ozean-schloss @ozeanschloss 雑学好きの元Wikipedia執筆者（≠管理人）。不定期に学術的な問題についてエゴサしたり発信したりしています。裏でニコニコ動画もしています。科学哲学・教育論を中心に、文理を問わず「知」の探究にいそしんでいます。 ここ数年、教科教育系の問題への言及が増えました。 ozean-schloss.hatenadiary.org Ken-ichi MAEDA @ken1maeda Computer Scientist; Pattern Recognition, Computer Vision, Neural Network, Machine Learning, Computer Architecture and OS \Multician; LinkedIn Multicians Group
「TwitterやFacebookに自分の顔写真を投稿すると、基本的に誰でもその画像にアクセスできるようになる」ということを頭では理解していても、実際にその画像が見知らぬ誰かに利用されていることを実感する機会は少ないもの。しかし、「自分の顔写真と詳細な個人情報が知らない間にプロファイリングされていた」との実例が報告されています。 I Got My File From Clearview AI, and It Freaked Me Out https://onezero.medium.com/i-got-my-file-from-clearview-ai-and-it-freaked-me-out-33ca28b5d6d4 2020年1月に、Clearview AIという新興企業がウェブスクレイピングにより収集した顔写真などのデータが、連邦捜査局(FBI)をはじめとする多数の法執行機関によっ
ClamAV 1.0.0 LTS released
The ClamAV 1.0.0 feature release is now stable and available for download on ClamAV.net or through Docker Hub. ClamAV 1.0.0 includes the following improvements and changes. Major changesSupport for decrypting read-only OLE2-based XLS files that are encrypted with the default password. Use of the default password will now appear in the metadata JSON. GitHub pull request: https://github.com/Cisco-Ta
AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)の学習方法とマシンラーニング・ディープラーニングの基礎知識が学べる学習リソースの紹介 - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 この記事は「AWS認定全冠を維持し続ける理由と全取得までの学習方法・資格の難易度まとめ」で説明した学習方法を「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」に特化した形で紹介するものです。 重複する内容については省略していますので、併せて元記事も御覧ください。 また、現在投稿済の各AWS認定に特化した記事へのリンクを以下に掲載しましたので興味のあるAWS認定があれば読んでみてください。 ALL SAP DOP SCS ANS MLS SAA DVA SOA DEA MLA AIF CLF 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識」とは 「AWS 認定 機械学習 – 専門知識(AWS Certified Machine Learning – Specialty)」は一言で言えばAWSクラウドを活用し
機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」
機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」 2020-04-19 NIPS206 にて開催された Reliable Machine Learning in the Wild - NIPS 2016 Workshop (2016) という、現実世界でどうやって信頼性の高い機械学習に取り組んでいくかについてのワークショップがある。 ここで Google から発表された What’s your ML test score? A rubric for ML production systems がとても面白く、身になるものが多かったのでメモがてら抄訳を残しておく。 PDFSlide発表動画もワークショップページにて公開されています。change logs2021-04-25
GitHub - xuebinqin/U-2-Net: The code for our newly accepted paper in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."
** (2022-Aug.-24) ** We are glad to announce that our U2-Net published in Pattern Recognition has been awarded the 2020 Pattern Recognition BEST PAPER AWARD !!! ** (2022-Aug.-17) ** Our U2-Net models are now available on PlayTorch, where you can build your own demo and run it on your Android/iOS phone. Try out this demo on and bring your ideas about U2-Net to truth in minutes! ** (2022-Jul.-5)** O
With a special focus on Percona Operator for MySQL OverviewHAProxy, ProxySQL, MySQL Router (AKA MySQL Proxy); in the last few years, I had to answer multiple times on what proxy to use and in what scenario. When designing an architecture, many components need to be considered before deciding on the best solution. When deciding what to pick, there are many things to consider, like where the proxy n
