はじめに Web技術は日進月歩で新しい技術が増えているが、実務でそれらすべてを触る機会はない。そこで、今回の記事では2023年下半期に赤の他人に勧めたいWeb技術を個人の独断と偏見で解説する。 対象者 これから何をすればいいのかわからないプログラマー 新しい技術に興味があるひと スキルセットを拡大したいひと タイトルでなんとなく気になったひと フレームワーク FastAPI FastAPIはPythonでAPIを開発するために開発された軽量のWebフレームワークだ。FastAPIでは、主に以下の特徴がある。 Node.jsやGo言語に匹敵する高速なアプリケーションを開発できる 構造が簡単(Flaskの影響を受けている) Pythonに型定義を含められる 環境構築がコマンド一つで終了する 非同期処理を簡単に実装できる Pythonで開発されているので、機械学習との相性が抜群 RESTとGra
Basic認証、Digest認証、Bearer認証、OAuth認証方式について - プログラミング初心者がアーキテクトっぽく語る
Basic認証、Digest認証、Bearer認証、OAuth認証方式はRFCで標準化されている認証方式の中で最もよく目にする方式だろう。 Basic認証とDigest認証は多くのサーバ、クライントで実装されており導入障壁が低い認証方式だ。 機密性の高いデータを扱うサービスでは比較的安全なBearer認証、OAuth認証方式を目にすることが多い。 ここではBasic認証、Digest認証、Bearer認証、OAuth認証方式について簡単に触れる。 この4つの概要を理解しておけば大体のWebサービスは理解できるだろう。 もしサービスが固有の認証方式を実装していた場合でもこれらの方式との類似性に着目すればすぐに理解できるはずだ。SAMLやOpenIDと言ったより複雑な認証方式を理解する上でも助けになると考える。 1. Basic認証方式 最も理解しやすいのがBasic認証方式だ。RFC 261
Google Apps Script× BigQuery × Googleスプレッドシート × データポータルで簡易CRMを作ってみた - BASEプロダクトチームブログ
こんにちは!! BASE BANK 株式会社 Dev Division にてSoftware Developerをしている永野(@glassmonkey)です。 普段はGo/Python/PHPを主に生業に開発・運用から何でもござれの精神でフルサイクルエンジニアをしています。 現在、自分たちのプロダクトであるYELL BANKの分析基盤を構築しています。 その際に、BigQueryで扱っているデータをGoogle App Script(以下GAS)、Googleスプレッドシートとデータポータルで簡易CRMをビジネスサイドのメンバーである猪瀬 (@Masahiro_Inose)と協力して作ったのでそのご紹介です。 いざ実施してみるとハマってる点もそこそこ多く、意外とGASやBigQueryの連携している情報が少なかったので、誰かの助けになれば幸いです。 thebase.in 簡易CRMツール
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
TerraformとGitHub Actionsで複数のCloud RunをまとめてDevOpsした結果, 開発者体験がいい感じになった話. - Lean Baseball
ざっくり言うと「TerraformとGitHub ActionsでGoogle Cloudなマイクロサービスを丸っとDeployする」という話です. Infrastructure as Code（IaC）は個人開発（趣味開発）でもやっておけ 開発〜テスト〜デプロイまで一貫性を持たせるCI/CDを設計しよう 個人開発（もしくは小規模システム）でどこまでIaCとCI/CDを作り込むかはあなた次第 なお, それなりに長いブログです&専門用語やクラウドサービスの解説は必要最小限なのでそこはご了承ください. あらすじ 突然ですが, 皆さんはどのリポジトリパターンが好きですか? 「ポリレポ（Polyrepo）」パターン - マイクロサービスを構成するアプリケーションやインフラ資材を意味がある単位*1で分割してリポジトリ化する. 「モノレポ（Monorepo）」パターン - アプリケーションもインフラも
DMARCレポートの可視化ダッシュボードを作りました - LIVESENSE ENGINEER BLOG
はじめに そもそもDMARCって何？ Googleの発表によってDMARC対応が必要に SaaSの検討 OSSの検討・選定 構成 動作 GmailからGoogle Driveへ格納する XMLをパースしてOpenSearchに格納する Google Driveからコンテナ内にダウンロードする パースと格納 可視化 苦労した点 Gmailの仕様とparsedmarcの相性が悪い OpenSearch突然データが全部消えた 作ってみてよかったこと 今後の運用 はじめに インフラGの鈴木です。ガールズケイリンアニメことリンカイ！の放映が近くなってきましたね。 最近小倉にギャンブル旅行にいったのですが、北九州競輪には等身大パネルがありました。本気(マジ)度が伝わってきます。アニメの放映日が楽しみです。 ところで、今回はDMARCの可視化基盤を作った話をします。なかなか大変1でしたので、共有したいと
PacketProxyで探るGemini CLIのコンテキストエンジニアリング 〜AIエージェントを信頼できる相棒に〜 | BLOG - DeNA Engineering
2025.07.18 技術記事 PacketProxyで探るGemini CLIのコンテキストエンジニアリング 〜AIエージェントを信頼できる相棒に〜 by akira.kuroiwa #gemini-cli #ai #security #aiエージェント #コンテキストエンジニアリング #packetproxy 「なんかよく分からないけど、すごい」で終わらせないために こんにちは、DeNA セキュリティ技術グループの 黒岩 亮 ( @kakira9618 ) です。 AIエージェント、とくに Gemini CLI のようなコーディングを支援してくれるツールは非常に強力で、私たちの開発体験を大きく変えようとしています。しかし、その一方で、こんな風に感じたことはありませんか？ 「このファイルの情報、勝手にAIに送られたりしない？ 大丈夫かな？」 と、情報管理・セキュリティ面で漠然とした不安を
