こんにちは。しおぱんです。ChatGPTのプラグインがあまりに多すぎて大変だったので、プラグイン機能一覧を作りました。 【お知らせ】 プラグインの増加速度が早すぎるため、記事作成が追いついておりません🙇 お急ぎの方はこの記事作成でも利用しております、こちらのプロンプトを使ってみてください🙌 【カテゴリ検索の方法】 ブラウザの検索バーに [カテゴリ名] を入力すると絞り込みできます🙆 Mac: Command + F / Windows: Ctrl + F 【カテゴリ一覧】 [エンタメ] [音楽・音声] [画像・動画] [学習] [学術] [語学] [プログラミング] [ビジネス] [マーケティング] [ファイナンス] [ニュース] [ツール] [リサーチ] [ウェブアクセス] [天気] [旅行] [レストラン] [ショッピング] [医療・健康] [不動産] [求人] [ユーティリティ
世は大 AI 時代ということで、調べ事や開発に様々な AI を利用するようになりました。 AI 失業だの SaaS is dead だのと騒がしいですが、そういうのは今日は置いておきます。 AI を使うのも良いですけど、せっかくソフトウェアエンジニアをやっているのですから、自分で作ってみるのもいいですよね。 結論から先に書いておくと、AIエージェントも今どきは簡単に自作できるようになっています。 この記事では Google 製の Agent Development Kit (ADK) を使いますが、何を使うにせよ、そもそも AI エージェントがどう動いているか理解しておかないと効率が悪いです。 それだって AI に聞けば出てくる、、わけですが、まあ人間が要点をまとめた記事にもまだ五円くらいは価値があるかなってことでまとめてみました。 ... お察しの通り、AI に指示して書かせたわけですけ
Deno入門 ─ 新しいTypeScript/JavaScript実行環境でWebアプリ開発とデータベース接続の基本を体験しよう｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
例えばmain.tsというスクリプトに対して、ファイルの読み取りだけを許可したい場合は、以下のようにコマンドを実行します。 $ deno run --allow-read main.ts このときmain.tsプログラムはファイルの読み取りだけが可能になるため、ファイルの書き込みやネットワークアクセスをするとPermissionErrorによる実行時エラーになります。 なお、実行時にフラグを何も与えなければ、どの権限も持っていない状態になります。 各フラグにはパラメータを指定でき、例えば次のように実行すると/home/userディレクトリの読み込みだけが許可されます（--allow-writeフラグも同様）。 $ deno run --allow-read=/home/user main.ts また、--allow-netを次のように指定すると、特定のドメインとポートだけのアクセスを許可で
KeyTrap （CVE-2023-50387）を検証してみた - knqyf263's blog
DNSは趣味でやっているだけですし有識者のレビューを経ているわけでもないので誤りを含むかもしれませんが、DNS界隈には優しい人しかいないのできっと丁寧に指摘してくれるはずです。 追記：めちゃくちゃ丁寧にレビューしていただいたので修正いたしました。森下さんほどの方に細かく見ていただいて恐れ多いです...（学生時代に某幅広合宿で森下さんの発表を見てDNSセキュリティに興味を持った） 4万文字を超える大作、おつかれさまです。わかりやすく書けていると思いました。 ざっと読んで、コメントしてみました。ご参考まで。https://t.co/bVj5WeFHQr https://t.co/ku5NOx6ua8— Yasuhiro Morishita (@OrangeMorishita) 2024年2月19日 要約 背景 詳細 DNSSECとは？ DNSSECの可用性 鍵タグの衝突 攻撃内容 SigJam
技術部の笹田（ko1）と遠藤（mame）です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、ついに Ruby 3.1.0 がリリースされました（Ruby 3.1.0 リリース ）。今年も Ruby 3.1 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ 本記事は新機能を解説することもさることながら、変更が入った背景や苦労な
REST API Design Best Practices Handbook – How to Build a REST API with JavaScript, Node.js, and Express.js
By Jean-Marc Möckel I've created and consumed many API's over the past few years. During that time, I've come across good and bad practices and have experienced nasty situations when consuming and building API's. But there also have been great moments. There are helpful articles online which present many best practices, but many of them lack some practicality in my opinion. Knowing the theory with