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 1. Virtual TJBot Virtual TJBotは、 ブラウザを使ったNode-REDのフローエディタ上で動作する仮想のTJBotです。 ベースとなっているTJBotは、IBMのWatsonを学習するために開発したレーザーカットした段ボールで作るAIロボットキットです。 TJBotは、APIを使って他のデバイスと情報収集、体内のカメラやマイク使って情報収集(音声や画像)し、 その情報をIBM Cloud の Watson を使って、音声を文字に、文字を音声、画像認識、会話 することができます。TJBotは前述の機能がパッケー
![Virtual TJBot[仮想ロボット]でAIを学ぼう(導入編)[2020年8月版] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9e14fa72320e6e4ead402bccd33c8b95524b0127/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYyMDkxNzAlMkY3YTY2NmI1MjkzZWVkOWFhN2M5MTc0ZGU3ZmNlZDdmODc0NjJiZDZlJTJGbGFyZ2UucG5nJTNGMTY0MTkwNjUxMD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmZm09cG5nMzImcz0xYmZjNDFkYTQ3NzU2NDJjYWUxYmE4MGI3ZWE0YThhMg%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D35679625bf411a09af17f45552f54b96%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9VmlydHVhbCUyMFRKQm90JTVCJUU0JUJCJUFFJUU2JTgzJUIzJUUzJTgzJUFEJUUzJTgzJTlDJUUzJTgzJTgzJUUzJTgzJTg4JTVEJUUzJTgxJUE3QUklRTMlODIlOTIlRTUlQUQlQTYlRTMlODElQkMlRTMlODElODYlMjglRTUlQjAlOEUlRTUlODUlQTUlRTclQjclQTglMjklNUIyMDIwJUU1JUI5JUI0OCVFNiU5QyU4OCVFNyU4OSU4OCU1RCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTA5MjMzOGJkNTRkOTYxMGVmMTJkNTVlNWRhOWYwNzky%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBkYWloaXJhb2thJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LXBhZD0wJnM9NGMyN2IyMzk1NjhjZTc5M2Y4OGNkNDA3ZGMyNTk5NTU%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D4ead73498cb7587e97e8ea1743441bb9)
10億円の美術館に展示されていた絵画がAIに偽物と判定される
By National Gallery AIに関する技術開発は急速に進んでおり、文章生成や文章要約、新型コロナウイルス感染症の検出など、さまざまな分野でAIが活用されています。AIの中には絵画が本物か偽物かを見分けられるものが存在し、そのAIを用いた分析によって美術館に長年展示されていた作品が偽物である可能性が浮上しました。 Was famed Samson and Delilah really painted by Rubens? No, says AI | Art and design | The Guardian https://www.theguardian.com/artanddesign/2021/sep/26/was-famed-samson-and-delilah-really-painted-by-rubens-no-says-ai 今回AIによって偽物であると判定された
Staff archetypes
Most career ladders define a single, uniform set of expectations for Staff engineers operating within the company. Everyone benefits from clear role expectations, but career ladders are a tool that applies better against populations than people. This is particularly true for Staff-plus engineers, whose career ladders often paper over several distinct roles hidden behind a single moniker. The more
ICLR 2022 — A Selection of 10 Papers You Shouldn’t Miss
Image by Zeta Alpha.The International Conference in Learning Representations (ICLR) will be held online (for the third year in a row!) from Monday, April 25th through Friday, April 29th. It’s one of the biggest and most beloved conferences in the world of Machine Learning Research, and this year is no exception: it comes packed with more than a thousand papers on topics ranging from ML theory, Rei
GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server,
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【研究開発部の技術】第5回 ニュース配信を支える自然言語処理技術 - Sansan Tech Blog
