Engadget | Technology News & Reviews
With ‘Final Fantasy XVI’, the series tries a new direction
With ‘Final Fantasy XVI’, the series tries a new direction
こんにちは。エンジニアリンググループ AI・機械学習チームの大垣です。 これは エムスリー Advent Calendar 2019 の10日目の記事です。 前日は id:sora_sakaki による、量子ゲームを開発した話でした。 さて、この記事ではデータエンジニアの皆さんが戦われているであろうログデータの活用の話をします。 もちろんエムスリーでもレコメンドやコンテンツの出し分けなどログデータを活用したシステムが開発されています。 ここでは、そのログに加えて、アンケートを用いることで、解釈しやすいユーザーの嗜好分類を行う話をします。 なおこの内容は本日の Machine Learning Night というイベントで簡単に紹介し、スライドも公開する予定です。ご興味のある方はそちらも是非ご覧ください。 webサービスでの行動ログとアンケートの結果を紐づけて予測モデルを作る。アンケート非回
VTuber / バーチャルライバーグループ「にじさんじ」より、新たに7名がデビュー！本日2023年1月16日(月)より活動開始！
ANYCOLOR株式会社（本社：東京都港区 代表取締役：田角陸、以下「当社」）が運営するVTuber / バーチャルライバーグループ「にじさんじ」は、本日2023年1月16日(月)より7名のライバーがデビューすることをお知らせいたします。また、各ライバーのプロフィールや初配信に関してもお知らせいたします。 にじさんじから7名がデビュー！2023年1月19日(木)、20日(金)から初配信！ VTuber / バーチャルライバーグループ「にじさんじ」より、新たに7名のライバーがデビューいたしました。 各ライバーのTwitterアカウントは、本日2023年1月16日(月)より始動いたします。今後はTwitterやYouTube等の配信プラットフォームを中心に精力的に活動を行っていく予定です。 YouTubeでの初配信は各ライバーのチャンネルにて、2023年1月19日(木)20:00、20日(金)
からっぽのしょこ
2020-07-13 サイトマップのようなもの 当ブログについて はじめに 頑張って書いてるシリーズ記事の一覧ページをまとめた一覧ページです。 【目次】 はじめに 本を読んでまとめたシリーズ 機械学習・ベイズ推論系の本 深層学習系の本 まとめたシリーズ Rのパッケージを調べたシリーズ 組んでみたシリーズ おわりに … 2023-05-07 【R】tan関数の可視化 三角関数(円関数) R はじめに R言語で三角関数の定義や公式を可視化しようシリーズです。 この記事では、tan関数のグラフを作成します。 【前の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の記事一覧】 www.anarchive-beta.com 【この記事の内容】 はじめに tan関数の可視化 定義式の確… 三角関数 R言語 2023-05-05 5.4：グラム・シュミット法の導出【『スタンフォード線形代数入門
データ分割
class: center, middle, inverse, title-slide # データ分割 ## Part of 📖Data Preprocessing Cookbook 👨🍳 ### Uryu Shinya ### <span style="font-size: 70%;"><i class="fab fa-github "></i> uribo <i class="fab fa-twitter "></i> u_ribo</span> ### 2019-06-30 (updated: 2019-06-30) --- # 概要 - 予測モデルの性能を評価、過学習を防ぐためにデータ分割の処理が必要となる - データセットをモデル構築用と評価用のデータに分ける - データセットの大きさ、特性（クラスやグループが存在するか、時系列かどうか）に応じてリサンプリングの方法を変え
ぼくは医学統計学と疫学が専門です。これらのデータ解析には主にRを使います。 かれこれ15年ほどRを使ってきました。当時、Rに関するまとまった情報は『The R Tips』しかありませんでした。時は流れ、今はたくさんR本やサイトがあります。しかし、たくさんありすぎて何を見れば良いのか迷いますよね？ そこで、ぼくの経験に基づき、おすすめする有益なR本・サイトをまとめてみました！ RとRStudioの環境構築 矢内先生の「RとRStudioのインストール方法の解説」サイト 基礎（網羅的） Rではじめるデータサイエンス RユーザーのためのRStudio実践入門 The R Tips Rクックブック 宋先生の「Rプログラミング入門の入門」サイト データハンドリング特化 宋先生の「dplyr入門 (dplyr 1.0.0対応)」Webページ 宋先生の「tidyr入門」Webページ 可視化特化 Rグラフ