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
2024/08/22修正： はてなブックマークのコメントから、「それってデシリアライズって言わないよ」というご指摘を頂戴しました。 恥ずかしながら浅学であったがゆえに用語を取り違えたまんま長らく覚えてまして、これを整形表示（Pretty Print）と修正させていただきました。最初の用語登場箇所のみ修正した内容として取り消し線付きで記述しておりまして、それ以降は置換させてもらっています。 ご指摘誠にありがとうございました<(_ _)> これとは別に、後半で記述してるコードの一部に使わないライブラリのinport文がありましたのでこれを削除しています。 割とこの辺り、勢いで作ったり書いたりしながら技術の基礎的なところを探索して回ってるところも多いため、色々誤植もほかにあろうかと思います。何卒ご了承くださいませ<(_ _)> こうも暑いと頭が回らず・・ 今年も見事に予想通りの酷暑となりました。
型安全かつシンプルなAgentフレームワーク「PydanticAI」の実装を解剖する - ABEJA Tech Blog
はじめに こちらはABEJAアドベントカレンダー2024 12日目の記事です。 こんにちは、ABEJAでデータサイエンティストをしている坂元です。最近はLLMでアプローチしようとしていたことがよくよく検証してみるとLLMでは難しいことが分かり急遽CVのあらゆるモデルとレガシーな画像処理をこれでもかというくらい詰め込んだパイプラインを実装することになった案件を経験して、LLMでは難しそうなことをLLM以外のアプローチでこなせるだけの引き出しとスキルはDSとしてやはり身に付けておくべきだなと思うなどしています（LLMにやらせようとしていることは大抵難しいことなので切り替えはそこそこ大変）。 とはいうものの、Agentの普及によってより複雑かつ高度な推論も出来るようになってきています。弊社の社内外のプロジェクト状況を見ていても最近では単純なRAG案件は減りつつあり、計画からアクションの実行、結果
Vertex AIを活用したMLOps基盤の作成 | CyberAgent Developers Blog
みなさんどうもこんにちは、AI事業本部の「極予測TD」というプロダクトで2023年2月から2ヶ月間、機械学習エンジニアとしてインターンシップ「CA Tech JOB」に参加させていただいた、高橋駿一と申します。本記事では、インターンシップで行った、MLOps基盤の開発についてご紹介します。 極予測TDとは 極予測TDとは、レスポンシブ検索広告（RSA）を自動生成する「広告テキスト自動生成AI」と、広告配信効果を事前に予測する「効果予測AI」を掛け合わせることで、効果的なRSAを制作するプロダクトです。 本インターンシップでは、効果予測AIのMLOpsに取り組みました。 背景 チームに参加した際、以下のような状況にありました。 複数の予測モデルが運用されているうち、一部、MLパイプラインが未実装のものがあった 上記モデルはリリース当初からモデルが更新されていなかったが、時間が経過したことでデ
人手のリサーチをデータパイプラインに。dbt Python model × LLM Web Searchで公開情報をSnowflakeに載せるまで - LayerX エンジニアブログ
LayerX BizOps 部データグループのさえない (@saeeeeru) です。最近は娘と『名探偵プリキュア！』にハマっています。「自分で見て、感じて、考えて、"本当"の答えを出す」。AI 時代だからこそ刺さるメッセージです（推理パートをちゃんと解けるようになりたい）。 前回の記事では、dbt Python model から外部 API を呼び出す実装パターンを紹介しました。今回はその応用として、LLM の Web Search 機能を使って公開情報を取得し、それをデータパイプラインに組み込む実践例を書きます。 この記事では、まず LLM の Web Search 機能をどう使うとデータパイプラインに載せやすい形になるのか を説明し、そのうえで Snowflake / dbt にどう載せたのか、そして本番運用の中でどんな品質課題が見えてきたのか、という順に整理します。 Web Sea
業務日付を抽象化、その後具象から守る: 抽象オブジェクト&プロバイダーパターン - Nealle Developer's Blog
こんにちは、ニーリーの佐古です。 現在開発速度や開発者体験の向上のため、取り組みの諸々を遂行しています。 ニーリーアドベントカレンダー 19日目の記事です。 トレンドや流れを無視して今回は「よく使うけどなぜかパッと見つかるところで資料化されていない設計パターン」についてのメモです。ご利用の際のタイムゾーンはよきように。 はじめに アプリケーションのあちこちで日付判定が重複したり、バッチ実行時にシステム日付をいじったり、UT追加の度に日付取得処理/判定処理をモックしたり、それが原因でUTがflakyになって煩悶したりしていますか？私は割としています。ということで今回はその対策について。 ステップ1: 業務日時の抽象化 業務に関する日時判断・計算を行う際はオブジェクトを定義して各種判定を楽にしたいものです。 from __future__ import annotations from dat
Supply Chain Attack on Axios Pulls Malicious Dependency from...
