技術blogのリンクを投げたらChatGPTが要約して、いい感じに整形してチャンネル投稿してくれるbotを社内Slackに生やしたら捗った話
こんにちは、株式会社シグマアイのエンジニアの@k_muroです。 今回の記事は最近導入した「技術blogを良い感じに共有してくれるSlack bot」のご紹介を。 はじめに 技術の進化は止まらない。(真面目な話、AI系の進捗がマジですごいて全然追えない) 毎日のように新しい技術、フレームワーク、ライブラリ、ツールが生まれています。そんな中でエンジニアとして働いていると、この情報の波に疲れを感じること、ありませんか？ ありますよね？(脅迫) 実際私もその一人で、この小さな疲れが積み重なって大きなストレスとなることに気づきました。 「新しい技術情報、追いつけるかな？」 「あのブログ記事、後で読もうと思ってたのに、どこいったっけ？」 「チーム全員が同じ情報を持ってるか心配だな。」 そんな日常の疑問や不安から逃れるための一歩として、私はあるSlack botを開発しました。このbotは、送られた技
はじめに 対象イベント 読み方、使い方 Remote Code Execution(RCE) 親ディレクトリ指定によるopen_basedirのバイパス PHP-FPMのTCPソケット接続によるopen_basedirとdisable_functionsのバイパス JavaのRuntime.execでシェルを実行 Cross-Site Scripting(XSS) nginx環境でHTTPステータスコードが操作できる場合にCSPヘッダーを無効化 GoogleのClosureLibraryサニタイザーのXSS脆弱性 WebのProxy機能を介したService Workerの登録 括弧を使わないXSS /記号を使用せずに遷移先URLを指定 SOME(Same Origin Method Execution)を利用してdocument.writeを順次実行 SQL Injection MySQ
Software Design連載 2022年1月号 運用監視の解像度アップとサービス横断的なログ基盤の整備 - MonotaRO Tech Blog
こんにちは。中山(id:yoichi22) です Software Designに連載させていただいております「Pythonモダン化計画」では、モノタロウの社内事例から読者の皆様のお役に立ちそうな取り組みを紹介させていただいています。のですが、社内でも隣のチームがやってた取り組みを記事で初めて知ることもあって、私も読者として楽しませてもらっています。隣の執筆者さんありがとうございます。 今回は、運用にまつわる監視とログの話題です。本記事の初出は、Software Design2022年1月号「Pythonモダン化計画（第6回）」になります。過去の連載記事は以下を参照ください。 第1回 Software Design連載 2021年8月号 Python製のレガシー＆大規模システムをどうリファクタリングするか 第2回 Software Design連載 2021年9月号 「テストが無い」からの
GraphQL is an incredible piece of technology that has captured a lot of mindshare since I first started slinging it in production in 2018. You won’t have to look far back on this (rather inactive) blog to see I have previously championed this technology. After building many a React SPA on top of a hodge podge of untyped JSON REST APIs, I found GraphQL a breath of fresh air. I was truly a GraphQL h
モノリシックなアプリケーション開発から小さなアプリケーション開発へ（Software Design連載 2022年3月号：設計方針から変えていく、 モノリシックなアプリの過去と未来） - MonotaRO Tech Blog
この記事の初出は、Software Design2022年3月号「設計方針から変えていく、モノリシックなアプリの過去と未来（最終回）」で、加筆修正されています。過去の連載記事は以下を参照ください。 第1回 Software Design連載 2021年8月号 Python製のレガシー＆大規模システムをどうリファクタリングするか - MonotaRO Tech Blog 第2回 Software Design連載 2021年9月号 「テストが無い」からの脱却 - MonotaRO Tech Blog 第3回 Software Design連載 2021年10月号 スナップショットテストの可能性を追求する - MonotaRO Tech Blog 第4回 Software Design連載 2021年11月号 Robot FrameworkでE2Eテストを自動化する - MonotaRO Te
REST API Design Best Practices Handbook – How to Build a REST API with JavaScript, Node.js, and Express.js