サイバーエージェントは7月12日、メタバース空間の建築物や空間デザインの研究・企画・制作を行う専門組織「Metaverse Architecture Lab」（メタバースアーキテクチャラボ）を設立し、建築家の隈研吾氏を顧問に迎えたと発表した。空間デザイナーやCGアーティストなど、クリエイター・デザイナー職の採用も強化する。 ラボでは、簡易テンプレートで構築できるバーチャル店舗や、実在する街並み・実店舗などを再現したデジタルツインの空間・建築物をなどを制作。アパレル企業などのブランディングや小売り企業の販促に生かせるバーチャルな商業空間を研究する。 また、メタバース空間だからこそ実現できる建築のコンセプト設計、コンテンツ企画やユーザー体験の設計などにも取り組む。 同社は、バーチャル店舗開発に特化した事業会社CyberMetaverse Productionsを2月に設立し、メタバース空間で企
今や大人気のスクリプト言語「Python」は、PC内の処理はもちろんインターネットやクラウドとの親和性も高いという特徴を持つ。Pythonを使ってExcelファイルの変換などPC内で完結する処理から、クラウドを活用した各種自動化処理まで便利なスクリプトの数々を紹介する。 最近は監視カメラの低価格化が進んでいますが、そうした市販製品よりも細かく自分の思い通りにカメラを制御したい人もいるでしょう。市販の監視カメラでは専用のアプリからしか使えない場合が多いのも不便です。Pythonのライブラリを使えば、自由にカメラを制御できるため、自作の監視カメラを作るのも難しくありません。そこで、Webカメラの画像を定期的に撮影してLINEで通知するスクリプト「camera_line.py」を作ってみました（図1）。安価に機材をそろえられるRaspberry Pi（ラズパイ）とUSB接続のWebカメラを組み合
回帰分析ではlm()ではなくestimatr::lm_robust()を使おう / TokyoR100
2022年7月23日に行われた、第100回R勉強会@東京（#TokyoR）での発表資料です。 https://tokyor.connpass.com/event/253867/ 資料で使っているRコードはこちらになります。 https://github.com/dropout009/TokyoR100
統・再現性・協力: 人為的過誤を防ぎ、未来へ進む策 / Integration, Reproducible, and Collaboration
coding for sports analytics: resources to get started | brendan kent
These days, if you want to work in sports analytics, you need to know how to code. There's really no way around it. And while that can be scary for someone who's never written a line of code before, it's not as daunting as it seems. The reality is that there are a variety of excellent (often free!) resources for learning how to code. Some of them are very general, some are focused on a specific pr
卒業論文のためのR入門
Chapter 1 はじめに この文書は、卒業論文を書くためのRの使い方をできるだけコンパクトにまとめたものです。 読者は立命館大学総合心理学部森ゼミの学生をピンポイントに想定しています。 Rを用いた演習として「心理学データ解析法」の履修を推奨していますが、履修していなくてもわかるように構成しています。 卒業論文自体はWordで作成する想定で、Rで得られた結果をWordに貼り付ける（簡便な）方法を説明します。 一般的なRの入門文書としても参照できます。 説明の都合上、厳密さよりわかりやすさを重視した記述が多々あります。ご了承ください。 1.1 この文書で学ぶこと 具体的には、以下の項目を学習します。 R, RStudioをインストールし、基本的な操作ができるようになる データをRStudioにインポートする インポートしたデータを分析可能な形に前処理する 記述統計を整理する データを可視化
