Google Cloud PlatformのCompute Engineを用いたNDLOCRアプリの実行 - デジタルアーカイブシステムの技術ブログ
概要 VMインスタンスの作成 VMインスタンス内での操作 Nvidia driverのインストール dockerコンテナの起動 推論の実行 まとめ 追記 2022.04.28 概要 NDLが公開したNDLOCRアプリケーションについて、GCP（Google Cloud Platform）の仮想マシンを用いて実行してみましたので、その備忘録です。本アプリケーションの詳細については、以下のリポジトリをご確認ください。 https://github.com/ndl-lab/ndlocr_cli VMインスタンスの作成 GCPのCompute Engineにアクセスして、画面上部の「インスタンスを作成」ボタンをクリックします。 「マシンの構成」の「マシンファミリー」について、「GPU」を選択します。そして「GPUのタイプ」において、今回は最も安価な「NVIDIA T4」を選択します。「GPUの数」
PimEyes: Face Recognition Search Engine and Reverse Image Search |
Face Search Engine Reverse Image Search Upload photo and find out where images are published
AWSトップのAndy Jassy氏がAmazon.comのCEOへ、Jeff Bezos氏は退任。ナデラ氏、ピチャイ氏、ベニオフ氏らがお祝いをツイート
AWSトップのAndy Jassy氏がAmazon.comのCEOへ、Jeff Bezos氏は退任。ナデラ氏、ピチャイ氏、ベニオフ氏らがお祝いをツイート Amazon.comは今年の第3四半期（7月から9月末まで）に、同社創業者でCEOのJeff Bezos氏が同社CEOを退任し、現在Amazon Web Services（AWS） CEOのAndy Jassy氏が後任となることを発表しました（Amazon.comのプレスリリース、Jeff Bezos氏から社員へのメッセージ）。 Jeff Bezos氏が公開した従業員向けメッセージの一部を引用します。 Fellow Amazonians: I’m excited to announce that this Q3 I’ll transition to Executive Chair of the Amazon Board and Andy
Googleが食品にスマートフォンのカメラを向けるだけでラベル名を読み上げてくれる「食品ラベルモード」を視覚障害者向けアプリ「Lookout」に追加しました。ラベルの識別にはオンデバイスの機械学習が用いられており、低遅延でネットワークに依存しない設計となっています。 Google AI Blog: On-device Supermarket Product Recognition https://ai.googleblog.com/2020/07/on-device-supermarket-product.html Googleが2019年にリリースした「Lookout」は、周囲の環境を検知して物体の存在を知らせたり、文字を読んだりして視覚障害者をサポートするAndroid向けアプリ。リリース当初は北米地域限定で配信されていましたが、記事作成時点では日本のユーザーもGoogle Playか
The 2020 Developer Survey results are here! - Stack Overflow
Depending on how you count it, this is the 10th year Stack Overflow has been conducting its annual developer survey. The software industry has changed substantially over the last decade, but it’s also true that no single technology has been quite as disruptive, at least in the short term, as the public health crisis the entire world is experiencing right now. The results of this survey reflect the
ozean-schloss @ozeanschloss 雑学好きの元Wikipedia執筆者（≠管理人）。不定期に学術的な問題についてエゴサしたり発信したりしています。裏でニコニコ動画もしています。科学哲学・教育論を中心に、文理を問わず「知」の探究にいそしんでいます。 ここ数年、教科教育系の問題への言及が増えました。 ozean-schloss.hatenadiary.org Ken-ichi MAEDA @ken1maeda Computer Scientist; Pattern Recognition, Computer Vision, Neural Network, Machine Learning, Computer Architecture and OS \Multician; LinkedIn Multicians Group
research!rsc: The Principles of Versioning in Go (Go & Versioning, Part 11)
This blog post is about how we added package versioning to Go, in the form of Go modules, and the reasons we made the choices we did. It is adapted and updated from a talk I gave at GopherCon Singapore in 2018. Why Versions? To start, let’s make sure we’re all on the same page, by taking a look at the ways the GOPATH-based go get breaks. Suppose we have a fresh Go installation and we want to write
「TwitterやFacebookに自分の顔写真を投稿すると、基本的に誰でもその画像にアクセスできるようになる」ということを頭では理解していても、実際にその画像が見知らぬ誰かに利用されていることを実感する機会は少ないもの。しかし、「自分の顔写真と詳細な個人情報が知らない間にプロファイリングされていた」との実例が報告されています。 I Got My File From Clearview AI, and It Freaked Me Out https://onezero.medium.com/i-got-my-file-from-clearview-ai-and-it-freaked-me-out-33ca28b5d6d4 2020年1月に、Clearview AIという新興企業がウェブスクレイピングにより収集した顔写真などのデータが、連邦捜査局(FBI)をはじめとする多数の法執行機関によっ
