DDDでレガシーコードに立ち向かうリアル / Reality of confronting legacy code with DDD
![DDDでレガシーコードに立ち向かうリアル / Reality of confronting legacy code with DDD](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/4e718be48432c4073eea179576c20e784a71f4c0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ffiles.speakerdeck.com%2Fpresentations%2Fde8b97ca5e0146e7ad51a19daefa1d01%2Fslide_0.jpg%3F29453592)
はじめに この記事では、unslothライブラリを使用して、Mistral-7Bモデルをファインチューニングする方法について解説します。unslothは、メモリ使用量を大幅に削減しながら、高速にファインチューニングを行うことができるライブラリです。 Mistral-7Bは、そのサイズにおいて最も強力な言語モデルの1つであり、以下の特徴を持っています: Llama 2 13Bのすべてのベンチマークで優れた性能を発揮 多くのベンチマークでLlama 1 34Bを上回る性能 英語のタスクでの良好な性能を維持しながら、コードタスクでCodeLlama 7Bに匹敵する性能 Grouped-query attention (GQA)を使用した高速な推論 Sliding Window Attention (SWA)を使用した低コストでの長いシーケンスの処理 こちらの記事もおすすめ 機械学習のモデル開発に
昨年から量子コンピュータ業界は大きな転換期に入りました。これまで人類には難しすぎるという量子コンピュータはみんなで四苦八苦しながら開発をしてきたと思います。具体的な沿革としては、 1、2012年に簡易型量子コンピュータみたいな量子アニーリングマシンが出る。 2、量子アニーリングマシンは2016年をピークに2018年ごろに廃れる。(デスクトップパソコンと大差ないことがわかる) 3...
ここ2年ほど、全国に点在する経営者や経営幹部と出会い、話を聞く機会を増やしている。月平均3~4名くらいのペースで、企業規模は数十名から数百名前半くらいの中小・中堅企業が多い。 地域/業種/業界/規模はバラバラながら、共通する話題もある。中でも表題の「40~50代社員の老害化」はよく耳にするテーマである。 個人的には、「老害」という言葉を安易に用いるのは好きではない。なぜなら、自分に都合が悪い年配者をすべてそこにカテゴライズし、全否定できる言葉だからである。実際には老害とは反対の「若害」といえる現象も存在するように思う。それも含めて、物事は「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」で冷静に客観的に見なければいけない。 その前提があった上で、比較的若い経営者や経営幹部の話を聞くと、「それは確かに老害という言葉で表現するしかないかもしれない」と思うことはある。 老害社員とは こうした話題で出てくる
理化学研究所(理研)生命医科学研究センター ゲノム解析応用研究チームの寺尾 知可史 チームリーダー(静岡県立総合病院 臨床研究部 免疫研究部長、静岡県立大学 薬学部ゲノム病態解析講座 特任教授)、劉 暁渓 上級研究員(研究当時:ゲノム解析応用研究チーム 研究員; 静岡県立総合病院 臨床研究部 研究員)、東京大学医科学研究所附属ヒトゲノム解析センター シークエンス技術開発分野の松田 浩一 特任教授らの共同研究グループは、大規模な日本人の全ゲノムシークエンス(WGS)[1]情報を分析し、日本人集団の遺伝的構造、ネアンデルタール人[2]およびデニソワ人[3]由来のDNAと病気の関連性、そしてゲノムの自然選択が影響を及ぼしている領域を複数発見しました。 本研究成果は、日本人集団の遺伝的特徴や起源の理解、さらには個別化医療[4]や創薬研究への貢献が期待されます。 今回、共同研究グループは、バイオバン
いずれも16フレームで学習が行われているため、長時間の動画生成はできないようです(大体2秒程度) 実際に生成してみた結果 プロンプト Waves are crashing on the sandy beach. The ocean glows orange in the setting sun, and the sun is about to set on the horizon. モデル Resolution Data #iterations Batch Size GPU days (H800) URL アーキテクチャ さて、このOpen-Soraですがどのような構造になっているのでしょうか? SoraはDiTを使っているなどある程度の情報が公開されていますが、全てのアーキテクチャが公開されているわけではありません。 そのため、Open-Soraも完全にSoraと同じというわけではなくあ
