はじめに データベースを扱う際に、データベースサーバがローカルネットワーク内に存在すれば直接接続できるのですが、時にはデータベースサーバが遠隔にあり ssh を介してしか接続できないケースもあります。そういった場合、ポートフォワーディング等を使って接続するなどしないといけません。 しかしながら、その為には事前に ssh コマンドでトンネルを掘る必要があり、バッチ的に遠隔のデータベースを操作するのは幾分手間が掛かります。 SSH を超えてデータベースに接続する database/sql にはドライバを自分で作る機能があります。そしてデータベースに接続する際のコネクタを自作する事ができる様になっています。crypto/ssh でサーバにログインし、その先で Dial を実行する事で、あたかもローカルのデータベースに接続しているかの様なコネクションを PostgreSQL のコネクションとして渡
WebシステムがPostgreSQLにアクセスするときのDBロールはどうしていますか？ postgres みたいな全能ロールをそのまま使う⋯⋯ でも動くシステムにはできるんですが、仮にアプリサーバ側の脆弱性を突かれたときに即DBの全権限まで危険にさらされる構成はインターネットにさらす本番システムではやりにくく、SELECT/INSERT/UPDATE/DELET権限だけ付けたデータアクセス専用のロールを作ってこれを使うのが一般的かと思います。 すると手間になってくるのがテーブルを追加したときにGRANTが必要なことですし、それをうっかり忘れて本番リリース後に権限エラー発生みたいな事故も起こりえます。 本日も超小物のお題をお送りします、エムスリーエンジニアリンググループ、Unit1（製薬企業向けプラットフォームチーム）三浦(@yuba@reax.work) [記事一覧 ]です。 新規テーブ
MySQL8 のプロセスを確認するときに実行するコマンドを学び直した - 継続は力なり
タダです. MySQL で実行されているプロセスを確認するときは SHOW PROCESSLIST を叩いて確認してきました.MySQL8 のドキュメントを見ていると別の方法で確認する方法を知ったのでこの記事でまとめます. SHOW PROCESSLIST の代替テーブル さて本題ですが,SHOW PROCESSLIST の代替として processlist テーブルが有ることを知りました.ドキュメントによるとパフォーマンスが向上するとあるので, processlist テーブルを使用していくと良さそうです. これは、デフォルトの SHOW PROCESSLIST 実装とは異なり、mutex を必要とせず、パフォーマンス特性が向上します dev.mysql.com dev.mysql.com processlist テーブルは peformace_schema の中にあります.実際に SE
There are books & many articles online, like this one arguing for using Postgres for everything. I thought I’d take a look at one use case - using Postgres instead of Redis for caching. I work with APIs quite a bit, so I’d build a super simple HTTP server that responds with data from that cache. I’d start from Redis as this is something I frequently encounter at work, switch it out to Postgres usi
PostgreSQL 16がリリースされる、COPYの性能が最大300％向上などパフォーマンスの改善や論理レプリケーション機能の強化など盛りだくさんな内容
オープンソースのデータベース「PostgreSQL」のバージョン16がリリースされました。パフォーマンスの改善や論理レプリケーション機能の強化をはじめ、開発者のQOL向上やセキュリティ関連の更新など開発開始から35年経過しているとは思えない盛りだくさんな内容となっています。 PostgreSQL: PostgreSQL 16 Released! https://www.postgresql.org/about/news/postgresql-16-released-2715/ ◆クエリプランナーが改良される ・FULLおよびRIGHTのJOINを並列化可能に ・「DISTINCT」「ORDER BY」節と同時に集計関数を使用したクエリに対してより効率的なプランを生成 ・「SELECT DISTINCT」クエリに対してインクリメンタルソートを使用 ・ウィンドウ関数を最適化 ・RIGHTおよび
本記事の概要 pg_duckdb は、PostgreSQL のプロセス上でインプロセス OLAP クエリエンジンである DuckDB を実行するための拡張です。 DuckDB を利用することで、以下のようなメリットがあります。 PostgreSQL のネイティブクエリエンジンと比べ、OLAP ワークロードをより高速に処理できる。 DuckDB の拡張を利用し、 Iceberg や Delta lake といったオープンテーブルフォーマットでオブジェクトストレージ上に構築したデータレイクのデータを分析できる。 本記事では、 PostgreSQL 拡張の pg_duckdb の概要、私が pg_duckgb に注目した背景、および簡単な使い方などを紹介します。 pg_duckdb の概要 pg_duckdb は、スタートアップの Hydra、DuckDB 開発元の DuckDB Labs、Sa
今回のアップデートで追加されたCAを利用するDBサーバの証明書については、2026年の有効期限が切れる前に自動ローテーションで利用出来るとされています。 When you use the rds-ca-rsa2048-g1, rds-ca-rsa4096-g1, or rds-ca-ecc384-g1 CA with a DB instance, RDS manages the server certificate on the DB instance. RDS rotates it automatically before it expires. These CA certificates are included in the regional and global certificate bundle. Using SSL/TLS to encrypt a connection to
