OpenClawの何が特別なのか？
ここ数日、OpenClawの名前をよく見かけたと思います。開発者がOpenAIに参加したニュースもあり、タイムラインで話題になっていました。 OpenClaw — Personal AI AssistantOpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform.jonahships_OpenClawはオープンソースの自律型AIエージェントで、LLMに自分のPCの強い権限を渡してAgent Skillsの仕組みで自動操縦します。いわば、Devinのような自律型アシスタントを個人が安価にセルフホストできるようになったものです。Claude Code（非OSS）やCodex CLIといったコーディングエージェントより一段上のレイヤーにあたります。Claude Codeでも同等のことは
アプリケーション開発の生産性向上において、AIによるプログラミング支援ツールやサービスは欠かせないものになろうとしていますが、一方でこの分野にはさまざまなベンダから新製品やサービスが続々と投入され続けており、その全体像を把握するのが難しくなっています。 そこで、この記事では現時点でAIを活用したプログラミング支援ツールやサービス、いわゆる「AI駆動開発ツール」の主なものを一覧にまとめました。 本記事は「コーディングアシスタントツールまとめ」編と「コーディングエージェント／TextToAppまとめ」編の2つに分かれています。いまお読みの記事は「コーディングエージェントとTextToAppまとめ」です。 コーディングエージェントとは 人間が自然言語で設定したタスクを基に、AIが主導してコーディングを行うサービスやツールを、ここではコーディングエージェントに分類しています。 多くのツールは、コー
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はMCP（Model Context Protocol）の「太さ」問題と、それをAgent Skillを使って解決する「MCP Light」というアプローチについてまとめていきたいと思います。 MCPの役割はConnector MCP（Model Context Protocol）の役割が明確になってきました。「AIアプリケーションのUSB-C」という比喩が示す通り、MCPはConnector — AIモデルと外部ツール・データを繋ぐ標準プロトコルです。 月間9,700万以上のSDKダウンロード、10,000以上のパブリックサーバー。OpenAI・Google・Microsoftも採用し、事実上の業界標準になりました。Notion、GitHub、Slack、Salesforce…あらゆるSaaSがMCPサーバーを公開し、AIエージ
2026年の年始から、Claude Code Maxプラン（$100）をマナリンクの開発チーム全員に会社支給とすることにしました。 当記事ではそこまでに至る経緯と、決定した理由、今後の展望などをまとめます。 誰向けの記事なのかよくわからない内容になりそうなのですが、 会社支給内容を決める側の立場の方 小規模の開発組織（弊社のような）でAIコーディングを活用するにあたって、どういうスタンスを取っているかが気になる方 色々な会社のAIコーディングへのスタンスを知って、今後のキャリアの参考にしたいエンジニアの方 といった方々に読んでいただきたいです。 これまでの流れ（ざっくり） 開発環境系に限って会社支給内容を振り返ると、以下のようになります。 2024年ごろ： IDE利用料（選択可だがJetBrains推奨）、GitHub Copilot、ChatGPT Plus 2025年ごろ： IDE利用
ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の進化により、AI技術は私たちの生活やビジネスに不可欠な存在となりつつあります。なかでも、人間のように自律的にタスクを遂行し、ビジネス課題の解決を可能にする「AIエージェント」が近年、大きな注目を集めています。本連載では、AIエージェントの基本概念から開発実践知、そして将来性までを全4回で徹底解説します。第3回は「AIエージェントの内部構造」をテーマに、コーディングエージェントを例に挙げ、長時間にわたる複雑なタスクを完遂させるための基盤技術「エージェントハーネス」について深掘りします。LangChainが公開する「DeepAgents」の構造と筆者の開発経験に基づいた実践的なカスタマイズ手法を詳しく解説します。 はじめに 第1回では、AIエージェントの基本的な概念と活用が期待される領域について解説しました。続く第2回では、PoC（概念実証）から
OpenClawライクなソフトをまとめてみた
OpenClawが310K starsを超え、AIパーソナルアシスタント界隈が盛り上がっています。OpenClaw以外にも「Claw系」と呼ばれる派生プロジェクトや、独立系のCLIコーディングエージェントが数多く登場しています。 この記事では、OpenClaw的なソフト（パーソナルAIアシスタント＆CLIコーディングエージェント）を個人的にまとめました。自分が使っているものや調査で見つけたものを、カテゴリ別に紹介します。 OpenClaw OpenClawは、オーストリアのソフトウェアエンジニアPeter Steinbergerが2025年11月に週末プロジェクトとして作ったパーソナルAIアシスタントです。もともと「Clawdbot」という名前でしたが、Anthropicから商標の指摘を受けて「Moltbot」→「OpenClaw」と改名した経緯があります。 メッセージングアプリ（Disc
