社内システムのセキュリティ向上のため、Lambda + CloudFront + S3でインフラ基盤を再構築した話 - Uzabase for Engineers
はじめに ソーシャル経済メディア「NewsPicks」SREチーム・新卒エンジニアの樋渡です。今回は、AWSサービスである「Lambda」「CloudFront」「S3」を用いて、弊社で使用している社内向けシステムの基盤を再構築し、開発者体験の向上やセキュリティ対策を行なったお話です。 お話の内容 弊社で使用している社内向けシステムの一つに「Watson」というシステムがあります。「Watson」とは簡単にいうと「NewsPicks」のユーザーIDをもとにユーザーごとの情報を検索・閲覧できるシステムで、お客様からの問い合わせ対応等に活用される重要なシステムです。「Watson」は構築されたのが８年前と歴史が古く、歴史が古い故に数々の問題を抱えていました。今回のお話では、歴史の古い社内システムのインフラとバックエンドを更改し抱えていた問題を解決したぜ！というお話となっています。 抱えていた課
SaaS におけるテナントリソースへのリクエストルーティングを JWT を用いて実現する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ SaaS におけるテナントリソースへのリクエストルーティングを JWT を用いて実現する みなさんこんにちは。ソリューションアーキテクトの福本です。 本投稿のテーマは Software as a Service（SaaS）におけるルーティングです。 SaaS ではテナントごとにサーバーなどのリソースが分離されていることがあります。そのため、各テナントに属するユーザーからのリクエストを適切なリソースへとルーティングする必要があります。 具体的なルーティングの話に入る前に、SaaS のテナント分離モデルについて説明をします。SaaS では、テナントの分離モデルとしてサイロ、プール、ブリッジモデルが存在します。また、ユーザーがサブスクライブしている利用プラン (ティア) によって、リソースの分離形態が変わるような、階層ベースの分離もあります。 サイ
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを
エンジニアの業務効率をあげる！AWS CDKで作る本番Databaseを安全にクローンする方法 - AppBrew Tech Blog
こんにちは、AppBrewに業務委託で参加させてもらっているsnikiです。 本業ではヤフー株式会社でYahoo! JAPANアプリのバックエンド開発をやっています。 今回は、AWSのChatbot/Step Functions/CDK等を利用してAmazon Auroraをcloneするツールを作成したのでご紹介します。 背景 機能の説明 利用したAWSのサービスとシステム構成 この構成に至るまで slackのコマンドを受け付けるには cloneからmasking、instance class設定、通知まで Aurora Clone(Lambda) Aurora Masking(ECS) Modify Clone DB Instance Class(Lambda) Notify Slack(Lambda) 補足 なぜLamdaとECSが別れているのか インスタンスクラス変更のタスクは何？
GitHub Actions で AWS を操作する（Lambda編） - BIGLOBE Style ｜ BIGLOBEの「はたらく人」と「トガッた技術」
こんにちは。開発部門（プロダクト技術本部）の宮下です。 BIGLOBE では GitHub Actions による作業効率化に取り組んでいます。 本記事では、GitHub Actions が得意とする点を踏まえつつ、AWS Lambda と連携して手作業を大幅に減らす実例をソースコード付きで紹介します。 想定読者 GitHub Actions を使うと何がうれしいのか？ 代表的なユースケース あまり向かないユースケース 事例紹介 課題 改善後 API コンテナ リグレッションテスト用 Lambda パフォーマンステスト用 Lambda 自動化による効果 Lambda を実行するアクション GitHub Actions で使えるアクション ソースコード ポイント、はまったところ GitHub Actions の制御 / ステップ間での値の受け渡し GitHub Actions の制御 / 複
【10周年前祝い】歴史・年表でみるAWSサービス(AWS Lambda編) －機能一覧・概要・アップデートのまとめ・入門－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－」から始まった、AWSサービスを歴史・年表から機能を洗い出してまとめるシリーズの第8弾です(過去、Amazon S3、AWS Systems Manager、Amazon Route 53、Amazon EventBridge、AWS KMS、Amazon SQSについて書きました)。 今回は2014年11月にアナウンスされたサーバーレスでフルマネージドなコード実行サービスを提供するAWS Lambdaについて歴史年表を作成してみました。 今年2024年11月にはAWS Lambdaがアナウンスから10周年を迎えるということで、かなり早めではありますが前祝いという意味も含めて、この記事を書きました。 今回もAWS Lambdaの誕生から機能追