この記事の前段として、まず事前に昨年書いた機械学習モデルの解釈性についての記事をご覧ください。 僕が知る限り、機械学習実践のデファクトスタンダードたるPython側ではLIMEやSHAPといった解釈手法については既に良く知られたOSS実装が出回っており、相応に実際に使ってみたというレポートも見かける状況です。一方、R側ではそこまでメインに機械学習を回す人が多くないせいか、あまりこれまで実践例を見かけないなぁと思っていました。 そんなことを考えながら先日ふと思い立ってググってみたら、意外にも幾つかの解釈手法については既にOSS実装があり、中にはCRANに上がっているものもあるのだと今更ながら知ったのでした。 ということで、二番煎じなのか何番煎じなのか分かりませんが、これらのRによる機械学習モデルの解釈法実装を今更ながら僕も試してみることにします。検証に使うデータセットは統一してUCI ML
近畿日本鉄道グループのテーマパーク、志摩スペイン村（三重県志摩市）は、11日から園内でスペイン人出演者によるストリートミュージカルを再開する。新型コロナウイルスの感染対策で出演者が十分に入国できず、2022年は中止していた。インターネット上で人気のキャラクター「周央サンゴ」と組んだイベントも4月2日まで開く。ストリートミュージカル「テソロ・デ・オーロ〜真実の宝を探せ！〜」は園内の広場で1日2回
「.LIVE」アイドル部1期生が卒業を発表／画像は「【VTuber格付けチェック】2020年 お正月スペシャル！！」より POPなポイントを3行で VTuber事務所「.LIVE」アイドル部1期生が卒業 花京院ちえり、神楽すず、カルロ・ピノ、もこ田めめめ、ヤマト イオリが活動継続 牛巻りこ、木曽あずき、北上双葉、金剛いろは、八重沢なとりは「.LIVE」も卒業 アップランドが運営するバーチャルYouTuber（VTuber）プロダクション「.LIVE」は、同事務所内ユニット・アイドル部の1期生メンバーが4月30日をもって卒業すると発表した。 卒業する1期生メンバーのうち、花京院ちえりさん、神楽すずさん、カルロ・ピノさん、もこ田めめめさん、ヤマト イオリさんの5名は、引き続き「.LIVE」所属として活動を継続。 牛巻りこさん、木曽あずきさん、北上双葉さん、金剛いろはさん、八重沢なとりさんの5名
kuniezu: 日本の国土地理を扱いやすくするRパッケージをCRANに登録しました - cucumber flesh
はじめに 使い方 parse_*_dohunbyo(): DMS表記を十進数表記に変換 日本測地系2011における平面直角座標系の特定 move_jpn_rs(): 南西諸島の一部・小笠原諸島を移動した日本地図の描画 地理院タイルをleafletで簡単に利用できるように 国土地理に関するデータセット はじめに kuniezuパッケージ (v0.1.0) をCRANにリリースしました。 github.com このパッケージは、私が業務や趣味で日本国内の地理空間データを扱う時に作っていた関数を一つのパッケージに整理したものです。 空間的に世界規模のデータを扱うのではなく、日本国内に限った話であれば、日本に即した仕様や座標参照系を利用した方が良いことがあります。 そうした日本の地理空間データを処理する際に利用することがある機能や、あると便利なデータセットを提供できるように努めています。 ゆるゆる
RにはないPythonの文法・テクニック (演算子/for文/条件分岐 編) - 世界銀行で働くデータサイエンティストのブログ
学生時代からデータ解析にはRをメインで使ってきました。Pythonについてはデータ構造やクラス/インスタンスなど最低限知っておくべきPythonの知識は学んだものの，細かい文法・テクニックなどについて詳しくなく，困ったときにはRのノリ + ググった付け焼き刃で乗り越えてきました。最近仕事でPythonを使う機会が段々多くなり体系的に学ぶ必要があると感じ，『Python 実践入門』と『Python言語によるプログラミングイントロダクション』*1など読み進めています。 Python実践入門 ── 言語の力を引き出し、開発効率を高める (WEB+DB PRESS plusシリーズ) 作者:陶山 嶺発売日: 2020/01/24メディア: 単行本（ソフトカバー） Python言語によるプログラミングイントロダクション：世界標準MIT教科書 作者:John V. Guttag発売日: 2016/05
Kachaka(カチャカ)
カチャカが収納を運ぶから、あなたはがさっと入れるだけで片付けが完了。よく使う小物が散らからず、見た目もすっきり。
Folding@home – Fighting disease with a world wide distributed super computer.
