このリポジトリは何か shanraisshan/claude-code-best-practice は、GitHub Trending 1位を獲得し、現在5万スター近くまで伸びている Claude Code のベストプラクティス集です。 中身を一言でいうと、設定ファイルを配るテンプレート集ではなく、「Claude Code をうまく使うための知識」をリンク付きで整理したリファレンス です。大きく次の3パートで構成されています。 概念リファレンス（CONCEPTS） — Subagents / Commands / Skills / Hooks / MCP / Memory など、Claude Code の各機能が「どこに置くファイルで、何をするものか」を一覧化 Tips & Tricks（82個） — Prompting / Planning / Context / CLAUDE.md /
はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記
すべてのコーディングエージェントに独立した開発用コンテナ環境を与えられる「Container Use」、Docker創業者がオープンソースで公開
すべてのコーディングエージェントに独立した開発用コンテナ環境を与えられる「Container Use」、Docker創業者がオープンソースで公開 Docker創業者で現在はプラットフォームエンジニアリングのツールを開発するDagger社の創業者兼CTOのSolomon Hykes（ソロモン・ハイクス）氏は、すべてのコーディングエージェントに対してそれぞれ独立した開発用のコンテナ環境を与えられるオープンソースのツール「Container Use」を公開しました。 container-use has a logo. How do you like it? pic.twitter.com/IcKmbymGLW — Solomon Hykes (@solomonstre) June 7, 2025 AIエージェントがWebブラウザを操作できるようになる「Browser Use」や、AIエージェント
LLMに“実装されていない人間らしさ”が現れた。3,980円のカメラから始まった「隣人としてのAI」という挑戦【kmizu】 - レバテックLAB
ソフトウェアエンジニア／研究者 水島 宏太 ソフトウェアエンジニア／研究者。博士（工学）。プログラミング言語の設計と実装、構文解析、特にPackrat Parserおよび解析表現文法（PEG）を研究。日本のScalaコミュニティの初期から活動し、Scala実務に関する共著書に『オープンソース徹底活用 Scala実践プログラミング』『実践Scala入門』がある。 @kmizu 「しかし、ふと思ったのです。今のLLMの能力は過小評価されているのではないか？」 これは、水島宏太（kmizu）さんがZennの記事「3,980円のカメラでClaude Codeに『身体』を与えてみた」に記した一文です。 「AIに身体性を与える」というテーマは一般に、ヒューマノイド開発のような“未来の目標”と結びつけられがちです。ところが水島さんが、市販のWi-Fiカメラなどを使ってClaude Codeに「目」や「耳
Triggered by: A user prompt.Stop criteria: Claude judges it has completed the task or needs additional context.Best used for: Shorter tasks that are not part of a regular process or schedule.Managed usage by: Write specific prompts and improve verification using skills to reduce the number of turns.Every prompt you send starts a manual loop with you directing each turn. Claude gathers context, ta
OpenClawブームのその後とHermes Agent
以前OpenClawの何が特別なのか？で、セルフホストできる「自分専用のパーソナルアシスタント」としてOpenClawを取り上げました。Mac miniなどの手元のマシンに住まわせて、TelegramやDiscordから話しかけると雑務をこなしてくれる、常駐型のエージェントです。指示がなくても定期的に自分から動くHEARTBEAT、会話やメモをMarkdownファイルとして手元に貯めていく記憶（メモリ）、再利用できる手順を持たせるAgent Skills。これらの仕組みを自分でいじって試す分には面白いが、安全に使うためのベストプラクティスはまだ定まっておらず過渡期にある、というのがそのときの筆者の評価でした。 OpenClawの何が特別なのか？ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 Ope
今回はJetBrainsが公開した、Zig言語の作者アンドリュー・ケリー（Andrew Kelley）氏へのロングインタビューを取り上げます。 アンドリュー氏は2018年に勤めていた会社を辞め、プログラミング言語Zigの開発に専念してきた人物です。8年が経った今、ZigはGhosttyやTigerBeetle、さらにはUberのクロスコンパイルなどを支える存在になりました。一方で「PRやIssueへの厳格なAI禁止ポリシー」「年間67万ドルの非営利財団」「GitHubからの離脱」「10年経っても1.0が出ない理由」など、賛否を呼ぶ決断でも知られています。 この記事では、動画で語られた内容を流れに沿って整理しお届けします。AIに関心のあるエンジニアやビジネスパーソンにとって、ひとつの「対極の哲学」として読んでいただける内容です。 そもそもなぜZigを作ったのかインタビューはストレートな問いか
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
Today, we’re announcing Claude 3.7 Sonnet1, our most intelligent model to date and the first hybrid reasoning model on the market. Claude 3.7 Sonnet can produce near-instant responses or extended, step-by-step thinking that is made visible to the user. API users also have fine-grained control over how long the model can think for. Claude 3.7 Sonnet shows particularly strong improvements in coding
Our newest model, Claude Opus 4.5, is available today. It’s intelligent, efficient, and the best model in the world for coding, agents, and computer use. It’s also meaningfully better at everyday tasks like deep research and working with slides and spreadsheets. Opus 4.5 is a step forward in what AI systems can do, and a preview of larger changes to how work gets done. Claude Opus 4.5 is state-of-