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Webシステムの開発に携わりたくて転職して9か月，知らない事ばかりで日々勉強しております。 自分の勉強用メモとして知っておくべき技術をまとめようと思いました。 (こちらの記事にインスパイアされたものです) 技術用語について，なるべく2～3行で概要を説明できる事を目指しています。 情報が多過ぎるので，主流な技術は見出しを赤字にしています。(主観強め) また，今後需要が増えそうな技術は青字にしています。(かなり主観強め) とはいえ，新しい技術が登場すれば，数年でトレンドが変わってしまう事も多々あると思います。 ほとんどはあくまでも
Cookie Theft 対策と Device Bound Session Credentials | blog.jxck.io
Intro Chrome チームより提案された Device Bound Session Credentials の実装が進み、Flag 付きで試すことができる。 この提案の背景と、解決する問題、現時点での挙動について解説する。 背景 2FA や Passkey の普及により、認証部分はかなりセキュアになってきた。インシデントによりパスワードが漏洩しても、それだけでなりすましを成立させるのも困難になっている。 そこで攻撃者の注目を集めているのが、Cookie の窃取(Cookie Theft)だ。 認証がいかに堅牢になっても、有効な Session Cookie を盗むことができれば、その値を Cookie フィールドに付与してリクエストするだけで、なりすましを成立させることができる。 いわゆる Session Cookie は、Proof of Authentication として実装さ
【Golang】で【Amazon API Gateway Lambda オーソライザー】と【FirebaseAuth】を利用しての認証をやってみた - カミナシ エンジニアブログ
初めに 初めまして。2021年3月より株式会社カミナシにジョインすることとなりました、エンジニアの@Takuと申します。 業務とは直接関係ないのですが、API Gateway Lambda オーソライザーとFirebaseAuthを組み合わせた認証をやってみたので記載させていただきます。 概要 以下のチュートリアルを元に Amazon API Gateway Lambda オーソライザーを利用した認証機能を作成しました。 docs.aws.amazon.com Amazon API Gateway Lambda オーソライザーを利用することで、 認証・認可部分をAPI Gateway側で共通化できるため、 マイクロサービス化(認証・認可と業務の責務分け) サービスを提供するサーバーの負荷軽減 などのメリットが見込めるのではと考えております。 その際チュートリアルから変更した点として、 OA
OpenID Connectとは 用語 OpenID Connectを試してみる OP側の準備 - AWS Cognito ユーザープールと最初のクライアントを作成する 作成されたパラメータを確認する ディスカバリ ユーザープールにユーザを追加する RP側の準備 - Pythonアプリ 実施 認証の流れ ログインする トークンをリフレッシュする トークンを失効させる ログアウトする IDトークンの形式 サンプルコード リンク OpenID Connectとは SSO(シングルサインオン)を実現するプロトコルのひとつです。 例えば、食べログ に Google アカウントでログインすることができますが、ここでも OpenID Connect が使用されています。 OIDC と略されることもあります。 類似の仕様に OpenID 2.0 がありましたが、OpenID 2.0 の進化系が Open
We are super excited to team up with Zapier and integrate their new Zapier NLA API into LangChain, which you can now use with your agents and chains. With this integration, you have access to the 5k+ apps and 20k+ actions on Zapier's platform through a natural language API interface. This is extremely powerful and gives your LangChain agents seemingly limitless possibilities. Big shoutout to Mike
Published Sep 29, 2025 The Claude Agent SDK is a collection of tools that helps developers build powerful agents on top of Claude Code. In this article, we walk through how to get started and share our best practices. Last year, we shared lessons in building effective agents alongside our customers. Since then, we've released Claude Code, an agentic coding solution that we originally built to supp
Cloud RunとLoad Balancer： 機械学習デモウェブアプリの効率的なデプロイ方法 - ANDPAD Tech Blog
