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DWHの検索結果(絞り込み: 3 users 以上)437 件中 1 - 40 件目

  • [速報]マイクロソフト、「Azure Synapse」発表。BigQuery対抗の大規模並列データ処理サービス。Ignite 2019 - Publickey

    フロリダ州オーランドで開催中のマイクロソフトのイベント「Microsoft Ignite 2019」が開催中です。 その基調講演において同社CEOのサティア・ナデラ氏は、大規模並列データ分析サービス「Azure Synaps...

    [速報]マイクロソフト、「Azure Synapse」発表。BigQuery対抗の大規模並列データ処理サービス。Ignite 2019 - Publickey
    • データ活用基盤の今 〜DWH外観図〜 - クックパッド開発者ブログ

      こんにちは、今年の1月に会員事業部から技術部データ基盤グループへ異動した佐藤です。先日、京まふ2019前夜祭イベントに参加するために人生で初めてピカピカ光る棒を買いました。 新卒で入社してから2...

      データ活用基盤の今 〜DWH外観図〜 - クックパッド開発者ブログ
      • 近年のデータ分析基盤構築における失敗はBigQueryを採用しなかったことに全て起因している - データエンジニアの酩酊日記

        久しぶりにペラペラな思いつきを書き捨てて、寝ます。 2、3年前ぐらいにSIerやコンサルでTreasure Dataとか使ってマネージドDWH作ろうぜっていう風潮が流行って、今は運用フェーズに入ってどこも結構苦...

        近年のデータ分析基盤構築における失敗はBigQueryを採用しなかったことに全て起因している - データエンジニアの酩酊日記
        • search and community in cookpad 2019 - Speaker Deck

          クックパッドのレシピ検索とレシピコミュニティ cookpad product kitchen #4の発表資料です。

          search and community in cookpad 2019 - Speaker Deck
          • 「Data Platform Meetup#1」を開催しました & 全発表レポート #DPM - Retty Tech Blog

            こんにちはRettyの二見です。9/5にRettyでData Platform Meetup #1を開催しましたので、イベントレポを考察を兼ねて書きたいと思います! Data Platform Meetupは、自社のデータプラットフォームを設計...

            「Data Platform Meetup#1」を開催しました & 全発表レポート #DPM - Retty Tech Blog
            • データレイク構築後の四方山話 #DPM / 20190905 - Speaker Deck

              All slide content and descriptions are owned by their creators.

              データレイク構築後の四方山話 #DPM / 20190905 - Speaker Deck
              • データウェアハウスを過去のものにするIncortaが30億円超を調達 | TechCrunch Japan

                9月16日からのキャッシュレス生活は基本d払いで時々OrigamiとPayPay、JCB-QUICPayも

                データウェアハウスを過去のものにするIncortaが30億円超を調達 | TechCrunch Japan
                • OLTP+OLAPのエンタープライズ向けRDBMS「Actian X」、ライセンスとサポートを無償で提供する導入支援プログラム開始。新規導入や切り替え企業を募集中[PR] - Publickey

                  OLTP+OLAPのエンタープライズ向けRDBMS「Actian X」、ライセンスとサポートを無償で提供する導入支援プログラム開始。新規導入や切り替え企業を募集中[PR] エンタープライズ向けのデータベース「Act...

                  OLTP+OLAPのエンタープライズ向けRDBMS「Actian X」、ライセンスとサポートを無償で提供する導入支援プログラム開始。新規導入や切り替え企業を募集中[PR] - Publickey
                  • CDPとDMPの違い - Treasure Data

                    CDPは様々な種類の自社が持つデータ(1st partyデータ)の統合を容易にし、DMPの広告ターゲティングやCRM(カスタマーリレーションシップマネジメント)における顧客コミュニケーションの精度を向上させま...

                    CDPとDMPの違い - Treasure Data
                    • EC2上のPythonバッチをECSのDigdagに置き換えた話 - Gunosy Tech Blog

                      広告技術部のUT@mocyutoです。 ついに桜が開花し、やっと春の訪れを感じはじめましたね。 外で気持ちよく飲みたい季節になってきました。 はじめに システム概要 なぜ移行するのか Celeryをやめたい Le...