Update 4/1: We dug deeper into the hidden blast radius of this attack and how dependency resolution expanded its impact: https://socket.dev/blog/hidden-blast-radius-of-the-axios-compromiseA supply chain attack targeting the widely used HTTP client Axios has introduced a malicious dependency into specific npm releases, including axios@1.14.1 and axios@0.30.4. The latest version pulls in plain-crypt
This post was requested by Seth Larson, who asked if I could do a breakdown of dependency cooldowns across package managers. His framing: all tools should support a globally-configurable exclude-newer-than=<relative duration> like 7d, to bring the response times for autonomous exploitation back into the realm of human intervention. When an attacker compromises a maintainer’s credentials or takes o
Security Update: Suspected Supply Chain Incident | liteLLM
Status: Active investigation Last updated: March 27, 2026 Update (March 30): A new clean version of LiteLLM is now available (v1.83.0). This was released by our new CI/CD v2 pipeline which added isolated environments, stronger security gates, and safer release separation for LiteLLM. Update (March 27): Review Townhall updates, including explanation of the incident, what we've done, and what comes
ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files
Sponsored by: Teleport — Secure, Govern, and Operate AI at Engineering Scale. Learn more ChatGPT Containers can now run bash, pip/npm install packages, and download files 26th January 2026 One of my favourite features of ChatGPT is its ability to write and execute code in a container. This feature launched as ChatGPT Code Interpreter nearly three years ago, was half-heartedly rebranded to “Advance
--- name: skill-creator description: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. license: Complete terms in LICENSE.txt --- # Skill Creator This skill provides guidance for creating effective skills. ## About Skills S
It's Time For A Change: datetime.utcnow() Is Now Deprecated
I was going through the release notes of the new Python 3.12 version the other day, and one item caught my attention in the deprecations section: datetime.datetime’s utcnow() and utcfromtimestamp() are deprecated and will be removed in a future version. If you have followed my web development tutorials you must have seen me use utcnow() a lot, so I will clearly need to re-train myself to use an al
Cloud DataflowでGCS→BQのパイプラインをPythonで試してみる | DevelopersIO
はじめに データアナリティクス事業本部のkobayashiです。 GoogleCloudのETLサービスのDataflowを調査する機会があり、Google Cloud Storage(以降GCS)にあるCSVファイルをBigQueryにロードする処理をPythonスクリプトで試してみましたのでまとめます。 Dataflow | Google Cloud Cloud Storage Text to BigQuery DataflowはマネージドなApache Beam Runnerでプログラミング言語としてはJava,Python,Goを使うことができます。今回やろうとしている「Cloud Storage Text to BigQuery」に関してはGoogle提供のバッチテンプレートがありますが、このテンプレートはJavaで記述されているため使用せずPythonで実装してみます。 B
Posts | Bluesky
This is an in-depth dive into how creating a post works on Bluesky. We'll use Python below, without a SDK, so you can see how it works behind the scenes. You can skip the tutorial and get the full script of examples here. Post Record Structure Here is what a basic post record should look like, as a JSON object: { "$type": "app.bsky.feed.post", "text": "Hello World!", "createdAt": "2023-08-07T05:3
