今日たまたまそういう病院で仕事で、テラスに出た若手医師たちが「ここにはどうせ来ないよねー」とか言ってたら、年配の女性入院患者さんが、「この病院もコロナの外来や病棟でみなさんがんばったじゃないですか!来ますよ!」と言って、そうしたら… https://t.co/KrwJhsg2o1
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はじめに 前にも別のモデルでやってる ただ o1-preview は、やり取りを重ねるよりも一発で終わらせるほうがいいらしいので、最終的なテスト全体を渡すようにした。 情報の提示方法が異なると当然結果も変わるので、 gpt-4o でも同様なことを試した。 材料 プロンプトは以下。 基本的に最初にやったときと同じ。ペアプロではないのでその部分の調整をしている - 私がテストコードを提示するのでそのテストケースをパスする最小限の実装をしてください - Vue.js のバージョン 3 と Typescript で実装を行ってください - コードのみを示してくださいコードの解説などは必要ありません - スタイリングは必要ありません - テストケースに失敗したらその内容をチャットで送信するので最小限のコードの修正をしてください - テストのコードには vitest を利用しています jest と互換
o1では従来のモデルのようにユーザーの入力に対して即答せず、考える時間を設けるようになったことで思考プロセスを洗練している。国際数学オリンピックの予備試験で比較したところ、GPT-4oは13%しか正しく解けなかったがo1は83%正答したという。同社によるベンチマークテストでは、o1は物理学、数学、生物学で博士課程の学生と同等のパフォーマンスを発揮したとしている。 安全性においても、ユーザーが意図的にセーフティーを破ろうとする「ジェイルブレイク」のテストに対し、GPT-4oは100点満点中22点であったのに対し、o1-previewは84点を獲得したという。 複雑なタスクで大きな進歩があり、AIが可能とすることの新たなレベルを表しているとして、これまでの「GPT-○」からナンバリングをリセットしてOpenAI o1とした。 ただし、初期のモデルとなるためWeb検索やファイル・画像アップロード
# Problem Statement Mr.LLM bought N items in a supermarket. The price of i-th item was A[i] dollars. Write a program that outputs the total price. # Constraints - 1 <= N <= 100 - 1 <= A[i] <= 100 (1 <= i <= N) - All input values are integer # Input N A[1] A[2] A[3] ... A[N] # Output Print the answer. # Sample Input 1 5 3 1 4 1 5 # Sample Output 1 14
リンク www.maximumtruth.org Massive breakthrough in AI intelligence: OpenAI passes IQ 120 OpenAI's new "o1" model may have an IQ as high as 120 79 リンク WIRED.jp OpenAI、推論する新AIモデル「o1」を発表。規模以外での進化を示す 新AIモデル「OpenAI o1」の詳細を、OpenAIが『WIRED』に明かした。「Strawberry」というコードネームで呼ばれていたこのモデルは難問を段階的に解決する「推論」の部分で進化を遂げている。次のモデルである「GPT-5」にもこの要素は生かされるという。 6 users 91
Author Mario Rodriguez OpenAI o1-previewとGitHub Copilotの統合をテストしました。 本日、OpenAIは難しい問題を解決するための高度な推論機能を備えた新しいAIモデルシリーズ、OpenAI o1をリリースしました。皆さんと同じように、私たちも新しいo1モデルを使いこなすことを楽しみにしており、o1-previewとGitHub Copilotのインテグレーションをテストしました。大規模システムのデバッグ、レガシーコードのリファクタリング、テストスイートの作成など、この新しいモデルを使って多くのユースケースを模索していますが、最初のテストでは、コード解析と最適化において有望な結果が得られました。これは、o1-previewが返答する前に課題を考え抜く能力を備えているためで、GitHub Copilotで複雑なタスクを構造化されたステップに
「これ(o1)はノーベル賞ものだと思う」──ソフトバンクグループの孫正義代表取締役社長兼社長は10月3日、グループの定例イベント「SoftBank World 2024」(東京都港区)の基調講演で、米OpenAIが9月に発表したLLM(大規模言語モデル)「o1」に受けたという感動をこう表現した。 2023年のSoftBank Worldでは「ChatGPTを使っているか」と来場者に問いかけ、使っていない人を「悔い改めた方がいい」と叱責した孫代表。2024年も同様の質問を行ったところ、半数から7割近くが手を挙げた。しかし孫代表は追加で、o1を利用しているかどうかも質問。来場者はちらほらと挙手するにとどまった。このリアクションを受け、孫代表は冒頭のようにo1に受けた感動を語った。 o1はユーザーの入力に対して深く考えて回答する点を特徴とするモデルだ。GPT-4などと比べて回答は遅いが、Open