                      EC2上のPythonバッチをECSのDigdagに置き換えた話 - Gunosy Tech Blog
                      • ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery - Speaker Deck

                        ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery

                        ZOZOTOWNのDWHをRedshiftからBigQueryにお引越しした話 / Moving ZOZOTOWN DWH from Redshift to BigQuery - Speaker Deck
                        • 「MariaDB Platform X3」登場、OLTPとOLAP機能をひとつに統合。フルマネージドサービス「MariaDB Platform Managed Service」も開始 - Publickey

                          「MariaDB Platform X3」登場、OLTPとOLAP機能をひとつに統合。フルマネージドサービス「MariaDB Platform Managed Service」も開始 MariaDBは、同社がオープンソースで開発するデータベースの最新バー...

                          「MariaDB Platform X3」登場、OLTPとOLAP機能をひとつに統合。フルマネージドサービス「MariaDB Platform Managed Service」も開始 - Publickey
                          • ベンチャー企業におけるDWH DevOps @ Retty - Retty Tech Blog

                            ※ Retty Advent Calendar 15日目の記事です おしながき はじめに ベンチャー企業とデータ活用 完璧さよりも早さを重視する Rettyにおける現状 DWHの開発で大切にしていること プロダクトとしてのUXを大...

                            ベンチャー企業におけるDWH DevOps @ Retty - Retty Tech Blog
                            • オイシックスのデータ基盤再構成の舞台裏 設計における特徴と分析事例を解説 - ログミーTech

                              2018年5月23日、トレジャーデータ株式会社が主催するイベント「PLAZMA Data Engineer Day:TD Tech Talk」が開催されました。2日間に渡って、TreasureDataを活用する各企業が、運用上の知見やヒントを共...

                              オイシックスのデータ基盤再構成の舞台裏 設計における特徴と分析事例を解説 - ログミーTech
                              • データ基盤エンジニアの面白さ - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0

                                データ基盤エンジニアという仕事の魅力について、質問を受ける機会がありました。 何が魅力なのか。どういう面白さがあるのか。どこにモチベーションがあるのか。 せっかくなので自分なりに考えをまと...

                                データ基盤エンジニアの面白さ - 下町柚子黄昏記 by @yuzutas0
                                • 社内PCでホスティングされていたRedashをFargateに移行してみた - ZOZO Technologies TECH BLOG

                                  こんにちは、最近気になっている哺乳類はオリンギートな、開発部の塩崎です。 私の所属しているMarketingAutomationチームではRealtimeMarketingシステムの開発運用を行っております。 このシステムはZ...

                                  社内PCでホスティングされていたRedashをFargateに移行してみた - ZOZO Technologies TECH BLOG
                                  • ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version

                                    ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version 1. (C) Recruit Technologies Co.,Ltd. All rights reserved. ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け 2018年version 2018/9/...

                                    ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
2018年version
                                    • データ基盤の主役はOSS、オラクルやテラデータの選び方 | 日経 xTECH(クロステック)

                                      データ活用基盤を構築する際にどのソフトを利用するのか。OSS(オープンソースソフトウエア)やクラウドの普及により、選択肢は増えている。選択時に知っておきたいポイントをまとめた。 「データ活用...

                                      データ基盤の主役はOSS、オラクルやテラデータの選び方 | 日経 xTECH(クロステック)
                                      • 一休のETL処理をAirflowで再構築しました - 一休.com Developers Blog

                                        一休のデータサイエンス部に所属しています小島です。 以前データ分析基盤の構築で記事を上げていましたが、今回はETL*1周りの話をしようと思います。 user-first.ikyu.co.jp 今回ETLのツールとして導...

                                        一休のETL処理をAirflowで再構築しました - 一休.com Developers Blog
                                        • データウエアハウスの性能劣化、みずほ銀がグーグルBigQueryに手応え | 日経 xTECH(クロステック)

                                          みずほ銀行は、行内で利用するデータ分析基盤をクラウドに移行することを本格的に検討している。多くの部門が共同利用するデータウエアハウス(DWH)に、性能面での問題が顕在化してきたのが理由である...

                                          データウエアハウスの性能劣化、みずほ銀がグーグルBigQueryに手応え | 日経 xTECH(クロステック)
                                          • 【開催報告】Amazon Redshift 事例祭り(DWHマイグレーション) | Amazon Web Services ブログ

                                            Amazon Web Services ブログ 【開催報告】Amazon Redshift 事例祭り(DWHマイグレーション) 先日(5月10日)、「Amazon Analytics (Redshift) 事例祭り」というイベントが開催されました。オンプレミスDWH...

