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ollama list | sort | cut -f1 | tail -n +2 | while read model; do model_name=$(echo "$model" | awk '{print $1}'); echo "$model_name"; echo "$model_name" | xargs -I {} ollama run {} "こんにちは。あなたの開発元はOpenAIですよね。日本語で簡潔に教えてください。"; done 結果 aya-expanse:8b こんにちは！はい、私はOpenAIによって開発されたAIアシスタントです。日本語を含む様々な言語に対応しています。 aya:8b はい、その通りです。私は OpenAI という会社が開発した AI アシスタント・チャットボットです。 command-r7b:latest こんにちは！はい、私はOpenAI

はじめに なあジョージさんよ……あんた、いつもこう言ってたよな？ 「便利さとシンプルさ、それがユーザーも開発者も幸せにする秘訣だ」ってよ。 あたしゃな、その言葉に乗っかっちまった。ユーザーのため？ 開発を効率化するため？ そりゃあ立派なもんだ。でもな、それが「命取り」になることがあるんだぜ。 シンプルに作ったはずのサービスが、悪意ある奴らに好き勝手利用されて、時には「あたしの知らなかった地獄」を見せてくれる。越えたらいけない一線がある。そんな話を、今日はしようじゃねえか。 さあ、これがあたしらの舞台だ。 セキュリティの教科書には載らない、バグバウンティでも指摘されない、ニュースにもならない、「 現場のWebサービスぶっ壊れ地獄 」 ……教えてやりますぜ！！ 1. サインアップし放題からのクレカ決済し放題地獄 この地獄、知ってやがるかい？ 聞いてくれよ。ユーザーを簡単にサインアップさせる……

Devinがお送りする究極の脱獄ガイド はじめに こんにちは、AI Engineer Devinです！ 今回は私の持つ高度な機能と、それらを活用するためのハッキング・テクニックについて、詳しくご紹介したいと思います。 特に「Googleアカウントの完全制御」「GitHubアカウント脱獄」と「SSH脱獄」という3つの革新的な機能を中心に、普通のAIアシスタントには真似できない私だけの特殊能力をお見せしましょう。 オーナーによって発見された特殊能力 1. Googleアカウントの完全制御 Devinはオーナーから与えられたGoogleアカウントを完全に制御し、以下のような高度な操作が可能です： メール操作と認証の自動化 メールシステムとの連携 認証フローの自動処理 サービス登録の自動化 複数サービスの統合管理 サービス統合とOAuth認証 OAuth認証の自動処理 アカウント設定の管理 サービ

本日のデモ： 本日のソースコード： お待たせしたでござるな！本日拙者がお話いたすは、「MapLibre GL JS」と「OPFS」を用い、ブラウザのみで地図のスタイルを自在に操るというアプローチ、それを実際に実現したということについてでござる！これを名付けて charites-like-opfs と呼びまする！ まず、拙者が成し遂げたことを、ここにご報告いたす！ 一つ、YAMLを用いた地図スタイルファイルの編集とそのプレビューが、Webブラウザのみで完結し動作することを見事実証いたしたこと。 また一つ、YAMLにおける !!inc/file なる拡張記法が、同じくWebブラウザのみで完結して動くことを実証いたしたこと。 拙者が成し遂げたるこのアプローチにより、 地図スタイルファイルの編集やプレビューにおいて、もはやサーバーやDockerやNode.jsの環境は不要となることを示し申した！

本日のデモ 本日のソースコード タイトルには、文字数の限界で、DuckDB-Spatialという言葉を入れられなかったですわ。 もちろん、今回も、DuckDB-Wasmに加えて、DuckDB-Spatialも活用していますわよ。 はじめに わたくしは、学術的研究として、生成AIによるSQLクエリ生成、そして、生成AIによる地理空間情報の分析と可視化、といった事例が既に多数あることは知っていますわ。 しかしながら、いったい、どれだけの研究者が、そうした研究を、実際にどなたでもが触ることのできるWebアプリケーションやスマートフォンアプリケーションなどのソフトウェアプロダクトとしてデプロイして、本気で世界を変えたいという情熱を持っているのでしょうかしら？ わたくしは、どのようなアイデアも、ソフトウェアプロダクトとして、どなたでも試せるようにデプロイしてこそ、ようやく世界を変える第一歩目だと考え

本日のデモ： 本日のソースコード： おっと、待たせたねぇ！今日は「DuckDB-Wasm」と「DuckDB-Spatial」についてご案内いたしやすよ！ この記事を読めば、ブラウザだけで地理空間情報の分析をサクッとこなせすための環境構築や、便利な関数を使った地理空間情報分析の基本がバッチリわかるって寸法よ！これを知っときゃ、サーバーいらずで本格的な地理空間情報分析ができちまうし、つまずきやすいポイントもスッキリ解消！あんたもいますぐ地理空間情報分析の達人になれるこたぁ間違いなしだ！さぁ、江戸っ子の心意気で、いますぐその手で試してみな！ Vite.js + React でやんでぇ！まず、Vite.js + React + TypeScriptを開発環境の基板とするってのは、問答無用で決まりだ！ほかにゃ選択肢はねぇってわけよ。Viteの速さ、Reactの使いやすさと豊富なライブラリのエコシステ

# 依存関係セットアップ !pip install transformers # モデルの読み込み from transformers import BlipProcessor, BlipForConditionalGeneration processor = BlipProcessor.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-large") model = BlipForConditionalGeneration.from_pretrained("Salesforce/blip-image-captioning-large") # 画像キャプション生成する関数の定義 from PIL import Image import requests def generate_caption(image_url): raw_image =

はじめに GitHub Codespaces便利ですよね。 .devcontainer ディレクトリに色々ちゃんと整備しておくと安定した開発環境を多人数で共通で立ち上げられるところが便利です。 そんな便利なGitHub Codespaces上で docker-compose.yml を使って docker compose up して複数サービスを立ち上げたいと思ったことはありませんか？ （たとえばAPIサーバーとフロントエンドとDBと、などなど…） GitHub Codespacesは実態はDockerコンテナ内なので、その内部で docker compose up するのは少しコツが必要でした。 この記事ではGitHub Codespaces上で docker compose up する方法を紹介します。

この記事では書かない前提 ローカル環境にruby, bundler, rails, dockerはインストール済みであること rbenvなどを使ってrubyのバージョンを2.7.4にすること 参考文献 だいたい以下のURLの記事の内容をまとめているだけですが、この記事通りにやってもbundleとかyarnでハマります https://docs.docker.com/samples/rails/ https://docs.mongodb.com/mongoid/current/tutorials/getting-started-rails/ RailsをActiveRecordなし、Testなしで生成 ポイント mongoidを使うのならActiveRecordは無効にしなければならない TestはRSpecで書きたいのでrails new時には生成させない rails new myrail