気軽に始めるGraviton2マネージドサービスによるコスト最適化 / Amazon Game Tech Night #23
https://gamingtechnight.connpass.com/event/230933/
This method ensures that items ranked high in multiple lists are given a high rank in the final list. It also ensures that items ranked high in only a few lists but low in others are not given a high rank in the final list. Placing the rank in the denominator when calculating score helps penalize the low ranking records. It’s also worth noting: $rrf_k: To prevent extremely high scores for items ra
この記事は、:christmas_tree:GMOペパボエンジニア Advent Calendar 2023 の20日目の記事です。 先日、ニッチなバグに遭遇したので、そのことについて書こうと思います。 発端 私が所属しているチームには、以下のような GitHub Actions を利用したワークフローが存在します。(簡略化しています。) チェックアウト。 リポジトリ管理下にあるダンプファイルを mysql:8-debian イメージで起動しているコンテナの MySQL にリストア。 MySQL を利用してギョーミー1な処理を行い、結果を取得。この際、データベースの内容も更新される。 mysqldump コマンドでデータベースのダンプファイルを取得。 ダンプファイル含め、成果物をコミット。 その他あれこれして終了。 上記のとおり、データベースサーバを恒常的に用意するのではなく、ダンプファイ
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新米SREとしての半年を振り返る
2020年12月22日以前の記事にあるように、かれこれ8年くらいやっていたiOS開発を一旦離れてフルタイムのSREに転向するという決断をした。それから約半年が経ったので、ここまでどのようなことをやったか振り返ってみる。まだまだ経験の浅い分野なので語彙に厳密性が欠けているかもしれない。 やったことKubernetesやはりこれを触ることが一番多い。弊社ではマルチテナントのクラスタが5つあり、うち2つがDCで、3つがAWS上で動いている。アプリケーション開発者やCI/CDパイプラインはGoで書かれた内製のコマンドラインツールを通じてクラスタとインタラクトする。つまり、開発者向けに新機能のサポートする度に、このツールのインターフェースを拡張することになる。 StatefulSets/Cephそうした中でもステートフルなアプリケーションのサポートが一番目立った変更だった。マネージドのサービスをほと
本番環境のAmazon Aurora MySQL v1(MySQL 5.6 互換)EOL対応でAmazon RDS Blue/Green Deploymentsを使ってアップグレードしてみた手順と所感 - コネヒト開発者ブログ
こんにちは。コネヒトのプラットフォームグループでインフラエンジニアをしている@sasashuuuです。 本日は、今年2月に対応した弊社の主力サービスであるmamariをはじめとする各種アプリケーションで使用している本番環境Amazon Aurora MySQL v1(MySQL 5.6 互換)のEOL対応において、まだリリースされてから間もない新機能であるAmazon RDS Blue/Green Deploymentsを本番導入した際の流れや所感についてまとめたいと思います。 はじめに 本記事の内容は実際にEOL対応に向けての検証を行っていた際や、EOL当日対応時の状況などを含んでおり、取り扱っているAWSサービスの仕様やその他記載内容は当時のものとなっています。最新の情報などはAWSの公式ドキュメントを参照してください。（公式ドキュメント先リンクは次項「Amazon RDS Blue/
RAGにおけるハイブリッド検索対決！ OpenSearch Serverless VS Aurora Serverless - Taste of Tech Topics
はじめに こんにちは。データ分析エンジニアの木介です。 今回はAmazon Bedrock Knowledge BasesベクトルDB（検索エンジン）として利用できるものの比較を行っていきたいと思います。 前回はS3 VectorsとOpenSearch Serverlessの比較を行いましたが、ハイブリッド検索が必要な内容だと、精度の差が大きく出ました。 acro-engineer.hatenablog.com 現状、Bedrock Knowledge Base でハイブリッド検索に対応しているのは、以下のベクトルDBがあります。 OpenSearch Serverless OpenSearch Managed Cluster Aurora Serverless V2（PostgreSQL） MongoDB Atlas 今回、その中でも利用頻度が高いと思われる、OpenSearch Se
EnterpriseZine（エンタープライズジン）編集部では、情報システム担当、セキュリティ担当の方々向けに、EnterpriseZine Day、Security Online Day、DataTechという、3つのイベントを開催しております。それぞれ編集部独自の切り口で、業界トレンドや最新事例を網羅。最新の動向を知ることができる場として、好評を得ています。
This looks INCREDIBLE! I've had the "pleasure" of designing multi-tenant SaaS applications several times in my career. Nile seems to tackle exactly all the right problems.
