通常CakePHPをcloneしてきただけでも このような(インストールしただけだとデータベースとかsaltを直せとか出るけど)画面になるはずです。 でも今日は"Fatal error: Uncaught exception 'CacheException' with message 'Cache engine cake_core is not properly configured..."というエラーが出現しました。 原因としてはCakePHPおなじみのapp/tmpが書き込み可能になるようにすればいい。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationWh
ATTinyは大きさだけでなく、性能も、ちっちゃい!w どこまで使えるかわかりませんが、ちょっと触ってみようと思います。 1. Arduino UNOで、ちっちゃいIC(ATTiny)を開発する Arduino UNOがあれば(それが互換機でも)ATTinyの開発ができます。UNO以外に必要なのは、ブレッドボードと抵抗、コンデンサ、ジャンパーピン、LEDなど。Arduino入門編をやってる方は持っているものばかりだと思います。 Arduino UNOでATTinyなどを開発するやり方は、kosakalabさんの、下記記事で超詳しく紹介されています。 Arduino IDEでATtiny他の開発(Arduino-ISP編) 私も記事の通りに進めることでATTiny13AとATTiny2313でのLチカに成功しました。 素晴らしい記事を書いてくれたkosakalabさんには、本当に感謝です!
Arduino Advent Calendar 2014 17日目の記事です。 以前書いた、「Arduinoで、小っちゃいIC(ATTiny)を使う方法」の続きです。 メリークリスマ〜ス(ちょっと早い) 前回、ArduinoでATTinyという小さいAVRを開発すると楽しい、という話をしました。(超てきとう) 今回は、このATTinyシリーズ (製造元サイト)の中から、独断と偏見で Arduino初心者でも扱いやすいと思うもの(基本的にArduino UNOなどのArduinoボードとArduino IDEだけで書き込みできるもの) をピックアップして紹介したいと思います。 Arduino IDEとArduino UNOでATTiny45に書き込んで作ったUSB MIDI音源 ArdionoでATTinyを開発する方法については、Arduino IDEで ATtiny/ATmega 開発環
Juliusという神ソフトウェアがこの世の中にあったことに驚いたので、これに関する神記事群をあつめてる途中マン。(音声認識…深い…(ゴクリ。)) Julius http://julius.sourceforge.jp 連続音声認識ソフトウエア Julius Open-Source Speech Recognition Software Julius http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/lab/bib/review/KAW-JSAI05.pdf 凹みTips http://tips.hecomi.com/ http://tips.hecomi.com/archive/category/Julius チュートリアル JuliusとJulian http://shower.human.waseda.ac.jp/~m-kouki/pukiwiki_public/2
概要 Electronとは、JavaScriptでデスクトップアプリケーションが作成できるツールです。 MITライセンスなので無料で使える上に商用利用も可能です。 最近ではAtomやSlackのアプリもElectronで作られたとのこと。 今かなりノっているツールの1つです。 以下、簡単な特徴。 Node.js + HTML + CSS という、WEBの技術でアプリが作れる。 Chromiumブラウザ(Chromeのオープンソース版)を内蔵しているので、普段の書き味と変わらない これ1つで Windows, Mac, Linux 向けのアプリが作れる 超簡単 ここではElectronのインストールからアプリの配布までを紹介します。 以下、「Hello World」を出すだけのアプリですが、ゼロからはじめて30分でここまで出来ます。 インストール まずは必要なものをインストール。 nodeの
こんにちはGOROmanです。 皆さんは「中の人になってみたい!」と思ったことはありますか?私はあります。この記事では私が実際にFaceRigとLive2Dを使って二次元の中の人になるまでの手順を自分の経験を元に記載しておきます。今後皆さんが「中の人(キャラクター)になりたい!」と思った時にお役に立てば幸いです。 くわしくはこちら Register as a new user and use Qiita more conveniently You get articles that match your needsYou can efficiently read back useful informationYou can use dark themeWhat you can do with signing up
