PythonでAPIを爆速で構築してみた - Qiita
目次 1.はじめに 2.コーディング 3.コンテナ化 1. はじめに 友人に「PythonでAPIをサクッと作ってよ」と言われたのでシンプルなREST APIを作ってみた。 作ったものを渡すだけでなく作り方も教えて欲しいとのことなので、ここに記事として掲載する。少し手順書のような記載なため、初学者向けかもしれない。 Pythonと聞いて「Djangoでも使うか？」と思いつつも、よりサクッと感のあるフレームワークを探してみたところ FastAPIなるものがあり、今回はこれを採用してみた。 公式より引用 FastAPI は、Pythonの標準である型ヒントに基づいてPython 3.6 以降でAPI を構築するための、モダンで、高速(高パフォーマンス)な、Web フレームワークです。 FastAPI には Swagger UI と ReDoc の両スタイルのドキュメントを自動で生成してくれる機
API Gateway + Lambda + DynamoDB でサーバーレスな API 作成
Serverless Framework を使って API Gateway と Lambda、DynamoDB を組み合わせた API の作成方法を説明します。 前提 Serverless Framework がインストール済みで、AWS のアカウント設定済みの前提で進めます。 実行環境の Serverless Framework のバージョンは 2.29.0 で、Lambda で使用する言語は Python 3.8 です。 作成する API 簡単な ToDo リストの API を作成します。作成する API は以下の 4 つです。 POST /todo : 新規ToDoリスト作成 GET /todo/{todoId} : ToDoの取得 PUT /todo/{todoId} : ToDoの更新 DELETE /todo/{todoId} : ToDoの削除 DynamoDB のテーブル作
政府統計の総合窓口(e-Stat)のAPIを使ってみよう - Qiita
e-Statでは政府が提供する様々な統計データをXMLやJSONで取得するAPIを使用できます。 ##APIの利用登録と動作テスト １．下記のURLからAPIの利用申請をします。 http://www.e-stat.go.jp/api/regist-login/ ２．APIを登録申請が完了すると「メールアドレス」と「パスワード」でログインが可能になります。 ３．ログイン後、再度ログイン画面に行くと「利用者情報変更／削除」と「アプリケーションIDの取得」がおこなえる画面が表示されます。 利用者情報変更では、登録時に指定したデータを変更することができます。 ４．appIDの発行を行う。 「アプリケーションIDの取得」画面で名称とURLを入力して、「発行」ボタンを押すとappIDが取得できます。 urlは存在しない場合は「http://localhost/」等を入力してください。 appIDは3
APIの仕組みが分かる・使いこなせる人材になれる記事（Pythonコード付き） - Qiita
株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回はAPI(Web API)について扱っていこうと思います。 はじめに プログラミングを勉強していて、APIってなんだ？と感じた経験はないでしょうか。 「そもそもAPIを使って何ができるの？」 「どうやって使うの？」 こういった悩みを解決するには どのAPIにも共通する仕組み を理解すると良いです。 具体的なPythonのコードまで紹介するので、読み終わる頃にはAPIの使い方が身に付いているはずです。 ※本記事では「WebAPI」のみ扱います。※API・WebAPIの違いを知りたい方は こちら 章構成は以下の通りです。 APIとは（APIを使うメリット） APIを理解する APIサービスの例 Pythonコードサンプル SNS でも色々な情報を発信しているので、記事を読んで良いなと感じて頂けたら Twitterアカウント「Saku731
Django REST Frameworkを使って爆速でAPIを実装する - Qiita
この記事は「Python その2」Advent Calendar 2015の14日目です。 何を書こうか迷ってましたが、今年学んだPython関係の技術で一番恩恵を預かったREST Frameworkについて書いてみようと思います。 はじめに APIを作るのは結構面倒 初めにAPIを作るということの難易度に触れておこうと思います。 実際に作った経験のある方も多いと思いますが、WebAPIはWebページと違ってロジックのみに集中して開発できるので、開発しやすいといえば開発しやすいです。デザインや利用環境気にしたり、HTMLやJavascriptような複数の言語を駆使する必要も全く無いです。レスポンスを正しく受け取って適切にレスポンスを返すだけ。 とはいうものの実際作ってみると面倒な事が多く出てきます。例えば入力された値が正しいのかどうかをチェックしたりだとか、複数の条件で結果をフィルタリング
PythonでWeb APIを利用し、データを収集する方法【おすすめのAPIも紹介します】 | Dividable
先に結論から。Youtubeのチャンネル登録をして、この動画を見ればPythonで自動化できることが分かりやすく解説しているので、これを見れば一発です。 ※追記 2019年6月7日 これ以外にもプログラミングの解説動画があるので、ぜひ以下のリンクからチャンネル登録して、ほかの動画も見てみてください！ Youtubeでチャンネル登録して動画を見てみる Pythonでは、Web APIを利用すると、データの自動収集ができるようになります。しかし、Web APIと言われてもよくわからないですよね。今回は、 PythonでAPIを利用する方法を知りたい。どうやったら呼び出すことができるの？ Pythonで使えるAPIってどんなものがあるの？ PythonのAPIを使えるようになるためには、どうすればよいの？ という疑問に答えられるよう、PythonでWeb APIを利用する方法について詳しくまとめ
