Real Help
[1+877||339||1052] 📞 How Do You Contact Facebook Customer Service? Here’s the Fastest Way to Get Real Help To contact Facebook customer service directly, call [1+877||339||1052] —this toll-free number connects you with a live Facebook (Meta) support representative who can assist you with issues like account recovery, page access, ad problems, business support, and more. If you're struggling with
Call [1+877||339||1052] How to Get in Contact with Facebook Support Quickly and Easily
Call [1+877||339||1052] How to Get in Contact with Facebook Support Quickly and Easily To contact Facebook support, call [1+877||339||1052] to speak directly with a representative who can help you with account issues, business page problems, ad disputes, or any other concern related to Facebook services. In today’s digital world, Facebook is more than just a social platform—it’s a major tool for b
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はじめに どうもこんにちは torihaziです。 今日はTypeScriptのnumberを扱っていた時に 少し詰まったのでその備忘録になります。 特に formで大きな数値を扱ったり、表示したりするときにハマる可能性大です。 今回はreact-hook-formとzodを組み合わせて使用した例を出しています。 罠1: numberは十分大きい数だと科学的記法になる 例えば 以下のような数値(整数10桁、小数点2桁まで)を入力するformとzodのスキーマがあったとします。 zodのスキーマ = z.object({ value: z.number() .refine( (v) => { const [intrger, _] = v.toString().split("."); return integerPart.length <= 10; }, { message: "整数部分は10
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Logging Best Practices: 12 Dos and Don'ts | Better Stack Community
Deciding what to log is one of the most challenging aspects of application development since it's difficult to foresee which pieces of information will prove critical during troubleshooting. Many developers resort to logging everything, generating a tremendous amount of log data, which can be cumbersome to manage and expensive to store and process. To maximize the effectiveness of your logging eff
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【検査】初めての 人間ドック - G-log 日々思うこと
初体験。 40歳ともなると、健康が気になるお年頃です。 というわけで、日帰りの人間ドックを受けることになりました。 正確に言えば、会社命令なんですけどね。 それにしても人間ドックなんて初めてです。 最近の人は30歳とか35歳くらいで一度受けていることが多いみたいですが、私はその辺を逃してきました。 それで感想なんですが… 正直なところ、普段の健康診断とあまり変わらなかったです。 胃カメラとか、変な台に載せられてゴウンゴウンとか、そういうイベントが何もなかったんですよね。 （あまり良い話題ではないですが）検便が超・面倒くさかったうえにちゃんと取れてない気がするくらいですかね。 我が家の水位の高いトイレでは無理です。 普段の健康診断でやらない部分で言えば、肺活量とかエコー検査、眼圧くらいでしょうか。 でも別にそれ自体は印象に残るものでもなかったし… 結局、ひと通りやっても１時間もかからず終わり
はじめに 経緯はタイトルの通りです。 しばらく前にwindows11のウィジェット機能を一般人が開発できるようになったのに、誰も作ってなくないですか！？ ということで、参考資料の少ない中でなんとか最低限ウィジェット部分に表示させることができたので、ここに具体的なファイルを備忘録します。 注意点 あくまでもウィジェットとして認識させることができたというだけで、具体的な開発はまだ行っておりません また、私はPWAに関する知識もほとんどないため、間違いが多分に含まれることが想定されます。その点にはご留意ください 本文やファイル内に「PWAmp」や「mini-player」といった文字列が登場するかもしれませんが、これは公式のデモアプリを学習したChatGPTが出した文字列なので、別の文字にしても問題ないと思います。私が改変したせいでファイル間の整合性がなくなってしまうほうが問題だと考えたため、一
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