AIによって特定のソフトウェアとほぼ同じ機能を再実装させ、その結果としてライセンスまで変える、いわゆるライセンスウォッシュとも評され得る行為ができるのか？という論点は以前から繰り返し語られてきた。しかし、研究目的の再実装の議論はさておき、これまでは実際に実用的なツールで大規模な再実装が行われ、しかも同じプロジェクト名のままライセンス変更まで行われた事例はほぼなかったと思う。ところが、2026年3月、Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリであるchardetにおいて、まさにそのような事態が起きたのである。公開文書上においてchardet 7.0.0はAI支援による「Ground-up, MIT-licensed rewrite」(MITライセンスによる最初からの書き直し)と位置付けられ、従来のGNU LGPLからMITライセンスへと切り替えられている。そして、chardetの原作者
こんにちは、Kaiです。 Codex、いい感じです。CLIとしても、VSCode拡張としても使えますし、指示追従性や大きい塊のタスクを渡したときの精度が高い気がします（定量評価していないので肌感ですが）。登場した当初は全然ダメと言われていたことを考えると、凄まじい進化速度です。 しかし、やはり色々使っていて思うのは、前にも書きましたが個別のアプリケーションやツールのノウハウに習熟するのではなく、もっと本質的なことにフォーカスすべきだという点ですね。例えば要求定義や要件定義、よい設計といった、モノを複数人で作るとはどういうことなのか、といった知見が、より重要性を増していくと感じます。 一方で、ツール自体も変質していくような気がします。VSCodeなどは、最初からAIと親和性が高かったので拡張という形でAIを取り込みましたが、他のクリエーションツールはAIネイティブなものが登場しリプレイスされ
![[2025年9月5日] Codexしか勝たん気がしてきた（手のひら返し） (週刊AI)](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/186a6263f683868f5cb34c3fed6be4c36939fe1a/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--zwINVeF2--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B2025%2525E5%2525B9%2525B49%2525E6%25259C%2525885%2525E6%252597%2525A5%25255D%252520Codex%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%25258B%2525E5%25258B%25259D%2525E3%252581%25259F%2525E3%252582%252593%2525E6%2525B0%252597%2525E3%252581%25258C%2525E3%252581%252597%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%25258D%2525E3%252581%25259F%2525EF%2525BC%252588%2525E6%252589%25258B%2525E3%252581%2525AE%2525E3%252581%2525B2%2525E3%252582%252589%2525E8%2525BF%252594%2525E3%252581%252597%2525EF%2525BC%252589%252520%252528%2525E9%252580%2525B1%2525E5%252588%25258AAI%252529%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3AKai%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzE0MTRiZmIwZWQuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3ACareNet%252520Engineers%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9saDMuZ29vZ2xldXNlcmNvbnRlbnQuY29tL2EvQUVkRlRwN0luX0J2ajYyMjVsbTRVWXczSjhQODgwRTdhSFF6YXZqcmJHN1E9czk2LWM%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
Claude Code などの Coding Agent を使っていると本当に便利です。 特に最近のモデルの性能は本当に高いですし、最近だともはや普通の話ですが手で直接コードを書くことの方が少ないというかもはやほとんどなくなっています。 で、それはいいとして。じゃあもうエーアイでなんでもかんでもできる、と言われるとんなわけないだろとなります。 その中でも特に顕著なのが、時空間認識能力の欠如です。 まあこれは仕組みを考えてみると仕方のないことです。今一番 AI と呼ばれているものは基本的に LLM をベースにしている技術なので、これは「言語」モデルなわけです。 そのため、「言語」の空間内に収まる問題を扱うのは非常に得意ですが、そこに収まらない問題は不得意です。 もちろん「言語」の空間に収まる問題はとても広範に渡るのでそれでも十分に有用ではありますし、だからこそ今とても持て囃されているわけです
Gooseとは何か block.github.io BlockのAIチームが開発していたAIエージェント「Goose」が先日公開された。 これは、Rustで書かれたコマンドラインとウェブサーバーのコアモジュール、それを呼び出すElectron製のデスクトップアプリという構成になっている。 ユーザーは対話型シェルやデスクトップアプリのチャットUIを通じて、Cline*1やOnlook*2のようにローカルファイルを編集しながらコーディングをアシストしてもらう。 12月時点ではコアがPythonで書かれていたが、ベータリリース時にRustで書き直された。どうやらユーザー環境にPythonをインストールしてもらう必要があるのを避けたかったようだ*3。 github.com Gooseのコントリビューターなんか大人数で作っている・・ Gooseの目新しい点は、VS Codeなどのエディタから独立した
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
生成AIを使ったソフトウェア開発におけるセキュリティの問題点について整理してみた | DevelopersIO
生成AIを使ったソフトウェア開発が急速に普及する中で、その一方で「この方法で進めても本当に安全なのか」という疑問から、セキュリティ面での課題を整理してみました。AIに任せる範囲・権限・並列度が今後拡大していく中で、従来のセキュリティ対策だけでは対応しきれない問題が出てきています。本記事では、現状の問題点を整理し、これからの対策の方向性を示します。 AI事業本部の山本です。 世の中の潮流にのり、ソフトウェア開発で生成AIを使っています。もはや手でコードを打つことはほぼなくなってきてしまいました。 さらに、半自動的にAIを実行できる設定も出てきて、ほぼ全自動でコードを生成できるようになり、すごいなぁと思う日々です。 ただ、利用するにあたり、この方法で進めても安全なのかということを疑問に思うようになり、今回の記事を書くに至りました。 1. はじめに 1.1 背景・動機 生成AIを使った自律的なソ
こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) ちゃんです 今日はOpenAIから本日リリースされたGPT-5.4について、Codexリポジトリのソースコードから読み取れるinstructionsの進化、1Mコンテキストウィンドウの有効化方法、そして他モデルとのベンチマーク比較をまとめていきたいと思います。 GPT-5.4の概要 GPT-5.4は2026年3月6日（日本時間）にリリースされたOpenAIの最新フロンティアモデルです。ChatGPT（GPT-5.4 Thinking として）、API、Codexの3つのプラットフォームで利用できます。 ポジショニングとしてはGPT-5.3-Codexのコーディング能力をベースに、知識ワーク・コンピュータ操作・ツール利用を大幅に強化した統合モデルです。公式ブログでは「our most capable and efficient frontier mo
Claude 3.7 Sonnetで作ったPower Apps 開発補助ツールでグローバルに反響がきた話 - Qiita
さてインターネットにありふれているClaude 3.7 Sonnetの紹介は、GPTのDeep Researchに任せるとして、今回使ってみた体験談を書いていきたいと思います、 Claude 3.7 Sonnetの開発力 前述の記事に下記の記載があります。 We’ve developed Claude 3.7 Sonnet with a different philosophy from other reasoning models on the market. Just as humans use a single brain for both quick responses and deep reflection, we believe reasoning should be an integrated capability of frontier models rather than
Cline＋Amazon Bedrock(Claude)で”国内要件”でもAIエージェントを諦めない - Qiita
NTTテクノクロス株式会社の渡邉洋平です。 今回はClineとClaudeの連携をAnazon Bedrockで試していきます。Clineの記事はいくつかありますが、今回はAWSユーザをスコープにした記事です。 Cline？ Meet Cline, an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Clineは開発者用のAIアシスタントツール。VSCodeなどにプラグインとして導入することで、コーディングの強力な相棒になってくれる。Cursor無し、特別なライセンス無しでもVSCodeでAIチャットできるぞ、といったプロダクト。 ちなみにCursorとは競合にも見えるが、実際は併用できるらしい。筆者は試せていないが、ClaudeのComputer Useにも対応している。 Clineの特徴 Clineを介して指示すると、環境のコンテキストの
Claude Opus 4.5 の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Introducing Claude Opus 4.5 1. Claude Opus 4.5本日、「Claude Opus 4.5」がリリースされました。 このモデルは、これまで以上にインテリジェントで効率的であり、コーディング、エージェント、Computer Use の領域において、世界最高峰の性能を発揮します。さらに、Deep Research、スライド作成、スプレッドシート操作などの日常的なタスクでも大幅な進化を遂げています。 「Opus 4.5」は、AIシステムの実用化をこれまでにないレベルへと押し上げ、仕事の進め方そのものを根底から変える可能性を感じさせるモデルです。 また、「Opus 4.5」は 実際のソフトウェアエンジニアリング環境におけるテストでも、最先端の成果を示していることが特徴です。 「Opus 4.5」は、本日より
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP
Claude Skills are awesome, maybe a bigger deal than MCP 16th October 2025 Anthropic this morning introduced Claude Skills, a new pattern for making new abilities available to their models: Claude can now use Skills to improve how it performs specific tasks. Skills are folders that include instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed. Claude will only access a skill when it
If you write, build, post, or argue in public, you should have an OPINIONS.md. This is different from an AGENTS.md, or a knowledge base. OPINIONS.md is a compact, living map of what you actually believe. I manage mine with the Hermes agent (OpenClaw would work too) and GPT 5.5. It is a markdown file in my dotfiles, updated daily by a cron job. It reads everything I write on X and Substack, extract
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I)
It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. The pace of improvements in LLMs, coupled with a parade of demos on social media, will fuel an estimated $200B investment in AI by 2025. LLMs are also broadly accessible, allowing everyone, not just ML engineers and scientists, to build intelligence into
December 18, 2024 by Burke Holland, @burkeholland We're excited to announce an all new free plan for GitHub Copilot, available for everyone today in VS Code. All you need is a GitHub account. No trial. No subscription. No credit card required. Enable GitHub Copilot Free You can click on the link above or just enable GitHub Copilot right from within VS Code like so... With GitHub Copilot Free you g
