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machinelearningに関するrhosoiのブックマーク (4)

  • pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 - 唯物是真 @Scaled_Wurm

    scikit-learn(sklearn)の日語の入門記事があんまりないなーと思って書きました。 どちらかっていうとよく使う機能の紹介的な感じです。 英語が読める方は公式のチュートリアルがおすすめです。 scikit-learnとは? scikit-learnはオープンソースの機械学習ライブラリで、分類や回帰、クラスタリングなどの機能が実装されています。 また様々な評価尺度やクロスバリデーション、パラメータのグリッドサーチなどの痒いところに手が届く機能もあります。 インストール scikit-learnの他にもnumpyとかscipyとかが必要です。 Windows 64 bit版の人は以下のURLに色々なインストーラーがおいてあるのでおすすめ Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke その他の人は以下のURLを見て

    pythonの機械学習ライブラリscikit-learnの紹介 - 唯物是真 @Scaled_Wurm
    rhosoi
    rhosoi 2013/05/26
    俺もpython遊びしたい(´∀`)
  • 「Polar Rose」でFlickr写真の顔認識&自動タグ付け | ライフハッカー・ジャパン

    iPhotoだとかPicasaだとかではタグ付けが出来ますが、Flickrでは? 新しいウェブアプリ「Poloar Rose」を使えばFlickrの写真の顔認識が可能になります。 「Poloar Rose」はFlickr内のサービスではないのですが、Flickrストリームを取り込みFacebookの連絡先をもとにタグ付けの提案をしてくれます。(両方のサービスとの連携承認が必要となります。)Poloar Roseによると最初に登録した際には機能を使うまでに30分程度の時間がかかる、とのことですが、それが終わり、サインインすると顔を認識し、名前を入力するかスキップするかの選択肢を表示させてくれます。Poloar Roseが何度も同じ顔を認識し、その人にタブを付けた場合、どの写真にその人物が写っているのかを選択する機能もあり。 横顔だとか一部だけしか写っていない顔写真に関しては「Polar Ro

    「Polar Rose」でFlickr写真の顔認識&自動タグ付け | ライフハッカー・ジャパン
  • FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」

    朱鷺の杜Wiki(ときのもり うぃき)† 朱鷺の杜Wikiは,機械学習に関連した,データマイニング,情報理論,計算論的学習理論,統計,統計物理についての情報交換の場です.これら機械学習関係の話題,リンク,関連事項,書籍・論文紹介などの情報を扱います. 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか,最終更新のページを参照してください. ページの中でどこが更新されたかを見るには,上の「差分」をクリックして下さい. 数式の表示に MathJax を利用しています.数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です.特に設定をしなくても数式は閲覧できますが,フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります.詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい. ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります.トップページやメニューなど

    rhosoi
    rhosoi 2008/02/28
    「朱鷺の杜Wikiは,情報論的学習理論,機械学習,統計,統計物理,データマイニングについての情報交換の場でã
  • きまぐれ日記: タグとマルチラベル問題と機械学習

    ネット上のサービスを見ていると、メールなりWebページをある一意のカテゴリに分類するという整理法から、タグ(ラベル)をつけるという整理法に変わってきているようです。 代表的な例は Gmail。フォルダという概念はなくメールにラベルを付与していきます。私が良く使う方法は、「リマインダー」のラベル(メールの重要さという観点)と「内容」のラベルです。二つはそれぞれ独立した分類方法ですが、フォルダだと同居できません。他の例だと「はてなブックマーク」があります。ユーザが任意のタグを付与することができます。 機械学習の言葉を使えば、従来のフォルダは「シングルラベル」の分類問題、後者のタグは「マルチラベル」分類問題となります。文字どおり、前者はインスタンスに対し1つのラベルのみを付与する問題、後者は複数のラベルを付与する問題です。 さて、機械学習の分野でマルチラベル問題はどう進展してるのでしょうか?実際

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