画像生成AI「Midjourney」の開発チームが、2023年3月16日(木)に「Midjourney V5」のアルファ版をリリースしました。「Midjourney V5」では超高画質な画像生成が可能となっているだけでなく、画像生成AIの課題であった「『手』を正確に描写できない問題」が解決されたという報告も寄せられています。 Starting today our community can test Midjourney V5. It has much higher image quality, more diverse outputs, wider stylistic range, support for seamless textures, wider aspect ratios, better image prompting, wider dynamic range and more
by Lexica 近年は「Stable Diffusion」をはじめとする高精度な画像生成AIが次々に登場しており、「AIが人間のアーティストに取って代わるのではないか」と考えている人もいます。そんな中、さまざまなイラスト投稿サイトでは「AIが生成したイラストの投稿禁止」をガイドラインで定める動きが進んでいると、テクノロジー系ブログのWaxy.orgを運営するAndy Baio氏は指摘しています。 Online Art Communities Begin Banning AI-Generated Images - Waxy.org https://waxy.org/2022/09/online-art-communities-begin-banning-ai-generated-images/ AIが非常に精度の高いイラストを生成できるほど進化を遂げる中で、AIを活用する人々とAIに否定
2.3k{icon} {views} 複数のLLM（GPT/Claude3）とArxivの検索APIをRAGで統合し、論文サーベイの自動生成を作りました。検索結果の前処理や、サーベイ特有のプロンプトエンジニアリングやソートが重要で、最適化手法として古くからある巡回セールスマン問題（TSP）が有効に機能しました。また、生成部分ではGPTよりClaude3の明確な有効性を確認できました。 できたもの Arxivの検索APIを使って検索拡張生成（RAG）したらサーベイを自動生成できた やっていること Arxivの検索ワードをGPT-4-Turboで生成 ArxivのAPIを叩いてヒューリスティックでフィルタリング OpenAIのEmbedding APIを叩く Embeddingに対して巡回セールスマン問題（TSP）を解いてソートをかける 論文の要旨をGPT-3.5-Turboで要約 ソートした
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Stable Diffusion OnlineStable Diffusion is a latent text-to-image diffusion model capable of generating photo-realistic images given any text input, cultivates autonomous freedom to produce incredible imagery, empowers billions of people to create stunning art within seconds. Create beautiful art using stable diffusion ONLINE for free.
大規模言語モデルのFine-tuningによるドメイン知識獲得の検討 - Preferred Networks Research & Development
本記事は、2023年夏季インターンシッププログラムで勤務された竹田悠哉さんによる寄稿です。 はじめに 2023年度のPFN夏季インターンに参加した、東京大学大学院工学系研究科の竹田悠哉と申します。学部では画像生成の研究をしていましたが、技術の社会実装をより俯瞰的に学びたいと思い、現在は技術経営戦略学専攻で教育工学の研究をしています。 インターンでは「機械学習技術の社会実装」をテーマに、LLM（Large Language Model）にドメイン知識を習得させることに取り組みました。様々な設定において、主に英語で学習されたモデルであるLLaMA2に対して日本語のデータでのFine-tuningを行い、LoRAやInstruction Tuning、ドメイン知識の習得に関する知見を得ることができたと思います。本記事では、そこで利用した技術の紹介と、日本語におけるドメイン知識の習得に関する実験、
AI生成アートとオンライン画像市場：「AIトレーニングに使わせない権利」がクリエイターの仕事を奪うワケ投稿者: heatwave_p2p 投稿日: 2023/4/72023/4/7 Electronic Frontier Foundation コンピュータで生成された画像が、奇妙なアイデアとインターネット接続があれば誰にでもアクセスできるようになった今、「AIアート」による創造は疑問――と訴訟――を提起している。ここでのポイントは、1）AIは実際にどのように機能するのか、2）どのような仕事を代替するのか、3）この変化を通じてアーティストの労働はどのように尊重されるのか、だ。 AIをめぐる訴訟は、その大部分が著作権に関係している。この著作権の問題は非常に複雑であるため、著作権に関連する考察は別稿に譲り（邦訳）、ここでは法律以外の、より深刻な問題に焦点を当てたい。 AIアートジェネレータの仕組
