AndroidとOpenCVで試す特定物体認識 - 遥かへのスピードランナー
6月2日に開催されたDevLOVEさんと弊社の共同開催勉強会で、「Android×ComputerVision」というお題で発表してきました。 要はOpenCVをAndroidアプリに組み込んで特定物体認識を試そう、というもの。 資料は以下です。 20110602_MTI×DevLOVE発表資料「Android×ComputerVision」 View more presentations from Takahiro Horikawa ソースはgithubで公開してます。 https://github.com/thorikawa/AndroidObjectRecognition/ 概要 資料にも記載していますが、カメラのプレビュー画像からSURFの特徴点を検出して、LSHで再近傍検索→特定物体認識というのを毎フレーム行っています。 「物体」はCDのジャケット画像を5枚の内から認識して、それ
bayonを使って画像からbag-of-keypointsを求める - のんびり読書日記
クラスタリングツールbayonとOpenCVを使って、画像からbag-of-keypointsを特徴量として抽出する手順について書きたいと思います。bag-of-keypointsは自然言語処理でよく使用されるbag-of-words(文章を単語の集合で表現したもの)と同じようなもので、画像中の局所的な特徴量(keypoint)の集合で画像の特徴を表します。bag-of-wordsと同じ形式ですので言語処理と同じように、bag-of-keypointsデータを使ってクラスタリングツールに適用したり、転置インデックスに載せたりといったことが可能になります。 今回は画像からbag-of-keypointsを取り出し、そのデータを使ってbayonで画像集合をクラスタリングするところまでやってみます。ちなみに画像処理は完全に素人で、この記事もニワカ知識で書いているので、間違っている箇所やもっと効率
Intelligent Image Processing Report
平成２１年度・知的画像処理 講義資料は，東工大OCWのページから，あるいは以下の所からダウンロードする ことが可能である．各自で準備をしておくこと. 知的画像処理講義資料 注意事項 課題として出されたレポートは，プログラムと結果および簡単な考察を簡潔に まとめたうえで，できるだけ指定された期日までに R２棟１階，像情報工学研究施設の郵便ポストR２-５１に 提出すること． なお，レポート課題で使用する画像は，２５６階調までの白黒階調画像で，その 画像ファイル形式はPGMフォーマット(ファイルの拡張子として".pgm"がついてい る)である．これ以外のフォーマット，あるいは画像の種類については，本課題 の中では扱わない． PGM画像フォーマットの取扱例を サンプルプログラム１(sample1.cc)に示す． 画像の入出力は，マイクロソフト社製のWindows系OSとLinuxの双方で実行できる
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learncv on USTREAM: meeting to learn major computer vision algorithms.
