生成AI 画像についてその考え方の提言 - 公益社団法人 日本写真家協会
2023年8月23日 公益社団法人日本写真家協会 現在、生成AI技術の進歩・普及や使用方法が、社会的に大きな関心を集めています。カメラで写した写真と見分けられないような生成AI画像が、専門的なスキルを必要とせず、安価に作成されるようになりました。フェイク画像の拡散や炎上も多く発生し、社会問題になっています。技術の進化のスピードがとても速く、社会のルール整備が追いついていないことも問題です。公益社団法人日本写真家協会はプロフェッショナル写真家集団の立場から、以下の問題について懸念しています。 ○写真と生成AI画像 写真を写すためには被写体が必要です。直接、被写体を必要としない、生成AI 画像はイラストやコラージュと類似するものだといえましょう。写真と生成AI 画像は、同じように見えてもまったく異なるものです。言語の指示だけで、自分の写真に他人の著作物を自動的に合成することができる写真レタッチ
「なぜサウジアラビアはeスポーツイベントに注力し、ゲーム業界へ5兆円超の投資をするのか？」膨大な資金がうなりを上げる背景には、サウジアラビアの国家戦略“サウジ・ビジョン2030”があった【CEDEC2023】
このMiSK財団を保有しているのが、サウジアラビアの皇太子にして首相であるムハンマド・ビン・サルマーン氏（通称MBS氏）です。同財団の子会社であるマンガプロダクションは、永井豪氏によるマンガ『グレンダイザー』を原作とした新作アニメを制作中であるため、こちらの話題で耳にしたことのある方もいるかもしれませんね。 （画像はTVアニメ「グレンダイザーU」ティザーPV／2024年放送開始！より） 佐藤氏の講演では、サウジアラビアにおいてゲームビジネスへの投資を行う主要なプレイヤーとして、このMiSK財団とサウジアラビア政府による公的投資機関「PIF」のふたつが挙げられました。 そしてPIFの取締役会長として活動しているのが、前述したMBS氏なのです。佐藤氏の話では、MiSKとPIFは関係性こそ強いもののあくまでも異なる団体であり、個別の目的意識のもとで活動をしているとのことでしたが、“主要なプレイヤ
［CEDEC 2023］「なぜサウジアラビアはゲームに5兆円超を投資するのか？」アラブ諸国のゲーム市場の現在と将来が語られたセッションを紹介
［CEDEC 2023］「なぜサウジアラビアはゲームに5兆円超を投資するのか？」アラブ諸国のゲーム市場の現在と将来が語られたセッションを紹介 ライター：飛鳥 2023年8月23日，ゲーム開発社向けカンファレンス「CEDEC 2023」にて，「アラブ諸国のゲーム市場・産業，2023年の現状と将来 〜何故サウジアラビアは日本のゲーム会社の株を買い，ゲームに5兆円超を投資するのか？〜」というセッションが行われた。 近年サウジアラビアは，ゲームビジネスへ巨額の投資を行っていることで知られ，ゲーム業界でも大きな話題になった。しかし，巨額の投資を行う背景やアラブ諸国のゲーム市場・産業については情報収集が難しいことも多い。このセッションでは，大きく変化してきているアラブ諸国のゲームビジネスについて，実際の現地調査やヒアリング，最新のデータをもとに佐藤 翔氏が語った。 LUDiMUS代表取締役社長の佐藤
画像生成AI「Stable Diffusion」に「悪い例を集めたLoRA」を組み合わせて高品質な画像を生成する手法が登場、簡単に試せるデモも公開されたので試してみた
2023年7月に公開された「Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0)」は既存のStability AI製モデルと比べて高品質な画像を生成できるだけでなく、LoRAによる生成画像の調整にも対応しています。データサイエンティストのマックス・ウルフ氏は「悪い例」を集めて作成したLoRAを用いてSDXL 1.0による生成画像の品質をさらに向上させる手法を考案し、LoRAファイルおよび誰でも試せるデモを公開しています。 I Made Stable Diffusion XL Smarter by Finetuning it on Bad AI-Generated Images | Max Woolf's Blog https://minimaxir.com/2023/08/stable-diffusion-xl-wrong/ LoRAは参考となる画像を集めて絵柄や服装などを追
［CEDEC 2023］AIの現状とゲームに与える影響とは。街にいるAIキャラクターが，勝手にパーティーを始めるゲームが生まれる!?