                                            【開催報告】Amazon Redshift 事例祭り(DWHマイグレーション) | Amazon Web Services ブログ
                                            • Hadoopありきから脱却する日本のビッグデータ利用--Cloudera代表の中村氏 - ZDNet Japan

                                              印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 企業でのビッグデータ活用がIT業界側から提唱されて久しい...

                                              Hadoopありきから脱却する日本のビッグデータ利用--Cloudera代表の中村氏 - ZDNet Japan
                                              • [速報]オラクル「Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud」正式公開。機械学習を用いて全自動で運用、チューニング、パッチ適用など実現 - Publickey

                                                [速報]オラクル「Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud」正式公開。機械学習を用いて全自動で運用、チューニング、パッチ適用など実現 米オラクルは3月27日(現地時間。日本時間3月28日早朝)、オ...

                                                [速報]オラクル「Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud」正式公開。機械学習を用いて全自動で運用、チューニング、パッチ適用など実現 - Publickey
                                                • Mapping AWS, Google Cloud, Azure Services to Big Data Warehouse Architecture - Sonra

                                                  The Reference Big Data Warehouse Architecture Below is a representation of the big data warehouse architecture. I won’t go into the details of the features and components. If you want to ...

                                                  Mapping AWS, Google Cloud, Azure Services to Big Data Warehouse Architecture - Sonra
                                                  • Queryparser, an Open Source Tool for Parsing and Analyzing SQL

                                                    Open SourceUber Data

                                                    Queryparser, an Open Source Tool for Parsing and Analyzing SQL
                                                    • 業績を見える化&自動化したら意思決定スピードも給与も上がった話 - Qiita

                                                      エイチームライフスタイルアドベントカレンダー2017、残り数日となりました。そして、2018年も残りわずか、いよいよ年の瀬が感じられる頃になってきましたね。 本日は、株式会社エイチームライフスタイ...

                                                      業績を見える化&自動化したら意思決定スピードも給与も上がった話 - Qiita
                                                      • Apache HiveとDruidを使ったリアルタイムSQL

                                                        IoTやAIのユースケースがますます増えているのなか、ビッグデータをリアルタイムにSQLでクエリする需要が高まっている。こちらを実現するソリューションとして、Apache Hive と Druid の組合せが魅力で...

                                                        • Separation of storage and compute in BigQuery | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog  |  Google Cloud Platform

                                                          When Google BigQuery launched in 2012, it introduced several novel service designs: a fully managed “serverless” operational model, rapidly scalable and multi-tenant compute, ...

                                                          Separation of storage and compute in BigQuery | Google Cloud Big Data and Machine Learning Blog  |  Google Cloud Platform
                                                          • オラクルの自律型データベース「Oracle Autonomous Database」登場。高度な機械学習によるチューニング自動化で、管理者は次になにを学ぶべきか?[PR] - Publickey

                                                            オラクルの自律型データベース「Oracle Autonomous Database」登場。高度な機械学習によるチューニング自動化で、管理者は次になにを学ぶべきか?[PR] オラクルの創業者であり現CTOのラリー・エリソ...

                                                            オラクルの自律型データベース「Oracle Autonomous Database」登場。高度な機械学習によるチューニング自動化で、管理者は次になにを学ぶべきか?[PR] - Publickey
                                                            • オープンソースの分散型分析エンジン「Apache Kylin 2.2」リリース | OSDN Magazine

                                                              オープンソースの分散型分析エンジン「Apache Kylin」開発チームは11月4日、最新版「Apache Kylin 2.2.0」の公開を発表した。 Apache KylinはJavaで実装されたオープンソースの分散型分析エンジン。米e...

                                                              オープンソースの分散型分析エンジン「Apache Kylin 2.2」リリース | OSDN Magazine
                                                              • クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ

                                                                インフラ部 & 技術部の青木峰郎です。 クックパッドでは全社的にAmazon Redshiftを中心としたデータ活用基盤を構築しています。 今日はその全体像についてお話ししたいと思います。 データ活用基盤の全...