![AI生成アートとオンライン画像市場：「AIトレーニングに使わせない権利」がクリエイターの仕事を奪うワケ | p2ptk[.]org](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a321c9ce5c705850a5c48abbf8da65401a84d4a5/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fp2ptk.org%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F04%2Frobotai.jpg)
ジム・ケラーのAIチップ企業「Tenstorrent」がAI推論に特化したPCIe拡張カード「Grayskull e75」と「Grayskull e150」をリリース＆日本のLSTCやRapidusとの協力も発表
RyzenのZenアーキテクチャやiPhone向けSoCの設計に携わったアーキテクトのジム・ケラー氏がCEOを務めるAIスタートアップのTenstorrentが、2024年3月5日にAI推論に特化したPCIe拡張カード「Grayskull e75」と「Grayskull e150」を発表しました。 Cards - Tenstorrent https://tenstorrent.com/cards/ Today we are officially launching our Grayskull Dev Kit, available for purchase on our website. This is our 1st gen AI PCIe card - an inference-only hardware kit we are releasing alongside TT-Metalli
こんにちは、ラボで研究開発をしたりプロトタイプを作っている藤本(X(Twitter))です。ABEJAアドベントカレンダー2023の21日目の記事です。ここ近年、生成AIの勢いが凄いです。最近は一夜明けたら世界が変わっているみたいなことがしょっちゅう起きています。そんな状況なので、なかなか世の中についていくのが難しいのではないかと思います。そこで今回は、これまでに色々と出てきた生成モデルを振り返りつつ、ひたすら思いつく限りColabで動かしまくってみる企画をやってみようかと思います。流石に全部Colabで動かすのは大変でした・・・。 まずは言語を対象として日本語モデルを含む様々なモデルを対象に推論実験を行います。続いて高速化の実験、更にSFTによるInstructionチューニングや、RLHFもやってみます。最後に、ソースコード生成もやってみましょう。次に、画像を対象として、言語同様に色々
OpenAI Sora に使われる技術
TL; DR OpenAI が非常に高品質な動画生成モデル Sora を公開 画像生成モデル Diffusion-Transformer を利用 動画を3次元画像として扱うことで画像モデルを拡張 キャプションは DALL•E3 同様、キャプション生成モデルで作成 OpenAI Sora Sora は OpenAI が今年の2月に発表した、動画生成モデルです。まずはこのモデルの出力例を見てみましょう。 図1. Sora の生成例: https://cdn.openai.com/sora/videos/big-sur.mp4 各フレームの画像が非常に美しく生成されています。また、従来の動画生成では時間が経った際に写っているオブジェクトを保つことが難しく、消えたり現れたり、急に歪んだりするものが多かったのに対し、Sora では一度隠れてから再度現れる場合であっても、矛盾なく生成できています。 こ
Tohoku University Online Class Guide - ChatGPT等の生成系AI利用に関する留意事項（教員向け）
近年、人工知能（AI）技術の発展はすさまじく、データの分析や機械の制御などに使用される形式のAIだけでなく、デジタルの画像や動画、音声や音楽、文章やプログラムコードなどのテキストを生成するAI（生成系AI、対話型AI）が登場し、誰でも手軽に利用できる環境ができつつあります。画像を生成できるAIの「Stable Diffusion」や、テキストを生成できる「ChatGPT」などがその代表です。 インターネットを利用する上でGoogle検索が不可欠になったように、ChatGPTなどの生成系AIも、今後我々の生活に確実に入り込んでくることが見込まれます。既に、生成系AIは分野によっては実用化され、業務の効率化に貢献しています。また、今後は専門性の高い生成系AIも出現するでしょうし、PCやスマートフォンの標準機能として搭載され、誰もが気軽に利用できるようにもなるでしょう。現に、Microsoftは
Consistency Models: 1~4stepsで画像が生成できる、新しいスコアベース生成モデル はじめに こんにちは。 今回は、Yang Songさんをはじめとする拡散モデルの第一人者が新たに提唱する生成モデルである、Consistency Model（一貫性モデル） を説明します。 まだ実用レベルのpre-trained modelがリリースされているわけではなく、PoCの段階ですが、その成り立ちやデザインからして、のちに拡散モデルの正統進化版の1つとして広く受け入れられるものになる気がしています。 前置き Consistency Modelは拡散モデルと強すぎる結びつきがあり、拡散モデルをスコアベース生成モデル（Score-based Generative Model）として捉えることが議論の端緒となっていることから、話に追いつくまでには数多くの文脈があります。 特に、以下の
Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Qualityby: The Vicuna Team, Mar 30, 2023 We introduce Vicuna-13B, an open-source chatbot trained by fine-tuning LLaMA on user-shared conversations collected from ShareGPT. Preliminary evaluation using GPT-4 as a judge shows Vicuna-13B achieves more than 90%* quality of OpenAI ChatGPT and Google Bard while outperforming other models