START FOLDING NOW Install our software to become a citizen scientist and contribute your compute power to help fight global health threats like COVID19, Alzheimer’s Disease, and cancer. Our software is completely free, easy to install, and safe to use.
Text2Landscape: Visualize a Text in Multiple Spaces with R — Force-directed networks, Biofabric, Word Embeddings, Principal Component Analysis and Self-Organizing Maps
First Visualizations: Frequencies Let us first visualize word frequencies. We can get these frequencies with the quanteda package, which implies transforming the column of lemmas (text.lemmas$lemma) into a quanteda tokens object, then to a document-feature matrix. Doing so, we only retain significant parts of phrases (nous, proper nouns, verbs and adjectives). This only partially spares us the tas
[R] CausalImpact でできること, できないこと - ill-identified diary
概要Brodersen, Gallusser, Koehler, Remy, & Scott (2015) により提案され, R で実装された時系列因果推論フレームワーク, CausalImpact は, シンプルで分かりやすい difference in differences (DID) の因果推定理論に基づいており, マーケティングイベントがもたらすインパクトを計測するツールとして紹介されている. しかし, DID が非常にシンプルであれるのは, 厳格な仮定を置いているからであり, 利用する際には多くの注意が伴う. そこで今回は, より発展的な理論について考察したことを垂れ流してみる. あとついでに tsibble パッケージの使い方とかも少しだけ触れている. この問題は CausalImpact の考案以前からある議論についても振り返る必要があるので, まず Rubin (1974
![[R] CausalImpact でできること, できないこと - ill-identified diary](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/74171644a04868719f87b790d8c2ed5c7db604a5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fi%2Fill-identified%2F20191009%2F20191009025251.png)
Rによる一般化線型モデル（GLM）
はじめに 本記事では、Rによる一般化線型モデル解析を紹介する。線型回帰、ロジスティック回帰、ポアソン回帰を行う。入門的な記事で記されている内容に加え、係数ベクトルによる算出、対比検定、offset項を用いたポアソン回帰による率比推定を記載した。 【参考文献】 一般化線形モデル入門 原著第2版 Modern Epidemiology 4th edition 目次 一般線型モデルと一般化線型モデル Package 一般線型モデル（LM） Cervical Dystonia longitudinal dataset Variables データの読み込み 線型回帰分析 係数ベクトルによる算出 例1: treat_c2群の16週目のtwstrs 例2: treat_c2群の治療効果 対比検定 一般化線型モデル（GLM） Byar & Greene prostate cancer data Varia
経時データが観測されたとき、各観測のデータを関数として扱いその特徴を定量化するための方法について紹介します。Rによる分析コードとその解説も入れています。 （p6の「こちらのページ」はp33を指しています）
100+ Best Free Data Science Books For Beginners And Experts
In the previous post we’ve covered 100+ Free Machine Learning and Artificial Intelligence Books. If you haven’t checked make sure you spend 2 minutes after checking this post. In this post, You’ll see 100+ free data science books for beginners, intermediate and experts. The eBooks are updated in 2023 and available in pdf or html format. Note: All the books listed below are open sourced and are in