OpenAIは5月13日(現地時間)、「Spring Update」と題したをオンラインプレゼンテーションを配信。新しい大規模言語モデル(LLM)「GPT-4o(オー)」お披露目のほか、mac OS用デスクトップアプリや各種無料化施策なども発表した。 テキスト理解力は過去最高 GPT-4oは、これまでのフラッグシップモデル「GPT-4 Turbo」と同等の性能を持ちながら、より高速化され、テキスト、音声、画像の理解力も大幅に向上したという触れ込みの最新LLMだ。 ちなみにGPT-4oの「o」は、「すべての」「全てを含む」という意味を持つラテン語の接頭辞「omni(オムニ)」から来ている。 以前から得意な英語とプログラムコードに関してはGPT-4 Turboと同等の性能を発揮し、英語以外の言語のテキストでは大幅な改善がみられるという。 ベンチマーク(OpenAIが提供するsimple-eva
OpenAIが9月12日、「Strawberry」と呼ばれていた次世代AIモデル「o1-preview」をついに発表した。複雑な問題に対してより長い時間をかけて思考し、科学、コーディング、数学などの分野で従来のモデルを凌駕する能力を持つとされている。また、より効率的なコーディング用モデルとして「o1-mini」も同時に発表された。o1-previewの80%のコスト削減を実現しつつ、高度な推論能力を維持しているという。いずれもChatGPT PlusおよびTeamユーザーに対して即日利用可能となり、API開発者向けにも提供が開始された。 o1-previewの特筆すべき点は、人間のように問題を深く考察してから回答する能力だ。このアプローチにより、物理学、化学、生物学などの難解な課題において、博士課程の学生と同等の成績を収めたという。特に数学の分野では際立った成果を上げており、国際数学オリン
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Reasoning models 1. OpenAI o1「OpenAI o1」シリーズは、複雑な推論を行うために強化学習を用いて学習された新しい大規模言語モデルです。回答する前に考える特性があり、ユーザーに応答する前に長い内部思考の過程を生み出すことができます。これにより、科学的な推論に優れ、競技プログラミングの問題 (Codeforces) では89パーセンタイルにランクインし、米国数学オリンピック (AIME) の予選で全米の上位500人の学生に入る成績を収めています。また、物理学、生物学、化学の問題に関するベンチマーク (GPQA) では、人間の博士レベルの精度を上回る成績を達成しています。 APIでは、次の2つのモデルが提供されています。 ・o1-preview : o1モデルの早期プレビューモデル。世界に関する幅広い一般知識を
9月12日、OpenAIが新しい推論モデルのo1-previewとo1-miniを発表し、ChatGPT Plusなどの課金ユーザーは、即日、両モデルを利用できるようになりました。 これらのモデルは、応答前に時間をかけて考えるように設計されており、複雑なタスクを論理的に処理し、従来のモデルよりも科学、コーディング、数学における難しい問題を解決することができるとされています。 そこで、今回、新モデルのo1-previewとGPT-4oモデルの回答の性能を比較してみました。 👆僕の書いたGPTs解説書です。電子書籍版はAmazonポイント50%還元キャンペーン中です。(2024/9/13現在) 1.OpenAI o1モデルの概要(1) o1モデルの推論の仕組みo1モデルには、推論トークンの仕組みが導入されており、この推論トークンを使用して思考し、プロンプトの理解をブレークダウンして、応答を生
少し前に米国で就労するためのO1ビザを取得しました。友人の何人かに内容を聞かれたことと、日本語による米国ビザ取得の話もあまりない為、ここに少し内容を残しておきます。どなたかの、今後の手助けになればと思います。 私はいくつかのきっかけが重なり、1年ほど前からある米国スタートアップでSenior Software Engineerとして働き始めました。米国における就労はビザの都合上できないため、ずっと日本の自宅から働いています。就労ビザ取得までには1年程度かかったことになります。流れとしてはH1への申請、その抽選に漏れてからのO1申請という形です。 ここでは、そのスタートアップで就労しはじめてO1ビザ取得までの全体の流れを残しておきます。O1ビザの取得にはUSCISが要件を出しています。この要件は見せ方など含めて移民弁護士との調整に依存することも多いので、ここではいくつか私の例に触れる程度にし
米OpenAIは9月12日(現地時間)、新たなAIモデル「OpenAI o1(読みはオーワン)」を発表。ユーザーの入力に対してじっくり考えてから返答することで、より複雑なタスクを正確に解決できるようになったという。 噂の「Q*/Strawberry」がついに登場 今回発表されたモデルは、高性能な「o1-preview」および、より高速かつ80%安価、特定分野に特化した「o1-mini」の2種類。複雑なタスクで大きな進歩を遂げたとして、これまでの「GPT-○」からナンバリングをリセットし、新たにOpenAI o1シリーズとしてスタートを切った。 そもそもこのモデルは、2023年11月のOpenAI騒動の際に「Q*」という名前の先進的AIプロジェクトとして噂されていたもの。その後、このプロジェクトが「Strawberry」というコードネームで開発が継続されていると報じられ、9月に入ってから近々