大晦日・お正月2日と、Courseraの機械学習コースに取り組んで全11週のうち3週目まで終えたので、振り返りつつオススメしてみます。 経緯 こんな記事を投稿したら、 2015年振り返り 反省 機械学習周りを(再)学習 → オーディオブックで「人工知能は人間を超えるか」を聴いて良書っぷりに感動した程度 @koher さんからCourseraの機械学習コースを勧めていただき、ちょうどまとまった時間確保出来るタイミングだったので取り組んでみました。 @_mono おそらくご存知だとは思いますが、機械学習は Coursera の Machine Learning のコース(日本語字幕あり)がとても良かったですよ。もっと高度な内容を勉強されたいということかもですが。 https://t.co/1d3VM9hbwg — koher (@koher) December 30, 2015 今期の開講期間
巷ではDeep Learningとか急に盛り上がりだして、機械学習でもいっちょやってみるかー、と分厚くて黄色い表紙の本に手をだしたもののまったく手が出ず(数式で脳みそが詰む)、そうか僕には機械学習向いてなかったんだ、と白い目で空を見上げ始めたら、ちょっとこの記事を最後まで見るといいことが書いてあるかもしれません。 対象 勉強に時間が取れない社会人プログラマ そろそろ上司やらお客様から「機械学習使えばこんなの簡単なんちゃうん?」と言われそうな人 理系で数学はやってきたつもりだが、微分とか行列とか言われても困っちゃう人 この記事で行うこと 数学の基礎知識に慣れるための、数式が最初から出てこないプログラマ向けの数学入門書の紹介 機械学習の初学者には鉄板の、オンライン講座(MOOC)の機械学習コース紹介 環境 WindowsでもMacでもLinuxでも大丈夫(MATLAB/Octaveというツール
ウッ ここで詰まる事は往々にしてあります. 特に急いでる時の煩わしさは甚だしいです. どうせならそれっぽい英語を使いたいのでOSSや同僚のコミットメージの語彙の出現確率を調べてみましたら、 もちろんfeatureによってコミットメッセージの付け方など数多あるものの、一定の頻出パターンは見い出せたので筆を取りました. (英語勉強しないと..) 方法 github.com/rails/railsのコミットメッセージ内における各動詞の出現確率を求め、 またOSSと仕事でのコミットメッセージの趣向も変わってくる事も勘案するため、 (仕事でDeprecateとか滅多に使わんし) 同僚に聞きつつ10つあげてみた. 以下列挙 (例は実際の同僚やOSS上でのコミットメッセージです.) Add *A to *B AをBに加える
昨日はデータの種類と線形回帰に触れるところを説明しました。ちょっと出てきた線形回帰というのは回帰分析の一種です。回帰分析と言いますと何やら難しそうな印象がありますが、厳密な数学的な定義は差し置いて、わかりやすく言うとこうなります。 回帰分析とは たくさんの変数を持つ集まり (= ベクトル) についてある関数にノイズが加わったような状態が事例として観測されました。このときその関数を予測しましょうというのが回帰分析です。 単一の変数 x だけでなく、ふたつの変数 x,y あるいはみっつの変数 x,y,z などを観測して n 個 (n 組) のデータを得る場合、そのデータを 多次元のデータ (multi-dimensional data) と言います。 ここでは 2 次元のデータに絞って考えてみます。 2 次元ですから x と y です。 x と y に区別をもうけず対等に見るのを 相関 (co
(この記事はGoogle Cloud Platform Advent Calendar 2015の12月3日分の記事です) Cloud Vision APIと私 Googleに入ってからまもなく5年、Google Cloud Platformのデベロッパーアドボケイト(エバンジェリストみたいな役割)の仕事に就いてから1年が経ちました。仕事の半分はアジア地域向けの開発者コミュニティ支援で、残り半分はGCPの新製品ローンチの支援をグローバル向けに行っています。 特にここ半年は、TensorFlowをはじめ、GCPの機械学習系プロダクトのローンチ支援にフォーカスしています。TensorFlowはその序章で、公開前からAlphaカスタマー向けのスライドを作ったり説明やデモしたりしていました。 そうしたGCPの新しい機械学習系サービスのひとつが、Cloud Vision APIです。これはGoogl
本記事ではBLE/iBeaconの消費電力についてハックしていこうと思います。 低消費電力化が進むさまざまなIoTデバイスにおいて、消費電力は常に付きまとうテーマです。 本記事ではその電力を可視化することで理解を深めます。 本記事ではまず、ざっくりとiBeaconがどれくらい電池寿命がもつのかを評価サイトを見ていきます。そして、電池寿命に何が関わっているのかについて深掘りしていきます。 本記事の対象範囲 BLEに関する基本的な用語解説はしません。 以下3つの視点でBLE/iBeaconの消費電力を捉えていきます。 第三者が計測した結果から大まかに見積もる(マネージャ/ソフトウェアエンジニアレベル) 実測値からざっくり見積もる(組込みエンジニアレベル) データシートから論理的に見積もる(2よりシビアな電力量計算レベル) iBeaconの電池寿命はどれくらいなのか 各社beaconの性能評価し
