AWS Step Functions で機械学習パイプラインを構築する際の選択肢と、その定義・実行方法 | Amazon Web ServicesAmazon Web Services ブログ AWS Step Functions で機械学習パイプラインを構築する際の選択肢と、その定義・実行方法 この記事は “Define and run Machine Learning pipelines on Step Functions using Python, Workflow Studio, or States Language” を翻訳したものです。 機械学習(ML)のパイプラインや有向非巡回グラフ(DAG)を定義して実行する際には、様々なツールが利用可能です。一般的な選択肢としては、 AWS Step Functions、Apache Airflow、KubeFlow Pipelines(KFP)、TensorFlow Extended(TFX)、Argo、Luigi、Amazon SageMaker Pipelines などがあり
