dIG iT Digital Marketingに関する様々なテーマで発信するブログ。 若干ペースが落ちているものの、１本は濃い内容で書いてみてます！ 解析ツールを利用していく上で、コンバージョンをいかに定義していくかは非常に重要なポイントの１つだったりします。定義を意識できているかどうかで、分析の時のアプローチの仕方が変わってくるわけです。 さて、まずは一般的にも非常に使われることの多くなった＜コンバージョン＞という単語について少し触れつつ、その＜コンバージョン＞をどのように分類、定義し、使っていくのが良いのかといった部分について触れていきたいと思います。 コンバージョンの種類 そもそもの＜Conversion＞という単語は「転換、変化」という意味で、ウェブ解析ではサイトに来訪した見込み客が、実際に購入といったアクションをした際に＜顧客＞になったということで利用されています。 その為、コ

Googleメーデーアップデートは、Matt Cutts（マット・カッツ）氏も認めたとおりランキングアルゴリズムの更新でロングテールのトラフィックに影響を与えるものでした。 このエントリでは、ロングテールキーワード検索によるトラフィックを調べるためのGoogle Analyticsのアドバンスセグメント設定を紹介します。 3語以上のキーワードによる検索だけを抽出するアドバンスセグメントで、Dave Nayler（デイブ・ネイラー）氏のブログで知った設定です。 ただしこのままだと単語の区切りとして判断するスペースに日本語の全角スペースが考慮されていません。 したがってキーワードの区切りとして半角スペースと全角スペースの両方を考慮するように変更する必要があります。 そこでいつもお世話になっているWeb担当者Forumの安田編集長（@hidehisa）に教えを乞うて修正しました（というわけでこの

前回まで4回にわたって流入分析を解説してきたが、今回からは回遊分析についてお話ししていく。回遊分析とは、サイトに来訪したユーザーが目的の情報にたどり着けているかを明らかにするための分析である。サイト内でユーザーが最初に見るページを「入口ページ（ランディングページ、閲覧開始ページ）」と呼ぶが、まずは入口ページでの直帰率が分析ポイントとなる。 何らかの目的を持って来訪したユーザーが、入口ページを見ただけでサイトから出ていってしまうことを「直帰」といい、直帰したユーザーの割合を「直帰率」という。直帰率が高い場合には、いきなりアクセス解析から始めるよりも、まずは基本的なことができているかどうかを確認しよう。一般に直帰率を下げる施策としては、 全文表示しないで続きを読ませる（ブログ）商品を多く並べて賑やかにする（ショッピングサイト）Flashの多用をやめる画像リンクをテキストリンクにするといった基本

* 正規分布で近似できるのは、np>5 だそうなので、100回施行で５回コンバージョンが想定されるくらいから、正規表現のイメージ（偏差＊２で95%範囲）を持てるという事。でいいと思う、、、１００回で2%だと、np<5なので、より裾野が広いイメージ？というか、コンバージョン数が0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 くらいまでをそれぞれ計算すれば、いいと思います。 一般的には、F分布（謎)を使うようです。 ————————————————————————————————————————————- アクセス解析はなんですか？ と聞かれた時に、よくある答えは、コンバージョンレートを計測し、向上策を考える事です。 というのはよくある答えですし、実際、サイトの数字を見るときは、まず、コンバージョンレートを見るようにしてます。 それで、これとこれのコンバージョンレートが違いますね。という話になると思い

Google Analyticsについて下記のサイトにまとめた。 Google Analyticsに関するまとめ(wiki::tani.masaru) Google Analyticsとは よく使われる用語と意味について カスタム変数について カスタム変数のフォーマット カスタム変数の基本的な話 同じスロットに別のスコープの

