OpenClawの何が特別なのか？
ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 OpenClaw — Personal AI AssistantOpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform.jonahships_OpenClawはオープンソースの自律型AIエージェントで、LLMに自分のPCの強い権限を渡してAgent Skillsの仕組みで自動操縦します。いわば、Devinのような自律型アシスタントを個人が安価にセルフホストできるようになったものです。Claude Code（非OSS）やCodex CLIといったコーディングエージェントより一段上のレイヤーにあたります。Claude Codeでも同等のことは
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はMCP（Model Context Protocol）の「太さ」問題と、それをAgent Skillを使って解決する「MCP Light」というアプローチについてまとめていきたいと思います。 MCPの役割はConnector MCP（Model Context Protocol）の役割が明確になってきました。「AIアプリケーションのUSB-C」という比喩が示す通り、MCPはConnector — AIモデルと外部ツール・データを繋ぐ標準プロトコルです。 月間9,700万以上のSDKダウンロード、10,000以上のパブリックサーバー。OpenAI・Google・Microsoftも採用し、事実上の業界標準になりました。Notion、GitHub、Slack、Salesforce…あらゆるSaaSがMCPサーバーを公開し、AIエージ
はじめに 最近、AI エージェント（GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / OpenCode / Codex …）に渡す「指示書」の種類が一気に増えました。 GitHub Copilot → .github/instructions/*.md, .github/prompts/*.md Claude Code → .claude/commands/*.md, .claude/agents/*.md Cursor → .cursor/rules/*.mdc これに加えて MCP サーバー / hooks / skills … チーム内でこれらを 「どこから集めて、どこに配っていますか？」 絵にすると、複数の取得元 × 複数のハーネス という多対多の配線を、各チーム／各リポが自前で組んでいるイメージです。 個々のツールが便利になっても、チーム全体としてこ
2026年の年始から、Claude Code Maxプラン（$100）をマナリンクの開発チーム全員に会社支給とすることにしました。 当記事ではそこまでに至る経緯と、決定した理由、今後の展望などをまとめます。 誰向けの記事なのかよくわからない内容になりそうなのですが、 会社支給内容を決める側の立場の方 小規模の開発組織（弊社のような）でAIコーディングを活用するにあたって、どういうスタンスを取っているかが気になる方 色々な会社のAIコーディングへのスタンスを知って、今後のキャリアの参考にしたいエンジニアの方 といった方々に読んでいただきたいです。 これまでの流れ（ざっくり） 開発環境系に限って会社支給内容を振り返ると、以下のようになります。 2024年ごろ： IDE利用料（選択可だがJetBrains推奨）、GitHub Copilot、ChatGPT Plus 2025年ごろ： IDE利用
完全自律のコーディングパイプラインを作った
各社が自律型コーディングエージェントを作り始めている RampはPRの約30%がエージェント経由で作られている。Stripeは週に1000件以上のPRを完全自動で生成・マージしている。Uberもエンジニアリング組織全体でエージェントへのシフトを進めている。 各社とも数億行規模のコードベースや社内インフラとの統合が必要なので内製しているが、やっていること自体はシンプルで、エージェントにコードを書かせて、プログラムで検証して、通るまでループを回す、という構造になっている。これは既存のAIコーディングツールを組み合わせればローカルで再現できる。 この記事では、Claude Code、Codex CLI、Cursor CLIだけで構成した完全自律のコーディングパイプラインのアーキテクチャを書く。前回の記事ではコードレビューの自動化について書いたが、今回はその先で、UXデザインから実装、レビュー、リ
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
Skills.sh 2026年1月21日、日本の深夜に突如VercelのおっさんがスキルマーケットプレイスSkills.shを発表しました。 "The Open Agent Skills Ecosystem" スキルとは、AIエージェントが再利用可能な機能のことです。1回のコマンドでインストールすれば、AIエージェントに手続き的な知識へのアクセスを付与し、その能力を強化できます。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 Agent Skillsは元々Anthropicからオープンスタンダードとして公開されたものです。 公開されてからわずか1ヶ月の間でClaudeやClaude Codeだけではなく、OpenCode, Codex, Gemini CLI, VS Code, Cursor, GitHub Copilot, Amp, Letta, Goose, Droid, Cru
Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 本記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau
Agent Skillsに全部賭ける価値はあるか
はじめに Agent Skillsがオープンスタンダードとして公開されました。 今年に入ってからCline, Claude Code, opencode, Codexとコーディングエージェントがたくさん出てきましたが、どれも発展途上であり、場当たり的なアップデートばかり繰り返され、全部賭けるにはリスクが大きすぎるようなものばかりでした。 また、コーディングエージェントが登場する前から存在するRAGやMCP、コーディングエージェントを効率的に利用するためのAGENTS.mdファイルにおいても、互換性を重視するあまり、良い仕様改定が行われてきませんでした。 そんな中登場したのがAgent Skillsです。 個人的には今まで登場してきたものの中で、唯一、文句無しの完成度を誇るものでした。 自作コーディングエージェントShaftの作者であり、コンテキストエンジニアリングに関する様々な知見を持つ私