研究開発部Architectグループの堤（@shu223）と申します。新任マネージャーとして自身のキャッチアップも兼ねて、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いています。 buildersbox.corp-sansan.com 第5弾となる今回は、Sansan/Eightのニュース配信システムがどのように実現されているか、またその中で研究開発部のどのような技術が利用されているかについて紹介したいと思います。 ニュースの種類 現在、SansanやEightでは以下のようなニュースを配信しています。 人事異動情報 社内の共通人脈の通知 企業の最新ニュース 同業他社の最新動向 ニュースフィード 企業の最新ニュース ニュース配信のための自然言語処理技術 質の高いビジネスニュースを配信するために、以下のような研究開発部の自然言語処理技術が利用されています。 固有表現抽出 ジャンル判定 プ
Meta’s platforms are built to be places where people can express themselves freely. That can be messy. On platforms where billions of people can have a voice, all the good, bad and ugly is on display. But that’s free expression. In his 2019 speech at Georgetown University, Mark Zuckerberg argued that free expression has been the driving force behind progress in American society and around the worl
こんにちは、皆さん！私は銀行員時代に数多くのミスをしたひとりです。 今回は今までの私自身の経験や他業種の失敗談も含め、おもに若手の銀行員の皆さんに向けた記事を執筆しました。私は銀行勤務を10年以上経験しており、その間に上司から怒られること多数。しかし、それらの失敗から学んだことが私のその後のキャリアに大きな影響を与えました。 銀行で働くということは、日々多くの顧客と接するだけでなく、銀行の細かく決められた手続きを忠実に行わなければならない大変なお仕事です。そんな中、私も仕事中にミスをした経験が山のようにあります。しかし、そのミスを恐れず、逆にそれを糧に成長し続けることが大切だと痛感しています。 「ミスをしても前にすすむ」この記事がそのための後押しになればと考え、この記事を執筆しました。 記事の執筆者 10年以上の銀行員経験を持ち、メガバンクで資産運用から金融商品の提案・販売まで多岐にわたる
スプリントの失敗は「まったく予見ができなかった問題」が原因になるとは限りません。認識できたはずの問題を認識できなかった、存在は認識していたのに注目しなかった、問題に注目はしたが対策を検討していなかったなど、後から振り返ると「なぜそこでつまづいてしまったんだろう…」と思えるようなことが、スプリントの失敗の原因となることもあります。 この記事ではそのような問題を「予見できたはずの問題」と呼び、それらに「Emoji」で立ち向かうプラクティスを紹介します。 予見できたはずの問題へ対処するための「RPMプロセス」 私たちのチームでは、例えば「着手をしてみたら設計が生煮えだったことが分かり、予定通りにタスクの実装が進められなかったこと」や、「タスク間の依存関係が認識できておらず、不要な待ちが発生してしまったこと」などといった、本来ならプランニングの時点で予見できたはずの問題を適切に扱えなかったことによ
ウクライナではiOS 14で追加された「サウンド認識」機能がサイレンの音を認識するのに役立っているそうです。詳細は以下から。 Appleは2020年09月にリリースした「iOS 14」でアクセシビリティ機能の1つとして、聴覚に障害があり、火災報知器やサイレンなどの音を聞き逃してしまう可能性のあるユーザーのために、オンデバイスの音声認識処理を利用し、iPhoneやiPadの周辺で警報やサイレンが鳴るとiPhone/iPadに通知を表示する「サウンド認識」機能を導入し、「iOS 15」では認識できるサウンドが増えていますが、 赤ん坊の泣き声、ドアベル、サイレンなど、特定のサウンドをiPhoneに継続的に聞き取らせて、認識したときに通知を送信させることができます。 iPhoneでサウンドを認識する – Apple Support CleanMyMac XやSetappを提供するウクライナMacP
Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you. 「暴徒はアンティファ、顔認証で確認」は「誤り」。�開発会社が抗議→記事訂正・謝罪「議事堂に押し寄せた人々はトランプ支持者ではなくアンティファ。顔認証システムが特定した」と米保守系メディアが報道し大きく拡散したが、これは「誤り」だ。名指しされたシステム開発会社が「全くの虚偽」と抗議する声明を発表し、記事は訂正された。日本でも同メディアをソースとする言及は広がっている。内容を検証した。
Semi supervised, weakly-supervised, unsupervised, and active learning
An overview of semi supervised learning, weakly-supervised learning, unsupervised learning, and active learning. Focused on recent deep learning-based image recognition approaches.Read less
入力に対して画像で条件づけする Diffusion モデルである ControlNet の解説をします。 paper: https://t.co/hIkh8qgjcL github: https://github.com/lllyasviel/ControlNet ([1] の Fig1 より引用) 本論文は Style2Paints 開発者の lllyasviel(@lvminzhang) が出されていることから、高精度に入力線画に着彩する Styl2Paints V5 (のDorothyモデル？）に使用されているモデルである可能性が高いです。 Diffusion Model （特に Latent Diffusion）では入力の条件付けを忠実には考慮できていないモデルが多いため、本論文の結果はなかなかにインパクトがあります。個人的には GAN 時代の pix2pix がそのまま Diff
A student's life can be very demanding, and they are often left juggling many tasks at once. Technology has thankfully developed enough to help students stay organized among all the chaos in their life. One of these valuable tools is Google Keep. It's also free to use, which is excellent considering how much you can do with it. Google Keep has many features that can make a student's life easier th