企画フェーズの進め方「サイトの目標設定」「業績評価指標項目の設定」が「企画」フェーズだ。 アクセス解析における「企画」は、サイトの成果をどう測定すべきかを熟考することだ。そのためにはまず「サイトの目標設定」がないと始まらない。もちろん大きな会社のサイトであれば、複数の目的があってしかるべきで、目標が複数設定されていても構わない。 続いてそれぞれの目的に応じた業績評価指標を設定すること。これは各マネージメント・レベルに応じて別々に設定すること。具体的な例としてECサイトで考えてみると、次のようになる。 全体を統轄する人間は、全体の売上高や一人当たりの利益額などといった、全体の損益・収支に直接関係する管理指標を見る。商品群Xを率いるマネージャーは、その商品群のコンバージョン率や新規購入率、リピート率、一人当たりの購入単価などを管理指標とする。このように、「誰がどこのパフォーマンスの責任を負うべ

Google Analytics は、コンバージョンの設定をすると、 「この成果を出したユーザーはどういう振る舞いをしているの？」 「どこからのトラフィックが成果出てるの？」 などと、さらなる改善のヒントが得られます。 で、そのCVって、今は20個まで設定できるようになりましたので、 よくセミナーでも、「まずはどんどん設定しちゃいましょう！」 って言っています。 ですので、ちょっと思いつきというかアイデアをメモ。 マーケティング的には、「フック」とも言えますね。 ・コンバージョン設定すると良いかも ・申込み完了ページ ・買い物かご終了ページ （途中の遷移も、プロセス登録） ・メルマガ会員登録完了 ・モニター申込み完了ページ ・サンプル申込み完了ページ ・地図印刷ページ　※バーチャルＰＶを仕込む ・ダウンロードページ　※バーチャルＰＶを仕込む ・Flash再生終了フレーム　※バーチャルＰＶを

yahoo知恵袋の質問を見てたら、一日単位のリファラー(参照サイト？)が取りたいという質問があって、確かに欲しいデータだなと思ったので、手順を書きます。使うのは、カスタムレポートとセカンダリ－ディメンジョンの二つです。最後に、エクセル出力です。 カスタムレポート作成 ディメンジョンを日別にします。指標は、閲覧開始数、滞在時間、直帰率にしておきます。 サブディメンジョンは入れてもいいですが、入れなくてもいいです。とりあえず使いません。 レポートに戻ったら、セカンダリ－ディメンジョンを参照元にします。 これで、参照元のセッション数、平均対座時感、直帰率がでました。でも、検索エンジンはいらないですよね。 検索エンジンと直帰をしたセッションをアドバンスフィルターで除きます。 セカンダリ－ディメンジョンの参照元で絞り込みます。”文字を含まない” で、google|direct|yahoo|reade

アクセス解析で、サイトの分析を行っていると、資料請求や会員登録等の入力ページからの遷移が悪いことが非常に多いです。8割以上の人が離脱もザラです。しかし、アクセス解析ツールだけでは「フォームの中身のどこが悪いのか？」「ユーザーはフォームをどこまで入力しているのか」「どの項目で良く入力エラーがでるか」という情報はわかりません。そこで登場するのが、フォームを分析するために作られているツール「エントリーフォーム最適化ツール（以下、EFOツール）」です。 本ブログはアクセス解析のブログですが、サイト分析と改善という点でEFOは非常に重要なツールなので、無料プランでもEFOが実現出来る「FormAnalytics」というツールを紹介します。 注意： １）ツールの使用時間は6時間程です。一部の機能や設定を見逃している可能性があります。 ２）無料版＋サンプルデータを利用しているため、有料機能に関しては全て

Google Analyticsの「マルチカスタム変数」を使って、曜日別のデータを取ってみました。 2009年10月にGoogle Analyticsに追加された機能「マルチカスタム変数」は、多くの場合そのサイトのゴールやKPIからゴニョゴニョと引っぱってきて「じゃあどういったデータをどのように取得すればいいのか」となって、なかなか汎用的に使えるようなサンプルって少ないんじゃないかと思います。その中で、何かないかなとぼんやり考えていたら、ありました。「曜日」。 いまのGoogle Analyticsは、曜日別に分析するのがむずかしいんですね。ひとつまえのGoogle Analyticsはできたように記憶していますが。いまのものでもたぶんできなくはないんでしょうけれど（アドバンスセグメントで細かく指定した上でCSVでダウンロードとか？）、できなくてもそんなに困らないというか（えーと）、たいて

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day