目次： はじめに 前提条件 アーキテクチャ MLのデモウェブアプリを開発し、デプロイするには？ アプリの開発とデプロイ Step 1: Streamlitを使ったMLデモウェブアプリの開発 Step 2: Poetry で依存関係をロック Step 3: Dockerを使ったWebアプリのコンテナ化 Step 4: DockerイメージをGCPの Artifact Registry にプッシュします Step 5: Google Cloud RunへのDockerイメージのデプロイ アプリのホスティングとルーティング Step 6: Domain または IP アドレスの登録 Step 7: External HTTPS Load Balancerのセットアップと設定 Step 8: デプロイメントプロセスの自動化 1. Serverless NEGを作成し、Cloud Runサービスを追
"MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools." ― Anthropic TL;DR I would like for this to turn out to be a skill
情報発信に便利で軽量なActivityPubサーバー「Takahē」［後編］ ～基本的なアーキテクチャと特徴的なコンポーネントの紹介と、サーバーの構築方法 前編では、ActivityPub/FediverseサーバーTakahē（タカヘー）の特徴（特に、他のActivityPubサーバーでサポートされていないマルチドメインサポート）と、クライアントアプリElkとともに使用する方法について紹介しました。 後編の記事では、Takahēサーバーの基本的なアーキテクチャや、Takahēの特徴的なコンポーネント、内部で使われている面白いライブラリなどを紹介します。記事の最後では、docker-composeを使って実際にTakahēサーバーをコンテナで起動し、手元で試してみます。 Takaheの基本的なアーキテクチャ Takahēは、主に3つのコンポーネントから作られています。メインのTakah
概要 Streamlitは、Pythonで気軽にインタラクティブなウェブアプリケーションを作ることができるパッケージです。私自身も機械学習を使ったデモや可視化ツールとして積極的に活用していますが、そうやってStreamlitアプリを量産して適当にホストしていると、だんだん社内で利用する人が増えてきたり、社外の協力者に使ってもらうことを検討し始めたり……。 そして発生するのがアクセス制限と認証の問題です。特に外部IPで公開する場合は、URLを知っている人なら誰もがアクセスできる状態になってしまい、アプリケーションの内容によってはセキュリティ的に問題となります。私はこれまでStreamlitでid/passの入力ボックスを実装してみたり、GCE上で動いているnginxでBASIC認証を行うなどして制御してきたのですが、やはり個人でアカウント情報を管理するのは面倒かつ不安で、何かしらの基盤上で統
Resecurity | EvilProxy Phishing-as-a-Service with MFA Bypass Emerged in Dark Web
Back EvilProxy Phishing-as-a-Service with MFA Bypass Emerged in Dark Web Cybercrime Intelligence 5 Sep 2022 MFA, Dark Web, Phishing, PhaaS, ATO, BEC, PyPi, supply chain Following the recent Twilio hack leading to the leakage of 2FA (OTP) codes, cybercriminals continue to upgrade their attack arsenal to orchestrate advanced phishing campaigns targeting users worldwide. Resecurity has recently ident
【祝GA】 Lambda ExtensionsでLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信してみた | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。先日Lambda ExtensionsがGAされました(東京リージョンはまだですが)。Lambda ExtensionsはLambdaのモニタリング、可観測性、セキュリティ、ガバナンスのための運用ツールをLambdaに統合する機能で、Lambda実行環境のライフサイクルと連動して外部のサードパーティ製品に直接ログやメトリクスを送信するといったことが可能です。 パブリックプレビュー自体は半年以上前から利用できる状態だったのですが、これまでちゃんと触れていなかったので自分の理解を深めるために簡単なExtensionを実装してみようと思い立ちました。何を作るか考えたのですが、今回はLambdaのログをGCPのCloud Loggingに送信するExtensionを作ることにしました。なおLambdaのランタイムにはPython3.8を利用しています。 Lambda
Cloud DataflowでGCS→BQのパイプラインをPythonで試してみる | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 GoogleCloudのETLサービスのDataflowを調査する機会があり、Google Cloud Storage(以降GCS)にあるCSVファイルをBigQueryにロードする処理をPythonスクリプトで試してみましたのでまとめます。 Dataflow | Google Cloud Cloud Storage Text to BigQuery DataflowはマネージドなApache Beam Runnerでプログラミング言語としてはJava,Python,Goを使うことができます。今回やろうとしている「Cloud Storage Text to BigQuery」に関してはGoogle提供のバッチテンプレートがありますが、このテンプレートはJavaで記述されているため使用せずPythonで実装してみます。 B