なぜDELETEしてもディスク容量は空かないのか一度取得した領域はDELETEしても再利用するために保持しておくためです。 どうしてもディスク容量を空ける必要がある場合は テーブルを最適化する際に使うOPTIMIZE TABLEを実行する 「OPTIMIZE TABLE テーブル名」で実行できますALTER TABLEでテーブルを作り変えるALTER TABLEはテーブルの作り替えです 実行中はテーブルロックがかかります 「ALTER TABLE テーブル名 ENGINE INNODB」で実行できますDELETEのみ実行した場合(PTIMIZE TABLE/ALTER TABLEしない場合)、ディスク容量面でのメリットはないのかDELETEした領域は、再度使われるタイミング(INSERTしたタイミング)で再利用されるため、ディスク容量の減りは緩やかになるメリットはあります。 DELETEす
Amebaの大規模Aurora MySQLクラスタでのサービス無停止アップグレードへの挑戦 | CyberAgent Developers Blog
この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2024 9日目の記事です。 こんにちは、Serveice Reliability Group(SRG)の鬼海 雄太(@fat47)です。 SRGは主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事ではアメーバブログを中心としたサービスの大規模Aurora MySQLクラスタを、サービス無停止でアップグレードするためにどのような取り組みをおこなってきたかをお伝えします。 Amebaの大規模Aurora MySQLクラスタについて アメーバブログは2004年にオープンしたブログサービスであり、今年20周年を迎えた長期間運用されているサービスです。Amebaは、このアメーバブログを中心に様々なサービスで構成され
Vercel PostgresがどうやってEdge RuntimeでORMとコネクションプールを使えるようにしているのか
TLTR 実行時にNeon serverless driver(@neondatabase/serverlessモジュール)がnode-postgres(pgモジュール)内のSocketクラスをWebSocket実装に置き換える WebSocket接続を受けたneon.techサーバーがTCP接続に変換してPgBouncerに接続し応答する Neon serverless driverの解説記事が以下にあります。 Edge RuntimeでNode.jsのSocket APIがサポートされていない問題 Node.jsのORMライブラリはPostgreSQLへの接続にnode-postgresからSocket APIを呼び出しますが、Edge Runtimeは互換性の問題からそのままでは動作しません。 これに対して、各マネージドDBのプロバイダーは専用ライブラリを提供してHTTP経由でDBに
GitHub - electric-sql/pglite: Embeddable Postgres with real-time, reactive bindings.