AWS とサードパーティーのサービスにアクセスするための統一された API である AWS クラウドコントロール API | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS とサードパーティーのサービスにアクセスするための統一された API である AWS クラウドコントロール API 2021 年 9 月 30 日、AWS クラウドコントロール API のリリースをお知らせします。AWS クラウドコントロール API は、デベロッパーが AWS およびサードパーティーのサービスを簡単に管理できるようにするために設計された、一般的なアプリケーションプログラムインターフェイス (API) のセットです。 AWS は、最も広範かつ深いクラウドサービスのポートフォリオを提供しています。ビルダーはこれらを活用して、あらゆる種類のクラウドインフラストラクチャを構築します。15 年前に Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) を皮切りにサービスの提供が開始され、200 を超
Notionで下書きした記事をはてなブログに自動転写するシステムを開発した話 - hacomono TECH BLOG
こんにちは！hacomonoの開発基盤グループでインターンとして活動しているゆーたです。 2024年7月にhacomonoにジョインしました。これまで約2年間、主にアプリケーション開発を担当するインターンやバイトをしていましたが、hacomonoでは開発基盤チームに所属していることもあり、インフラも含めて広く触れる機会をいただいています。 先日、初めてのタスクを完遂したので、今回はその内容を振り返りたいと思います。 TL;DR Notionで管理しているテックブログ記事を、はてなブログへ自動転写するアプリケーションを開発 記事の手動転写による30分〜1時間のリードタイムを、数分に短縮することに成功 背景 hacomonoでは、記事の管理をNotionで行い、投稿先にははてなブログを利用しています。 これまで、Notionで執筆した記事を手動でコピーし、はてなブログに貼り付けていました。しか
Next.js 13 の SSR Streaming を AWS Lambda Response Streaming で実装する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Next.js 13 の SSR Streaming を AWS Lambda Response Streaming で実装する方法 AWS Lambda のレスポンスペイロードストリーミングを使用することで、サーバーサイドでレスポンスデータが利用可能になった時点で呼び出し元にデータを段階的に送信することができます。これにより、Web アプリケーションやモバイルアプリケーションのパフォーマンスを改善し、ユーザ体験を向上させることができます。AWS Lambda のレスポンスストリーミングに関して詳しくは Introducing AWS Lambda response streaming の記事を参照ください。 本記事では、レスポンスストリーミングの実践的な活用例として、Next.js 13 において提供されている SSR Streaming
8 best practices for optimizing Lambda functions — Cloudash Blog
Published onMonday, April 18, 20228 best practices for optimizing Lambda functionsAuthorsNameTomasz ŁakomyTwitter@tlakomy AWS Lambda is the backbone of every serverless architecture. While browsing endless serverless patterns, architectures and solutions available online, it's hard to find one without at least a single lambda function. Since its announcement in 2014, AWS Lambda has become a de-fac
GitHub Actions on AWS with CDK - NTT docomo Business Engineers' Blog
はじめに こんにちは、イノベーションセンターの福田です。 今回、開発環境改善の取り組みとして GitHub Actions の self-hosted runners を AWS 上に構築しました。 この構築で得られた知見について共有します。 概要 GitHub Actions は GitHub で CI/CD を手軽に実現する機能です。 GitHub が提供している環境を利用して、 CI/CD のジョブを実行できます1。 一方で、ハードウェア等をカスタマイズできないため、例えば容量が大きくより速度の早いストレージを利用したい場合や、より多くのメモリを利用したい場合に対応ができません。 そこで、GitHub Actions には self-hosted runners という機能があり、自身の環境で GitHub Actions の CI/CD ジョブを走らせる環境を用意できます。 今回は
AWS Parameters and Secrets Lambda Extensionの実装について色々確認してみた | DevelopersIO
[('Content-Type', 'text/plain'), ('Date', 'Fri, 21 Oct 2022 15:48:11 GMT'), ('Content-Length', '327'), ('Connection', 'close')] 特にこれといった特徴も無い最小限のレスポンスヘッダという感じですね。 ユーザーエージェント キャッシュミスが発生した場合は、AWS Parameters and Secrets Lambda ExtensionからSecrets ManagerやSSMパラメータストアにアクセスすることになりますが、ユーザーエージェントはどうなっているのでしょうか？先程Invokeした際Cloud Trailに記録されたログを確認してみました。 { "eventVersion": "1.08", "userIdentity": { "type": "Ass