New – Process PDFs, Word Documents, and Images with Amazon Comprehend for IDP | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Process PDFs, Word Documents, and Images with Amazon Comprehend for IDP Today we are announcing a new Amazon Comprehend feature for intelligent document processing (IDP). This feature allows you to classify and extract entities from PDF documents, Microsoft Word files, and images directly from Amazon Comprehend without you needing to extract the text first. Many customers need
by SAND Lab, University of Chicago SNSやブログにアップした顔写真が第三者に勝手に収集され、個人情報とともにプロファイリングされることを防止する技術「Fawkes」が発表されました。匿名の抗議者の象徴的存在であるガイ・フォークスにちなんだ名前をつけられたこの技術を使用すると、顔写真に人間には分からないほど微細な加工を施し、顔認証システムのAIを混乱させて認識不能にすることができるとのことです。 Fawkes http://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/ This Tool Could Protect Your Photos From Facial Recognition - The New York Times https://www.nytimes.com/2020/08/03/technology/fawkes-too
GitHub - deepdoctection/deepdoctection: A Repo For Document AI
deepdoctection is a Python library that orchestrates document extraction and document layout analysis tasks using deep learning models. It does not implement models but enables you to build pipelines using highly acknowledged libraries for object detection, OCR and selected NLP tasks and provides an integrated framework for fine-tuning, evaluating and running models. For more specific text process
Since 2012, Be My Eyes has been creating technology for the community of over 250 million people who are blind or have low vision. The Danish startup connects people who are blind or have low vision with volunteers for help with hundreds of daily life tasks like identifying a product or navigating an airport. With the new visual input capability of GPT-4 (in research preview), Be My Eyes began dev
「Jetson Nano」でにゃんこを判別してLチカで知らせるエッジAIデバイスを作る：Jetson Nanoで組み込みAIを試す（5）（1/4 ページ） NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第5回では、猫とその種類の判別結果をLED点灯（Lチカ）で知らせる機能を作成してみる。 ⇒連載「Jetson Nanoで組み込みAIを試す」バックナンバー Jetson Nanoが優秀な猫判別機として利用できる（？）ことは、前回ご紹介した通りだが、いくら優秀とは言っても、画面にオーバーレイの形で猫の種別が出てくるだけでは他に応用がきかない。エッジデバイスに使うのであれば、その情報を他に受け渡しできないと意味
Android is the most popular mobile operating system around the world. It has changed beyond recognition since its launch in 2008, and is now powering some of the best phones ever made. But what makes it so popular, and what problems still need to be fixed? We take a look at the advantages and disadvantages of Android. Top 5 Advantages of an Android Smartphone The benefits of using an Android smart
「ディープラーニングと物理学 オンライン」とはオンラインWeb会議システムを利用したセミナーです。2023年10月より、学習物理領域セミナーと合同で開催されています。 登録する際のメールアドレスは、できるだけ大学もしくは研究機関のものをご使用ください。 ZoomのミーティングURLおよびパスワードは、先着順300名様に限り、登録されたメールアドレスに送信されます。転載・転送は控えてください。 URLが掲載されたメールは当日の朝までに送られます。 参加したい方は下記よりお申し込みください。毎回開催時に参加URLのついたアナウンスのメールを送信します。 登録フォーム (締切は前日の夜11時までとします) 解約フォームは下記でございます。 解約フォーム 参加時の表示名は「登録時の名前＠登録した機関名」に設定してください。 ノイズを防ぐためのミュートへご協力ください。 DLAP世話人: 橋本幸士（
