はじめに この記事では、unslothライブラリを使用して、Mistral-7Bモデルをファインチューニングする方法について解説します。unslothは、メモリ使用量を大幅に削減しながら、高速にファインチューニングを行うことができるライブラリです。 Mistral-7Bは、そのサイズにおいて最も強力な言語モデルの1つであり、以下の特徴を持っています: Llama 2 13Bのすべてのベンチマークで優れた性能を発揮 多くのベンチマークでLlama 1 34Bを上回る性能 英語のタスクでの良好な性能を維持しながら、コードタスクでCodeLlama 7Bに匹敵する性能 Grouped-query attention (GQA)を使用した高速な推論 Sliding Window Attention (SWA)を使用した低コストでの長いシーケンスの処理 こちらの記事もおすすめ 機械学習のモデル開発に