By Jean-Marc Möckel I've created and consumed many API's over the past few years. During that time, I've come across good and bad practices and have experienced nasty situations when consuming and building API's. But there also have been great moments. There are helpful articles online which present many best practices, but many of them lack some practicality in my opinion. Knowing the theory with
LLM / 生成AIを活用するアプリケーション開発におけるセキュリティリスクと対策 - GMO Flatt Security Blog
はじめに こんにちは、GMO Flatt Security株式会社セキュリティエンジニアの佐藤(@Nick_nick310)です。 近年、大規模言語モデル(LLM、 Large Language Models)の進化と普及は目覚ましく、多くのサービスや業務プロセスで生成AIとして活用されています。LLMは多大なメリットをもたらす一方で、その特性に起因する新たなセキュリティリスクも指摘されており、安全な活用のためには十分な理解と対策が不可欠です。LLMを自社のサービスや業務に組み込む際、どのようなセキュリティ上の課題に直面する可能性があるでしょうか。 本稿では、LLMを活用したアプリケーションを開発・運用する上で考慮すべき主要なセキュリティリスクについて、国際的な指標である「OWASP Top 10 for LLM Applications」を用いながら解説します。併せて、これらのリスクに対
AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？ AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント
こんにちは。ROBOT PAYMENT （以下、ロボペイ）でエンジニアをしているtakamoriです。 私が所属しているチームでは、請求先マイページ機能を開発しており、その中でユーザー認証基盤をAuth0からCognitoへと移行させました。そこで今回は、Auth0からCognitoへのユーザー移行手順を書いていきたいと思います。 ※ 本記事ではAuth0やCognitoの環境構築は対象外で、それぞれの環境が構築済み前提となります。 移行手順 Auth0からユーザーをエクスポート Auth0ユーザー情報をCognitoユーザー情報へマッピング Cognitoへユーザーをインポート Auth0からユーザーをエクスポート Auth0からのユーザーをエクスポートするには、ExportUsersJob APIを利用します。GetUsers APIを利用して取得することも可能ですが1,000件の取得
このブログはこんな方におすすめ 緊急対応の初動を早めたい リモートワーク中心になり、緊急対応中の作業分担や進捗確認が難しい Google Apps Script で緊急対応時の Slack 操作を自動化してみた の Python 版がほしい 2021年6月11日に以下のセッションに登壇しました。本ブログでは登壇中に紹介するとお伝えした関数をご紹介します。また背景についても改めて少し記載しています。 業界特化事例紹介セッション SIer編 | Slack はじめに クラスメソッドでは Slack API を活用することで、いくつかある緊急対応の初動が約30分早くなりました。 では、どのように活用して初動対応を迅速化したのでしょうか。 本ブログでは、クラスメソッドの緊急対応の一つである、AWS 不正利用対応を例に紹介します。 AWS 不正利用とは、AWS アクセスキーの漏洩などが原因で発生しま
Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO
DynamoDBの作成 さっそくテーブルをCDKで構築してみます。 from aws_cdk import ( Stack, RemovalPolicy, aws_dynamodb as dynamodb, # DynamoDBのライブラリをimport ) from constructs import Construct class GameCounterStack(Stack): def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None: super().__init__(scope, construct_id, **kwargs) # The code that defines your stack goes here # ここから下に追記していきます。 # DynamoDB ログデータ格納用
900行のコードをノーミスで出力するClaude 3.5 Sonnet (New) やるなお主｜平岡憲人（ノーリー）
こんにちは！ ノーリーです。ClaudeやChatGPT、Gemini使ってますか？ 今朝リリースされた、Claude 3.5 Sonnet (New)のコード生成能力を味う記事です。 では、まったり参りましょう！ １．公式情報Claude 3.5 Sonnetは、コーディング能力において大きな進化を遂げたAIモデルだそうです。このモデルの新機能と改善点は以下の通りです。 強化されたコーディング支援: Claude 3.5 Sonnetは、JavaScriptやPythonなどの様々なプログラミング言語でコード生成する能力に優れています。簡単なコード補完から複雑な問題解決シナリオまで対応可能で、開発プロセスを大幅に効率化できます。 問題解決能力の向上: HumanEvalベンチマークで64%の問題を解決する能力を示し、前バージョンのClaude 3 Opusの38%から大幅に向上しました。