Version 1.106 is now available! Read about the new features and fixes from October. Release date: November 12, 2025 Update 1.106.1: The update addresses these issues Update 1.106.2: The update addresses these issues Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the October 2025 release of Visual Studio Code. This release brings significan
GitHub - 9001/copyparty: Portable file server with accelerated resumable uploads, dedup, WebDAV, FTP, TFTP, zeroconf, media indexer, thumbnails++ all in one file, no deps
top quickstart - just run copyparty-sfx.py -- that's it! 🎉 at home - make it accessible over the internet on servers - you may also want these, especially on servers features - also see comparison to similar software testimonials - small collection of user feedback motivations - project goals / philosophy notes - general notes bugs - roughly sorted by chance of encounter not my bugs - same order
Databricksイベント Databricksセミナー・ハンズオンまとめページ Databricks Data + AI Summit 2024バーチャルセッションのご紹介 Databricks年次イベント「DATA + AI WORLD TOUR JAPAN 2022」のご案内 DATA + AIサミット2022のご案内 Data + AIサミットで何が起こるのか：オープンソース、テクニカルキーノートなどなど！ Data + AIサミット2021で発表されたDatabricksの新機能 Data + AIサミットで発表された重要ニューストップ10 Data & AI Summit 2022におけるDatabricksレイクハウスプラットフォーム発表の振り返り Data & AIサミットにおけるDatabricks SQLのハイライト JEDAI勉強会 第2回: エンドツーエンド・レコ
1. はじめに こんにちは、morioka12 です。 本稿では、CTFtime のイベントに記載されている2021年に開催された CTF のイベントで、Cloud に関する問題をピックアップして攻撃手法やセキュリティ視点での特徴について紹介します。 また、同様に Hack The Box の Lab で Cloud に関する問題は、以下のブログで紹介しているので、良ければこちらもご覧ください。 scgajge12.hatenablog.com 1. はじめに 1.1 調査対象 1.2 Public Cloud Service 2. AWS (Amazon Web Services) 2.1 Amazon EC2 (Amazon Elastic Compute Cloud) 問題1 CTF event (writeup) reference 2.2 Amazon S3 (Amazon Si
[AWS CDK] Cognito + API Gateway で M2M 認証をやってみた | DevelopersIO
Cognito + API Gateway による M2M 認証機構を AWS CDK を用いて作成して、実際に認証・認可が行えるか試してみました！ こんにちは！LINE 事業部のたにもんです！ Cognito + API Gateway による M2M 認証機構を AWS CDK を用いて作成して、実際に認証・認可が行えるか試してみました。 なお、この記事における M2M 認証は OAuth 2.0 の Client Credentials Grant を意味しています。 今回開発したソースコードはこちらのリポジトリで公開しているので、プロジェクト全体のソースコードを確認したい方はご参考にしてください。 構成図 環境 $ node --version v16.14.0 $ npm --version 8.3.1 $ aws --version aws-cli/2.4.29 Python/
![[AWS CDK] Cognito + API Gateway で M2M 認証をやってみた | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0ec0ee9c77915978e247a132c7051857accedd24/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F05%2Famazon-cognito.png)
Noble Numbat Release Notes Table of Contents Introduction New features in 24.04 LTS Known Issues Official flavours More information Introduction These release notes for Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat) provide an overview of the release and document the known issues with Ubuntu and its flavours. For details of the changes applied since 24.04, please see the 24.04.2 change summary. Support lifespan