都内の事業会社で分析やWebマーケティングの仕事をしています。大学・大学院では経済学を通じて統計解析を行うなどしておりました。企業に勤めてからは、機械学習やテキストマイニング、クローリング技術などに関心を持っています。 Twitterアカウント Mr_Sakaue( SKUE ) GitHub 読書メーター ほしいものリスト はじめに 仕事で生存時間分析を使うことは結構あるのですが、マーケティングの良いデータセットがない印象でブログにしにくいと感じていました。また、Stanでの生存時間分析の事例もあまり把握していません。そこで使えそうなデータセットやStanのコードを探して、そのデータに対して生存時間分析を適用してみたいと思います。 目次 ・生存時間分析とは ・生存時間分析で使えるデータ ・生存時間分析をマーケティングで使う際の用途 ・先行研究 ・生存時間分析で使えるデータセット ・Sta
![[Stan]生存時間分析のコードと便利なデータセットについて – かものはしの分析ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a787dca9147676db06027eb58bb689b8fa4eb62b/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Fkamonohashiperry.com%2Fwordpress%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F08%2Fanimal_kamonohashi.png)
2018年3月に上場を果たしたドロップボックス、中央左に共同創業者のドリュー・ハウストン最高経営責任者（CEO）。 REUTERS/Lucas Jackson Twitter（ツイッター）やShopify（ショッピファイ）に続き、Dropbox（ドロップボックス）も｢永久リモートワーク｣を導入する考えを明らかにした。 ただし、リモートワーク一本槍の働き方とは異なる模様だ。Dropboxが10月13日に更新した同社ブログには、こんなことが書かれている（一部抜粋）。 僕らは世界のみんながどこでも働けるようにソフトウェアを開発しているのに、当の僕らは毎日同じオフィスに通勤している。 事実上、あらゆる仕事はデジタル化して、チーム全員がひとつの場所に集まることは必ずしも大事なことではなくなっている。 僕らの社内調査でも、自宅でも生産性を十分維持できると答えた社員が約9割。ほとんどの社員が、平日5日間
米Kentucky Fried Chicken（KFC）は1月5日（現地時間）、植物由来の代替肉メーカー米Beyond MeatがKFC用に開発した「Beyond Fried Chicken」を10日から全米で発売すると発表した。期間限定ではあるが、売り切れることはないとしている。 植物由来のBeyond Fried Chickenは「KFCのフライドチキンに期待される風味とジューシーな満足感が詰まっている」という。 両社は2019年8月にアトランタのKFCでBeond Fried Chickenのテスト販売を行い、5時間で完売した。その後もテストと改良を続けてきた。 価格は6ピースで6.99ドルと、オリジナルチキンと同価格だ。 関連記事 コオロギ入りクッキーを3Dプリント 山形大学が開発 昆虫食の見た目に対する抵抗感を軽減するための手法。 KFC、3Dバイオプリンティング製代替肉ナゲット
Register now for a full day of community, learning, and all things Visual Studio Code The R programming language is a dynamic language built for statistical computing and graphics. R is commonly used in statistical analysis, scientific computing, machine learning, and data visualization. The R extension for Visual Studio Code supports extended syntax highlighting, code completion, linting, formatt
「月刊ComicREX」（一迅社刊）にて連載中、原作者・ねことうふ先生による人気コミック『お兄ちゃんはおしまい！』がTVアニメ化。2023年1月5日（木）より、AT-X、TOKYO MX、BS11にて放送開始となります。 アニメイトタイムズでは、放送に際してスタッフインタビュー連載を実施！ 毎週、アニメイトタイムズ公式Twitterと連動して、各話の制作秘話や裏話をお届けします。ぜひ、放送に合わせてご覧ください！ 引きこもりのダメニートな緒山まひろは、ある日目覚めると“女の子”になっていた！？鏡に映る美少女が自分だと分からず混乱するまひろのもとに、飛び級で大学に入学した天才科学者である妹・緒山みはりが現れ、飲み物に怪しげな薬を盛られていたことが判明する…！もう2年も外に出ないでいかがわしいゲーム三昧…たまには働いてもらわなきゃ！みはりによる“女の子になる薬”の経過観察として、突如女の子とし