はじめにyukiです。RustのカンファレンスであるRust.Tokyoのオーガナイザーを務めているほか、『実践Rustプログラミング入門』『RustによるWebアプリケーション開発』といった書籍を共著で執筆しました。 この記事のテーマは、近年利用が進み人気が高まるRustのバックエンド開発における動向です。前半で、現在人気のあるライブラリの動向を簡単にまとめます。次に、私が現在開発の動向に注目しているいくつかのライブラリについて紹介します。 人気のバックエンド開発ライブラリの動向Rustによるバックエンド開発[1]では、やはり最近でも次の2つのクレートが選ばれる傾向にあるようです。「デファクトスタンダード」と呼べるくらいには、そろそろなってきたのではないでしょうか。 axum actix-web 数年前であればactix-webが一強ではあったものの、近年はtokioチームが開発するax
【実践】PythonとOpenStreetMapで学ぶ経路システム開発入門 - uepon日々の備忘録
前回はGoogle Map APIを使用して開発を行いましたが、今回はOpenStreetMapを使用した似たようなことにチャレンジしてみようと思います。Pythonを使ってOpenStreetMapの経路検索URLを生成する方法ことを目的とします。 参考 uepon.hatenadiary.com オープンストリートマップ（OpenStreetMap）とは？ オープンストリートマップ（英語: OpenStreetMap、OSM）は、自由に利用でき、なおかつ編集機能のある世界地図を作るオープンコラボレーションプロジェクトである。GPS機能を持った携帯機器、空中写真、衛星画像、他の地理情報システムからのデータをもとに作られていくのが基本だが、編集ツール上で道1本から手入力での追加も可能である。与えられた画像とベクトルデータセットはオープンデータベースライセンス（ODbL）1.0のもと再利用可
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
プログラムの内容ではChatGPTのトークン数はどのようになるか？ - Taste of Tech Topics
枝差ししていたバジルが順調に成長して切り出し元の株と代替わりをしました、またバジル生活が始まりそうな菅野です。 皆さんはChatGPTのAPIを利用していますでしょうか？ まだ利用していない、利用方法がわからないという方は以下の記事をご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com APIの仕組みの中でも直感的にわかりづらいトークン数について、今回はさらに深堀していこうと思います。 トークンとは、Chat Completions API等OpenAIが提供するAPIの処理単位です。 入力、出力共にByte Pair Encodingした結果を1トークンとして処理します。 英語の場合は通常1単語1トークン、日本語の場合は1文字でも複数トークン換算される場合がある模様です。 実際に利用する文章のトークン数が事前に知りたい場合は以下のページで確認することができます。 ht
こんにちは、NTTドコモR&D戦略部の門間です。 この記事では、vLLMのコードを追いつつその中身の動きに迫りたいと思います。 最近、業務やプライベートでLLM関連のいろいろを触っていますが、 OSSのコードリーディングを通じてLLMの推論処理への理解を深めたいというモチベーションです。 🤖 vLLMって? 📚 前提知識 Attention Is All You Need Paged Attention Continuous Batching 📦 vLLMの開発用インストール (Pythonコード開発のみ) Wheelのインストール リポジトリのクローン 起動確認 Pythonコードの改変 デバッガを使ったOSSのコードリーディングのススメ 🧩 vLLMのソフトウェアアーキテクチャ オンライン推論 : FastAPIサーバの立ち上げとEngineClientの生成 1. Engin
We are delighted to introduce Spin 1.0, the first stable release of the open source developer tool for building serverless applications with WebAssembly (Wasm)! Since we first introduced Spin last year, we have been hard at work together with the community on building a frictionless developer experience for building and running serverless applications with Wasm. For this release, we focused on bui
DatadogでAPI毎のSQL発行数を可視化してN+1を改善！ - Nealle Developer's Blog