現在各社がしのぎを削ってAIの精度を高め合っている。その結果、AIシステムの運用コストは増加傾向にあり、将来的に定額制から従量課金制への移行が進むのではないかと考えている。 現在 Claude Pro を個人利用しているが、実際にコスト圧力の兆候は見え始めている。2026年3月にはピークタイム（平日のPT 5:00〜11:00）にセッション制限の消費速度が引き上げられたほか、5時間ごとのセッション制限とは別に週単位での計算リソース使用量にも上限が設けられている。今後さらに定額制プランの制限が強まる、あるいは従量課金へ移行する可能性は否定できない。そのとき慌てて移行先を探さなくても良いように、ローカルLLMを触ってみることにした。 本記事では、ローカルLLMの実行環境としてOllamaを、AIコーディングエージェントとしてOpenCodeをインストールし、完全にローカルで動作するAIコーディ
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
そのコードのその行をどのようにAIが生成し、なぜ変更されたのか。コードのコンテキスト履歴を記録する標準「Agent Trace」。Cursor、Cognition、Google Julesらが提唱
そのコードのその行をどのようにAIが生成し、なぜ変更されたのか。コードのコンテキスト履歴を記録する標準「Agent Trace」。Cursor、Cognition、Google Julesらが提唱 あるコードのある行がいつ、誰によって、どのような理由で書かれ、あるいは変更されてきたのかの履歴は、コードのコメントに記述する方法や、GitHubなどのソースコード管理ツールによってコードの更新時などに記録する方法があります。 しかしAIを用いたコーディングエージェントが混在して使われ、高速かつ大量にコードが生成、変更される状況でこうした履歴を記録しようとするとき、これまでとは異なる履歴が求められるようになってきました。 それは、コードエージェントがより迅速かつ正確に多くのコードを理解するうえで、コミットログなどよりも細かい粒度でコンテキストの履歴を読み取ることができること。 そしてその詳細なコン
Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 本記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau
AIと対話するだけで「ずんだもん×めたん」の紹介動画を作成する方法 ― Remotion + VOICEVOX テンプレート解説 Claude Code x Remotion x VOICEVOXでずんだもん解説動画を5分で作れるようにした 「Claude Codeのv2.1.19のアプデ内容で解説動画作って」っていうだけでずんだもんの解説動画作れる。誰でもリポジトリコピーしたらすぐ使える。 スクショとかも使えるし、PDFの資料でプレゼン動画もすぐできる pic.twitter.com/hrn0PAfV6V — 電電猫猫/ Naoki (@nya3_neko2) January 24, 2026 はじめに：Mac環境における動画制作の課題Windowsユーザーであれば、「ゆっくりムービーメーカー（YMM）」という選択肢があります。ずんだもんやめたんといったキャラクターを使った解説動画を、比
記事を書いた後にClawdbot→OpenClawに名前が変わりました。コマンドや名称をopenclawに統一しましたが、すでにインストール済みの方はコマンドの「openclaw」を「clawdbot」と読み替えて実行ください。 今回はいま巷で話題のOpenClawを触ってみよう！ということで、手元のPCで動作を確認することを目的としたセットアップの手順を紹介していきます。 OpenClawは動作するメッセージアプリやAIツールの非常に選択肢が多いのですが、今回はとにかくハードル低く導入することを目指し、 DiscordからBotの呼び出しを行う想定 Google（Antigravity）ログインで無料に使い始める 設定は最小限 Windows/Macでのそれぞれの導入方法 という条件で手順を紹介していきます！ Clawbotの将来的なバージョンや、お手元のPC環境によっては手順通りになら
Windows・macOS・Linux・Android・iOSと連係しさまざまな操作ができセルフホスト可能なパーソナルAIアシスタント「OpenClaw」
PC上に自分専用のAIアシスタントを常駐させ、パソコン操作やスマートフォン連携による様々な作業を自動化できる「OpenClaw」が公開されています。 openclaw/openclaw: Your own personal AI assistant. Any OS. Any Platform. The lobster way. https://github.com/openclaw/openclaw OpenClaw — Personal AI Assistant https://openclaw.ai/ ◆OpenClawの特徴 ・Local-first Gateway ローカルマシンに構築した「Gateway」と呼ばれる制御統括システムで接続の管理、チャットの管理、PCを自動で操作するためのツールの利用、時間やイベントを監視して機能を呼び出すなど、全ての機能や動作を一元管理。 ・Mul