ClamAV 1.0.0 LTS released
The ClamAV 1.0.0 feature release is now stable and available for download on ClamAV.net or through Docker Hub. ClamAV 1.0.0 includes the following improvements and changes. Major changesSupport for decrypting read-only OLE2-based XLS files that are encrypted with the default password. Use of the default password will now appear in the metadata JSON. GitHub pull request: https://github.com/Cisco-Ta
機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」
機械学習システムの信頼性を数値化する論文「 What’s your ML test score? A rubric for ML production systems」 2020-04-19 NIPS206 にて開催された Reliable Machine Learning in the Wild - NIPS 2016 Workshop (2016) という、現実世界でどうやって信頼性の高い機械学習に取り組んでいくかについてのワークショップがある。 ここで Google から発表された What’s your ML test score? A rubric for ML production systems がとても面白く、身になるものが多かったのでメモがてら抄訳を残しておく。 PDFSlide発表動画もワークショップページにて公開されています。change logs2021-04-25
GitHub - xuebinqin/U-2-Net: The code for our newly accepted paper in Pattern Recognition 2020: "U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection."
** (2022-Aug.-24) ** We are glad to announce that our U2-Net published in Pattern Recognition has been awarded the 2020 Pattern Recognition BEST PAPER AWARD !!! ** (2022-Aug.-17) ** Our U2-Net models are now available on PlayTorch, where you can build your own demo and run it on your Android/iOS phone. Try out this demo on and bring your ideas about U2-Net to truth in minutes! ** (2022-Jul.-5)** O
With a special focus on Percona Operator for MySQL OverviewHAProxy, ProxySQL, MySQL Router (AKA MySQL Proxy); in the last few years, I had to answer multiple times on what proxy to use and in what scenario. When designing an architecture, many components need to be considered before deciding on the best solution. When deciding what to pick, there are many things to consider, like where the proxy n
1. Virtual TJBot Virtual TJBotは、 ブラウザを使ったNode-REDのフローエディタ上で動作する仮想のTJBotです。 ベースとなっているTJBotは、IBMのWatsonを学習するために開発したレーザーカットした段ボールで作るAIロボットキットです。 TJBotは、APIを使って他のデバイスと情報収集、体内のカメラやマイク使って情報収集(音声や画像)し、 その情報をIBM Cloud の Watson を使って、音声を文字に、文字を音声、画像認識、会話 することができます。TJBotは前述の機能がパッケージされているので、AI, IoTの世界を気軽に体感できます。 昨今、新型コロナ感染症の影響で、ハンズオンワークショップや学校での授業など、TJBotを使って対面で行うことが難しいため、利用者のブラウザを使って操作できるVirtual TJBotを使ったAIの
![Virtual TJBot[仮想ロボット]でAIを学ぼう(導入編)[2020年8月版] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8d35556e589c2480fef032b316d063de31afb513/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9VmlydHVhbCUyMFRKQm90JTVCJUU0JUJCJUFFJUU2JTgzJUIzJUUzJTgzJUFEJUUzJTgzJTlDJUUzJTgzJTgzJUUzJTgzJTg4JTVEJUUzJTgxJUE3QUklRTMlODIlOTIlRTUlQUQlQTYlRTMlODElQkMlRTMlODElODYlMjglRTUlQjAlOEUlRTUlODUlQTUlRTclQjclQTglMjklNUIyMDIwJUU1JUI5JUI0OCVFNiU5QyU4OCVFNyU4OSU4OCU1RCZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9NmU3ZjkxYzk0ZmU4ZWQxZTM1OTU0NzYxMzRhZDYzM2Y%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBkYWloaXJhb2thJnR4dC1jb2xvcj0lMjMxRTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz02MmM3YWQzMGY2NTVmMmUzMjkzYWRlZjUyNzNmNGUwYQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D5592a6d77a76ffd59c5dd5c7654dcd6f)