G-gen の杉村です。 Google Cloud (旧称 GCP) のマネージドの RDBMS サービスである Cloud SQL について徹底的に解説します。 Cloud SQL とは 料金 Cloud SQL の料金 確約利用割引 延長サポート（Extended Support） Cloud SQL editions Cloud SQL editions とは Enterprise と Enterprise Plus の違い データキャッシュ 料金の違い Enterprise Plus への移行 Cloud SQL Studio Cloud SQL Studio とは Gemini in Database インスタンス インスタンス とは 起動と停止 データベースフラグ マネージドコネクションプール vCPU とメモリ マシン構成 運用中の変更 ストレージ（ディスク） 種類 容量 ス
App Engine上にあるAPIの認証をCloud Endpoints + Firebaseでいい感じにしてみた - Lean Baseball
つい最近, 学生に見られてしまった42歳*1（外資コンサル企業マネージャー）です. 今, プライベート（いわゆる個人開発）でWebサービスを開発しようとしているのですが, Webサービスの性質上, 何らかの認証機能が必須 ↑が必須なのはわかるけど, 自分で開発（コードを書く）のは正直つらい（かつ自前で書くほどの要件でも無さそう） クラウド（今回はGoogle Cloud）で運用するのは決まってるので, 既存のクラウドサービスでどうにかならないか? といういい感じにサボる効率的なソリューションを探した結果, ワイ「どうやらCloud EndpointsとFirebaseでどうにかなるらしい🤔」 とわかり, 実際にどうにかなりそうなものができたので, 自分が忘れないように（&似たような状況の方のお役にたてるように）メモとして残したいと思います. TL;DR Google Cloudでサクッと
Effectively building AI agents on AWS Serverless | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Effectively building AI agents on AWS Serverless Imagine an AI assistant that doesn’t just respond to prompts – it reasons through goals, acts, and integrates with real-time systems. This is the promise of agentic AI. According to Gartner, by 2028 over 33% of enterprise applications will embed agentic capabilities – up from less than 1% today. While early generative AI efforts foc
Just use cURL
What the fuck happened to making HTTP requests? You used to just type curl example.com and boom, you got your goddamn response. Now everyone's downloading 500MB Electron monstrosities that take 3 minutes to boot up just to send a fucking GET request. It's already on your machine, dipshit You know what's better than downloading Postman? Not downloading Postman. cURL is already installed on your mac
B! 3 0 0 0 Slackが今年の9月から無料プランだと90日より前のメッセージが見れなくなってしまう、ということで 過去のメッセージをバックアップするシステムをGoogle Apps Scriptを使って作りました。 Slackの個人的な使い方 Google Apps Scriptでやる訳 Slack-gas 定期的な実行 Slack-gasのパラメーター設定 TIME_ZONE SAVE_MESSAGE_JSON FULL_CHECK/COVERAGE/CHECK_THREAD_TS_IN_SHEET/THREAD_TS_COVERAGE その他作ってるときに気づいたことやよくわからなかったこと Slack APIのconversations中心への移行 Bot OAuth Token Scopesの削除は出来ない? スレッドの取得 User情報 message情報内のtext
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
We are very happy to release the initial specification of OAuth for AT Protocol! This is expected to be the primary authentication and authorization system between atproto client apps and PDS instances going forward, replacing the current flow using App Passwords and createSession over time. OAuth is a framework of standards under active development by the IETF. We selected a particular "profile"