2026年以降にこの記事をご覧の方へ (2026年2月 追記) GitHub Copilotの利用枠をVS Code以外で使いたい方は、「OpenCode」または「GitHub Copilot CLI」を使いましょう。 待ち望んでいた公式の方法です。 この1年でコーディングエージェントの選択肢が大幅に増え、状況が大きく変わりましたが、記事本文はそのまま(2025年1月 執筆)にしておきます。 AIエージェントツールのRoo-Clineを酷使しすぎて、GitHubサポート公式に警告を受けた体験を共有します。 ※各ツールの導入方法など詳細は割愛します。導入する場合は自己責任でお願いいたします。 Roo-Clineとは Clineというツールのフォーク版で、VSCodeの拡張機能として提供されているAIコーディングアシスタントです。Clineと比較してより多くのAIモデルに対応しているのが特徴で
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
「VOICEVOX動画テンプレートと Remotion公式スキル（Agent Skills）」＋「デスクトップ版 Codexアプリ ＋ GPT-5.3-Codex」で解説動画生成codexVOICEVOXremotionAgentSkillsGPT-5.3-Codex はじめに 直近で、以下の記事を書いたりしていた Remotion公式の Agent Skills の話です。 ●「デスクトップ版 Codexアプリ ＋ GPT-5.3-Codex」で Agent Skills の簡単なお試し： Remotion用のスキル - Qiita https://qiita.com/youtoy/items/49dc402c9a35b700dc53 ●Remotion公式の Agent Skills を Google Antigravity で少しだけ試す（＋ 公式の Hello World のお試し
最近、LLMの利用料の値上げに関するニュースがいくつかありました。GitHub Copilotの使用量ベース課金への移行や、Claude Codeが一時的にProプランから外された件などです。そんな時に気になるのが、GemmaやQwenなど自分のPC上でも動かせるオープンウェイトなLLMです。 ただ、50万円以上するMac Studioや高価なGPUマシンで検証している人が多く、いきなり手を出すのはハードルが高い、どの程度の性能なのか試したいと思っていました。 そんな時、OpenRouterというサービスを使うと、複数のオープンウェイトLLMを統一のAPIで数ドルから試せることを知りました。実際にやってみたのでその手順を紹介します。 なお、OpenRouterに限らず、機密情報をどこまでLLMに入れていいかは慎重な検討が必要です。この点についてはよく確認してから使いましょう。私の場合は、オ
Claude CodeやCursorの半額で勝負！ オープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode」が、月額10ドルの新サブスクリプション「OpenCode Go」を発表しました。寛容な利用枠と、オープンソースモデルへの安定したアクセスをうたっています。 OpenCodeは、ターミナル上で動くAIコーディング支援ツールです。公式サイトによると、GitHubで10万以上のスターを獲得し、毎月250万人を超える開発者が利用しているといいます。 75以上のLLMプロバイダーに対応しており、AnthropicのClaude、OpenAIのGPT、GoogleのGeminiといった商用モデルのほか、OllamaやLM Studioによるローカルモデルにも接続できます。デスクトップアプリ（ベータ版）やIDE拡張（VS Code、Cursorなど）も用意しており、ターミナル以外の環境でも
React Grab はブラウザ上で要素を選択し、その要素に対応するコードコンテキストをコーディングエージェントに提供するライブラリです。この記事では React Grab のセットアップ方法と使用方法を紹介します。 コーディングエージェントに期待したコードを生成してもらうためには、適切なコンテキストを提供することが重要です。しかし Web フロントエンドの分野ではコーディングエージェントの出力結果を元に修正を依頼する、という一般的なワークフローが困難な場合があります。 例えば実装したコードに対してテストを実行するのであれば、コーディングエージェントはターミナルの出力結果を元に修正できます。しかし UI の見た目や動作に関するフィードバックを提供する場合、コーディングエージェントはブラウザ上で実際に動作している UI を直接確認できません。 そのため、UI のスクリーンショットや DOM
The Claude Code Source Leak: fake tools, frustration regexes, undercover mode, and more