10億円の美術館に展示されていた絵画がAIに偽物と判定される
By National Gallery AIに関する技術開発は急速に進んでおり、文章生成や文章要約、新型コロナウイルス感染症の検出など、さまざまな分野でAIが活用されています。AIの中には絵画が本物か偽物かを見分けられるものが存在し、そのAIを用いた分析によって美術館に長年展示されていた作品が偽物である可能性が浮上しました。 Was famed Samson and Delilah really painted by Rubens? No, says AI | Art and design | The Guardian https://www.theguardian.com/artanddesign/2021/sep/26/was-famed-samson-and-delilah-really-painted-by-rubens-no-says-ai 今回AIによって偽物であると判定された
はじめに 機械学習コンペティションプラットフォームKaggleのコンペ「G2Net Detecting Continuous Gravitational Waves」にて、5枚目の金メダルを取得し、Kaggle Competitions Grandmaster (GM) となることができたので、振り返りです。 最後の1年は時間の限られるパパKagglerとしてある程度打算的にGMを目指していたので、まずその辺りの参加スタイルを紹介します。 最近のKaggle参加スタイル 子供が寝た後21時過ぎからが主戦場。週の半分は自分が寝かしつけるのでそのまま寝てしまう確率が高い。その場合、夜中に起きて深夜まで頑張る 短期チャレンジ・複数コンペ同時参加はしない ちゃんと金を狙う、取れなかったときの言い訳を作らない 本格的な参加タイミングは開催後1ヶ月くらい経ってから EDAやdiscussionが充実し
Staff archetypes
Most career ladders define a single, uniform set of expectations for Staff engineers operating within the company. Everyone benefits from clear role expectations, but career ladders are a tool that applies better against populations than people. This is particularly true for Staff-plus engineers, whose career ladders often paper over several distinct roles hidden behind a single moniker. The more
ICLR 2022 — A Selection of 10 Papers You Shouldn’t Miss
Image by Zeta Alpha.The International Conference in Learning Representations (ICLR) will be held online (for the third year in a row!) from Monday, April 25th through Friday, April 29th. It’s one of the biggest and most beloved conferences in the world of Machine Learning Research, and this year is no exception: it comes packed with more than a thousand papers on topics ranging from ML theory, Rei
GitHub - PaddlePaddle/PaddleOCR: Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server,
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【研究開発部の技術】第5回 ニュース配信を支える自然言語処理技術 - Sansan Tech Blog
研究開発部Architectグループの堤（@shu223）と申します。新任マネージャーとして自身のキャッチアップも兼ねて、研究開発部の技術や成果物について紹介する記事を書いています。 buildersbox.corp-sansan.com 第5弾となる今回は、Sansan/Eightのニュース配信システムがどのように実現されているか、またその中で研究開発部のどのような技術が利用されているかについて紹介したいと思います。 ニュースの種類 現在、SansanやEightでは以下のようなニュースを配信しています。 人事異動情報 社内の共通人脈の通知 企業の最新ニュース 同業他社の最新動向 ニュースフィード 企業の最新ニュース ニュース配信のための自然言語処理技術 質の高いビジネスニュースを配信するために、以下のような研究開発部の自然言語処理技術が利用されています。 固有表現抽出 ジャンル判定 プ
A complete guide to OCR using Pytesseract and OpenCV in 2024
Published: Feb 27, 2023 ● Updated: Jul 24, 2024 In this blog post, we will try to explain the technology behind the widely used Tesseract Engine, which was upgraded with the latest knowledge researched in optical character recognition. This article will also serve as a how-to guide/ tutorial on how to implement PDF OCR in python using the Tesseract engine. We will be walking through the following