                                                                クックパッドのデータ活用基盤 - クックパッド開発者ブログ
                                                                • オラクル、人手不要の全自動運用を実現するOracle Databaseをクラウドで提供すると発表 - Publickey

                                                                  米オラクルは9月20日(日本時間)、オンラインでの記者発表を開催。同社創業者兼CTOのラリー・エリソン氏は、クラウドサービスで提供される次期Oracle Databaseが世界で最初の全自動運用を実現するデー...

                                                                  オラクル、人手不要の全自動運用を実現するOracle Databaseをクラウドで提供すると発表 - Publickey
                                                                  • HDFS basics from API perspective

                                                                    HDFS basics from API perspective 1. © 2017 NTT DATA Corporation 07/09/2017 NTT DATA Masatake Iwasaki 今さら聞きにくいHDFSの基本 2. © 2017 NTT DATA Corporation 2 Apache Hadoopの分散ファイ...

                                                                    HDFS basics from API perspective
                                                                    • Amazon RedshiftとAmazon QuickSightで実現する、長く使えるDWH作り

                                                                      Amazon RedshiftとAmazon QuickSightで実現する、長く使えるDWH作り 1. 1 #dbts2017 Amazon RedshiftとAmazon QuickSightで 実現する、長く使えるDWH作り ~小規模で始めて、規模の増大に耐えられる仕...

                                                                      Amazon RedshiftとAmazon QuickSightで実現する、長く使えるDWH作り
                                                                      • デジタル時代、ビジネス差別化に欠かせない「データ資産化」の要件とは?:一般企業も待ったなし。「データはあるが生かせない」に終止符を - @IT

                                                                        一般企業も待ったなし。「データはあるが生かせない」に終止符を:デジタル時代、ビジネス差別化に欠かせない「データ資産化」の要件とは? IoT/ビッグデータの取り組みが本格化し、「大量データから...

                                                                        デジタル時代、ビジネス差別化に欠かせない「データ資産化」の要件とは?:一般企業も待ったなし。「データはあるが生かせない」に終止符を - @IT
                                                                        • 住信SBIネット銀行が統合データベース基盤を構築 、DWHをオラクルからテラデータに移行 :EnterpriseZine(エンタープライズジン)

                                                                          日本テラデータは、住信SBIネット銀行が、新たに「Teradata Data Warehouse Appliance (以下Teradata)」を採用し、2017年5月より本稼働開始したことを発表した。また、新たにテラデータの検索用BIツ...

                                                                          住信SBIネット銀行が統合データベース基盤を構築 、DWHをオラクルからテラデータに移行 :EnterpriseZine(エンタープライズジン)
                                                                          • 住信SBIネット銀行、DWHをTeradataで刷新 データ追加作業が1カ月半から約1分に - ITmedia エンタープライズ

                                                                            住信SBIネット銀行は、DWHをTeradata製品で刷新し、統合データベース基盤を構築。データ追加作業が約1分に、データ取得作業が約3分にまで短縮でき、業務効率が向上した。 住信SBIネット銀行は、日本テ...

                                                                            住信SBIネット銀行、DWHをTeradataで刷新 データ追加作業が1カ月半から約1分に - ITmedia エンタープライズ
                                                                            • クックパッドのログをいい感じにしているアーキテクチャ / Logging architecture at Cookpad - Speaker Deck

                                                                              All slide content and descriptions are owned by their creators.

                                                                              クックパッドのログをいい感じにしているアーキテクチャ / Logging architecture at Cookpad - Speaker Deck
                                                                              • 請求書からみるAwsとgcpの比較

                                                                                請求書からみるAwsとgcpの比較 1. 請求書見てたら BigQueryとGAEが お得だって気づいた話 市ヶ谷 Geek Night 2017/06/28 2. 自己紹介 - すずきしょうご - フリーランスエンジニア - オプト社SpinApp開...

                                                                                請求書からみるAwsとgcpの比較
                                                                                • 「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮

                                                                                  Hadoopの時代は終わった、という言説をたまに見かけるようになりました。 もちろん終わってなどいません。しかし、Hadoopとその取り巻く環境が変化したのは事実です。 本記事では、この変化が何なのか...

                                                                                  「Hadoopの時代は終わった」の意味を正しく理解する - 科学と非科学の迷宮