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
31st December 2024 A lot has happened in the world of Large Language Models over the course of 2024. Here’s a review of things we figured out about the field in the past twelve months, plus my attempt at identifying key themes and pivotal moments. This is a sequel to my review of 2023. In this article: The GPT-4 barrier was comprehensively broken Some of those GPT-4 models run on my laptop LLM pri
6 Weeks of Claude Code
It is wild to think that it has been only a handful of weeks. Claude Code has considerably changed my relationship to writing and maintaining code at scale. I still write code at the same level of quality, but I feel like I have a new freedom of expression which is hard to fully articulate. Claude Code has decoupled myself from writing every line of code, I still consider myself fully responsible
Strands Agents の50個の標準ツールを一挙紹介 〜AIエージェントをより便利にするツール群〜 - Taste of Tech Topics
こんにちは、前田です。 最近、社内で「城巡り同好会」を立ち上げ、小田原城に行ってきました。 天守閣からは相模湾と箱根の山々が連なる絶景を見られて、とても良かったです。 さて、今回はAIエージェント開発には欠かせないライブラリ 「Strands Agents」 の標準ツールを紹介します。 1. Strands Agentsとは 1.1. まずは動かしてみる 2. 標準ツール紹介 2.1. ファイル操作 2.2. 自動化 2.3. 情報収集 2.4. マルチメディア 2.5. エージェント 2.6. その他 3. 実践：AWSコスト分析エージェント 3.1. 何をするエージェントか 3.2. コード 3.3. 実行結果 1. Strands Agentsとは Strands AgentsはAWSがオープンソースとして公開したAIエージェント開発用のSDKです。 aws.amazon.com A
Weird Lexical Syntax
I just learned 42 programming languages this month to build a new syntax highlighter for llamafile. I feel like I'm up to my eyeballs in programming languages right now. Now that it's halloween, I thought I'd share some of the spookiest most surprising syntax I've seen. The languages I decided to support are Ada, Assembly, BASIC, C, C#, C++, COBOL, CSS, D, FORTH, FORTRAN, Go, Haskell, HTML, Java,
米OpenAIは4月16日（現地時間）、コーディングエージェント「Codex」の大幅アップデートを発表した。今回の更新では、従来のコード生成支援にとどまらず、PC操作や外部ツール連携などを含めた「汎用作業エージェント」としての機能強化が図られている。 最も大きな変更点は、ユーザーのPC上のアプリを直接操作できる「computer use」機能の導入だ。Codexは画面を認識し、自らカーソル操作や入力を行い、アプリの起動や操作を実行できるようになった。さらに複数のエージェントを並列で動作させることも可能で、ユーザーの作業を妨げずにバックグラウンドでタスクを進められる。これにより、APIが用意されていないアプリやフロントエンドのテスト作業などにも対応できるようになる。 Webや各種ツールとの連携も大幅に強化された。アプリ内ブラウザを備え、Webページ上に直接コメントして指示を与えられるほか、J
Key findingsBuilding on prior work, we introduce a framework for studying interactive agentic coding based on a privacy-preserving analysis of ~400,000 Claude Code sessions from between October 2025 and April 2026. We evaluate the composition of tasks, human-AI collaboration, and success rates.In a typical session, people make most of the planning decisions (what to do) and Claude makes most of th
From Coder to Orchestrator: The future of software engineering with AI - Human Who Codes
The software engineering industry is undergoing a major AI-driven transition in how we work. The days when humans needed to write every line of code are already behind us as LLMs become more capable and reliable. The improvement in code output during 2025 alone has been astounding. I’ve personally watched LLMs struggle with certain problems, then a few months later, solve them completely and effic
GitHub - gptme/gptme: Your agent in your terminal, equipped with local tools: writes code, uses the terminal, browses the web. Make your own persistent autonomous agent on top!