ホクソエムサポーターの白井です。 EMNLP-IJCNLP 2019 (以降 EMNLP) が先日、香港で開催されました。 EMNLPは Empirical Methods in Natural Language Processing の略称で、ACLやNAACLと並ぶ、計算機科学のTop conferenceと言われてます*1。 今年採択されたEMNLPの論文は682本 (＋システム/デモ論文45本) です。 (年々増えています。) 今回は、EMNLP2019の論文から、いくつか気になったものを紹介します。 前回に引き続き、検証系の論文とデータ構築についての論文をメインに扱います。 以降、記載する図表は、明記しない限り、論文から引用しています。 1. ner and pos when nothing is capitalized 2. A Little Annotation does a
仕事のミスを後で気づく！どうしたらいいか【報告の仕方や謝罪方法】
こんにちは、皆さん！私は銀行員時代に数多くのミスをしたひとりです。今回は今までの私自身の経験や他業種の失敗談も含め、おもに若手の銀行員の皆さんに向けた記事を執筆しました。私は銀行勤務を10年以上経験しており、その間に上司から怒られること多数。しかし、それらの失敗から学んだことが私のその後のキャリアに大きな影響を与えました。 銀行で働くということは、日々多くの顧客と接するだけでなく、銀行の細かく決められた手続きを忠実に行わなければならない大変なお仕事です。そんな中、私も仕事中にミスをした経験が山のようにあります。しかし、そのミスを恐れず、逆にそれを糧に成長し続けることが大切だと痛感しています。 「ミスをしても前にすすむ」この記事がそのための後押しになればと考え、この記事を執筆しました。 記事の執筆者 10年以上の銀行員経験を持ち、メガバンクで資産運用から金融商品の提案・販売まで多岐にわたる業
スプリントの失敗は「まったく予見ができなかった問題」が原因になるとは限りません。認識できたはずの問題を認識できなかった、存在は認識していたのに注目しなかった、問題に注目はしたが対策を検討していなかったなど、後から振り返ると「なぜそこでつまづいてしまったんだろう…」と思えるようなことが、スプリントの失敗の原因となることもあります。 この記事ではそのような問題を「予見できたはずの問題」と呼び、それらに「Emoji」で立ち向かうプラクティスを紹介します。 予見できたはずの問題へ対処するための「RPMプロセス」 私たちのチームでは、例えば「着手をしてみたら設計が生煮えだったことが分かり、予定通りにタスクの実装が進められなかったこと」や、「タスク間の依存関係が認識できておらず、不要な待ちが発生してしまったこと」などといった、本来ならプランニングの時点で予見できたはずの問題を適切に扱えなかったことによ
ウクライナではiOS 14で追加された「サウンド認識」機能がサイレンの音を認識するのに役立っているそうです。詳細は以下から。 Appleは2020年09月にリリースした「iOS 14」でアクセシビリティ機能の1つとして、聴覚に障害があり、火災報知器やサイレンなどの音を聞き逃してしまう可能性のあるユーザーのために、オンデバイスの音声認識処理を利用し、iPhoneやiPadの周辺で警報やサイレンが鳴るとiPhone/iPadに通知を表示する「サウンド認識」機能を導入し、「iOS 15」では認識できるサウンドが増えていますが、 赤ん坊の泣き声、ドアベル、サイレンなど、特定のサウンドをiPhoneに継続的に聞き取らせて、認識したときに通知を送信させることができます。 iPhoneでサウンドを認識する – Apple Support CleanMyMac XやSetappを提供するウクライナMacP
Search, watch, and cook every single Tasty recipe and video ever - all in one place! News, Politics, Culture, Life, Entertainment, and more. Stories that matter to you. 「暴徒はアンティファ、顔認証で確認」は「誤り」。�開発会社が抗議→記事訂正・謝罪「議事堂に押し寄せた人々はトランプ支持者ではなくアンティファ。顔認証システムが特定した」と米保守系メディアが報道し大きく拡散したが、これは「誤り」だ。名指しされたシステム開発会社が「全くの虚偽」と抗議する声明を発表し、記事は訂正された。日本でも同メディアをソースとする言及は広がっている。内容を検証した。
Semi supervised, weakly-supervised, unsupervised, and active learning
An overview of semi supervised learning, weakly-supervised learning, unsupervised learning, and active learning. Focused on recent deep learning-based image recognition approaches.Read less
入力に対して画像で条件づけする Diffusion モデルである ControlNet の解説をします。 paper: https://t.co/hIkh8qgjcL github: https://github.com/lllyasviel/ControlNet ([1] の Fig1 より引用) 本論文は Style2Paints 開発者の lllyasviel(@lvminzhang) が出されていることから、高精度に入力線画に着彩する Styl2Paints V5 (のDorothyモデル？）に使用されているモデルである可能性が高いです。 Diffusion Model （特に Latent Diffusion）では入力の条件付けを忠実には考慮できていないモデルが多いため、本論文の結果はなかなかにインパクトがあります。個人的には GAN 時代の pix2pix がそのまま Diff
[速報] 医療に特化した音声認識の新サービス Amazon Transcribe Medical が発表されました #reinvent | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 re:Invent 2019、はじまりました！たった今開催されているMidnight Madnessの裏で、新しいサービスAmazon Transcribe Medicalが発表されました。 Amazon Transcribe Medical – Real-Time Automatic Speech Recognition for Healthcare Customers AWS announces Amazon Transcribe Medical - Medical Speech Recognition Amazon Transcribe Medical Amazon Transcribe Medical は医療情報に特化した音声認識サービスです。現在、医師の多くが、臨床情報のレポートの作成に多大な時間を費やしているという課題をサポートできます。 その特徴として