ChatGPT - Wikipedia
ChatGPT（チャットジーピーティー、英語: Chat Generative Pre-trained Transformer）[1]は、OpenAIが2022年11月に公開した人工知能チャットボットであり、生成AIの一種。 GPTの原語のGenerative Pre-trained Transformerとは、「生成可能な事前学習済み変換器」という意味である[2]。OpenAIのGPT-3ファミリーの大規模な言語モデルに基づいて構築されており、教師あり学習と強化学習の両方の手法を使って転移学習され、機械学習のサブセットである深層学習を使って開発されている[3]。 概要 2022年11月30日にプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから注目を集めた。しかし、人間が自然と感じる回答の生成を特徴としていることから、一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成する
promptoMANIA Prompt Generator AI art community with an online prompt builder Do you want to become a CF Spark, Midjourney or Stable Diffusion master today? The human-friendly prompt builder will help you. You can also try it with other diffusion models, such as DALL-E 2, Disco Diffusion, WOMBO Dream, or any diffusion model. If it does, share the experience on social media. Now with Stable Diffusio
Large language models are having their Stable Diffusion moment
Large language models are having their Stable Diffusion moment 11th March 2023 The open release of the Stable Diffusion image generation model back in August 2022 was a key moment. I wrote how Stable Diffusion is a really big deal at the time. People could now generate images from text on their own hardware! More importantly, developers could mess around with the guts of what was going on. The res
【インターンレポート】グラフベースで、機械学習を用いないニュース記事要約文の hallucination 検出
LINE株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。 LINEヤフー Tech Blog こんにちは、黒澤友哉と申します。 2022 年 8 月 15 日から 6 週間、LINE株式会社の NLP 開発チーム（現在は NLP チーム）で就業型インターンシップを行ないましたので、その内容を報告していきたいと思います。私は東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻の修士で、自然言語処理を専門としています。所属は谷中研究室です。 0. 概要 本文に入る前に、このレポートの概要を書きます。以下の図はこのインターンレポートの背景と手法をまとめた図です。このレポートでは第 3 章で「言語モデルを用いた要約生成」、「hallucination」、「日本語のグラフ」について説明した後、第 4 章でグラフ生成手順と halluc
2023年10月20日 Webサイト制作, 便利ツール アメリカのOpenAIが公開した自然な文章を生成する人工知能（AI）、ChatGPT。チャット形式で質問に答えて自然な言葉で返してくれます。みなさんもう使ってみましたか？今回は「AIによる自動Webデザイン」について、ChatGPTにブログ記事を書いてもらいました！ChatGPTを使ってみた中の人の感想は記事の最後に掲載しますね。 ↑私が10年以上利用している会計ソフト！ ↓ ここからChatGPTの生成した文章です。↓ 近年、人工知能(AI)技術はWebデザインにも影響を与えています。自動Webデザインという手法が開発され、Webサイトのデザインを自動的に行うことが可能になりました。 この自動Webデザインは、ビジネスオーナーやマーケターなどのWebサイトを作成することを求められていない人たちにとって非常に有用です。Webサイトを作
Humanness in the Age of AI