A common question developers bring up when wanting to develop serverless and cloud native applications is: what will the developer experience be like? It is an important question as a good developer experience with a quick feedback loop results in happier and more productive developers who are able to ship features rapidly. Since we’re building Plain to be intentionally small, an outstanding devel
Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO
以下の設定を行います 環境変数は、OpenAIのキーを設定 タイムアウトは、3秒から20秒に変更 メモリは512MB Lambdaレイヤーに追加 OpenAIのPython向けのライブラリ ebmlite IAMの管理ポリシーを適用 AmazonKinesisVideoStreamsReadOnlyAccess AmazonBedrockFullAccess 以下がLambdaのコードです。コードにおいて、上記の1と2の処理は、以下の記事で詳細に解説していますので、ご参照ください。 from datetime import datetime from ebmlite import loadSchema from enum import Enum from botocore.config import Config import boto3, os, struct, json, openai
![Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3d9013eb699f78ef3d231cc726148d079c6f015c/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F04%2F2024-04-15-cm-hirai-1200x630-1.png)
#仕事をしていると、歴史のあるシェルスクリプトがEC2で動いていたりすることがある。 そういったスクリプトをなにかしらのスクリプト言語で書き換えるのもやぶさかではないのだが、数が多いと諦めの気持ちが湧き出てくる。 そこで、シェルスクリプトのままでもLambdaにデプロイしてバッチ的に動かして、サクッと移行できたりしないかなという思いが出てきた。 そこで、Lambdaのデプロイツールにlambrollを検証してみることにした。 インストール #手元がMacOSなのでbrewでインストール。 $ brew install fujiwara/tap/lambroll $ lambroll versions 2023/01/18 23:14:53 [info] lambroll v0.14.1 with function.json 2023/01/18 23:14:53 [error] faile
AWS Step Function承認フローをAWS Step Functionsのワークフローから呼び出して多段階承認フローを作成する方法(AWS Systems Manager Automation ＆ Amazon EventBridge編) - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 AI技術の急速な進化に伴い、従来の業務プロセスを見直す必要性が高まっています。 特に、多段階承認フローのあり方について、新しい視点からアプローチしたいと考え、この記事を執筆しました。 これまで多段階承認フローは、しばしば冗長で効率が悪いと批判されてきました。しかし同時に、専門知識や権限を持つ人間が最終判断を下す重要な場でもあります。 そこで私は次のような理由から、将来的に生成AIを多段階承認フローに組み込むことを見据え、AWS Step Functionsを活用した多段階承認フローシステムを試作してみました。 APIを介して承認フローをシステム化することで、人間と生成AIの間で意思決定プロセスを柔軟に切り替えられる 初期段階では人間が承認を行い、生成AIの能力が十分と判断された場合に段階的にAIへ移行できる 生成AIの判断に不安がある場合や、最終確認が必要な場合は、人間が承
Migrating AWS Lambda functions from the Go1.x runtime to the custom runtime on Amazon Linux 2 | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Migrating AWS Lambda functions from the Go1.x runtime to the custom runtime on Amazon Linux 2 Update Feb 13, 2024: Support for the provided runtime family, as well as 3rd-party container images, was added in the v1.18 release of aws-lambda-go. Functions that have not had their dependencies updated since July 2020 will need to be re-compiled to prevent invocation errors when using
