ShanghaiPanda @thinking_panda An interesting question: why is there so very few western foods that are steamed?🤔 pic.x.com/c0f167uAbS 2024-10-12 16:33:35
電気自動車とガソリン車の違いは、単にモーターを動かすために使用されるのが電力かガソリンかという点だけでなく、「エネルギー効率」の点でも両者には大きな違いがあります。実は、電気自動車のエネルギー効率はガソリン車と比較して驚くほど高いとのことで、その理由についてイェール大学の気候に関する広報サイト・Yale Climate Connectionsがまとめています。 Electrifying transportation reduces emissions AND saves massive amounts of energy » Yale Climate Connections https://yaleclimateconnections.org/2022/08/electrifying-transportation-reduces-emissions-and-saves-massive-am
リンク GIGAZINE 電気自動車はガソリン車より大幅にエネルギー効率がいい、その理由とは? 電気自動車とガソリン車の違いは、単にモーターを動かすために使用されるのが電力かガソリンかという点だけでなく、「エネルギー効率」の点でも両者には大きな違いがあります。実は、電気自動車のエネルギー効率はガソリン車と比較して驚くほど高いとのことで、その理由についてイェール大学の気候に関する広報サイト・Yale Climate Connectionsがまとめています。 164 users 229 一部抜粋 ガソリン車において浪費されるエネルギーと車輪に到達するエネルギーを示した画像が以下。ガソリンに含まれるエネルギーのおよそ68~72%はエンジンの廃熱となり、4~6%がエンジンの冷却システムなどの動力として使われ、さらにトランスミッションなどのドライブ機構における機械的摩擦で3~5%のエネルギー損失が生
Home » 産業用ARグラスのVuzix、「ARグラスで何を見ているか分かりづらくする」技術を発表。機密性やエネルギー効率向上 産業用ARグラスのVuzix、「ARグラスで何を見ているか分かりづらくする」技術を発表。機密性やエネルギー効率向上 11月6日、産業用スマートグラス/ARグラスメーカーの米Vuzixは、ARグラスの前方から光が漏れないようにする新技術「Vuzix INCOGNITO」を発表しました。この技術を採用することで、ARグラス利用者のプライバシー保護や省エネルギーにつながります。Vuzixは新技術で改良した部品の生産を開始し、自社製品に搭載します。 (左が従来の導光板採用、右側が「INCOGNITO」採用。「外から見た際に、ARグラスをつけている人が何を見ているか」等が分かりにくくなる。出所:Vuzix) ARグラスの「光漏れ」を解消する技術 「Magic Leap 2
NVIDIAが、高性能計算とクラウドコンピューティング向けの高性能CPU「NVIDIA Grace CPU スーパーチップ」を発表しました。高速・低遅延のチップ間相互接続技術「NVLink-C2C」を介して、最大で144個のArm v9コアを搭載し、現行の主要CPUと比べて消費電力あたりのパフォーマンスが2倍に高まっているとのことです。 NVIDIA Grace CPU と Arm アーキテクチャ | NVIDIA https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/grace-cpu/ NVIDIA Introduces Grace CPU Superchip | NVIDIA Newsroom https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-introduces-grace-cpu-superchip 「Grace CP
「1ビットLLM(大規模言語モデル)」として2024年春に話題となった「BitNet」によって、AI(人工知能)のエネルギー効率は1桁改善する――。BitNetを開発した米Microsoft(マイクロソフト)の研究部門、Microsoft Research Asia(MSR Asia)のリドン・ジョウ所長は、日経クロステックの取材に対してそう力説した。 BitNetは、大規模言語モデル(LLM)のパラメーターを-1、0、1というわずか3種類(1.58ビット)のパラメーターで構成する技術で、MSR Asiaの研究者らが2024年2月に論文速報サイト「arXiv(アーカイブ)」に公開した論文「The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits」で明らかにした。 従来の16ビットのパラメーターで構成するTransfo
ソニーグループR&Dセンターの齋藤大輔デバイスエンジニアらは、エネルギー効率が同種のチップで最高レベルとなる深層学習(ディープラーニング)用演算器を開発した。メモリーに使われる強誘電体ゲート電界効果トランジスタ(FeFET)を深層学習の積和計算に用いるのが特徴。消費電力が小さく、自動車や携帯端末など電力の限られる装置で深層学習の推論を行う用途が開ける。 深層学習は大量の掛け算(積算)と足し算(和算)を繰り返す。この積算をFeFETの0/1で、和算は複数の演算素子を流れた後の電流値の合計で演算する。演算素子の抵抗部を窒化チタンと二酸化ケイ素で作製。数メガオーム(メガは100万)の電気抵抗が得られ、電流値が安定した。 この演算素子でアレイを作り、簡単なパターン識別ができることを確認。このデータを基に、演算に必要なエネルギー効率をシミュレーションしたところ1万3700TOPS/ワットだった。Fe
要点 IoT化を促進する小型で省電力なプロセッサアーキテクチャを設計 65 nm CMOSプロセスを用いながら小型(1 mm×1 mm)プロセッサLSIの開発に成功 既存の最小プロセッサより2.7倍の電力効率、3.8倍のエネルギー効率を実現 条件次第ではアルカリボタン電池で約100日連続稼働可能 概要 東京工業大学 工学院 情報通信系の原祐子准教授らは、IoTの高度化において必要不可欠になる小型・省電力性を兼ね備えた新たなプロセッサ[用語1]を設計し、そのプロセッサの大規模集積回路(LSI)の開発に成功した。ヘルスケアデバイスを想定した異常検出においては、商用の最小プロセッサであるARM Cortex-M0の1.4倍高速でありながら電力効率は2.7倍、エネルギー効率は3.8倍を達成した。 既存のプロセッサは多様化するアプリケーションのニーズに合わせ、大規模化と消費電力の増加が進んでいるが故
エアコンは、熱を外に排出して、結局周りが熱くなる。熱を排出しないで冷やす方法はないのか?熱力学の第二法則をぶち破って 熱力学の第二法則をぶち破って熱を排出せずに冷やす方法の可能性としては、量子力学、反重力技術、タイムトラベル技術を応用すれば可能だろうか。 地球の平均温度を下げるために、太陽からの距離を少し遠くに離す、以外に他にどんな方法がありますか 太陽放射管理(Solar Radiation Management: SRM) 二酸化炭素除去(Carbon Dioxide Removal: CDR) その他の方法 暑いですね。頭にきたので、いろいろAI(perplexity)に質問してみました。 エアコンは、熱を外に排出して、結局周りが熱くなる。熱を排出しないで冷やす方法はないのか?熱力学の第二法則をぶち破って Answer 熱力学の第二法則をぶち破って熱を排出せずに冷やす方法は、現在の科
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く