VS CodeとPythonで作るFlaskアプリの構成を一巡り
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回は、データベースに保存されたデータをWeb APIを介してクライアントに返送する方法を幾つか示した。今回は、Flaskアプリの構成方法について見ていこう（タイトルとは裏腹にVisual Studio Codeの話題はほとんど出てこない）。 Flaskアプリの構成方法 Webアプリに限らず、アプリには構成（configuration）が必要になる。開発環境でデバッグ実行をしているのか、プロダクション環境で実行をしているのかなど、その実行環境によって、アプリの振る舞いを変更する必要があるからだ。 Flaskアプリでは、幾つかの方法でその構成を行える。一番簡単なのは、本連載で既に見てきたものだ。以下に例を示す（「VS CodeとFlask-SQLAlchemyでデータベース操作 」の「最小限のアプリ」より）。 f
VS CodeとPythonとFlaskでお手軽Web API開発
連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」 前回は、Flask-SQLAlchemyを利用して、ToDoリストのデータをデータベースに保存するコードを書いた。今回は、ToDoリストの取得／追加などを行うAPIを作成してみよう。 まずは、前回のコードを素直にWeb API化してみる。次に、Flask用のWeb API拡張機能である「Flask-Restless」を使用して、お手軽なWeb API化を試し、最後に後者を呼び出してToDoリストの一覧と追加を行うフロントエンドを作成してみよう（ここで作成する2つのWeb APIが返送するJSONデータの仕様を一緒にすればよかったのだが、ちゃんと設計しなかったため、互換性がない）。 なお、本稿ではVisual Studio Code（以下、VS Code）のWindows版バージョン1.26.1と同じくWindo
SwaggerでWeb APIを作る - APIを実装する - GIG
この記事はFujitsu Advent Calendarの20日目です。 Swaggerとは? 前のポストではSwaggerでWeb APIを設計し、ドキュメント化、モックサーバの起動について書いた。 改めてSwaggerについて。 REST API設計とそのツール群 仕様書(YAML形式)を書くことでそれから機能を作れたり、ドキュメント化して公開するなど仕様の齟齬をなくす メンテされなくなったExcelで書いた仕様書といったものを防げそう REST APIの標準化団体Open API Initiativeが仕様として採用した Flaskサーバを実装 使うAPI仕様書は、出来合いのPetstore(Simple)のものを使う(Swagger Editorで[File] > [Open Example...]でpetstore_simple.yamlを選択)。その仕様に沿ったサーバ機能の雛形
EC2にnginx+uwsgi+python でHello World - Qiita
Hello World!とうhtmlを返すのに加え、S3に何か書き出せることも確認するコードにしました。 環境 EC2(Amazon Linux) 準備 EC2インスタンス サンプルコードにS3への書きだしがあるので、S3にput_object可能なロールを割り当てておく。 インストール nginx $ sudo yum install nginx uwsgi $ sudo pip install uwsgi you need a C compiler to build uWSGI とでた場合はCのコンパイラを入れてください。 Installing uWSGI では以下で入れていました。 $ sudo yum groupinstall "Development Tools" 設定 参考：Quickstart for Python/WSGI applications nginx /etc/n
Django REST frameworkで爆速API開発 導入編 - OfferBox Tech Blog
エンジニアの島袋です。 DjangoのパッケージであるDjango REST frameworkを使用したWeb APIの開発について、何回かに分けて書いていきたいと思います。 日本語での資料が少なかったので公式ドキュメントとソースコードを見ながら、なんとかかんとか確率させたノウハウっぽいことを紹介していきます。 今回の導入編はほぼほぼ公式チュートリアルの簡略だけど、きっと需要はある...はず。 ちなみに爆速なのは開発スピードであって、APIのレスポンスタイムではないです。 環境構築 さらっと環境を構築します。それぞれの詳しい説明が欲しい人は検索しましょう。 Mac前提で書いてはありますが、WindowsでPytonの環境を入れている人であれば問題ないはずです。 Mac OS X El Capotan 10.11.6 Python 3.5.1 Django 1.10.2 Django RE
Gmail APIs and Tools - Google Code
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pythonを使った株価の自動収集 - Qiita
Flask-RESTPlusでREST APIとSwaggerドキュメントを統合 - Qiita