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［速報］マイクロソフト、ミッションクリティカルに対応するスケーラブルなPostgreSQL「Azure HorizonDB」発表。Ignite 2025
マイクロソフトは日本時間11月19日未明に開幕した年次インベント「Microsoft Iginte 2025」で、ミッションクリティカルに対応したPostgreSQLのデータベースサービス「Azure HorizonDB」を発表しました。 Azure HorizonDBは高性能なPostgreSQLのマネージドサービスです。プライマリノードとレプリカノードのノード全体で最大3072vCPUまでスケールアウト可能なスケーラビリティと、最大で128TBまでオートスケールするストレージは、マルチゾーン構成でミリ秒以下のレイテンシを実現しています。 マイクロソフトはこれにより通常のPostgreSQLと比較して最大で3倍のトランザクション性能を発揮するとしています。 スケーラブルななベクトル検索 AI対応の機能として、DiskANNベクターインデックスに高度なフィルタリングを導入することで、Pos
はじめに MySQL Shell 8.0.29からutil.debug.collectDiagnostics() を使用して、MySQL Serverから診断データを収集できるようになりました。 本記事ではこちらの機能紹介を行います。なお、本記事で使用しているMySQL Server及び、MySQL Shellのバージョンは8.0.30となります。 機能紹介 要件 util.debug.collectDiagnostics() を使用する際の要件と制限は以下となります。 MySQL5.7以降であること rootで実行すること 使用方法 オプションを使用せずに実行する場合は、以下のようにzipファイル名のみを指定します。 例: util.debug.collectDiagnostics("test") なお、ファイル名ではなくディレクトリを指定した場合は、指定したディレクトリにmysql-d
AWS上で分散インメモリDB「MySQL HeatWave」、オラクルが提供開始。Amazon AuroraとRedshiftの競合に
AWS上で分散インメモリDB「MySQL HeatWave」、オラクルが提供開始。Amazon AuroraとRedshiftの競合に オラクルは、AWS上でMySQLベースの分散インメモリデータベース「MySQL HeatWave」をマネージドサービスとして提供を開始したと発表しました（日本オラクルのプレスリリース）。 [Press Release] Oracle Announces MySQL HeatWave on AWS. Transaction processing Real-time analytics Machine learning#AWS users can run it all in one service with @MySQL Read more:https://t.co/ustPKBJTPC pic.twitter.com/N47dNjumdZ — MySQL (
はじめに 業務委託としてお手伝いをしている渡部です。 Stena Expenseは、1つのソフトウェアを様々なお客様がご利用される、いわゆるマルチテナント型のSaaSです。 マルチテナント型のSaaSでは、テナントごとにアプリケーションやデータベースをどのように分離するか、もしくは分離しないかが焦点になりますが、先日Stena Expenseではデータベースの分離方法の1つであるRow Level Security(以下、RLS)を導入したため、導入背景や作業時に実施したことを紹介します。 アーキテクチャの分離レベルとRLS導入の背景 マルチテナントのアーキテクチャを検討するにあたり、複数の分離レベルが存在します。 アプリケーションとデータベースをテナント間で共有し、テナントごとに分離しない アプリケーションとデータベースのテーブルをテナント間で共有し、テナントごとにテーブルの行レベルで分
はじめに こんにちは、Zennチームの五十嵐です。 Zennでは、日々の運用業務（お問い合わせの調査やデータ分析など）において、DBに対してSQLでデータを参照する事があります。非定型作業については毎回SQLを手書きしていましたが、人間がSQLを書くのではなくAIに任せられないかと考え、独自の管理画面からデータベースに対して自然言語で問い合わせをできる機能を実装しました。（将来的にはタスクをAI Agentが自律的に解決できるようになるのがベストですが、今回はその第一歩です。） 当初このアイディアは、データベースに対応したMCPサーバーを用いることで実現できることが検証できました。しかし、現時点ではMCPサーバーのリスク診断を行うエコシステムが成熟していないため、もしMCPに悪意のあるコードが混入されたら？と考えると、本番環境で使うにはリスクが大きいと考えました。そこで、MCPを使わずに自
DBセキュリティ性能検証「検証と結果」編 - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ
※注意：本記事内での計測結果は記載の条件下によるものとなります。異なる環境においては異なる結果が予想されますのでご認識ください。 こんにちは。 株式会社ラクスにて、主に先行技術検証を担当している「技術推進課」という部署に所属している鈴木（@moomooya）です。 ラクスの開発部ではこれまで社内で利用していなかった技術要素を自社の開発に適合するか検証し、ビジネス要求に対して迅速に応えられるようにそなえる 「技術推進プロジェクト」というプロジェクトがあります。 このプロジェクトで「DBセキュリティ」にまつわる検証を行なったので、その報告を共有しようかと思います。 今回はDBセキュリティの中でも、DBデータの暗号化の話が中心となります。 ちなみに中間報告時点で公開した記事はこちらになります。 tech-blog.rakus.co.jp DBセキュリティについて 本記事におけるDBセキュリティ