The Claude Code Source Leak: fake tools, frustration regexes, undercover mode, and more Anthropic accidentally shipped a source map in their npm package, exposing the full Claude Code source. Here's what I found inside. Update: see HN discussions about this post: https://news.ycombinator.com/item?id=47586778 I use Claude Code daily, so when Chaofan Shou noticed earlier today that Anthropic had shi
OpenAIがAIエージェントの性能を測定するベンチマークテスト「EVMbench」を発表しました。EVMbenchは仮想通貨ブロックチェーンのスマートコントラクトに存在する脆弱(ぜいじゃく)性の「検知能力」「修正能力」「悪用能力」を測定するテストで、すでにOpenAIやGoogleやAnthropicのAIでの測定結果が公開されています。 Introducing EVMbench | OpenAI https://openai.com/index/introducing-evmbench/ 仮想通貨のブロックチェーンではスマートコントラクトと呼ばれるプログラムを用いて資産の取引が実行されています。取引される資金の総量は数十億ドル(数千億円)規模にのぼり、脆弱性を悪用されると大規模な被害が生じる可能性があります。 EVMbenchは実在した120件の脆弱性に基づいて構築されたベンチマークテ
さらにこれが2ターン目、3ターン目とループ回数が増えるごとに90%に漸近します (なお、Context Windowの実効制限があるため、だいたい85%安いというイメージを持つとよいでしょう)。キャッシュはスループットやレイテンシの恩恵もあるため、現代的なAI Agentでは必須のものとなります。 これはvLLM等でセルフホスティングした場合も同様です。(なお、細かい話ではありますが、vLLMではKVキャッシュをオフロードしたいときLMCacheを使うのがマストでしたが、コネクタが導入されCPUオフロードにも最近対応しました) Context Engineeringのつらいところ さて、このCacheの安さを見ることでContext Engineeringで避けたいことが見えてきます。それはコンテキストの逐次圧縮です。なぜかといえば、Context Cachingが効かなくなっちゃうからで
[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models
[Edit 1] This article has been edited after initial release for clarity. Both the tl;dr and the end section have added information. [Edit 2] This hypothesis was actually wrong and thank you to everyone who commented! Here’s a full explanation of where I went wrong. I want to address this mistake as I realize it might have a meaningful impact on someone's financial position. I’m not editing the act
![[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cb5a0a1bad79efe630f681954cb77f2ea1dc7dec/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsubstackcdn.com%2Fimage%2Ffetch%2F%24s_%21fARn%21%2Cw_1200%2Ch_600%2Cc_fill%2Cf_jpg%2Cq_auto%3Agood%2Cfl_progressive%3Asteep%2Cg_auto%2Fhttps%253A%252F%252Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%252Fpublic%252Fimages%252Fb194c53f-7b2b-4f74-942b-5cf1c59b32aa_1920x1080.jpeg)
初めに こんにちは、かめぽんです。 本記事では、オープンソースのAIコーディングエージェント「OpenCode」と、それを拡張するプラグイン「oh-my-opencode」について、導入から実践的な設定まで解説します。 概要編（OpenCode編） OpenCodeとは OpenCodeは、オープンソースのAIコーディングエージェントです。ターミナルベースのTUI（Terminal User Interface）、デスクトップアプリ、IDE拡張として利用できます。ざっくり言うとオープンソース版Claude Codeとも言えます。 主な特徴 オープンソース: 完全にオープンソースで開発されており、透明性が高い マルチプロバイダー対応: 75以上のLLMプロバイダーに対応（OpenAI、Anthropic、Google、xAI等） エージェントシステム: Build、Plan、General、
I Improved 15 LLMs at Coding in One Afternoon. Only the Harness Changed.