AWS Lambda の IaC ツール移行：Serverless Framework から lambroll + Terraform へ - every Tech Blog
はじめに こんにちは、トモニテで開発を担当している吉田です。 AWS を活用したサービス運営において、IaC（Infrastructure as Code）ツールの選択は長期的な運用効率に影響することがあります。 本記事では、実際に私たちが経験した Serverless Framework v3 から lambroll と Terraform への移行事例をもとに、 移行の背景から具体的な手順、そして移行を通じて得られた知見についてまとめています。 なお、移行先の候補検討や各ツールの比較については、前回の検証編記事で詳しく解説していますので、併せてご参照ください。 背景：Serverless Framework を取り巻く環境変化 適切な IaC ツールの選択は大切な判断の一つです。代表的なツールとしては、Serverless Framework、AWS SAM、Terraform などが
正式リリースになった AWS SAM CLI の Terraform サポート機能を試す - kakakakakku blog
2023年9月5日に AWS SAM CLI の Terraform サポート機能が GA （正式リリース）になった👏 Amazon API Gateway や AWS Lambda 関数などサーバーレス関連のコンポーネントは Terraform で統一的に管理しつつも，AWS SAM CLI の開発支援機能（sam local invoke コマンドや sam local start-api コマンドでローカルデバッグ）は使いたい❗️という場面はあって非常に便利な組み合わせだと思う． aws.amazon.com 実際にどういう開発体験なのかを確認するために AWS ブログに載っていたサンプルを試してみる ＼( 'ω')／ aws.amazon.com 検証環境 今回は macOS 上で SAM CLI 1.97.0（最新）と Terraform 1.5.7（最新）を使う． $ sam
AWS Lambda Function URLsをServerless Frameworkで使ってみた | DevelopersIO
Serverless FrameworkがAWS Lambda Function URLsに爆速対応！最高です！ はじめに こんにちは、サービスグロースチームの筧です。 AWS Lambda Function URLsという、熱いアップデートがきましたね。 AWS Lambda Function URLs: built-in HTTPS endpoints for your Lambda functions Announcing AWS Lambda Function URLs: Built-in HTTPS Endpoints for Single-Function Microservices | Amazon Web Services Serverless Framworkはいつ頃対応するかなとか思いつつ、Serverless FrameworkのNewsを確認すると、、 AWS La
CX事業本部@大阪の岩田です。 Lambdaのコールドスタートを高速化するSnapStartがリリースされましたね。 現状は対応しているランタイムがJava11(Corretto)だけと限定的ですが、非常に期待値の高い新機能ではないでしょうか。このブログでは実際にJava11(Corretto)のLambdaでSnapStartが有効/無効それぞれの設定で簡易な並列アクセス実行後にLambdaのログを分析、SnapStartによってコールドスタートが高速化していることを確認してみます。 Lambdaの準備 まずはLambdaのコードを準備します。sam initでサクっとJava11のテンプレートを作成します。 雛形作成 $ sam init --runtime java11 Which template source would you like to use? 1 - AWS Quic
AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available | Amazon Web Services
AWS Compute Blog AWS SAM support for HashiCorp Terraform now generally available In November 2022, AWS announced the public preview of AWS Serverless Application Model (AWS SAM) support for HashiCorp Terraform. The public preview introduces a subset of features to help Terraform users test serverless applications locally. Today, AWS is announcing the general availability of Terraform support in AW
Understanding how AWS Lambda scales with Amazon SQS standard queues | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Understanding how AWS Lambda scales with Amazon SQS standard queues Update March 21, 2024: The information explaining Lambda scaling behavior in this article has been superseded by https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-faster-polling-scale-up-for-aws-lambda-functions-configured-with-amazon-sqs. Update Dec 8, 2021: AWS Lambda now supports partial batch responses for Amaz
