Cloud RunとLoad Balancer： 機械学習デモウェブアプリの効率的なデプロイ方法 - ANDPAD Tech Blog

目次： はじめに 前提条件 アーキテクチャ MLのデモウェブアプリを開発し、デプロイするには？ アプリの開発とデプロイ Step 1: Streamlitを使ったMLデモウェブアプリの開発 Step 2: Poetry で依存関係をロック Step 3: Dockerを使ったWebアプリのコンテナ化 Step 4: DockerイメージをGCPの Artifact Registry にプッシュします Step 5: Google Cloud RunへのDockerイメージのデプロイ アプリのホスティングとルーティング Step 6: Domain または IP アドレスの登録 Step 7: External HTTPS Load Balancerのセットアップと設定 Step 8: デプロイメントプロセスの自動化 1. Serverless NEGを作成し、Cloud Runサービスを追

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