こんにちはSREチームの宮後(@miya10kei)です。最近、スマートホーム化にハマっていていろいろと買い漁っています🛒 N+1問題を検知するのって結構大変ですよね？ 今回はDatadogを使ってN+1問題を可視化し、パフォーマンス改善につなげた話を紹介したいと思います。 ※ 2024/05/29に開催されたJapan Datadog User Group Meetup#4 でもLTしてきました🎤 speakerdeck.com N+1問題とは？ N+1問題は主にデータベースへのクエリーを扱う際に出くわすパフォーマンス上の問題です。1つのクエリーでN件のデータを取得した後にそれぞれのデータに対して追加でクエリーが発行されることでパフォーマンスを大幅に低下させます。（1 + N問題と呼んだ方がしっくりくる気がしますが...🤫） 背景 この取り組みを始めた経緯は、システムへのリクエスト
microgpt
This is a brief guide to my new art project microgpt, a single file of 200 lines of pure Python with no dependencies that trains and inferences a GPT. This file contains the full algorithmic content of what is needed: dataset of documents, tokenizer, autograd engine, a GPT-2-like neural network architecture, the Adam optimizer, training loop, and inference loop. Everything else is just efficiency.
Over the course of my Spring 2020 semester at Harvey Mudd College, I developed a self-hosting compiler entirely from scratch. This article walks through many interesting parts of the project. It’s laid out so you can just read from beginning to end, but if you’re more interested in a particular topic, feel free to jump there. Or, take a look at the project on GitHub. Table of contents What the pro
Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”
LLM音声対話システムの応答を高速化してみた | CyberAgent Developers Blog
はじめまして、CyberAgent AI Lab Intaractive Agentチームの技術研究員の大平といいます。 この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 1日目の記事です。 ChatGPTの登場以降、自然なチャット対話はAPI呼び出しだけで簡単に実装できるようになりました。 更に人間のようなインタラクションを実現しようとすれば、音声対話に発展させたいと思う方も多いかと思われます。 しかし実際にLLMを使って音声対話システムを構築してみると、そのレスポンスの遅さに不満を感じることになります。 この記事ではよくあるシンプルなLLMを用いた音声対話に対していくつかの工夫を施し、その応答速度をできるだけ早めてみようという試みになります。 よくある構成として、以下を用います。 音声認識 Google STT LLM ChatGPT 3
「Pythonは遅い」と言ってるけど、何がどう遅い？ | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
あけましておめでとうございます！開発チームの下田です。 「Pythonは遅いからRustに書き直した」「パフォーマンスが必要ならC++を使うべき」 こうした議論をよく目にします。確かにPythonやrubyといった言語はRustやC++と比べて実行速度が遅いのは事実です。実際にどの程度、何ms遅いのでしょうか？ 今回は、Pythonのパフォーマンス特性を具体的なベンチマークを例に、「言語特性による遅さ」が問題になるケースとならないケースを整理していきます。 Pythonはどれくらい遅いのか？ まず、具体的な数値で見てみましょう。 単純な計算処理の比較 特に意味のない1億回のループで簡単な計算を行うベンチマークを行っています。こういった計測方法はマイクロベンチマークと言ってあまり実用的ではないのですが、今回は問題をわかりやすくするために使用しています。 Python: import time
![「Pythonは遅い」と言ってるけど、何がどう遅い？ | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/e5cf154323442032a6e219687549c152e35e1575/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2025%2F12%2Fpython_slow.jpg)
Introducing account regional namespaces for Amazon S3 general purpose buckets | Amazon Web Services