Concurrency is not very intuitive. You need to train your brain to consider what happens when multiple processes execute a certain code block at the same time. There are several issues I often encounter: Failing to recognize potential concurrency issues: It's not uncommon for both beginner and seasoned developers to completely miss a potential concurrency problem. When this happens, and the concur
イベント ドリブン関数の再試行を有効にする | Cloud Run functions Documentation | Google Cloud
イベント ドリブン関数の再試行を有効にする このドキュメントでは、イベント ドリブン関数の再試行を有効にする方法について説明します。自動再試行は HTTP 関数では使用できません。 イベント ドリブン関数が完了しない理由 まれに、内部エラーのため関数が早期に終了することがあります。関数は、デフォルトで自動的に再試行される場合もあれば、再試行されない場合もあります。 よくあるのは、関数コード内でエラーがスローされるためにイベント ドリブン関数が正常に完了できないケースです。これには、次のような理由が考えられます。 関数にバグがあるため、ランタイムから例外がスローされる。 関数がサービス エンドポイントに到達できないか、エンドポイントに到達しようとしている間にタイムアウトする。 関数から意図的に例外がスローされる（たとえば、パラメータの検証で不合格だった場合）。 Node.js 関数は、拒否さ
Introduction: These Aren’t the JSONs You’re Looking For JSON (JavaScript Object Notation) was designed as a simple, lightweight, and human-readable data interchange format, often positioned as a more accessible alternative to XML. It has become the de facto standard for web APIs and system integration. However, while the specification itself is straightforward, different programming languages and
Fakenet-NG 単体で証明書エラー無くHTTPS通信の復号をやらせるまで - 切られたしっぽ
TL;DR Fakenet-NG を改造して、証明書のエラーなく任意の通信先に対して HTTPS の通信を行わせるための備忘録です 実質 MitM をさせる Proxy を作るための話になります TL;DR はじめに 環境構築 0. 事前準備 1. 通信先情報の取得 ドメイン(ホスト名) IPアドレス 2. 自己署名証明書の作成 3. Proxy Listener への組み込み 4. テスト おわりに はじめに マルウェア解析の動的解析環境(Sandbox 環境)を構築する際、TLS/SSL を用いた HTTPS 通信をどのようにして取得して分析可能とするかというのは一つの至上命題です。マルウェアがC2サーバと通信する際に TLS/SSL を使う場合はもちろんそのやりとりの中身を記録したいですし、解析環境検知のためにメジャーなWebサービスに対して HTTPS でダミー通信を発する場合もあ
年齢ともに記憶が弱ってくると、ちょっと前にやったことを忘れがちです。あれこれ調べ物をしていると、数時間前に見たはずのWebサイトの記憶が全くない時があります。 ブラウザの履歴からもう一度アクセスするとさすがに思い出すのですが、見直すまですっかり忘れてしまっているという。なんとも困ったものです。 自分の記憶の補助にブラウザのログを使おうと思います。朝起きたら前日に閲覧していたサイトの要約を書き出して見直す、そんな作業をPythonにやってもらおうと思います。 この記事では、Pythonを使って自動でWeb閲覧ログを収集・分析する事について述べます。 ブラウザ履歴でライフログ？ 実際にやってみよう！ まずは準備その1：Macに“アクセス許可”をあげる 準備その2：Pythonで履歴をのぞいてみる コードを書いてみよう！（AIに書いてもらおう！） コードのポイント（簡易版） アウトプット例 ちょ
Amazon Bedrock AgentCore Gateway のターゲットに Amazon API Gateway が追加されたので Claude Code から呼び出してみた - Qiita
Amazon Bedrock AgentCore Gateway のターゲットに Amazon API Gateway が追加されたので Claude Code から呼び出してみたAWSAPIGatewayAIエージェントClaudeCodeBedrockAgentCore はじめに & 内容 2025 年最後の記事! AWS re:Invent 2025 で発表があった Amazon Bedrock AgentCore Gateway のターゲットに Amazon API Gateway が追加されたことについてシンプルに纏めるのと、実際に触ってみることを主としています。 Amazon Bedrock AgentCore Gateway とは何かをざっくり勉強したい方はよければ過去の記事を参考にご覧ください。 考慮事項 Amazon Bedrock AgentCore Gateway の
Django 6.0 was released today, starting another release cycle for the loved and long-lived Python web framework (now 20 years old!). It comes with a mosaic of new features, contributed to by many, some of which I am happy to have helped with. Below is my pick of highlights from the release notes. Upgrade with help from django-upgrade If you’re upgrading a project from Django 5.2 or earlier, please
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ChatGPT プラグイン機能一覧｜しおぱん
AIエージェント自作のための基礎知識 - 誰かの役に立てばいいブログ
プロと読み解く Ruby 3.1 NEWS - クックパッド開発者ブログ
雑にJSONデータを分析させてみる-ローカルLLMの底力 | IIJ Engineers Blog
Package Managers Need to Cool Down
prompts.chat - AI Prompts Community
Handling Concurrency Without Locks
JSON is not JSON Across Languages | Dochia CLI Blog
年齢とともに弱る記憶を補う：ブラウザ履歴でつくる“外部の頭脳” - 43号線を西へ東へ
Django: what’s new in 6.0 - Adam Johnson