エンジニアリング戦略室の高井といいます。 みなさん、GitHub Copilot は利用されていますか? GitHub Copilot は GitHub と OpenAI が共同で開発した生成 AI を活用した開発支援ツールです。コードの自動補完、コード生成、ドキュメントの提案など、多岐にわたる機能を提供し、開発者の生産性を向上させることを目的としています。 マネーフォワードでは、昨年度にトライアルとして Copilot の利用を開始しました。本記事では、Copilot を利用して半年以上経過して、その利用がどのような効果をもたらしたかをレポートします。なお、ここで GitHub Copilot として言及されている Copilot のプランは GitHub Copilot Business です。 Copilot 利用状況・分析対象 なお、分析にはエンジニアリング組織のパフォーマンスを可
A pedestrian walks past the GitHub Inc. offices in San Francisco, California, U.S., on Monday, June 4, 2018. Photographer: Michael Short/Bloomberg ソフトウエア開発者のニコライ・アフテニーブ氏は2021年、米マイクロソフトが提供するコーディングアシスタント「Copilot(コパイロット)」のプレビュー版を手にし、すぐにその可能性を実感した。 マイクロソフトのコーディングプラットフォーム「GitHub(ギットハブ)」で開発され、米オープンAIが提供する生成AI(人工知能)をベースにしたCopilotは、完璧ではなく、時には間違えることもあった。しかしチケット販売会社スタブハブで働くアフテニーブ氏は、わずかなプロンプトで見事にコード行を完成させたこと
概要 以前から利用していたFirebaseのCloud MessagingAPI(レガシー)の期限が迫ってきました。 で、Firebase Cloud Messaging API(V1)に移行が必要なのですが、これをすると困ることがあります。 それは、いままでDebug用のアプリメニューから、Push通知テストを試すコマンドをSlackに送る仕組みを作っていたのですが、その仕組みがそのままでは使えなくなりますし、面倒になります。 ので、その対応の記事です。 何が面倒になる? レガシーの場合は、Pushのテストをするときに、HttpヘッダーのAuthorization に固定のキーを入れておけばよかったのですが、これからは、アクセストークンに変わります。(セキュリティが強化されました) アクセストークンは、秘密鍵を使って生成できますが、それをアプリに入れることはできません。 レガシーの頃の固
お久しぶりです。あけおめ投稿から大分期間がたってしまいましたね。今回は割と重たい記事になってしまいました。 何度か我が家では、kubernetes(k8s) を運用していることを紹介しています。このブログ(wordpress) なども含め色々なサービスをk8s上で動かしています。今回は、最近(4/15)、その k8s で障害が発生した時の対処と発生した事象などを紹介しようかと思います。 長いので概要とまとめ 障害の原因と対応 k8s を構成している1つのノードのストレージに障害が発生し適切に動作しなくなっていた k8s の分散ストレージの longhorn にも影響があり一部のPVが読めなくなり、Podの起動ができない状態となった longhornのvolumeのreplica数の調整、atach/detach操作などを実施することでpodが起動するようになり復旧できた まとめ k8s の
いま最先端を行くAI歌声合成ソフトのSynthesizer VやAI音声合成ソフトのVOICEPEAKなどを手掛けるDreamtonicsが、また新たな画期的なシステム、Vocoflexなるものを発表されるとともに、そのベータ版が公開されました。これは人の歌声を10秒程度録音して、その場でAIに学習させると、誰でもその歌声にリアルタイム変換できるというユニークなシステム。WindowsやMacの環境で動かすことができ、マイクに向かって歌えばその場で変換するし、VST/AUのプラグインとしてDAWに挿せば、ボーカルトラックをその学習した人の歌声に変換することができるという、驚くべきソフトです。 単にその10秒程度録音した人の歌声に変換できるだけでなく、AIが歌声を学習し、分析した結果を独特な手法でグラフィック化するUIを採用しているのもユニークな点。その結果、人の歌声の特徴をグラフィックで表
1万4000以上のDiscordチャットサーバーから、6億2000万人近くのユーザーがやりとりした40億件以上のメッセージを抜き出し、そのアクセス権を販売していると主張するサービス「Spy.pet」について、イギリスのニュースサイト・The Registerが報じました。 Site claims to have harvested 4B+ Discord chats, all on sale • The Register https://www.theregister.com/2024/04/16/discord_network_sale/ 伝えられるところによると、Spy.petがサービスを開始したのは2023年11月で、ユーザーの同意を得ているとは考えにくい形でDiscordサーバーとそのユーザーのアクティビティを抽出しているとのこと。 データの用途までは不明ですが、The Regis
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く