イヤホン配信を支える音のプログラミング〜Accelerate編〜 - Mirrativ Tech Blog
こんにちは。shogo4405です。本エントリーは、iOSエンジニア向けにイヤホン配信を支える音のプログラミング入門 - Mirrativ Tech BlogのiOS実装を紹介したいとおもいます。 本稿では、音声信号処理の実装手法としてAppleが提供するAccelerateフレームワークの利用方法を解説しています。音声の信号処理は、AccelerateのvDSPの関連の関数を利用します。 はじめに Accelerateを導入した背景は、for文での実装では、Mirrativで扱うライブ配信の処理速度に合わず体験的に良くありませんでした。そこで、Accelerateを導入することで処理速度の向上に寄与し満足できる体験になったため採用にいたりました。*1 サンプルデータ せっかくなので自分で音声データを作ってみましょう。sin波によるド・レ・ミ・ファ・ソ・ラ・シ・ドのラ(440hz)の音デー
iOSで特定の周波数の音を鳴らす方法 - Qiita
指定した周波数の音を鳴らすためのコードです。 ご参考までに。 AudioToolBox.frameworkを追加する必要があります。 #import <UIKit/UIKit.h> #import <AudioToolbox/AudioToolbox.h> @interface ViewController : UIViewController{ AudioUnit aU; UInt32 bitRate; } @property (nonatomic) double phase; @property (nonatomic) Float64 sampleRate; @property (nonatomic) Float64 frequency; static OSStatus renderer(void *inRef, AudioUnitRenderActionFlags *ioAction
超小型・最軽量 音声合成エンジン | 株式会社アクエスト
株式会社アクエストは音声合成技術の研究開発を行っています。音声合成エンジンAquesTalkを中心に、様々な機器・装置・システムに組み込み可能な音声合成ミドルウェアを提供します。 また、これまで Text-to-Speech の研究開発で築いてきた技術・経験をもとに、各種デジタル信号処理分野のソリューションも提供しています。 AquesTalkとは？ AquesTalkは、数100万台の製品に実装されている日本語音声合成エンジンです。また、PC用の音声合成アプリにも多数実装されています。その合成音はYouTubeなどの実況動画でも広く使われ、一般の方々におなじみの声となっています。 テキストからの音声合成 テキスト情報からリアルタイムに音声を生成します。録音タイプの音声合成と違い、その都度ナレーターの声を収録する必要がありません。 超小型・最軽量 他に類を見ない小ささの音声合成エンジン。8
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GitHub - magickworx/SpeechSample: AVSpeechSynthesizer のデモアプリ