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ブックマーク / hamaruki.com (3)

  • 🤗 Weights & Biases とUnslothを使用したMistral-7Bモデルのファインチューニング - Sun wood AI labs.2

    はじめに この記事では、unslothライブラリを使用して、Mistral-7Bモデルをファインチューニングする方法について解説します。unslothは、メモリ使用量を大幅に削減しながら、高速にファインチューニングを行うことができるライブラリです。 Mistral-7Bは、そのサイズにおいて最も強力な言語モデルの1つであり、以下の特徴を持っています: Llama 2 13Bのすべてのベンチマークで優れた性能を発揮 多くのベンチマークでLlama 1 34Bを上回る性能 英語のタスクでの良好な性能を維持しながら、コードタスクでCodeLlama 7Bに匹敵する性能 Grouped-query attention (GQA)を使用した高速な推論 Sliding Window Attention (SWA)を使用した低コストでの長いシーケンスの処理 こちらの記事もおすすめ 機械学習のモデル開発に

  • Manim-Examples-Docker - Sun wood AI labs.2

    Pythonベース Pythonの知識があれば比較的簡単にアニメーションを作成できます。Pythonは初心者にも学びやすい言語なので、Manimを使い始めるハードルが低いのが良い点です。 豊富な数学オブジェクト 数式、グラフ、ベクトル、行列など様々な数学オブジェクトをサポートしています。LaTeXを使って数式を綺麗に表示できるのも魅力的です。 柔軟なアニメーション オブジェクトの移動、変形、出現/消失など、様々なアニメーション効果を適用できます。カメラワークも自在にコントロール可能です。 高品質な出力 レンダリング品質が高く、滑らかで見栄えのする動画を生成できます。解像度やフレームレートなども細かく設定できます。 コミュニティの活発さ GitHubで公開されており、開発が活発に行われています。ドキュメントやサンプルコードも豊富で、コミュニティから情報を得やすいのも利点です。 初心者にとって

    Manim-Examples-Docker - Sun wood AI labs.2
  • WSLでPulseAudioを使用して音を出す方法 - Sun wood AI labs.2

    デモ動画 WSLでPulseAudioを使用して音を出してみた! 次はDockerとの連携! https://t.co/YmFWTGRJ1L pic.twitter.com/iQ02nXUTVL — Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) March 4, 2024 ## **Windowsの準備** まず、Windows側でPulseAudioサーバーを設定する必要があります。以下の手順に従って設定してください。 1. **PulseAudioのダウンロード** : [PulseAudioの公式サイト](https://www.freedesktop.org/wiki/Software/PulseAudio/Ports/Windows/Support/) から「zipfile containing preview binaries」をダウンロードし、適

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