この記事は"Aizu Advent Calendar 2015"25日目として書かれた. はじめに ファイナルベント担当のもぷりです. 今年のAizu Advent Calendarも自作OSについて書いていこうと思います. ゆっくり書いていたらIntroductionがだいぶ長くなってしまったので読み飛ばしてもらっても全然問題ありません. 今までの自作OS ソースコードはすべてgithubに公開してある. mopp/Axel 今までは全て、C言語とアセンブラ(nasm)を使って開発を行ってきた. 対象アーキテクチャはx86_32のみで、不完全なものも含むが、物理/仮想メモリ管理、割り込み、ユーザプロセス、システムコール、ATAデバイスの読み書き、FATファイルシステム対応などなど はりぼてOSにならって、こんな感じの画面をつけたりもした. (こんなところで書くのも何だけれども、OS自作本
CentOSの6から7への移行時、何度かつまづいた箇所があったので紹介します。 前提知識 6と7のミドルウェアの違いやSystemdの基本的な使い方はこのあたりを参考にしてください。 CentOS6とCentOS7の比較表 保存版 CentOS7とCentOS6との違いまとめ 落とし穴1: 消える/tmp CentOS7にtmpwatchは入っていません。 だからといって何も考えずに/tmp下にキャッシュ等の一時ファイルを吐き出していると、 いつの間にか消去されていて泣くハメになります。 CentOS7にはtmpwatchはありませんが、その代わり systemdの systemd-tmpfiles-clean.timer がその役割を担っています。 このサービスはtmpwatchと同じように、/tmp下に使われていないファイルを一定期間経つと削除します。 消されたくないファイルがあるのな
About reserved postingIf you register a secret article by the day before the same day, it will be automatically published around 7:00 on the same day. About posting periodOnly articles submitted after November 1 of the year can be registered. (Secret articles can be registered anytime articles are posted.)
Intel Edison の Breakout Board Kit を入手したので、まっさらな状態からLチカまでやってみました。 使うもの Edison http://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/do-it-yourself/edison.html microBのUSB 2本 LED ブレッドボード ジャンパワイヤー 2本 電子の工作員、半田ミク ファームウェアをアップデートする シリアル通信が遅いとか、コマンドの最初の文字が欠けたりするので、アップデート必須です。 フォーマットする microBのUSBで、Mac と Edison の J16 に接続すると給電が開始され、Edison が起動します。 J16にmicorBを接続 しばらくすると、Finder にマウントされるので、まずは初期化から。 ディスクユーティリティを使ってFAT32にフォーマ
EdisonとFadeCandyをUSB接続して、LEDテープライトチカチカやってみます。 gitが使える想定です。セットアップはこちら http://qiita.com/nenjiru/items/efa78b6685a4f62d3f7e 使うもの Edison Breakout Boardを使います。 http://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/do-it-yourself/edison.html https://www.switch-science.com/catalog/1957/ NeoPixel 5050SMDのLEDテープライトです。チップを内蔵したLED(WS2812)で、個別に制御できるのが特徴です。 https://www.adafruit.com/product/1138 https://www.switch-science.co
GoogleのTensorFlowが凄いらしいので使ってみようと思ったらエラーが出てつまづいてしまったので、同じような境遇の人のために解決方法をメモしておきます。 インストール >>> import tensorflow as tf Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 4, in <module> from tensorflow.python import * File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 13, in <
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