charity.wtf
charity.wtf charity wtf's about technology, databases, startups, engineering management, and whiskey. I wrote a lot of blog posts over my time at Parse, but they all evaporated after Facebook killed the product. Most of them I didn’t care about (there were, ahem, a lot of “service reliability updates”), but I was mad about losing one specific piece, a deceptively casual retrospective of the grueli
こんにちは。あなただけの彦星になりたい、鹿児島が生んだ三大Hikoの一人、和彦こと、P山 です。 今日はデータ基盤チームで利用しているワークフロー管理プラットフォームのApache Airflow(以降Airflow) で利用しているDAGのCI環境をクラウドネイティブな技術を利用して、リニューアルした実装を紹介します。 DAGというのは Directed Acyclic Graph の略で有向非巡回グラフと訳されます。Airflowではそれぞれのタスクをまとめたものを1つのDAGとして定義します。 多くの方になじみのない言葉でしょうから、この記事内においては「プログラムコード」と脳内変換していただければ読みやすいです。 リニューアル前 データ基盤チームではAirflowの実行基盤としてGCPのCloud Composer を利用しています。 自動テストを行うために、GitHub Acti
Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー) | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Bedrock AgentCore のご紹介: AI エージェントをあらゆる規模で安全にデプロイおよび運用する (プレビュー) わずか数年で、基盤モデル (FM) は、ユーザーのプロンプトに応じてコンテンツを直接作成するために使用されるものから、現在では AI エージェントを強化するものへと進化しました。AI エージェントは、限定的な人間による監視を使用しながら、ユーザーが定義した目標の達成を目指して、FM を使用して推論、計画、実行、学習、適応する新しいクラスのソフトウェアアプリケーションです。エージェンティック AI のこの新しい波は、エージェントが他のツールやシステムと接続する方法を簡素化する、Model Context Protocol (MCP) や Agent2Agent (A2A) などの標準化されたプロトコルの登
手軽にAI Agentを作れるVertex AI Agent Builder Google CloudにはVertex AI Agent Builder（以降Agent Builder）というサービスがあります。4月9日から開催されたGoogle Cloud Nextで登場しました。 こちらは簡潔に言えば、生成AIを使ったAgent（以下AI Agent）をGUIで簡単に作成できるサービスと言えます。 Agent Builderの中にはSearch、Chat、Recommendations、Agentとあり、ユースケース別にアプリケーションを作成することができます。 Searchでは、セマンティック検索などを使ったドキュメント検索により、ユーザのインプット似合ったドキュメントを検索するアプリケーションを提供します。内部では Vertex AI Vector Search などのマネージドサ
Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Release date: September 11, 2025 Update 1.104.1: The update addresses these issues. Update 1.104.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the August 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates
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Webシステム開発で関わる技術のまとめ(2022年に知った物) - Qiita
とほほのOpenID Connect入門 - とほほのWWW入門
LangChain + Zapier Natural Language Actions (NLA)
Building agents with the Claude Agent SDK
A Critical Look at MCP - Raz Blog
情報発信に便利で軽量なActivityPubサーバー「Takahē」［後編］ ～基本的なアーキテクチャと特徴的なコンポーネントの紹介と、サーバーの構築方法 | gihyo.jp
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Databricks記事のまとめページ(その1) - Qiita
CTF Cloud 問題の攻撃手法まとめ(2021年版) - blog of morioka12
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ワークフロー管理プラットフォームのCI環境をクラウドネイティブへ - Pepabo Tech Portal
Vertex AI Agent BuilderによるChat Botの作り方 | gihyo.jp
August 2025 (version 1.104)