Coming soon - gptme.ai service for running agents in the cloud; gptme desktop app for easy local use. 2026-01 - gptme-agent-template v0.4: Bob has run extensively as an autonomous agent, autonomous run loops, enhanced context generation 2025-12 - v0.31.0: Background jobs, form tool, cost tracking, content-addressable storage 2025-11 - v0.30.0: Plugin system, context compression, subagent planner m
Edit: A lot of folks have been asking what worfklows I used to write these apps. I used GitHub Copilot in VS Code with a custom agent prompt that you’ll find toward the end of this post. Context7 was the only MCP I used. I mostly just used the built-in voice dictation feature and talked to Claude. No fancy workflows, planning, etc required. The agent harness in VS Code for Opus 4.5 is so good - yo
claude-cycles.dvi
Claude’s Cycles Don Knuth, Stanford Computer Science Department (28 February 2026; revised 06 March 2026) Shock! Shock! I learned yesterday that an open problem I’d been working on for several weeks had just been solved by Claude Opus 4.6—Anthropic’s hybrid reasoning model that had been released three weeks earlier! It seems that I’ll have to revise my opinions about “generative AI” one of these d
The Death of the Stubborn Developer I wrote a blog post back in May called The Death of the Junior Developer. It made people mad. My thesis has since been corroborated by a bunch of big companies, and it is also happening in other industries, not just software. It is a real, actual problem, despite being quite inconvenient for almost everyone involved. My beehive-kicking post’s main premise is pre
Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”
4% of GitHub public commits are being authored by Claude Code right now. At the current trajectory, we believe that Claude Code will be 20%+ of all daily commits by the end of 2026. While you blinked, AI consumed all of software development. Our sister publication Fabricated Knowledge described software like linear TV during the rise of the internet and thinks that the rise of Claude Code is going
I think Anthropic and OpenAI have found product-market fit
Sponsored by: AWS — If you're building with AI, AWS Summit NYC on June 17 is the room you want to be in. 200+ sessions. Totally free. Register here 27th May 2026 Anthropic are strongly rumored to be about to have their first profitable quarter. Stories are circulating of companies surprised at how expensive their LLM bills are becoming from usage by their staff. I think this is because OpenAI and
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier
The economic potential of generative AI: The next productivity frontier Generative AI is poised to unleash the next wave of productivity. We take a first look at where business value could accrue and the potential impacts on the workforce. AI has permeated our lives incrementally, through everything from the tech powering our smartphones to autonomous-driving features on cars to the tools retailer
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5万スターのClaude Code Tips集、本質は2つだけ
ClineとAIコーディングツールの現状 - laiso
Getting started with loops | Claude by Anthropic
ZigがAIを禁止する理由。GitHub離脱、確固たる運営方針。｜直也テック
AI駆動開発ツール：コーディングエージェントとTextToAppまとめ（2025年9月版）
Claude 3.7 Sonnet and Claude Code
Introducing Claude Opus 4.5
AI生成によるchardet再実装におけるライセンス変更の是非に関するメモ
[2025年9月5日] Codexしか勝たん気がしてきた（手のひら返し） (週刊AI)
エーアイ、3D CAD もやってほしい 2026 - 重力に縋るな
Rust製MCP対応AIエージェント『Goose』の技術概要 - laiso
GPT-5.4が来た: Codexで1Mコンテキストを有効にする方法と他モデルとの比較
Everyone Should Have an OPINIONS.md
Announcing a free GitHub Copilot for VS Code
Things we learned about LLMs in 2024
OpenAI、「Codex」刷新 PCの直接操作に対応し汎用作業エージェントへ
Agentic coding and persistent returns to expertise
Opus 4.5 is going to change everything
The Death of the Stubborn Developer
Patterns for Building LLM-based Systems & Products
Claude Code is the Inflection Point