The capabilities of AI are rapidly approaching those of humans and have already surpassed them in many niche areas. While the recent rise of Large Language Models (LLMs) demonstrates that these models are becoming increasingly versatile and seemingly also more “generally intelligent”, they feel a lot more intelligent because they perfected learning the primary interface with humans: language. Alth
Docker and Hugging Face Partner to Democratize AI | Docker
Today, Hugging Face and Docker are announcing a new partnership to democratize AI and make it accessible to all software engineers. Hugging Face is the most used open platform for AI, where the machine learning (ML) community has shared more than 150,000 models; 25,000 datasets; and 30,000 ML apps, including Stable Diffusion, Bloom, GPT-J, and open source ChatGPT alternatives. These apps enable th
ICLR 2022 — A Selection of 10 Papers You Shouldn’t Miss
Image by Zeta Alpha.The International Conference in Learning Representations (ICLR) will be held online (for the third year in a row!) from Monday, April 25th through Friday, April 29th. It’s one of the biggest and most beloved conferences in the world of Machine Learning Research, and this year is no exception: it comes packed with more than a thousand papers on topics ranging from ML theory, Rei
想像を絶する絵がわずか１〜２分で次々と 「アルミでできた花」、「葛飾北斎が描いたバベルの塔」、「マリー・クワントの服を着たヴィダル・サスーンのモデルをルディ・ガーンライヒが撮り下ろした1960年代風ファッション写真」、「海に浮かぶ街」、すぐには想像できない無茶振りの注文をパソコンに向かって英語で打ち込むとわずか１〜２分でそれっぽい絵が次々と表示される。 下で紹介しているのは、そうやって実際に筆者がAIに描かせた絵だ。 アルミでできた花。Stable Diffusionエンジンで動作する描画AIサービス、「Dream Studio」を使って描画。 この夏、「T2I（Text-to-Image）」などと呼ばれる絵を描くAIが世界に大きな衝撃を与えた。 昨2021年1月、イーロン・マスク氏も関わるOpenAIが開発した「DALL-E（ダリ）」という研究プロジェクトが人間の言葉の意図を正確に理解し
《この記事は約 34 分で読めます》 新年あけましておめでとうございます。 2023年も HON.jp News Blog をどうぞよろしくお願いいたします。 毎年恒例、編集長 鷹野凌による出版関連の動向予想です。 2022年の予想と検証 2022年の予想は、以下の5つでした1 2022年出版関連の動向予想〈HON.jp News Blog（2022年1月10日）〉 https://hon.jp/news/1.0/0/32010。自己採点の結果を右端に付けておきます。 メディアビジネスの転換を進めよう（提案） → ○ 埋もれていた名著の再発見と復刻が進む → △ 縦読み含めメディアミックス展開が拡大する → ○ 電子図書館の普及でコンテンツ供給が急増する → ○ 映像を活用したマーケティング活動が広がる → △ まず、ロシアのウクライナ侵略という暴挙が大きな予想外でした。その影響は国際関係
レトロな広告生成したい 無料の画像生成AIサービス「Stable Diffusion Online」を使う。まずは自力で挑戦。お題は「アメリカの50年代の商品広告風イラスト」。レトロアメリカンな広告ポスターのイメージだ。 そのまま「アメリカの50年代の商品広告風イラスト」と入力すると、淡い赤色や青色が目立つチラシのような画像が4枚生まれた。確かにレトロなテイストだが、2枚のイラストには星条旗の星らしき模様やストライプが入っており、広告としてはやや不自然だ。「アメリカ」というワードに寄りすぎているように感じる。 次に、ChatGPTに「50年代の商品広告のようなイラストをStable Diffusionで生成する時の理想的なプロンプトを日本語で教えてください」と指示する。 提示されたプロンプト文は5行もの長さ。「キッチン家電、家庭用洗剤、新しい車のモデル」や、50年代の雰囲気を強調するためビ
COVID ECONOMICS VETTED AND REAL-TIME PAPERS FROM THE GREAT RECESSION TO THE PANDEMIC RECESSION Francis X. Diebold ELECTORAL POLITICS AND SMALL BUSINESS LOANS Ran Duchin and John Hackney GROWTH FORECASTS AT END-2020 Javier G. Gómez-Pineda STOP-AND-GO EPIDEMIC CONTROL Claudius Gros and Daniel Gros CONSUMPTION RESPONSES TO STIMULUS PAYMENTS So Kubota, Koichiro Onishi and Yuta Toyama CHILD CARE CLOSUR