![[速報] 医療に特化した音声認識の新サービス Amazon Transcribe Medical が発表されました #reinvent | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a298426174d5914a0e9708095c8dd40c4722cc0d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F12%2Freinvent2019_newservice_eyecatch.jpg)
A student's life can be very demanding, and they are often left juggling many tasks at once. Technology has thankfully developed enough to help students stay organized among all the chaos in their life. One of these valuable tools is Google Keep. It's also free to use, which is excellent considering how much you can do with it. Google Keep has many features that can make a student's life easier th
New – Process PDFs, Word Documents, and Images with Amazon Comprehend for IDP | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Process PDFs, Word Documents, and Images with Amazon Comprehend for IDP Today we are announcing a new Amazon Comprehend feature for intelligent document processing (IDP). This feature allows you to classify and extract entities from PDF documents, Microsoft Word files, and images directly from Amazon Comprehend without you needing to extract the text first. Many customers need
by SAND Lab, University of Chicago SNSやブログにアップした顔写真が第三者に勝手に収集され、個人情報とともにプロファイリングされることを防止する技術「Fawkes」が発表されました。匿名の抗議者の象徴的存在であるガイ・フォークスにちなんだ名前をつけられたこの技術を使用すると、顔写真に人間には分からないほど微細な加工を施し、顔認証システムのAIを混乱させて認識不能にすることができるとのことです。 Fawkes http://sandlab.cs.uchicago.edu/fawkes/ This Tool Could Protect Your Photos From Facial Recognition - The New York Times https://www.nytimes.com/2020/08/03/technology/fawkes-too
GitHub - deepdoctection/deepdoctection: A Repo For Document AI
deepdoctection is a Python library that orchestrates document extraction and document layout analysis tasks using deep learning models. It does not implement models but enables you to build pipelines using highly acknowledged libraries for object detection, OCR and selected NLP tasks and provides an integrated framework for fine-tuning, evaluating and running models. For more specific text process
Since 2012, Be My Eyes has been creating technology for the community of over 250 million people who are blind or have low vision. The Danish startup connects people who are blind or have low vision with volunteers for help with hundreds of daily life tasks like identifying a product or navigating an airport. With the new visual input capability of GPT-4 (in research preview), Be My Eyes began dev
3つの要点 ✔️様々な分野で使用されている 「GAN」の包括的なサーベイ論文の紹介 ✔️アルゴリズム編では、「GAN」のアルゴリズムに焦点を絞って様々なアプローチを紹介 ✔️ この記事で「GAN」の最新動向までをキャッチアップ可能 A Review on Generative Adversarial Networks: Algorithms, Theory, and Applications written by Jie Gui, Zhenan Sun, Yonggang Wen, Dacheng Tao, Jieping Ye (Submitted on 20 Jan 2020) subjects : Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Machine Learning (cs.LG) はじめに 2014年に画像生成のためのア
Android is the most popular mobile operating system around the world. It has changed beyond recognition since its launch in 2008, and is now powering some of the best phones ever made. But what makes it so popular, and what problems still need to be fixed? We take a look at the advantages and disadvantages of Android. Top 5 Advantages of an Android Smartphone The benefits of using an Android smart