Last week, the drop-in audio chat app “Clubhouse” enabled rare unfettered Mandarin-language debate for mainland Chinese iPhone users, before being abruptly blocked by the country’s online censors on Monday February 8, 2021. Alongside casual conversations about travel and health, users frankly discussed Uighur concentration camps in Xinjiang, the 1989 Tiananmen Square protests, and personal experie
Marking a major investment in Meta’s AI future, we are announcing two 24k GPU clusters. We are sharing details on the hardware, network, storage, design, performance, and software that help us extract high throughput and reliability for various AI workloads. We use this cluster design for Llama 3 training. We are strongly committed to open compute and open source. We built these clusters on top of
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、Twitter, Mastodon, Rewind, Whisper などについて話しました。 Show Notes Elon Musk says he fired engineer who corrected him on Twitter Hundreds of Twitter employees resign after Elon Musk’s ‘hardcore’ ultimatum "Tweeps! What’s the craziest infra incident you worked on at Twitter" Twitter skips most of 2015, locks users out of Android app Find Fediverse accounts of your Twitter followings
OpenAI just put the final nail in the coffin of the open World Wide Web
OpenAI just put the final nail in the coffin of the open World Wide Web 25 Jan, 2025 This week OpenAI released a new offering called Operator. Operator is basically an AI agent that will browse the web for you. They weren't the first to do it, Anthropic released something called "computer use" a few months back, but with their brand recognition they've caused a stir. My take is that Operator is th
100. Borderlands 2The original Borderlands captured the attention of gamers, seemingly from out of nowhere, and its sequel took everything that made the original great and expanded on it. From its seamless continuation of the Borderlands vault hunting lore, to its unmatched writing, Borderlands 2 remains the high point in the Borderlands franchise. Borderlands 3 is overflowing with improvements ov
"Attention is All You Need" は本当か調べる - Re:ゼロから始めるML生活
”Attention is All You Need”というタイトルでTransformerの論文が発表されてから随分経ちます。 ただ、最近は”大事なのはSelf Attentionじゃない”といった趣旨の論文をちらほら見かけるようになってきていると感じていて、これについて自分用のメモがてらまとめてみようと思います。 出発点：Transformer Transformer Vision Transformer (ViT) Attention Attentionを使わなかったモデル MLP-Mixer MetaFormer (PoolFormer) gMLP ConvNeXt Attentionは本当に大事？に関する私見 参考文献 論文メモ 感想 出発点：Transformer まずはTransformerの構造について紹介しないと、Self Attentionが重要かどうか云々についてもわ
音声認識の世界では、OpenAIが開発したwhisperというモデルが話題になりましたね。99言語に対応しており、日本語の音声認識の精度も抜群です。 非常に優秀なwhisperですが、いつ誰が話したのかを認識する、いわゆる「話者分離」はできません…。 ということで、アドベントカレンダー8日目の記事では、pyannote.audioというライブラリを使った話者分離方法について紹介します。 pyannote.audioの概要 pyannote.audioは、話者分離のためのPythonによるオープンソースフレームワークです。 下記のようなパイプラインで話者分離を実現しています。 論文：pyannote.audio: neural building blocks for speaker diarization Github：https://github.com/pyannote/pyannote
Access Now ミャンマーの抵抗運動は、民主化運動家の処刑によって軍事政権が見せた残虐さにも関わらず、今後も続いていくだろう。すでに市民は命がけで毎日を生きている。適法な抗議活動に参加し続けている人びとはなおさらだ。報道によれば現在、軍は顔認識機能を搭載した中国製の監視カメラを配備し、抑圧的な政権がいつでも誰であっても容易に居場所を特定できるようにしているという。 アグレッシブな監視は、ミャンマーの現実になっている。すでに多くの人が追跡され、政権に楯突いたとして逮捕・殺害されている。通信事業者は傍受監視技術の導入を命じられ、SIMカードやIMEI登録を強化する規制により、政権はいつでも個人の情報を収集し、追跡する権限を拡大している。ここには、生体情報を収集するE-IDシステムも含まれる。監視カメラの配備は、事態をより一層悪化させることになるだろう。 報道によると、中国企業のダーファ・
