Intelligent Image Processing Report
平成２２年度・画像解析論演習 本講義では、画像処理の基礎レベルを理解することを第一の目的とした構成としつつ、 最近の画像処理で用いられる技術までを視野にいれた内容も網羅している。 画像処理の研究では、単にプログラミング技術だけではなく、数学や物理、制御、生物 など、他の多くの分野の知識も求められる。このような分野横断的な関係を見出すことで、 画像処理の目指す本質とそのギャップを理解していくことが望まれる。 本講義資料は，以下からダウンロードすることができる。予め資料に目を通しておくことで 講義の理解をより一層深めてほしい。 画像解析論講義資料 レポート課題演習について 課題で使用する画像は、２５６階調までの白黒階調画像で、その 画像ファイル形式はPGMフォーマット(ファイルの拡張子として".pgm"がついてい る)である。これ以外にPPM形式（拡張子は".ppm"）のカラー画像も扱う。 画
Information Knowledge Network Special Lecture / IKN Laboratory
Lecture / 授業 Information Knowledge Network Special Lecture 情報知識ネットワーク特論 Semester / 開講 Tuesday, 3rd hour (13:00-14:30), Winter, Graduate School of IST, Hokkaido University 後期火３限, 大学院情報科学研究科，北海道大学 The URL of this page: http://www-ikn.ist.hokudai.ac.jp/ikn-tokuron/ News / 新着情報 Updated on 30 Nov. 2016. Description of This Lecture / この授業の説明 Purpose / 目的 情報検索とデータマイニングについて，基本的な考え方とアルゴリズムを学びます. Learning b
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