GitHub - gotalab/cc-sdd: Spec-driven development (SDD) for your team's workflow. Kiro style commands that enforce structured requirements→design→tasks workflow and steering, transforming how you build with AI. Support Claude Code, Codex, Opencode, Cursor,
cc-sdd v3.0 is a rework around Agent Skills and long-running autonomous implementation. /kiro-discovery as the new entry point. Discovery routes new work into one of: extend an existing spec, implement directly with no spec, create one new spec, decompose into multiple specs, or mixed decomposition. It writes brief.md and, when needed, roadmap.md, so you can resume a workstream without re-explaini
Vercel、Reactのベストプラクティスをエージェントスキルとして公開 Vercelは2026年1月14日、同社が10年以上にわたって蓄積したReactによる開発のベストプラクティスを、エージェントスキルとしてGiHub上で公開した。 Introducing: React Best Practices -Vercel We just released 𝚛𝚎𝚊𝚌𝚝-𝚋𝚎𝚜𝚝-𝚙𝚛𝚊𝚌𝚝𝚒𝚌𝚎𝚜, a repo for coding agents. React performance rules and evals to catch regressions, like accidental waterfalls and growing client bundles. How we collected them and how to install t
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの小澤です。 「Claude Codeのスキルを多数運用しているとコンテキストを圧迫する」といった意見がGitHub Issuesやブログに複数あり、独自のワークアラウンドも生まれているようです。 本ブログでは、スキルの読み込みの仕様を整理し関連する議論を概観したうえで、執筆時の最新バージョンでのコンテキスト消費を計測します。 検証バージョン Claude Codeのスキル読み込みの仕様 関連する議論 GitHub Issues Zenn記事 議論の整理 計測 第1段階（起動時）：分割による変化なし 第2段階（呼び出し時）：分割版のほうがコストが高い まとめ 参考リンク 検証バージョン Claude Code v2.1.50（2026年2月23日時点の最新） / Claude Opus 4.6 Claude Code
「VOICEVOX動画テンプレートと Remotion公式スキル（Agent Skills）」＋「デスクトップ版 Codexアプリ ＋ GPT-5.3-Codex」で解説動画生成codexVOICEVOXremotionAgentSkillsGPT-5.3-Codex はじめに 直近で、以下の記事を書いたりしていた Remotion公式の Agent Skills の話です。 ●「デスクトップ版 Codexアプリ ＋ GPT-5.3-Codex」で Agent Skills の簡単なお試し： Remotion用のスキル - Qiita https://qiita.com/youtoy/items/49dc402c9a35b700dc53 ●Remotion公式の Agent Skills を Google Antigravity で少しだけ試す（＋ 公式の Hello World のお試し
Claude Codeはかっこいい。色々あったけど、やっぱかっこいい2026.04.09 21:3013,101 なかはた ｢AIを使えば作業がラクになる!｣という言葉を何回聞いたのでしょうか。 すごいなぁ...使いたいなぁ...と俯瞰していたら、何もせずに時間が経ってしまう。そんな荒波の中で灯台のように輝き続けるツールがあります。それがClaude Codeです。では、なぜ使われ続けるのでしょうか? なぜ話題になり続けるのでしょうか? 答えは...かっこいいからです。 今回はエンジニアが惚れ込んでしまうClaude Codeのかっこいいところをご紹介します。 そもそもClaude Codeって何?Claude CodeはAnthropic社が提供するコーディングアシスタントツールです。チャットUI上で自然言語で指示を出すことで、AIエージェントが指示通りに仕事を進めてくれます。 Clau
The Claude Code Source Leak: fake tools, frustration regexes, undercover mode, and more
The Claude Code Source Leak: fake tools, frustration regexes, undercover mode, and more Anthropic accidentally shipped a source map in their npm package, exposing the full Claude Code source. Here's what I found inside. Update: see HN discussions about this post: https://news.ycombinator.com/item?id=47586778 I use Claude Code daily, so when Chaofan Shou noticed earlier today that Anthropic had shi
GitHub - nexu-io/open-design: 🎨 Local-first, open-source alternative to Anthropic's Claude Design. ⚡ 19 Skills · ✨ 71 brand-grade Design Systems 🖼 Generate web · desktop · mobile prototypes · slides · images · videos · HyperFrames 📦 Sandboxed preview ·