ChatGPTの世界的なブームのおかげで、あらゆるツールがAIを活用するという、新しい時代に突入しました。 しかし、このAIブームは、あっという間に飽和状態となり、似たようなサービスがいくつも乱立する、カオスな状態となっています。 もちろん、さまざまなAIツールを試すのは、長所と短所を理解できる良い方法です。 実際、AIツールの多くは利用の制限がありますが、使うまで気づかないということもよく聞きます。 しかも、「AIツールが多すぎて、どれから使えばいいのか分からない」なんてことも。 ここでは、無料で利用できるAI生成ツールのまとめリストをご紹介します。 クリエイター向けおすすめAIツールと一緒に活用してみましょう。 AIビジュアル編集ツール Adobe : 現場の標準ツールが強力にパワーアップ。背景から人物やものを切り抜いたり、不要なものを削除するなど、時間がかかっていた作業も一瞬で完了。
「AIの発達によりアウトソーシングの労働者はプレッシャーが高まっている」という指摘、さまざまな業種のフリーランスが語る「AIが仕事に与える影響」とは？
自然な対話や高度な文章などを生成できるChatGPTや単語を入力するだけでクオリティの高い画像を生成できるStable DiffusionやMidjourneyなどの登場により、クオリティでは人間が勝っていても生産速度や無料には勝てないという指摘があり、AIがイラストレーターの仕事を奪う事例やゲーム開発のあり方が変わりつつある事例が報告されています。AIを導入したことでオンラインストレージサービスのDropboxが全従業員の約16％を解雇したり、AIにより問題解決にかかる時間が大幅に短縮されたことでスタッフの90％がクビになったりと実際に職業をAIに奪われたケースも発覚していますが、「最も企業によるAIの導入でリスクを抱えているのは、アウトソーシングに対応するフリーランスや契約労働者である」と、テクノロジーメディアのRest of Worldがさまざまな業種のフリーランスにインタビューしな
Research in artificial intelligence is increasing at an exponential rate. It’s difficult for AI experts to keep up with everything new being published, and even harder for beginners to know where to start. So, in this post, we’re sharing a curated list of resources we’ve relied on to get smarter about modern AI. We call it the “AI Canon” because these papers, blog posts, courses, and guides have h
AI-Assisted Object Editing with Google’s Imagic and Runway’s ‘Erase and Replace’
This week two new, but contrasting AI-driven graphics algorithms are offering novel ways for end users to make highly granular and effective changes to objects in photos. The first is Imagic, from Google Research, in association with Israel's Institute of Technology and Weizmann Institute of Science. Imagic offers text-conditioned, fine-grained editing of objects via the fine-tuning of diffusion m
※総合評価、画像のクオリティは5点満点 ※横にスクロールできます 初心者の方は、どれを利用すればいいかわからないと思います。 私が実際に使ってみた感想としては、最強の画像生成AI・イラスト自動生成サービスは「DALL-E 3」です。正確にはChatGPT上で使った場合のDALL-E 3になります。会話形式で画像のクオリティを改善できるからです。 しかし、ChatGPT上でDALL-E 3を利用するためには、有料プランの契約が必要になります。 完全無料にこだわるのであれば、Bing Image CreatorやSeaArtがおすすめです。どちらも日本語プロンプト（テキスト）に対応しており、無料で利用できます。 画像生成AI・イラスト自動生成サービスとは 画像生成AI・イラスト自動生成サービスとは、入力したテキスト（※）をもとに画像を自動で生成するツールのことです。たとえば、「リビングでご飯を
対話型AI「ChatGPT」とあわせて、人工知能が静止画を作り出す「画像生成AI」にも注目が集まっています。画像生成AIを無料で試せるサービスとして、「ステイブル・ディフュージョン・オンライン」と「ビング・イメージ・クリエイター」を紹介します。 キーワードを指定するだけで画像を自動生成 まるで人間と話しているかのように、質問に対する回答をテキストとして生成できる対話型AI「ChatGPT」が、さまざまなメディアで取り上げられています。 その一方で、同じく人工知能の技術を活用したプログラムやサービスである「画像生成AI」も注目を集めていることをご存じでしょうか？ ChatGPTや画像生成AIに与える指示のことを「プロンプト」と呼びますが、ChatGPTでは得たい回答を引き出すための「質問」としてプロンプトを指定するのに対し、画像生成AIでは得たい画像を文章で表現した「キーワード」としてプロン