「Jetson Nano」でにゃんこを判別してLチカで知らせるエッジAIデバイスを作る：Jetson Nanoで組み込みAIを試す（5）（1/4 ページ） NVIDIAが価格99ドルをうたって発表した組み込みAIボード「Jetson Nano」。本連載では、技術ライターの大原雄介氏が、Jetson Nanoの立ち上げから、一般的な組み込みAIとしての活用までを含めていろいろと試していく。第5回では、猫とその種類の判別結果をLED点灯（Lチカ）で知らせる機能を作成してみる。 ⇒連載「Jetson Nanoで組み込みAIを試す」バックナンバー Jetson Nanoが優秀な猫判別機として利用できる（？）ことは、前回ご紹介した通りだが、いくら優秀とは言っても、画面にオーバーレイの形で猫の種別が出てくるだけでは他に応用がきかない。エッジデバイスに使うのであれば、その情報を他に受け渡しできないと意味
「ディープラーニングと物理学 オンライン」とはオンラインWeb会議システムを利用したセミナーです。2023年10月より、学習物理領域セミナーと合同で開催されています。 登録する際のメールアドレスは、できるだけ大学もしくは研究機関のものをご使用ください。 ZoomのミーティングURLおよびパスワードは、先着順300名様に限り、登録されたメールアドレスに送信されます。転載・転送は控えてください。 URLが掲載されたメールは当日の朝までに送られます。 参加したい方は下記よりお申し込みください。毎回開催時に参加URLのついたアナウンスのメールを送信します。 登録フォーム (締切は前日の夜11時までとします) 解約フォームは下記でございます。 解約フォーム 参加時の表示名は「登録時の名前＠登録した機関名」に設定してください。 ノイズを防ぐためのミュートへご協力ください。 DLAP世話人: 橋本幸士（
Last week, the drop-in audio chat app “Clubhouse” enabled rare unfettered Mandarin-language debate for mainland Chinese iPhone users, before being abruptly blocked by the country’s online censors on Monday February 8, 2021. Alongside casual conversations about travel and health, users frankly discussed Uighur concentration camps in Xinjiang, the 1989 Tiananmen Square protests, and personal experie
Marking a major investment in Meta’s AI future, we are announcing two 24k GPU clusters. We are sharing details on the hardware, network, storage, design, performance, and software that help us extract high throughput and reliability for various AI workloads. We use this cluster design for Llama 3 training. We are strongly committed to open compute and open source. We built these clusters on top of
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、Twitter, Mastodon, Rewind, Whisper などについて話しました。 Show Notes Elon Musk says he fired engineer who corrected him on Twitter Hundreds of Twitter employees resign after Elon Musk’s ‘hardcore’ ultimatum "Tweeps! What’s the craziest infra incident you worked on at Twitter" Twitter skips most of 2015, locks users out of Android app Find Fediverse accounts of your Twitter followings
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Googleが「スマホを向けるだけ」で食品の情報を機械学習を使って読み上げてくれる機能をリリース
高校物理がつまらない主因は微積が使えないから？ならば微積を高1までに教えようとならないのはなぜか？
「ネットにアップした顔写真が勝手に個人情報と一緒に収集されている」ことの実例が報告される
Comparisons of Proxies for MySQL
Virtual TJBot[仮想ロボット]でAIを学ぼう(導入編)[2020年8月版] - Qiita
Kaggle Grandmasterになったのでこれまでの参加コンペを振り返る - yu4uの日記
EMNLP2019の気になった論文を紹介 - 株式会社ホクソエムのブログ
スクラムチームを支える心理学 - スプリントの不確実性にEmojiで立ち向かう
ウクライナではiOS 14で追加された「サウンド認識」機能がサイレンなどの音を認識するのに役立っているもよう。
「暴徒はアンティファ、顔認証で確認」は「誤り」。�開発会社が抗議→記事訂正・謝罪
新時代の pix2pix？ ControlNet 解説
5 Savvy Google Keep Tips for Students
人間には分からない微妙な加工でAIを混乱させて顔写真が勝手に利用されるのを防ぐ技術「Fawkes」が登場
OpenAI customer story: Be My Eyes
GANの発展の歴史を振り返る！GANの包括的なサーベイ論文の紹介(アルゴリズム編)
The Pros and Cons of Android
「Jetson Nano」でにゃんこを判別してLチカで知らせるエッジAIデバイスを作る
Deep learning and Physics
Clubhouse in China: Is the data safe?
Building Meta’s GenAI Infrastructure
Rebuild: 348: Stop Digging Up The Past (higepon)