The open-source alternative to Claude Design. Local-first, web-deployable, BYOK at every layer — 16 coding-agent CLIs auto-detected on your PATH (Claude Code, Codex, Devin for Terminal, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode, Qwen, Qoder CLI, GitHub Copilot CLI, Hermes, Kimi, Pi, Kiro, Kilo, Mistral Vibe, DeepSeek TUI) become the design engine, driven by 31 composable Skills and 72 brand-grade Design
Agentic Coding is a TrapRemaining vigilant about cognitive debt and atrophy. "AI does the coding, and the human in the loop is the orchestrator" This is the sentiment being hyped up around the industry currently: traditional coding is all but dead, and Spec Driven Development (SDD) is the future. You generate a plan, and disconnect from writing any code. The agents know better, and handle all the
[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models
[Edit 1] This article has been edited after initial release for clarity. Both the tl;dr and the end section have added information. [Edit 2] This hypothesis was actually wrong and thank you to everyone who commented! Here’s a full explanation of where I went wrong. I want to address this mistake as I realize it might have a meaningful impact on someone's financial position. I’m not editing the act
![[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cb5a0a1bad79efe630f681954cb77f2ea1dc7dec/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsubstackcdn.com%2Fimage%2Ffetch%2F%24s_%21fARn%21%2Cw_1200%2Ch_600%2Cc_fill%2Cf_jpg%2Cq_auto%3Agood%2Cfl_progressive%3Asteep%2Cg_auto%2Fhttps%253A%252F%252Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%252Fpublic%252Fimages%252Fb194c53f-7b2b-4f74-942b-5cf1c59b32aa_1920x1080.jpeg)
GitHub - safishamsi/graphify: AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Google Antigravity). Turn any folder of code, docs, papers, images, or videos into a queryable kn
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 An AI coding assistant skill. Type /graphify in Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, or Google Antigravity - it reads your files, builds a knowledge graph, and gives you back structure you didn't know was there. Understand a codebase faster. Find the "why" behind architectural decisions. Fully multimo
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
はじめに AIコーディングエージェントがコードを書く時代になりましたが、エージェントが生成するコードは必ずしもプロジェクトのベストプラクティスに沿っているとは限りません。 「不要な useEffect を使わないで」「prop drilling ではなく Context を使って」——こうしたルールをエージェントにどう教えるか？これは多くの開発者が直面している課題かと思います。 React Doctor は、この課題に対する一つの解決策です。Reactコードベースを静的解析してスコアリングするだけでなく、AIコーディングエージェントの「スキル」として組み込めるという特徴を持っています。 React Doctor とは React Doctor は、Aiden Bai が開発したReactコードベース向けの診断CLIツールです。Aiden Bai は Million.js（17.5k+ st
GitHub - multica-ai/multica: The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real teammates — assign tasks, track progress, compound skills.