画像生成AIの衝撃 デザインセオリーの鉄板原則に「人は人の顔（目）や表情をまず最初に見る」とあります。 人の顔をサムネイル画像にすると認知度が激変します。 でも、他人の顔は使用に際していろいろな制約があります。 しかし、架空の人物を自分の手で作り出すのならかなり自由に使うことができます。 そこで登場したのがＡＩによる画像生成技術です。 AI画像とは、AIに描いてほしい画像をテキストで問い合わせると、AIがテキストを読み込んで画像にしてくれるサービスです。 ＡＩによる画像生成は急拡大していますが、よく知られているのが「Stable Diffusion」です。 お試し程度でStable Diffusionを使いたい人にはウェブ上で画像生成ができるサービス「Stable Diffusion Online」も登場しました。 画像生成AIのすごいところは以下の通り 高品質な画像を生成する 複雑なこと
P5.js – A library to make coding accessible for artists, designers, educators | Hacker News
For art performance in browsers, you may want to check hydra synth:https://hydra.ojack.xyz/ Here is the live coding performance I did for the Algorave 10th birthday online 24h streaming where I used Hydra for visuals: https://youtu.be/atoTujbQdwI?t=317 This is so cool! thanks for sharing it Olivia I had found this other cool project of yours from 2007 recently when looking into making generative m
Stable Diffusion litigation · Joseph Saveri Law Firm & Matthew Butterick
We’ve filed a lawsuit challenging AI image generators for using artists’ work without consent, credit, or compensation. Because AI needs to be fair & ethical for everyone.This is Joseph Saveri and Matthew Butterick. In November 2022, we teamed up to file a lawsuit challenging GitHub Copilot, an AI coding assitant built on unprecedented open-source software piracy. In July 20
Tohoku University Online Class Guide - ChatGPT等の生成系AI利用に関する留意事項（学生向け）
近年、人工知能（AI）技術の発展はすさまじく、データの分析や機械の制御などに使用される形式のAIだけでなく、デジタルの画像や動画、音声や音楽、文章やプログラムコードなどのテキストを生成するAI（生成系AI、対話型AI）が登場し、誰でも手軽に利用できる環境ができつつあります。画像を生成できるAIの「Stable Diffusion」や、テキストを生成できる「ChatGPT」などがその代表です。 ChatGPTをはじめとする生成系AIの利用については、授業ごとに、使用の可否も含めて担当教員に確認の上で行う必要がありますが、このページでは、学生が生成系AIを利用する際の注意点について説明します。 AIの出力をレポート等の解答にそのまま利用することは自身の勉強にならない 授業によってはAIの利用を禁止しており、場合によっては剽窃とみなされる場合がある 調べ学習等で使用する場合も、AIの出力には誤り
この記事では、Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版・Forge版）の概要から、あらゆる環境での使い方をまとめて紹介しています。 目次[非表示] 1.Stable Diffusionとは 2.Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111版・Forge版）とは 3.AUTOMATIC1111版とForge版の違い 4.Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111版・Forge版）のインストール 4.1.Windows（ローカルPC）にインストールする場合 4.2.Mac（ローカルPC）にインストールする場合 4.3.GPUクラウドサービスとは 4.4.Google Colabにインストールする場合 4.5.GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」にインストールする場合（Ubuntu） 5.t
MeinaMix objective is to be able to do good art with little prompting. I have a discord where you can share images, discuss prompt and ask for help. https://discord.gg/meinaverse 我有个可以让你分享图片和参与讨论与询问问题的discord群。 I also have a ko-fi and Patreon page where you can support me or buy me a coffee <3 , it will be very much appreciated: https://ko-fi.com/meina and https://www.patreon.com/MeinaMix MeinaMix
Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition
Transformer models: an introduction and catalog — 2023 Edition January 16, 2023 52 minute read This post is now an ArXiV paper that you can print and cite. Update 05/2023 Another pretty large update after 4 months. I was invited to submit the article to a journal, so I decided to enlist some help from some LinkedIn colleages and completely revamp it. First off, we added a whole lot of new models,
Growing Neural Cellular Automata
Growing models were trained to generate patterns, but don't know how to persist them. Some patterns explode, some decay, but some happen to be almost stable or even regenerate parts! [experiment 1] Persistent models are trained to make the pattern stay for a prolonged period of time. Interstingly, they often develop some regenerative capabilities without being explicitly instructed to do so [exper
Prompt engineering is the process of structuring text that can be interpreted and understood by a generative AI model.[1][2] A prompt is natural language text describing the task that an AI should perform.[3] A prompt for a text-to-text language model can be a query such as "what is Fermat's little theorem?",[4] a command such as "write a poem about leaves falling",[5] or a longer statement includ
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画像生成AI「Midjourney V5」登場、超高画質＆AIが苦手な「手」もキレイで実写との区別はほぼ不可能
「AIが生成したイラストの投稿禁止」をイラスト投稿サイトが次々に決定し始めている
Arxiv RAGによる論文サーベイの自動生成 | Shikoan's ML Blog
ついにお絵描きAIから「画力を失わせる」ことに成功しました「その発想はなかった」「尊厳破壊じゃん…」
Stable Diffusion Online
AI生成アートとオンライン画像市場：「AIトレーニングに使わせない権利」がクリエイターの仕事を奪うワケ | p2ptk[.]org
色々な生成AIモデルをColabで動かして今年を振り返る - ABEJA Tech Blog
Consistency Models: 1~4stepsで画像が生成できる、新しいスコアベース生成モデル
Vicuna: An Open-Source Chatbot Impressing GPT-4 with 90%* ChatGPT Quality | LMSYS Org
promptoMANIA: AI art community with prompt generator
「AIによる自動Webデザイン」についてChatGPTでブログ記事を書いた＋使ってみた雑感
2022年夏、描画AIが静かに躍動を開始｜Pen Online
2023年出版関連の動向予想 | HON.jp News Blog
ChatGPT「目からウロコ」の使い道 「AIで画像生成」その命令文書かせる
Macroprudentialism
ChatGPTの次はこれ！無料で利用できるAI生成ツールまとめリスト
AI Canon | Andreessen Horowitz
【最新16選】無料の画像生成AI・イラスト自動生成サービス！おすすめスマホアプリやWebサイトを紹介
無料で使える画像生成AI「Stable Diffusion Online」と「Bing Image Creator」を試す
グラビア画像を手に入れる方法 AI画像配布サイト CivitAi の衝撃 | ぶいろぐ
Stable Diffusion Web UIとは？使い方まとめ ・ダウンロード方法 | 画像生成AI
MeinaMix - Meina V11 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
Prompt engineering - Wikipedia