Python・データマイニング・統計・機械学習帳など、データサイエンスを無料で勉強できる教材6選 | Ledge.ai出張所
2022年はデータサイエンスという言葉が色々な場所で聞かれる1年だったと思います。今回は、2023年にもっと多くの人が興味を持つであろうデータサイエンスを無料で学べる教材6選を紹介したいと思います。これらの教材は、アメリカの大学で統計学や機械学習などを勉強している筆者が実際に利用したり、利用しようと思っているものです。Pythonや統計学、機械学習を学んでみたいと思っている方はぜひ活用してみてください。また、この記事の最後にはレッジAIが今までに紹介してきた学習コンテンツ紹介の記事へのリンクもあるのでぜひそちらもチェックしてみてください。 筑波大教授が著した無料の初心者向けPython教材筑波大学の三谷純教授によって著されたスライド教材で、2021年5月に初公開され、2022年2月に大幅に内容が更新された新たな改訂版が公開された。同スライドは三谷教授の著書である「Python ゼロからはじ
注意 この記事は公開当時主張に誤りを含んでいたため，大幅に書き直しています．また，公開当時の主張の誤りについても，付録として載せておきました． Haskell で State モナドはモナドの代表格だ．Haskell 入門者は，多くの場合，状態を伴った計算を State モナドで書くことを習うだろう．しかし，実用上の多くの場面では，State モナドではなく他の選択肢を選んだ方がいい場合がある．一つの選択肢が，Reader モナドと可変参照を使う方法だ．今回は，この手法を使う利点と利用場面について考えていこうと思う． なお，環境として以下を想定している．
Type Select type All Public Sources Forks Archived Mirrors Templates
はじめに | がんばらないデータ加工
本webサイトは，技術書典12にて頒布したがんばらないデータ加工 Rによるくり返し作業入門 前編のオンラインバージョン こちらは随時updateされていく予定 概要 本書の目的 データ加工での面倒な作業をRとRStudioで手軽に実行できるようになるための基礎知識を紹介 本書の内容 Rのモダンな方法を使い，データ加工の過程（例：前処理、データクリーニング、データクレンジング、データラングリングなど）で用いる基本関数の紹介 実際は核心の部分に入る前の準備段階までにとどまる。タイトルに「前編」とあるのはその理由による 基本的にデータフレーム（1.6参照）の形になったきれいな構造を想定しているが，ここで解説した技術に熟達することで，その他のデータ形式や汚いデータ構造にも立ち向かえるようになる 執筆動機 本書を書こうと思ったのは拙既刊書『Rで読むExcelファイル』と同じく，「RとRStudioを
この記事は R Advent Calendar 2019 の25日目の記事です。 Rユーザにとっての闇、それはデータソースとして渡されるエクセルファイルでしょう(異論は認める)。 tidyverseの中にある readxl パッケージによってだいぶ楽になったとはいえ、まだまだ手元でエクセルファイルを直さないとまともに読み込めない、というのが現状でした（セル結合とかキツイですよね...）。 そんななか、そのあたりを面倒見てくれるパッケージが登場していますので、それを紹介したいと思います。本記事で紹介するのは以下のパッケージです。 tidyxl unpivotr この2つはペアで使うことが多いようです。 なお、tidyxl パッケージと unpivotr パッケージについては本記事の内容はほぼ全て以下のWeb Bookに詳しく書かれています。 nacnudus.github.io 本日のゴール
この記事はR言語 Advent Calendar 2023の8日目の記事です。 qiita.com 本当に9割が知らないかどうかは知らないです。 「R言語は遅い」と言われがちですよね。 個人的には困るほど遅いと感じたことは無いのですが、まあ速いに越したことはありません。 高速化のテクニックも色々あります。 予算がある場合はメモリとCPUを強化するのが手っ取り早いです。 qiita.com データの読み書きならreadrパッケージでも十分早いし、arrowパッケージという手もあります。 heavywatal.github.io qiita.com 追記：for文をlapply()やReduce()で高速化する方法もあります！ qiita.com 各種処理ではとにかくベクトル化することが高速化のコツになります。 ベクトル化してください。 ベクトル化しろっつってんだろ。 また、並列化が有効なケー
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ドコモの「49gのディスプレイグラス」をさっそく体験！ 担当者に聞くそのコンセプトとは
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メタバースで「別世界を作る」日本と「現実世界を拡張する」アメリカ、メタバース観の違いを検討したMITの論文が公開／バーチャル美少女ねむ氏による日本語訳もnoteで公開中
闇のExcelに対する防衛術 - ★データ解析備忘録★
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