【最新OpenAI o1 preview対応】要件定義システム生成AI Babel、要件文書生成能力が飛躍的に向上人間の博士レベルを超えるOpenAI o1、初期バージョンのo1 previewを実装し日本語要件定義書の生成・修正で最高レベルのClaude 3.5を超える性能を実現 ■ 概要 株式会社KandaQuantum(代表取締役社長:元木大介、以下「KandaQuantum」)は、この度、要件定義システム生成AI Babelの「要求概要生成」部において最新のOpenAI o1モデルに対応したことをお知らせいたします。これにより、日本語における要件定義書の生成・修正の分野で、これまでトップであったClaude 3.5を凌駕する性能を実現しました。 BabelのURLはこちら ➡︎ https://www.babel-ai.com/development/editor * 生成システム
複雑な推論を行えるOpenAIのモデル「o1-preview」では「思考の連鎖(chain of thought)」プロセスを挟むことで推論の精度を高めています。思考の連鎖プロセスの中身は非公開ですが、ユーザーの中には何とかして中身を出力させようとする人もいます。OpenAIがそうしたユーザーに対し警告を行っていることが明らかになりました。 Ban warnings fly as users dare to probe the “thoughts” of OpenAI’s latest model | Ars Technica https://arstechnica.com/information-technology/2024/09/openai-threatens-bans-for-probing-new-ai-models-reasoning-process/ OpenAIは2024
これまでの大規模言語モデルの進歩の大部分は言語主導だった。オープンAIが新たに発表したモデル「o1」は多段階の推論に焦点が当てられており、創薬や物理学、材料科学などの分野において役立つかもしれない。 by James O'Donnell2024.09.19 23 この記事の3つのポイント オープンAIが高度な数学やコーディングに優れた新モデル「o1」をリリース o1は博士号レベルの問題に平均78%の正解率を示した 創薬や材料科学などの分野で人間の研究者の役に立つ可能性 summarized by Claude 3 この記事は米国版ニュースレターを一部再編集したものです。 先週末、私はサマーキャンプで結婚式を挙げた。私と現在の妻は、テレビ番組『サバイバー(Survivor )』から発想を得た一連のゲームを企画し、当日、招待客たちがそれらのゲームで競い合った。8月にゲームの計画を立てていたとき
はじめに OpenAI o1、そこまで注目していなかったのですが、じわじわと「すごいのでは?」という気になってきたので、雑に関係する情報や気になる記事をまとめてみました。 o1の仕組みは、アプローチ的には人間は簡単な問題には反射的に答える(答えられる)けど、難しい問題はじっくり考えるから、AIにも同じようにじっくり考えさせてみよう(推論時間のスケーリングとかよばれたりします)という発想だと思います(おそらく、違ったらすみません)。 LLMは、基本的に解くべき問題の難易度で出力のスピードは変わらない(一定の量の計算をすると確率が出力される)ので、自分は今まで「じっくり考えられない点がAIと人間の違いだなー」と思ってましたが、あっさりとLLMもじっくり考えられれるようになってしまいましたね。 o1は評価が割れていますが、頭がよすぎても、それを使う人が理解できない、能力を使いこなせない、そもそも
2024年9月13日、OpenAIは新しい言語モデルシリーズ「o1」を公開しました。 o1は国際数学オリンピックの予選問題(AIME 2024)において、GPT-4oの正答率9.3%を大きく上回る74.4%の正答率を達成するなど、科学、コーディング、数学などの分野で、これまでのモデルでは難しかった複雑な問題に対して高い解決能力を持っています。 本記事では、o1の特徴や使い方を実際に試した事例や公式が紹介している活用例を交えながら詳しく解説します。 https://openai.com/o1/ o1とはo1は、OpenAIが開発した最新の言語モデルシリーズであり、「o1-preview」と「o1-mini」の2つのモデルがラインナップされています。 ◉ o1-preview特徴: 高度な問題解決能力: 科学、コーディング、数学などの複雑な問題に対応可能。 広範な知識ベース: 多岐にわたる分野
Today, OpenAI released OpenAI o1, a new series of AI models equipped with advanced reasoning capabilities to solve hard problems. Like you, we are excited to put the new o1 model through its paces and have tested integrating o1-preview with GitHub Copilot. While we are exploring many use cases with this new model, such as debugging large-scale systems, refactoring legacy code, and writing test sui