［CEDEC 2023］AIの現状とゲームに与える影響とは。街にいるAIキャラクターが，勝手にパーティーを始めるゲームが生まれる!? 編集部：荒井陽介 Preferred Networks代表取締役 最高研究責任者 岡野原 大輔氏。 ゲーム開発者会議CEDEC 2023の初日である8月23日に，Preferred Networks代表取締役 最高研究責任者の岡野原 大輔氏による基調講演「AIはゲームをどのように変えるのか」が行われた。 急激に進化するAIの現状や，それが今後のゲームにどのような影響を与えるのかが語られた講演の模様をレポートしよう。 AIのトレンド 岡野原氏は，まずAIの現状を説明した。 多くの人がご存じの通り，AIの利用者は急増している。AIチャットボットのChatGPTは毎月16億人が利用し，画像生成AIのMidjourneyはこれまで3億枚ものタスクが実行されたという。
［CEDEC 2023］WFSが語る「ヘブンバーンズレッド」繁体字版・韓国語版リリースにおけるアジアへ向けたマーケティング・コミュニティ戦略とは
［CEDEC 2023］WFSが語る「ヘブンバーンズレッド」繁体字版・韓国語版リリースにおけるアジアへ向けたマーケティング・コミュニティ戦略とは ライター：飛鳥 ゲーム開発者会議「CEDEC 2023」の初日となる8月23日，「ヘブンバーンズレッドの感動をアジアに届けるマーケティング／コミュニティ戦略」と題した講演が行われた。本稿では，WFSマーケティング部の吉崎あかね氏と中原啓太氏が，2023年2月にリリースした「ヘブンバーンズレッド」繁体字版・韓国語版におけるプロモーションや，コミュニティマネジメント戦略などについて語った講演の模様をお伝えしよう。 本作の海外マーケティングを担当する吉崎あかね氏（左）と，本作の繁体字版・韓国語版のプロモーションを担当する中原啓太氏（右） 「ヘブバン」の海外マーケティングの流れを，時系列にそって紹介 宇宙から来た謎の生命体「キャンサー」によって危機的状況
Unity EditTestでasync/awaitが使いたい - Qiita
はじめに UnityのEditTestでasync/awaitが使いたい！ということで使い方を調べました。 やり方 大きく分けて２つあります。 [UnityTest] + UniTask.ToCoroutineを使う UnityTestFramework 1.3.8以降を使う [UnityTest] + UniTask.ToCoroutineを使う方法 [UnityTest]（コルーチンベースのテスト）にUniTask.ToCoroutineを組み合わせることで、async/awaitをEditTestで利用できるようになります。 using System; using System.Collections; using Cysharp.Threading.Tasks; using NUnit.Framework; using UnityEngine.TestTools; namespac
Unity BatchModeでテストを実行する - Qiita
はじめに UnityのBatchMod（Headlessモード）を用いたEditTestの実行でハマったので、備忘録がてらまとめます。 Unity 2022.1.24f1 を使ってます BatchModeでテストを実行する流れ 1.テストを用意する EditorModeTestを用意します。 using System.Collections; using NUnit.Framework; using UnityEngine.TestTools; namespace TORISOUP.Tests { [TestFixture] public class SampleTest { [Test] public void 成功するテスト() { Assert.AreEqual(1, 1); } [UnityTest] public IEnumerator 非同期を含んだテスト() { yield
［CEDEC 2023］盛り上がるとは，声が出ていること。講演「協力ゲーム『PICO PARK』で"声"を生み出すために実践したこと」をレポート
［CEDEC 2023］盛り上がるとは，声が出ていること。講演「協力ゲーム『PICO PARK』で"声"を生み出すために実践したこと」をレポート ライター：箭本進一 ゲーム開発者向けカンファレンス「CEDEC 2023」の初日となる2023年8月23日，「協力ゲーム『PICO PARK』で"声"を生み出すために実践したこと」と題した講演が行われた。TECOPARK代表取締役の三宅俊輔氏が，プレイヤーに声を上げさせるために考えた19点の工夫を紹介した。 TECOPARK代表取締役の三宅俊輔氏 「PICO PARK」は三宅氏が音楽以外を1人で制作したインディーゲーム。Nintendo SwitchとPC（Steam）向けに配信されており，現在は350万本を超えるヒットになっている。本作は2〜8人でプレイできる横視点のアクションゲームであり，ステージをクリアするためにはプレイヤー全員が力を合わせ
ローカルで動くマルチモーダルモデル(rinna-4b multimodal)を使って簡単なゲーム実況AIを作ってみた - Qiita
はじめに 簡単なゲーム実況AIを作ってみたのでチュートリアル記事として記事化しました。 （と言ってもいろいろつないだだけで大したことはやってません） 人間ではなく中身がAIのyoutuber/vtuberをAITuberと呼ぶそうなので以下、一応AITuberと呼びます。 作ったAITuberプロトタイプのデモ動画を作ったので、言葉で説明するより先にそちらを見てもらうと、何がチュートリアルで作れるのかイメージしやすいと思います。 動画は時間がかかるので見ないという人向けには、こんなの作れないかなと思って一番最初に作りはじめる前に検討で作ったモックイメージ動画(20秒)だけ見るでも良いと思います。 ゲーム実況AITuberのモックイメージをymm4liteで作ってみました。イメージだけなのでAI使ってないです。裏側でrinnaのマルチモーダルチャットモデル使う形で、簡単なものだったら実装でき