概要 会社で使っているEC2はSavings Plansを採用していてオンデマンドで使うよりも安い料金でEC2を利用しています。 ただそれでもEC2の数が段々と増えていて、当初の予想よりもコンピューティングリソースの消費が大きくなりEC2の利用料が大きくなってきました。 そこで検証環境のEC2の稼働時間を減らし、コンピューティングリソースの消費を抑えることでEC2の利用料を節約しようと思いました。 前職では先輩が作成したLambdaで21:00~翌9:00の時間帯は自動でシャットダウンする仕組みができており、当初はそれを真似しようと思いましたがInstance Schedulerなるものを今の会社のリーダーから教わりました。 今回はInstance Schedulerを実際に使ってみてどういったものなのか試してみました。 Instance Schedulerについて 先にお話しするとIns
Google + Cognitoでユーザーグループ単位の認証認可 - KAKEHASHI Tech Blog
こんにちは、あるいはこんばんは(アーニャ声)。 突然ですが認証認可周りの設計・実装は毎回全然違った要件に沿って違った感じでやっていく感じになるのでおもしろいですよね。 この記事では、先日Musubi Insightチームが社内向けに作成したコンソールの設計・実装について認証認可周りに絞ってまとめたいと思います。 認証認可はCognito User Groupベースで実装したのですが、意外とネットの情報が少なかったので参考になれば幸いです！ なおブログ中に登場する画面のスクショについてなのですが、普段フロントエンドをほぼ触らない筆者がサクッと作ったものですので、デザインなどあれな部分もあるかと思います。ご容赦くださいませ(アーニャ声でごまかす) 背景 この社内コンソール(以下、Kizuki Consoleとよびます。Kizukiはチームの名前です。)が作られた理由は、Musubi Insig
LambdaのSnapStartをSpring Cloud Functionで検証してみた - Taste of Tech Topics
3歳の息子がきらきら星を歌っていたので、きらきら星変奏曲（モーツァルト）を弾いたら、「それは違う」と否定されてしまった@phonypianistです。 AWS re:Invent 2022でLambdaのSnapStartが発表されました。サーバーレス界隈に衝撃が走っていますw ということで、本ブログのアドベントカレンダー12/8の記事として、SnapStartを紹介します。 Lambda SnapStartとは 検証の概要 準備 プロジェクトの生成 pom.xmlの修正 Javaコードの実装 serverless.yml デプロイ 検証方法 検証結果 まとめ Lambda SnapStartとは LambdaのInitフェーズに時間がかかる問題、いわゆるコールドスタート問題を解決するための機能です。 aws.amazon.com Lambdaのライフサイクルは大まかには、「初期化 (In
import { Hono } from "hono"; import { handle } from "hono/aws-lambda"; import { logger } from "hono/logger"; import { HumanMessage } from "@langchain/core/messages"; import { BedrockChat } from "@langchain/community/chat_models/bedrock"; const app = new Hono(); app.use(logger()); const Layout = (props: any) => ( <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title>{props.title}</title> </head> <body>{pro
Building responsive APIs with Amazon API Gateway response streaming | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Building responsive APIs with Amazon API Gateway response streaming Today, AWS announced support for response streaming in Amazon API Gateway to significantly improve the responsiveness of your REST APIs by progressively streaming response payloads back to the client. With this new capability, you can use streamed responses to enhance user experience when building LLM-driven appli
AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた | CyberAgent Developers Blog
AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた はじめに 全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 Amazon S3 Tables を利用して Iceberg 形式でデータを管理すると、Iceberg テーブルの自動コンパクションやテーブル単位の権限制御が可能になります。これにより、従来の S3 バケット運用に比べてクエリ性能とデータガバナンスの両立が容易になります。 そこで今回は、Claude から自然言語で質問を送ると、自動で対応する SQL クエリを生成し、Athena がそのクエリを実行して結果を JSON と要約付きで返す仕組みを構築します。 Lambda 関数は MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し
AWS SAMでLambdaオーソライザーを「適用するAPI」と「適用しないAPI」を作ってみた | DevelopersIO
CognitoやAuth0を使って、API GatewayのLambdaオーソライザーで「OK・NG」を判断することは多いと思います。 このとき、一部のAPIを公開したくなったので、試してみました。 OpenAPIを使った場合は、下記をご覧ください。 [OpenAPI] AWS SAMでLambdaオーソライザーを「適用するLambda」と「適用しないAPI」を作ってみた | DevelopersIO おすすめの方 AWS SAMでLambdaオーソライザーを作りたい方 AWS SAMで一部のAPI（Lambda）にLambdaオーソライザーを適用したくない方 サーバーレスアプリを作成する sam init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Lambda-Authorizer-Sample \ --app-template hello-worl
こんにちは、八木です。 以前Lambdaを使った画像最適化の記事を執筆しました。 今回はこのLambda関数を応用して、S3にアップロードされた画像を自動で最適化するワークフローを作成します。また、オブジェクトの一覧を確認できるように、DynamoDBテーブルにオブジェクト情報を保存します。 構成図は以下です。 まずS3バケットへ画像がアップロードされたらEventBridgeでイベント検出し、Step Functionsのワークフローを実行します。 ワークフロー内では、まずDynamoDBテーブルにオブジェクトのレコードを作成します。続いてLambda関数でS3からオリジナルの画像オブジェクトを取得し、最適化した後、別のS3バケットに保存します。最後にDynamoDBテーブルのレコードを処理完了のステータスに更新します。 なお、S3へのオブジェクトアップロードをトリガーにLambda関数
Implementing AWS Lambda error handling patterns | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Implementing AWS Lambda error handling patterns This post is written by Jeff Chen, Principal Cloud Application Architect, and Jeff Li, Senior Cloud Application Architect Event-driven architectures are an architecture style that can help you boost agility and build reliable, scalable applications. Splitting an application into loosely coupled services can help each service scale in
こんにちは！最近人間ドックの結果を受けて禁ラーメン生活しましたが2週間で限界がきてる志水です。人類はラーメンから逃げることなんて出来ないんだなと痛感しております。つけ麺ならいいよね？ はじめに さて、ついにAmazon BedrockがGAされましたね！ aws.amazon.com re:Inventでくるのかなー？来年くるのかなー？ともうちょっと先のGAを思ってたので予想外でした。 じゃあBedrockで何か作らねば！と思ったので、以前作ったOtterで書き起こされた文章をChatGPTで要約するスクリプトをBedrockで作り直してみました。 ツールの背景 AWSの大きなイベントであるre:Inventは多くの情報が英語で提供されるため、英語が苦手な方にとってはハードルが高いものとなっています。 私自身も英語が得意ではないため、リアルタイムに英語の会話を文字起こししてくれるOtter
AWS Step Functionsのワークフローへ承認フローを追加する方法(AWS Systems Manager Automation編) - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 AWSで承認フローの機能を提供するサービスにはAWS Systems Manager AutomationやAWS CodePipelineの承認アクションなどがあります。 近年、AI技術の急速な進化により、従来人間が手動で行っていた承認プロセスを生成AIで置き換えたり、強力にサポートしたりすることが可能になってきました。しかし、専門知識や権限を持つ人間による最終判断も依然として重要です。 そこで私は、将来的に生成AIを承認フローに組み込むことを見据え、AWS Step Functionsを活用した承認フローシステムをAWSサービスを使用して試作しました。この試作の主な目的は以下の通りです。 APIを介して承認フローをシステム化することで、人間と生成AIの間で意思決定プロセスを柔軟に切り替えられる 初期段階では人間が承認を行い、生成AIの能力が十分と判断された場合に段階的に