AWS News Blog Introducing account regional namespaces for Amazon S3 general purpose buckets Today, we’re announcing a new feature of Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) you can use to create general purpose buckets in your own account regional namespace simplifying bucket creation and management as your data storage needs grow in size and scope. You can create general purpose bucket names ac
JOURNALについて データアナリティクスラボ株式会社では、ITやデータサイエンスに関する技術の研究活動を行っています。このブログでは、研究活動で得られた知見や検証結果についての情報を発信します。 本ブログで提供される情報は、可能な限り正確かつ最新の情報であるように努めますが、必ずしもその正確性を保証することはできません。場合によっては誤情報が含まれたり、最新の情報ではない可能性もあります。予めご了承いただけますようお願い申し上げます。 はじめに データソリューション事業部の力岡です。 近年、大規模言語モデル（LLM）を利用する機会は増加しており、GPTやClaudeといったクローズドなモデルだけでなく、自身の環境でオープンソースのLLMを活用したいと考える人が徐々に増えてきています。しかし、その場合に課題となるのは、推論速度の遅さや計算資源の制約です。 本記事では、LLMの推論速度を大
Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2024 の 12 日目の記事です。 はじめに LLM が広く普及し、活用範囲が急速に拡大してきたことで、ツール連携機能を活用した AI エージェントを構築する機会も増えてきています。このような LLM とツールの連携により、チャットインターフェースから様々なシステムやサービスを制御・自動化できるようになりました。 しかし、AI エージェントの開発には2つの困りごとがあると感じています。1つ目は、複雑な指示を処理するために必要な高性能モデルの応答速度が遅い点、2つ目は複数のプロジェクトでツールを再利用する際の実装効率の問題です。 本記事では、これらに対する解決策の一例を紹介します。LLM から BigQuery を操作するユースケースにおいて、応答速度が遅い点については Gemini 2.0
はじめにこんにちは。SHIFT DAAE（ダーエ）開発グループ所属のNogamiです。 皆さんは、負荷テストを行う際に、普段どんなツールを使われていますか？ 今回は、システム開発に欠かせない「負荷テスト」に使用する、6つの負荷テストツール（サービス）について解説させていただきます！ 6つの負荷テストツール（サービス）1.「JMeter」「JMeter」は負荷テストツールを検討する際に、必ずといっていいほど名前が挙がるオープンソースのテストツールです。 ローカル環境にインストールすることができ、テストシナリオの作成やテスト実行を行うことができます。 引用：Apache JMeter テストシナリオは、コーディング不要で、GUI上で作成することができます。 「JMeter」は20年以上に渡り利用されているツールであり、数多くのプラグインや関連サービスが存在します。 多数のプラグインで機能を拡張
Update: I originally published this post few months ago, and it only covered Turbo Drive and Turbo Frames then, with a static site. I've since had a bunch of conversations with people working with other tech stacks (Rust, PHP, and Go) wanting to integrate Hotwire into their front-ends, and everyone kept asking about Turbo Streams, since it needs a back-end server. So I've updated the post to build
Security Update: Suspected Supply Chain Incident | liteLLM
Status: Active investigation Last updated: March 27, 2026 Update (March 30): A new clean version of LiteLLM is now available (v1.83.0). This was released by our new CI/CD v2 pipeline which added isolated environments, stronger security gates, and safer release separation for LiteLLM. Update (March 27): Review Townhall updates, including explanation of the incident, what we've done, and what comes