「文章生成AI利活用ガイドライン」を策定｜東京都
2023年08月23日 デジタルサービス局 「文章生成AI利活用ガイドライン」の策定について この度、東京都職員向けに、文章生成AIの利活用に関するガイドラインを下記のとおり策定しましたので、お知らせいたします。 本ガイドラインの職員への浸透を徹底するとともに、全局で約5万人を対象に利用できる環境を整備しましたので、今後業務への活用を進めてまいります。 記 1 目的 文章生成AIに関する利用上のルールを定めるとともに、効果的な活用事例を掲載し、職員が新しい技術を正しく使いこなすことで、行政サービスの質を高め、都政のQOS（Quality of service）向上へとつなげていく。 2 概要 別紙1（PDF：721KB）参照 （1）文章生成AIの特徴 （2）利用環境 （3）利用上のルール （4）効果的な活用方法 （5）今後の展望 3 公表資料 デジタルサービス局ホームページから御覧いただけ
ぼくのかんがえたさいきょうのGAS開発手法2023
前提clasp の制約、Script API の考え方、Google Drive の考え方に素直に従うその条件下である程度モダンな開発環境での開発を目指す 可能ならコードは VCS で管理する（pull-req など）ドキュメントベースで共同作業に向いた手法で開発を進める特にカジュアルに始めやすい Google Apps Script は悪い意味での属人化まっしぐらになりやすい。これが長期間の業務に影響しないような、ワンショットのものなら別にそれでもよいが、これが誰かに引き継がなければいけないような状況が生まれると一気に地獄みが増してしまうので、そうなってしまう前により良い開発手法を考えておきたい。 考慮したことGAS は素朴に作ると Script 本体の構造がそれを利用する container （例えば Spreadsheet）のデータ構造などと密結合になってしまう。この状態のままコード
意外と簡単！ 意外と安い！ 個人で街頭ビジョン広告を出すまでの話｜花倉みだれ@ほんわかふわふわ
そう！ 街頭ビジョン！！ 結構大きいやつ！ 今なう放映中です。8/25までに八王子くる予定がある方はぜひ見て！ 今日はこの話として、どんな感じで話が進んだかみたいなのを書いていこうかなと思います。あまり個人でやる人は多くないかなとは思うので、イメージつかみやすくなるかな～って思いますしね。 ■申し込み方法メモしようと撮影していたもの 私が放映していただいているのは「八王子駅北口ビジョン」という街頭ビジョンです。 電話番号載っているので、その電話にかけてみるのが一番の正攻法なのかなと思います。 私は電話があまり好きではないとか要件とか資料とかを添付して話したいなというところでテキストメッセージでやりとりしたく、この写真にあった社名で検索かけて、そこの会社（CRA様の）お問い合わせフォームに連絡を入れました。 今思えば、このビジョンの名前を調べて検索すれば、さっき貼ったページにはお問い合わせフ
和柄を全集中でかじる本
和柄紋様に全集中するチュートリアルです。 ここでは、使用言語としてJavaScript、 実行環境としてOpenProcessingを利用します。 当該サービスの利用方法については、下記リンクをご参照ください。 [p5.jsをかじる本](https://zenn.dev/sdkfz181tiger/books/6693d767c90588)
OpenAI API の ファインチューニングガイド｜npaka
1. ファインチューニングの利点ファインチューニングの利点は、次のとおりです。 (1) プロンプトよりも高品質な応答 (2) プロンプトに収まりきらないより多くの例の適用 (3) プロンプトの短縮によるトークン数 (コスト) の節約 (4) プロンプトの短縮による処理時間の短縮 モデルは膨大な量のテキストで事前学習されており、このモデルを効果的に利用するため、プロンプトに手順や応答の例を指定する手法が使われます。この例を使用してタスクの実行方法を示すことを「Few-Shot」と呼びます。 ファインチューニングで、プロンプトに収まりきらないより多くの例で学習することにより、さまざまなタスクでより良い結果を達成できるようになります。プロンプトに多くの例を指定する必要はなくなります。これによりトークン (コスト) が節約され、処理時間も短縮されます。 2. ファインチューニングの使用料金ファイン
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GeForce RTX 4070 Ti vs GeForce RTX 4060 Ti 16 GB：どちらが良いですか？
日本国内のコストコで「Starlink」販売スタート、小売店初
CEDEC 2023 モダンハイパフォーマンスC# 2023 Edition
マスタデータ統一スキーマ言語による効率的なトランクベース開発フローの実現
【西川和久の不定期コラム】 VRAM倍増の24GB計画！……その結果！？
GitHub - bcicen/slack-progress: A realtime progress bar for Slack
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