「脳科学は終わったのか？」DeepMind創設者Demis Hassabisの答え - Qiita
前書き － 人工知能と脳科学 － 最近のAI (Artificial Intelligence) の進歩はすさまじいですね。特に、深層学習 (Deep Learning) はTensorFlow, Chainerなどのライブラリの普及もあり、一般的に広く使用され、知られる概念になりました。 ところで、Deep Learningの歴史を簡単に紐解いてみると、はじめは脳の計算原理を実装しようとする試み、つまりニューラルネットワーク (Neural Network) の研究からスタートしました。人の脳は100億ともいわれる数の神経細胞からできています。それらは解剖学的に分かれた領域に位置し、それぞれの脳領域は特定の計算を行っています。各脳領域は互いにコミュニケーションを取り合い、行動選択に関わる情報を処理しています。 こうした脳科学の知見は、ニューラルネットワークの研究をインスパイアしてきました
トポロジーが大好きな人にはたまらない！ポリカウントのフォーラムが勉強になります！｜3DCG最新情報サイト MODELING HAPPY
ポリカウント How The F*#% Do I Model This? – Reply for help with specific shapes – (Post attempt before asking) polycountのフォーラムにモデリングする上で大切なトポロジーの流れをどうやったらシワがなくきれいなモデルをつくれるか？という掲示板にてモデルを作る上で参考になる記事が沢山ありました。英語が分からなくても見ているだけで勉強になるので、モデラーの方は是非チェックしてみてください。 例えばこんなちょっと複雑な形状のトポロジーがどうなってるのか乗っていたり、 キワの作り方や はたまた、ここを作りたいんだけど、どうやればいいの？というコメントに対して わざわざ見本を作ってくれる人がいたり、 リボルバーのこの穴の部分が こうなっちゃうんだよ〜というコメントにも こうしたらいいよ。というア
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