開発環境 Image by Boskampi from Pixabay 統合開発環境は使い慣れているのでEclipse Pleiadesにしました。 Pleiades All in One Eclipseから最新版EclipseのUltimateをダウンロードします。 今のところ使うか分かりませんが、勢いで自宅のマシンにMySQLもインストール。MySQL 8.0.30。 DBに関してはPostgreSQLにしてみようかな？とも思ったのですが、MySQLの方が使い慣れているし、XServerはMySQLに対応しているというのもあって、結局MySQLに。 バージョン管理は仕事であまり使う機会が無かったGithubを勉強を兼ねて導入。 自分一人でのバージョン管理なので、改修→やっぱリバートくらいしか使う事無い様な気もしますけど、流行りには乗っておこうかなーと。 それ以外だとDocker、Rub
SwitchBotは環境に合わせたオートメーションがとても便利です。ただ、状況確認や手動での動作設定のインターフェイスがSwitchBotアプリ上のみに縛られる点はやや難点です。 その点の対処は取りようがないのかと思いきや、じつはAPIがあります。そしてドキュメントも整備されています。 中々気が付かないこのAPIの使い方について書いてみました。 APIのトークンを取得 このAPIの利用にはトークンの発行が必須です。ですが、APIはもちろんトークンについてもSwitchBotの公式サイトや取り扱い説明書には導線が全くありません。ではどうやって取得するのか。 GitHubのREADMEからGetting Startedに答えがあります。SwitchBotアプリをインストールしてアカウント登録を済ませることが前提となりますが、アプリ内で以下の操作を取ると隠しメニューが出現します。 アプリ内でオー
アプリ説明 占いたい時期を西暦で入力して、上半期か下半期を選択。占いたい星座を入力すると、占いサイトより該当の星座占いをスクレイピングして、結果をテキストマイニングして画像を生成させます。 生成した画像はLINE Notifyを使用して自分のアカウントに送信されるようにしました。 生成される画像のイメージ 使用したライブラリ WordCloud ワードクラウドの生成 https://pypi.org/project/wordcloud/ Janome 形態素解析エンジン https://pypi.org/project/Janome/ https://github.com/mocobeta/janome BeautifulSoup スクレイピングツール https://pypi.org/project/BeautifulSoup/ https://www.crummy.com/softwa
CDK with Pythonの自動テスト事情 〜TypeScriptなんて羨ましくなんかないぞ〜 - NRIネットコムBlog
こんにちは、0日後に育休に入る志水です。本当は100日前に投稿したかったです。 みなさん、IaCしてますか？AaCしてますか？してますよね。 じゃあテストもコードで書いてますか？ と聞くと、やってない人も出てくるのかなと思います。 やっている人だとawspec使ってAWSリソースのテストをしたり、CDKの単体テストをコードで書いている人は多いかと思いますが、それ以降のテスト（結合テストやE2Eテストなど）をコードで書いてる人は少なくなるかなと思います。 というのも、awspecやCDKの単体テストの記事はよく見ますが、それ以降のテストの記事が無いなと感じました。 またCDKの単体テストでは、よくTypeScriptを使ったJestの記事が多く（公式もそうだし）、Pythonの方法があまりありませんでした。 もちろん要件によって変わってくるので書きづらいというのもあるとは思いますが、他の人が
はじめまして！ askenのユウマと申します😊 shoku-pan🍞という名前でTwitterをやっています。 askenでは、MLエンジニアとして働いてます。 主に、画像処理や自然言語処理、データサイエンス周りを担当しています。 また、業務効率化のためのツールの作成や、ナレッジ共有のための社内勉強会を開いたりもしてます。 社外では、kaggleやatmaCupに参加したり、データサイエンティストの方達ともくもく作業したりと、ゆるゆると活動しています。 さて、先日以下のTweetが弊社のエンジニアの間で話題になりました。 7月に実施した全社キックオフの余興として、SmartHRのSlackで使われた絵文字のランキングを動くグラフにしてみました📊 絵文字って会社のカルチャーがめっちゃでますね🥰https://t.co/QYLNptK4e7 pic.twitter.com/CLaeu8
「MCP」の「Python SDK」で「MCPサーバ」を構築する手順をまとめました。 ・macOS ・Python 3.10 以降 1. お天気サーバ現在のお天気データを提供する「MCPサーバ」を作成します。 2. セットアップセットアップ手順は、次のとおりです。 (1) uvのインストール。 brew install uv(2) プロジェクトの作成。 「Project name」は「weather_service」としました。 uvx create-mcp-server --path weather_service cd weather_service(3) 追加の依存関係のインストール。 uv add httpx python-dotenv3. サーバの作成(1) 「server.py」を以下のように編集。 ・weather_service/src/weather_service/se
全力君