I Improved 15 LLMs at Coding in One Afternoon. Only the Harness Changed. In fact only the edit tool changed. That’s it. ¶ 0x0: The Wrong QuestionThe conversation right now is almost entirely about which model is best at coding, GPT-5.3 or Opus. Gemini vs whatever dropped this week. This framing is increasingly misleading because it treats the model as the only variable that matters, when in realit
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
What I learned building an opinionated and minimal coding agent
What I learned building an opinionated and minimal coding agent 2025-11-30 It's not much, but it's mine Table of contents In the past three years, I've been using LLMs for assisted coding. If you read this, you probably went through the same evolution: from copying and pasting code into ChatGPT, to Copilot auto-completions (which never worked for me), to Cursor, and finally the new breed of coding
Gemini CLI が出ましたね‼️‼️ ( https://github.com/google-gemini/gemini-cli ) Anthropic の出している Claude Code がマイブームな私としては、 Gemini CLI は Claude Code といったいどう違うのか、どこまで出来るのか、 気になったのでさっそく試してみることにしました！ CLAUDE.md も GEMINI.md も置いていない、（ホームディレクトリにも置いていません） 完全に空のリポジトリでそれぞれを起動し、試しました！ 単純な FizzBuzz でなく、APIキーを使うなどの少し複雑なアプリケーションを作っているところがポイントです。 検証結果のまとめ 💡 最初にまとめを書いてから、それらを振り返っていきます！📝 どちらも最初から動くコードを書けるという点では優秀 プロジェクトディレ
GitHub - safishamsi/graphify: AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, OpenClaw, Factory Droid, Trae, Google Antigravity). Turn any folder of code, docs, papers, images, or videos into a queryable kn
English | 简体中文 | 日本語 | 한국어 An AI coding assistant skill. Type /graphify in Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot CLI, Aider, OpenClaw, Factory Droid, Trae, or Google Antigravity - it reads your files, builds a knowledge graph, and gives you back structure you didn't know was there. Understand a codebase faster. Find the "why" behind architectural decisions. Fully multimo
Just Talk To It - the no-bs Way of Agentic Engineering | Peter Steinberger
I’ve been more quiet here lately as I’m knee-deep working on my latest project. Agentic engineering has become so good that it now writes pretty much 100% of my code. And yet I see so many folks trying to solve issues and generating these elaborated charades instead of getting sh*t done. This post partly is inspired by the conversations I had at last night’s Claude Code Anonymous in London and par
Anthropic clarifies ban on third-party tool access to Claude
Anthropic this week revised its legal terms to clarify its policy forbidding the use of third-party harnesses with Claude subscriptions, as the AI biz attempts to shore up its revenue model. Anthropic sells subscriptions to its Claude platform, which provides access to a family of machine learning models (e.g. Opus 4.6), and associated tools like Claude Code, a web-based interface at Claude.ai, an
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
JetBrainsとZed、ACPレジストリを発表 ——GitHub Copilot CLIのACP対応もパブリックプレビューに JetBrainsとZedは2026年1月28日、「ACPレジストリ（ACP Registry）」をベータ版として公開したことを発表した。これはACP（Agent Client Protocol）に対応するコーディングエージェントのオープンディレクトリであり、すでにJetBrains IDEおよびZedに直接統合されている。 ACP Agent Registry Is Live: Find and Connect AI Coding Agents in Your JetBrains IDE - JetBrains Blog The ACP Registry is Live - Zed Blog ACPは、コーディングエージェントとIDEやエディタ（ク
YuiClaw : UNIX哲学を信じたZero config・No API callかつ超疎結合なOpenClawっぽいやつ
YuiClaw : UNIX哲学を信じたZero config・No API callかつ超疎結合なOpenClawっぽいやつ 0. tl;dr YuiClaw は、特別な認証設定操作は一切不要で、インストール済みの Claude Code CLI, OpenAI Codex CLI, Google Gemini CLI, OpenCode CLI + ollama を柔軟に使いこなすことができるパーソナルAIアシスタントです 生成AIプロバイダーに対する認証情報やAPI呼び出し実装は一切自前で持たず、徹底的に公式CLIに標準入出力で委譲しています（Zero config / No API call） OpenClawとその派生プロジェクトを触ってみたりリバースエンジニアリングした結果、Claws世代の自律型パーソナルAIアシスタントのアーキテクチャーは、yoloモード（任意コマンド実行）
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こんにちは！逆瀬川 (@gyakuse) です！ Cursorをひさびさに使おうと思ったのですが、Composer2がKimiベースであるため、Cursorって本当にZDR(ゼロデータ保持)なんだっけ、と思い調べてたら他のCoding Agentも調べることになってました（？）学習に貢献したいというモチベーションのある方にとっては、実は学習されないことがわかるかもしれませんし、学習に貢献したくない方にとっては、学習されうるリスクを排除するのに役立つと思います。Kimi Codeが結構すごくて、メール連絡しない限り派手に学習してくれます。学習に貢献したい場合は、めちゃよいです。ちなみにAPI利用でもKimi (Moonshot AI) はモデルの学習へ利用されます。迫力があってすごい。 2026-03-27 更新: GitHub Copilotが4月24日よりFree/Pro/Pro+ユーザ
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Gemini CLI と Claude Code に同じ Discord bot を書かせて比較したぞ！✨
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