[B! tableau] ryownetのブックマーク

https://kb.tableau.com/articles/issue/google-analytics-numbers-not-same?lang=ja-jp

ryownet 2019/07/01

どうしようもない

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Tableauによる最新版『可視化ベストプラクティス』〜Tableau Blueprint〜 #tableau | DevelopersIO

先日のブログでも紹介しましたTableau社によるベスト・プラクティス集『Tableau Blueprint』。当エントリでは、その中から『可視化』の部分にフォーカスを当てたトピック『Visual Best Practices』に関してその内容をまとめて見たいと思います。 Visual Best Practices - Tableau 目次はじめにユーザー視点に立って考えるコンテキスト適切なチャートの選択レイアウト配色タイトルと字幕ツールチップフォントダッシュボードのサイズダッシュボードに対話性を持たせるパフォーマンス設計まとめはじめにダッシュボードの究極的なゴールは『ユーザーが答えを簡単に導き出すことが出来る』ことと言えるでしょう。如何に見栄えの良い、美しいダッシュボードが出来たとしてもユーザーがそれを使って洞察を得て答えを見つける事が出来なければ何の役に

ryownet 2019/07/01

理論とか気を付けポイントだけなので残念。実際のダッシュボードを例に理論実践されてるから美しい、ユーザー視点が実現されてる、みたいな話が読みたかった

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Tableau×Googleアナリティクス分析で使う計算式まとめ | 株式会社プリンシプル

本記事で触れているGoogleアナリティクスは、ユニバーサルアナリティクス（UA）を前提としています。 GA4を対象とした記事ではございませんので、ご注意ください。 Googleアナリティクスのデータを分析する際にTableauは強力な助っ人となるツールですが、一方で、Tableauならではのくせや、Googleアナリティクスのデータの定義に関する知識が必要となる場面も出てくるため、特に学び始めの際には戸惑ってしまうことも多いかと思います。前回、こちらの記事で弊社の木田がTableauにGoogleアナリティクスデータを取り込む際の留意点についてご紹介しましたが、今回は、データを取り込んだ後の次のステップとなる「ディメンションとメジャーの整形」についてご紹介したいと思います。メジャーの整形「直帰率」や「コンバージョン率」といった割合を表す指標は、Googleアナリティクスから分母と分