皆さんはMySQLからデータを論理バックアップする際にどんなコマンドを使っているでしょうか？ 5.7より前のバージョンを利用していた場合は、第15回 mysqldumpを使ってバックアップするや第62回 MySQLのクライアントプログラムいろいろ［その2］で紹介したmysqldumpを使用していることが多いのではないかなとは思います。 今回は、MySQL 5.7.8から導入されたmysqlpump（誤字じゃないです）について紹介してきます。 検証環境 今回は、第125回 phpMyAdminでDockerで建てたMySQLにアクセスするで記載したdocker-composeを利用して作成します。手元で簡単に試せるように、GitHubのわたしのレポジトリにサンプルコードとして置いてあるので、気軽に試したい方はgit cloneして試してみてください。試すにはdockerとdocker-com
PostgreSQLを利用する上で、CPU、メモリー、ディスクなどのリソースを有効に使うためには、パフォーマンスチューニングが必要になります。実際に、PostgreSQLのパフォーマンスを引き出すための手法は数多くありますが、その手法を整理するといくつかの観点が見えてきます。これから、「パフォーマンスチューニング9つの技」と題して、実際の業務において押さえておくべきパフォーマンスチューニングの手法について、「書き」「探し」「基盤」の3つの観点に分けて解説していきます。以下に、「パフォーマンスチューニング9つの技」の全体概要を示します。
One of the most widely-discussed shortcomings of Postgres is it's connection system. Every Postgres connection has a reasonably high memory footprint, and determining the maximum number of connections your database can handle is a bit of an art. A common solution is connection pooling. Supabase currently offers pgbouncer which is single-threaded, making it difficult to scale. We've seen some novel
エッジ上の Cloudflare Workers で RDB からデータを取得してみる - Techtouch Developers Blog
この記事はテックタッチアドベントカレンダー15日目の記事です。 エンジニアの kenyu です。最近ウェブでもエッジコンピューティングが流行っていますね。AWS の Lambda@Edge や、ちょっと前に発表された Vercel の Edge Functions などなど、エッジでサーバサイドの処理をするのがトレンドになりつつあるのかなと感じています。 そこで気になるのは「RDB などのデータストアとどのように通信すればよいのか？」ということですが、先月 Cloudflare よりエッジから RDB に接続するためのソリューションが発表されました。 せっかくなのでどんな感じか試してみたいと思います！ 引用元：Relational Database Connectorsのご紹介 イメージはこんな感じ。tunnel ごしに Worker と RDB がつながるイメージですね。 今回は Clo
Photo by Ash from Modern Afflatus on Unsplashはじめにこんにちは。Finatextでエンジニアをしている山﨑です。 弊社では、先日「Wealth Wing」という資産運用サービスをリリースしました。そのシステムのバックエンドは、Spring + Kotlinを用いてアプリケーションを構築しており、インフラストラクチャ層ではSpring Data JPAを用いています。 本稿では、以下のような、Spring Data JPAを組み込んだ場合に発生する課題に対する解決策を、弊社の実例を通して示します。 データベースマイグレーションはどうすべきかIn-Memory DB(H2DB)ではなく、MySQL等を使ってJUnitでテストしたいデータベースアクセスを「書き込み専用」「読み取り専用」で呼び分けをしたい最後に、本稿に関するサンプルも添付していますので
【Unit4 ブログリレー7日目】 こんにちは、エムスリーエンジニアリンググループの堺澤です。 エムスリーではクラウド移行（＝脱オンプレ）の活動が盛んに行われています。 www.m3tech.blog www.m3tech.blog 今回は私が担当していたサービスで DB をクラウド移行したときに起きた問題について紹介したいと思います。 本文に関係のない画像 起きたこと 原因 子テーブルを利用する運用背景 トリガーが移行されなかった理由 対応と今後 まとめ We're hiring! 起きたこと 題名の通り、DB をクラウド移行したらレコードが見えなくなってしまいました。具体的には、INHERITS*1 を利用して作成された子テーブルで親テーブルにあるデータが見えなくなりました。問題発生時は検証環境では見えていて、本番環境だけこの現象が発生していました。 原因 そのサービスでは月毎に IN
OSC Online/Hokkaido 2023 で発表した内容です。 以下、参考文献 実例で学ぶ MySQL/MariaDB デバッグ - https://nayuta-yanagisawa.hatenablog.com/entry/learning-mysql-mariadb-de…