LocalStack と samlocal コマンドで SQS x Lambda 構成をローカル環境で実行する - kakakakakku blog
開発中に AWS Lambda 関数をローカル環境で実行するなら AWS SAM CLI の sam local invoke -e event.json コマンドを使えば良く，また AWS Lambda 関数のベストプラクティスに載っている Lambda ハンドラーをコアロジックから分離します。 を意識して実装すれば，単体テストを軸に動作確認を進めることもできる． とは言え，実際に AWS Lambda 関数のイベントソースマッピング（トリガー設定）を確認したいこともあり，今回は AWS SAM を使って構築する Amazon SQS キューと AWS Lambda 関数の組み合わせを samlocal コマンドを使って LocalStack にデプロイして動作確認をしてみた．結果的に期待した通りに動いた❗️ ＼( 'ω')／ LocalStack 便利すぎ〜 🚀 アーキテクチャ図
Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Using the AWS Parameter and Secrets Lambda extension to cache parameters and secrets This post is written by Pal Patel, Solutions Architect, and Saud ul Khalid, Sr. Cloud Support Engineer. Serverless applications often rely on AWS Systems Manager Parameter Store or AWS Secrets Manager to store configuration data, encrypted passwords, or connection details for a database or API ser
Cloud9 で SAM を利用し AWS サービス毎の請求額を毎日 Slack に通知する | DevelopersIO
Cloud9 を利用して AWS のサービス毎の料金を毎日 Slack に通知する仕組みを作成しました。 コーヒーが好きな emi です。 AWSサービス毎の請求額を毎日 Slack に通知するため、以下のブログ AWSサービス毎の請求額を毎日Slackに通知してみた を見ながら設定しようとしたのですが、手元の Windows 11 端末に AWS CLI、AWS SAM CLI、Python などの開発環境を整えるのが面倒…！！と思いました。 そこで、AWS Cloud9 を使って手軽に一時的な開発環境を構築し、AWS Serverless Application Model (SAM) でサーバレス通知システムを構築しました。 AWS Serverless Application Model (SAM) とは AWS SAM は、サーバーレスアプリケーション構築用のオープンソースフレー
2026年3月23日から LocalStack のプラン変更があって，以下のような選択肢を検討しているチームが多いと思う． LocalStack Base プラン以上を契約して使う LocalStack の過去バージョンに固定して無料で使う LocalStack 以外のエミュレーターに移行する Vibe Coding でチームで必要なエミュレーターのみを独自実装する エミュレーター依存をやめる LocalStack 以外のエミュレーター (LocalStack alternatives) として多くのツールも登場していて，今後覇権争いになるようなフェーズに入るような気がしている🤔 MiniStack Floci kumo emulate etc その中でも特に最近注目されている（あくまで僕の個人的な観測範囲だけど）Floci を試してみようと思う💪現時点では Floci 1.5.2 が
はじめに CTOの都筑(@tsuzukit2)です。 DROBE では様々な外部サービスを利用していますが、事前に設定しておく事で外部サービス側で特定のイベントが発生した際に DROBE 側に HTTP のリクエストを送ってくれる仕組みを多く利用しています。 Webhook のわかりやすい例としては、例えば SendGrid のような外部サービスでメールの配信を行っている場合に、実際にメールの配信結果がどうだったかをアプリケーションで確実に検知したいといった場合に、SendGrid での配信完了イベントをトリガーとした Webhook を設定します。 SendGrid の Webhook を使ってメールの配信完了を Application で検知する例 こういった仕組みを使う事で、アプリケーション側ではメールの送信をリクエストした事だけではなく、メールがしっかりと配信された事、もしくはエラ
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Plain — A *magical* AWS serverless developer experience
lambrollでシェルスクリプトをLambdaにデプロイして実行する
SnapStartでコールドスタートが高速化することを確認してみた | DevelopersIO
Instance Schedulerを使ってEC2の稼働時間を管理してみた
Bedrock(Claude3)+Lambda+Hono+LangChainでマルチモーダルなアプリを試す
アップロードされた画像を自動的に最適化するワークフローを作ってみた | DevelopersIO
Amazon Bedrockで英語の会話を要約してみた - NRIネットコムBlog
AWS エミュレーター「Floci」を試す - kakakakakku blog
LambdaとSQSを使ってWebhookによるスパイクに対応する - DROBEプロダクト開発ブログ