Products Popular View all products (200+) Azure Virtual Machines Azure Virtual Desktop Azure SQL Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure AI Services Azure AI Studio Azure Cosmos DB Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Arc Azure Migrate AI + machine learning Azure Machine Learning Azure AI Services Microsoft Copilot in Azure PREVIEW Azure OpenAI Service Azure AI Studio Azure AI Vision Azure AI Se
先日、Open AI社が新型AI・ChatGPT o1をリリース開始。 毎週新しいAIがリリースされるこのAI戦国時代にOpen AI社が新型リリースされたこともあり、大きな注目を集めました。 その名も「OpenAI o1」。さっそく使ってみたので、その使用感についてご紹介します! OpenAI o1とは今回リリースされたOpenAI o1とは、これまでのChatGPTと異なり、複雑な推論が可能な思考プロセスに長けたモデルとなっています。 今回「o1」シリーズとして、「o1-preview」と、より高速で安価なコーディングに特化したモデル「o1-mini」の2種類が登場。 「o1-preview」は人間のように問題を深く考察するようトレーニングがされており、従来より高度な問題解決が可能で、博士号を持つ専門家と同等の推論能力を発揮します。 また、国際数学オリンピック予選試験などのベンチマーク
最初にお知らせ。 インプレス様より「小説を書く人のAI活用術 AIとの対話で物語のアイデアが広がる」が10月17日に刊行されることとなりました! 山川健一先生、今井昭彦先生との共著で、私は生成AIを活用した具体的な執筆方法の解説などしております。ぜひぜひご予約ください! またnoteのマガジン「かもめAI小説塾」ではAIを活用した小説の執筆法を公開しております。私の手法は「作家らしさ」を作品に落とし込むことを前提としているので、AIを使わずに人間が書く場合にも応用できるテクニックになっています。ぜひ他の記事もご覧ください。 背景先日発表されたOpenAI o1モデルは「推論」にすぐれています。「数学に強い」などとも言われていますが、「推論」を応用すれば、別に人文系のテーマであっても活用できるシーンはあると私は直感的に感じていました。 そこで、物語の由来を「物語の類似度」と「進化系統樹」とい
はじめに こんにちは、株式会社スマートショッピング エンジニアのhi6okuniです。 フロントエンドエンジニアとして主にReactを用いた開発に従事してきましたが、この半年間は幸運にも自社のバックエンドをGoで開発する機会に恵まれました。Goらしいコードを書く技術も日々学習中ですが、最近ではデータ構造そのものにも興味が湧いてきました。そこで今回、GoのMapの内部構造がどのように作られているのかを深堀りしてみることにしました。主な焦点はruntime/map.goのmapassign関数の解析になります。 ざっくり理解 始めにruntime/map.goファイルのMapのコメントを読んでみましょう。データ構造/仕組みが記載されています。 A map is just a hash table. The data is arranged into an array of buckets. E
Starting today, we’re opening a preview to give developers an opportunity to test OpenAI o1-preview and o1-mini, hosted on Azure, in both GitHub Copilot and Models. Sign up to get access to use OpenAI o1 in GitHub Copilot Chat with Visual Studio Code and in the playground with GitHub Models. OpenAI o1 is a new series of AI models equipped with advanced reasoning capabilities, trained to think thro
マイクロソフトは9月12日(現地時間)、OpenAIが発表した最新のAIモデル「GPT-o1-preview/o1-mini」をGitHub Copilotに順次導入することを明らかにした。 GPT-4oよりも高度な推論に対応 GPT-o1-previewと同o1-miniはOpenAIが導入した新型のAIモデル。これまでの「GPT-4o」と比べ、複雑なコード生成、多面的な問題への取り組みなど高度な問題解決、複雑な文書の比較、より短いコンテキストを要するワークフローの処理といった分野に長けているとされる。 GitHub Copilotへの導入にあたっては、デフォルトでコンテンツセーフティー機能をオンに設定するなど、安全面にも配慮。OpenAIがこれまで展開してきたAIモデルのなかで、もっとも堅牢な設計になっているという。 Azure AI StudioとGitHubでは、近日中にAPIアク
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