Stack Overflowが世界6万人以上のITエンジニアにアンケート。最も使われている言語はJavaScript、データベースはPostgreSQLが1位に定着。Stack Overflow 2024 Developer Survey
Stack Overflowが世界6万人以上のITエンジニアにアンケート。最も使われている言語はJavaScript、データベースはPostgreSQLが1位に定着。Stack Overflow 2024 Developer Survey 代表的なITエンジニアのコミュニティサイトの1つである「Stack Overflow」などを運営するStack Overflowは、約6万5000人のITエンジニアにアンケートを行った結果をまとめた「2024 Developer Survey」を発表しました。 The results of the 2024 Annual Developer Survey are in! Over 65,000 developers shared with us their favorite tools and tech, how AI has changed their
表題のとおり、PostgreSQL Contributorになりました。 グローバルでの貢献が認められたということで、素直に嬉しいです。 コントリビュータに名前が載ることになりました！ https://t.co/vzqCPmRQV0— そーだい@初代ALF (@soudai1025) 2025年1月28日 PostgreSQL: Contributor Profiles 認められた貢献 PostgreSQLのコミュニティでは、今までコードやドキュメントに対する直接的な貢献が評価されていました。 しかし今回はPostgreSQLのコミュニティに対する貢献が評価された結果となっています。 私は、コードやドキュメントに対する貢献はほとんどしていませんが、PostgreSQLのコミュニティに対しては以下のような行動をしてきました。 PostgreSQLユーザ会の運営*1 PostgreSQLの勉強
Postgres on Vercel
Vercel lets you connect external Postgres databases through the Marketplace, allowing you to connect external Postgres databases to your Vercel projects without managing database servers. Explore Marketplace storage postgres integrations. Learn how to add a Marketplace native integration. Vercel enables you to use Postgres by integrating with external database providers. By using the Marketplace,
はじめまして、PR TIMESの開発本部でインターンをさせて頂いている永井と申します。 現在はパフォーマンス改善のタスクをしています。 はじめに 自分は今回のタスクをやるまでSQLをあまり書いたことがありませんでした（ORマッパーしか使っていませんでした）。しかし、今回のタスクをやることで直接SQLを書くことが多くなりSQLはもちろんPostgreSQLの構造はどうなっていて、何がメモリを消費しているかなどについての理解も深まりました。本当に良い経験をさせて頂きました。 なぜ削減することになったのか PostgreSQLのストレージがとても逼迫していました。さらにPostgreSQLはオンプレの物理サーバーで動いていてストレージの増設も難しいため、AWSに移行するまでの延命措置としてデータ量を削減することになりました。 まずは状況確認 一番容量を使っているテーブルはどれか 以下のクエリで、
はじめに 2021 年 10 月 19 日に MySQL 8.0.27 がリリース されました。非同期レプリケーションにおける変更点の 1 つとして、デフォルトでマルチスレッドレプリカが有効になり、レプリカの遅延を軽減しやすくなることが期待できるようになりました。 Replication: Multithreading is now enabled by default for replica servers. A multithreaded applier has a number of applier threads that execute transactions in parallel. This behavior can avoid many cases of unwanted replication lag that can cause temporary divergenc
※この記事は、"Blog Series of Introduction of Developer Productivity Engineering at Mercari"の一環で書かれています。 Author: CoreSREチーム @ichirin2501 今回は特殊なレプリカDBの制約をどう突破してオンラインでDDL適用を実現しているのかを紹介します。 はじめに 現在メルカリでは様々なシステムが動いていますが、メルカリのサービスの中核部分はモノリスなPHPで書かれたシステムで、そこのデータベースはMySQL(v5.7)で運用されています。依然としてマイクロサービス移行を加速させるためのコードフリーズ(*1)が継続されているため、PHPシステム上での機能開発は基本的にはありませんが、依存されているマイクロサービス側の機能開発の都合などで、どうしても変更が必要な場合があります。そういったと
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