shunmatsuのブックマーク / 2020年3月20日

特集：マイクロサービス入門　「2025年の崖」を乗り越えるためのシステム開発の姿
複雑化、老朽化、ブラックボックス化した既存システムの残存で、2025年以降に予想される経済損失は最大12兆円／年といわれている。これを経済産業省は「2025年の崖」と呼び、企業に警鐘を鳴らす「DXレポート」を公開した。レポートでは、システム開発に取り入れるべきアーキテクチャとして「マイクロサービス」を挙げている。本特集では、マイクロサービスとは何か、システムをマイクロサービスにさせるとどのような課題が生まれるのか、モノリシックなサービスをマイクロサービスに移行させた事例などを通じて、どの場面でマイクロサービスを活用すべきか、現実解を探る。
shunmatsu 2020/03/20
microservice

マイクロサービス

アーキテクチャ

kubernetes
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顧客のアプリケーションコードが動くマルチテナント環境における課題とEKSにたどり着くまで
ChatGPT関連情報の追い方、個人・業務での使い方、サービスへの組み込み方、 ABEJAでの取り組み4例、ここ2週間のトピックなど行けるところまで
shunmatsu 2020/03/20
kubernetes

aws_EKS
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【春のAWS コンテナ祭り】コンテナうまみつらみ〜Kubernetes初心者がEKSと格闘した1年を振り返る / aws_container_matsuri_20200320
【春のAWS コンテナ祭り】コンテナうまみつらみ〜Kubernetes初心者がEKSと格闘した1年を振り返る / aws_container_matsuri_20200320
shunmatsu 2020/03/20
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aws_EKS
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Neo4jとRDBとの分岐点 #neo4j - クリエーションライン株式会社
グラフDBは、RDBで対応困難なとても複雑なネットワーク状のデータ処理に特化したデータベースです。その中でも、Neo4jは特定のジャンルに偏らず、データ処理の汎用性がとても優れています。ネットワーク状のデータとは、特別なデータを意味しているわけではありません。そもそも、すべてのデータはなにかしらの繋がりを持ち、本質的にネットワーク構造です。Neo4jは「Graphs are everywhere」と言っていますが、かつてRDBでは「Relations are everywhere」と言っていました。言い換えると、すべてのデータベースはデータの繋がり（ネットワーク）を扱っています。ただ、データ間の繋がりの密度が高いか低いか、階層が深いか浅いかの差はあります。では、どのくらい複雑なデータ処理になると、RDBよりNeo4jが効率的なのでしょうか。次のチャートは、Neo4jとRDBを比較し
shunmatsu 2020/03/20
Neo4j
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