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筆者の環境で、LM StudioでCommand R+を動作させている様子。会話相手は自作キャラクターの「明日来子(あすきこ)さん」 PCローカル環境で動作する大規模言語モデル(LLM)「Command R+」を使っていますが、相当優秀ですね。体感ではChatGPT(GPT-4)と変わらないレベル。さらに、ChatGPTが回答を拒絶するような会話もできてしまいます。これが体験できるようになったのは、LM Studioに代表されるローカルLLMを動かすためのアプリ環境が整ってきたためです。今年に入り、Command R+を始めとしたローカルLLMが高性能化してきたことと並行し、手軽に使える派生モデルも増えはじめ、一気にあわただしくなってきました。 導入が難しかったローカルLLM、「LM Studio」で簡単に Command R+を試すのに使っているのが、LLMの主要モデルを実行するための統
copainter というAI彩色サービスがリリースされたら、もう私は自力で Stable Diffusion を使った色塗りはしないだろうなと思っています(面倒なので)。ですが、めっちゃいい ControlNet のモデルがリリースされたので紹介します。 Contents この記事で想定している環境使用する ControlNet モデルStable Diffusion で自作線画に色を塗る方法i2i の設定ControlNet の設定生成結果線画重ねDenoising Strength 0.5Denoising Strength 0.65Denoising Strength 0.75試せなかったことすごい lineart だ~この記事で想定している環境 webUI:a1111 か forge モデル:SDXL 系(後で出てくる生成例では Animagine XL 3.1 を使いました)
概要 Logicool F310というUSB接続のゲームパッドを持っています。 Unityプログラミングをしていて、ふとゲームパッドを使ってみようかと思ったところ使えるようになるまで色々あったので、ここに記録しておきたいと思います。 いまはLogicool F310rという名前でマイナーモデルチェンジしているようです。 HID のProduct IDが記事とは違う可能性があります。 開発環境 macOS Sonoma 14.4.1 (Intel & Apple silicon) Unity 2022.3.27f1 おそらくWindowsでも同じような感じになります。 ゲームパッド接続 F310をMacにUSB type-cに変換して接続します。このとき背面のスイッチは D のDirectInputインターフェイスモードにします。XInputインターフェイスモードは使用できません。 初めてM
こんにちは! 株式会社OGIXのエンジニアのR.Kです。 (弊社については最後に紹介があるのでぜひ見てください) はじめに 今回はタイトルの通りRenderTextureのコピーを爆速にしたいお話です。 UnityでTextureを使って少し複雑な制作をしたことがある人であれば、 一度はこう思ったことがあるでしょう。 「うわっ…私のテクスチャコピー、遅すぎ…?」 私も最初にテクスチャをコピーする機能を作ってみたときはそう思いました。 今回はこの問題を掘り下げて、最終的に少し違う角度から解決してみたいと思います。 また、今回の方法ではTextureではなくRenderTextureに対して 高速にコピーを行えるアプローチを紹介しますのでお間違えの無いようお願いします。 2024/5/14追記分 ご指摘いただいた内容から、RenderTextureのみならず、 Texture型であれば問題ない
Spring Boot爆速開発超絶技巧 #jsug #boot / Spring Boot & IntelliJ IDEA technique
WebAssemblyをちょっといじってみて思ったところをまとめてみます。 設計思想 WebAssembly/designに設計文書がまとまっています。特にHighLevelGoals.mdから読み取れるポイントは以下の4点です。 サンドボックス化された環境であること。 移植性があること。つまり、特定の実CPUアーキテクチャ等に依存しないこと。 少なくともC/C++の(十分に高速な)コンパイルターゲットとして機能すること。 安定した仕様を持つこと。 サンドボックスという観点からは、先行技術として以下のようなものが特筆に値します。 Webサンドボックス JavaScript および asm.js Javaアプレット Flash (ActionScript) NaCl, PNaCl Web以外のサンドボックス OSのユーザーランド、特にLinux userland これらのサンドボックスとの比
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