![顔認識システムで監視・抑圧を強化するミャンマー軍事政権 » p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/302cde08338d52447008ac5618b11c374a2bef49/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2022%2F08%2Fsaw-wunna-5MeeGdHN1GU-unsplash_e.jpg)
RAGは非常に有用なツールですが、PDFの論文などを扱う際には、表データを正しく読み取れない場合があります。 表の構造を適切に処理することは難しく、いくつかの改善策が提案されています。 例えば、RAGを構築するのに使われるライブラリであるLlamaIndexのドキュメントに以下のような情報があります。 このドキュメントでは表を含むデータを扱う方法として、PDFを一旦すべて画像データに変換し、画像として表の形式を保持したままGPT-4Vでデータを解析することを提案しています。 ただ、PDF1ページ分の画像をそのままGPT-4Vに解析させても精度はあまり良くないようで、後述するTable Transformerを使って表部分の画像のみ抽出してから解析を行うことで、より良い結果が得られたのことでした。 本記事では、この方法を用いてPDF内の表の解析を試してみます。 手順としては 1. PDFの全
Modified：2022/09/13 iOS15のiPhoneで使用可能な設定アプリおよび標準アプリのURLスキームを紹介しています. 前回(iOS14)と異なる場合は可能な限りその点について言及しています. スポンサーリンク 検証 環境および先頭の文字列について 設定アプリ(起動) アカウント Apple ID ファミリー共有 サブスクリプションの編集 Apple Pencil iCloud iCloud > バックアップ Wi-Fi Bluetooth モバイル通信 通信のオプション(シングルSIMの場合) 通信のオプション(デュアルSIMの場合) 通知 各Appの通知画面 サウンドと触覚 着信音 集中モード(旧おやすみモード) 着信を許可 スクリーンタイム 休止時間 App使用時間の制限 通信/通話の制限 常に許可 コンテンツとプライバシーの制限 一般 情報 情報>証明書信頼設定
一般財団法人人文情報学研究所（監修）石田友梨／大向一輝／小風綾乃／永崎研宣／宮川 創／渡邉要一郞（編）『人文学のためのテキストデータ構築入門 TEIガイドラインに準拠した取り組みにむけて』（文学通信）
文学通信｜多様な情報をつなげ、多くの「問い」を世に生み出す出版社 日本語・日本文学の研究書を中心に、人文学書全般を刊行する出版社、文学通信のブログ。 文学だけにこだわらず周辺領域も含め、意欲的に刊行していきます。 出版活動と同様に、webでも積極的に活動することで、多様な情報をつなげ、多くの「問い」を世に生み出していきたいと思います。 〒113-0022 東京都文京区千駄木2-31-3 サンウッド文京千駄木フラッツ1階101 電話03-5939-9027 FAX03-5939-9094 info@bungaku-report.com インボイス登録番号：T4011501023591 ホーム 一般財団法人人文情報学研究所（監修）石田友梨／大向一輝／小風綾乃／永崎研宣／宮川 創／渡邉要一郞（編）『人文学のためのテキストデータ構築入門 TEIガイドラインに準拠した取り組みにむけて』（文学通信）
コードレビューのやり方とか目的とか - 徒然
コードレビューを成功させるためにCTOが考えるべき7つのこと https://flxy.jp/article/4298 Revieweeの理解レベルを考える プログラミングそのものへの理解レベル 要求仕様に関する理解レベル コードレビューの目的が何であるかコンセンサスを取る 「コードレビューが終了したときに、どういう状態になっていれば成功なのか」 人を責めない いいところは褒める コードレビューが重要な理由 (時間の節約にもなります!) （日本語）https://www.atlassian.com/ja/agile/software-development/code-review （英語）https://www.atlassian.com/agile/software-development/code-reviews Knowledgeの共有 SPOFなチームメンバーがいなくなる 新しいメ
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高校物理がつまらない主因は微積が使えないから？ならば微積を高1までに教えようとならないのはなぜか？
「ネットにアップした顔写真が勝手に個人情報と一緒に収集されている」ことの実例が報告される
Comparisons of Proxies for MySQL
Virtual TJBot[仮想ロボット]でAIを学ぼう(導入編)[2020年8月版] - Qiita
More Speech and Fewer Mistakes | Meta
仕事のミスを後で気づく！どうしたらいいか【報告の仕方や謝罪方法】
スクラムチームを支える心理学 - スプリントの不確実性にEmojiで立ち向かう
ウクライナではiOS 14で追加された「サウンド認識」機能がサイレンなどの音を認識するのに役立っているもよう。
「暴徒はアンティファ、顔認証で確認」は「誤り」。�開発会社が抗議→記事訂正・謝罪
新時代の pix2pix？ ControlNet 解説
5 Savvy Google Keep Tips for Students
人間には分からない微妙な加工でAIを混乱させて顔写真が勝手に利用されるのを防ぐ技術「Fawkes」が登場
OpenAI customer story: Be My Eyes
「Jetson Nano」でにゃんこを判別してLチカで知らせるエッジAIデバイスを作る
The Pros and Cons of Android
Deep learning and Physics
Clubhouse in China: Is the data safe?
Building Meta’s GenAI Infrastructure
Rebuild: 348: Stop Digging Up The Past (higepon)
The Top 100 Video Games of All Time - IGN
pyannote.audioで簡単話者分離〜whisperを添えて〜 - Qiita
顔認識システムで監視・抑圧を強化するミャンマー軍事政権 » p2ptk[.]org
Table TransformerとGPT-4Vを用いたPDF内の表の解析｜QunaSys
【iOS15】設定アプリのURLスキーム一覧(標準アプリ) - もう一人のY君