Multica turns coding agents into real teammates. Assign issues to an agent like you'd assign to a colleague — they'll pick up the work, write code, report blockers, and update statuses autonomously. No more copy-pasting prompts. No more babysitting runs. Your agents show up on the board, participate in conversations, and compound reusable skills over time. Think of it as open-source infrastructure
AIエージェントに「専門知識」を持たせるには、どうすればいいのでしょうか。 2025年10月、この問いに対する一つのアプローチが生まれました。Claudeを中心にいくつかのプラットフォームが採用を始めた「Agent Skills」というオープン標準です。 今日は、この仕組みがなぜ注目されているのか、そしてAIエージェントの活用にどんな利便性をもたらすのかを探っていきましょう。 Agent Skillsとは何かAgent Skillsを最もシンプルに表現するなら、「AIエージェントのためのレシピ本」といえます。優れた料理人が複雑な料理を作るとき、レシピブックを参照するように、AIエージェントもSkillsを参照することで専門的なタスクをこなせるようになります。 レシピには材料（リソース）、手順（instructions）、調理のコツ（スクリプト）が含まれていて、必要なときだけ開いて使います。
Agent Skills
May 3, 2026 A senior engineer’s job is mostly the parts that don’t show up in the diff. Specs. Tests. Reviews. Scope discipline. Refusing to ship what can’t be verified. AI coding agents skip those parts by default. Agent Skills is my attempt to make them not optional. The default behaviour of any AI coding agent is to take the shortest path to “done.” Ask for a feature and it writes the feature.
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに この記事は、以下の記事でも扱っていた「Agent Skills」に関する話です。 ●Remotion公式の Agent Skills を Google Antigravity で少しだけ試す（＋ 公式の Hello World のお試し） - Qiita https://qiita.com/youtoy/items/92a142c4aff8ad1998bb ●「OpenCode のデスクトップ版アプリ」＋「Kimi K2.5」を少し試してみる（p5.js でのパーティクル描画のコード、シンプルな Agent Skills） -
Lately I’ve gotten heavily back into making stuff, and it’s mostly because of LLMs. I thought that I liked programming, but it turned out that what I like was making things, and programming was just one way to do that. Since LLMs have become good at programming, I’ve been using them to make stuff nonstop, and it’s very exciting that we’re at the beginning of yet another entirely unexplored frontie
はじめに Claude Codeのプラグインエコシステムが急速に充実してきています。その中でも特に注目を集めているのが superpowers（obra/superpowers）と oh-my-claudecode（Yeachan-Heo/oh-my-claudecode）の2つです。 どちらもClaude Codeの能力を大幅に拡張するプラグインですが、目指している方向が異なります。単なる機能比較ではなく、両者の「哲学」から理解することで、自分の開発スタイルに本当に合うほうを選べるようになります。 この記事では、備忘録としてClaude Codeをすでに使っている状態を想定し両者を多角的に比較します。 2つのプラグインの概要 superpowers（obra/superpowers） "A complete software development workflow for your c
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MCPをAgent Skillsのように軽量化する新手法、MCP Lightの紹介
ハーネスエンジニアリングを楽にする Microsoft 製の新ツール「APM」ハンズオン
Claude Code Max(100ドル)を会社支給にするまでに考えたこと・試したことまとめ
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Agent SkillsがVercelに乗っ取られそうになっている件について
Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ
Vercel、Reactのベストプラクティスをエージェントスキルとして公開 | gihyo.jp
Claude Code スキルのコンテキスト消費にまつわる議論を整理する - 電通総研 テックブログ
「VOICEVOX動画テンプレートと Remotion公式スキル（Agent Skills）」＋「デスクトップ版 Codexアプリ ＋ GPT-5.3-Codex」で解説動画生成 - Qiita
Claude Codeはかっこいい。色々あったけど、やっぱかっこいい
Agentic Coding is a Trap | Lars Faye
The AI-Native Software Engineer
AIコーディングエージェント時代のReactコード診断ツール「React Doctor」
Agent Skills入門：AIエージェントの能力を拡張するオープン標準仕様｜hiromi maeo
「デスクトップ版 Codexアプリ ＋ GPT-5.3-Codex」で Agent Skills の簡単なお試し： Remotion用のスキル - Qiita
How I write software with LLMs - Stavros' Stuff
superpowers vs oh-my-claudecode — 哲学から選ぶ、自分に合う開発スタイル