記事一覧に戻るTwitter API V2に移行したぞ！ 2023.05.01： 旧APIの廃止状況と、4月末に発生したAPIアクセスの停止処分について追記しました。 はじめに 2023年2月2日、Twitter DevがTwitter APIの無料プランを廃止する、といきなり発表しました。 このツイートは、API利用者に大きな衝撃をもって迎えられました。このページを見られている方も、きっとその中の1人でしょう。上の画像はそのときのツイートですが、1.1億回も表示されています笑。どこかの世界的大富豪のツイートみたいですね。 その後、新しいプランの情報がなかなか出てこなかったり、無料利用期間が延長されたり、様々な混乱がありましたが、、、2023年3月30日、ついに新APIローンチのツイートが投稿されました。 新しいAPIのバージョン（Twitter API v2）ではFree Tier（無料
Enabling continuous workflows for AWS App Runner service with persistency using AWS Copilot CLI | Amazon Web Services
Containers Enabling continuous workflows for AWS App Runner service with persistency using AWS Copilot CLI We recently launched a new service called AWS App Runner, the simplest way to build and run your containerized stateless web application on AWS. App Runner provisions and manages all the required resources for you to run containers such as build pipelines, load balancers, scaling in and out,
--- name: skill-creator description: Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations. license: Complete terms in LICENSE.txt --- # Skill Creator This skill provides guidance for creating effective skills. ## About Skills S
BigQuery のスケジューリングクエリが失敗した時だけSlackで通知したい | DevelopersIO
こんにちは！エノカワです。 BigQuery にはSQLを定期実行することができるスケジューリングクエリという機能があります。 また、オプションでスケジューリングクエリが失敗した際にメールを送信するように設定することができます。 となると、「Slackにも通知して欲しい」と考えてしまうのが人情ですよね？ ということで、今回はBigQuery のスケジューリングクエリが失敗した時だけSlackで通知するを試してみました。 概要 構成図はこんな感じです。 BigQuery でスケジューリングクエリが実行されると、Cloud Pub/Sub のトピックに通知するように設定します。 トピックをトリガーとした Cloud Functions の関数を作成し、Cloud Functions からSlackの Webhook をコールして通知します。 Cloud Functions の関数では、クエリが
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【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい
Why, after 6 years, I’m over GraphQL
Auth0からCognitoへのユーザー移行 - ROBOT PAYMENT TECH-BLOG
Python で緊急対応時の Slack 操作を自動化してみた | DevelopersIO
Rustのバックエンド開発の最近の動向を追う - Findy Media
Announcing .NET 10 - .NET Blog
📖 vLLMのコードを読んでみよう - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
Spin 1.0 — The Developer Tool for Serverless WebAssembly
Kalyn: a self-hosting compiler for x86-64
Patterns for Building LLM-based Systems & Products
vLLMの仕組みをざっくりと理解する | データアナリティクスラボ
Gemini 2.0 Flash から MCP を利用して BigQuery を操作する
【負荷テスト入門編】6つの負荷テストツール（サービス）を解説！｜SHIFT Group 技術ブログ
You Don't Need Rails to Start Using Hotwire
Google Suggest APIでPythonの勉強をしてみました - DMLOG
SwitchBotAPIを使ってPythonコードにて空調を操作してみた | DevelopersIO
Pythonでスクレイピングした結果をテキストマイニングしてLINEに送信する - Qiita
あすけんSlackの人気絵文字ランキング - asken テックブログ
MCP の Python SDK で MCPサーバ を構築｜npaka
prompts.chat - AI Prompts Community