Sidecar方式のFluentdでCloudWatch logsへログを集約することについての検討 · Goldstine研究所
@mosuke5です。 Kubernetes上でのアプリケーションのロギングについてFluentdを使ってどうできるか考えていきます。 今回はサイドカー方式という方法を使ってFluentdでAWS CloudWatch logsへ集約することについてやってみました。CloudWatch logsを例に取っていますが、それ以外でも考え方は応用できますので読んでみてください。 また、サイドカー方式以外の方式については、こちらの「Kubernetesのロギングパターンは結局どれを採用したらいいの？」を参照してください。 FluentdとAWSの連携については、以前に「NginxのログをFluentdでDynamoDBへ送る」もかきましたので、参考にしてください。自分も復習で見返しました。 実現すること 今回やりたいことは、Kubernetes上で動かしているアプリケーションに対して、サイドカーと
Kubernetes上のアプリケーションログを自動収集する - Qiita
TL;DR; 新サービスや既存サービスをKubernetesに移行するたびに、ログの収集設定のためインフラエンジニア待ちになってしまうのは面倒ですよね。 そこで、アプリのログをFluentdとDatadog LogsやStackdriver Loggingで自動的に収集する方法を紹介します。 主に以下のOSSを利用します。 fluentd kube-fluentd fluent-plugin-datadog-log fluent-plugin-google-cloud 今回はDatadog Logsを使いますが、Stackdriver Loggingを使う場合でもUIやAPIクレデンシャル等の設定以外は同じです。 お急ぎの方へ: アプリ側の設定手順 標準出力・標準エラーログを出力するだけでOKです。 参考: The Twelve-Factor App （日本語訳） 詳しくは、この記事の「サ
今日から始める人のためのKubernetes on AWSベストプラクティス - Qiita
今年一年Kubernetes on AWSをやってきて、kube-awsメンテナ目線で、「今日から、できるだけ楽に、安定して本番運用」するための個人的ベスト・プラクティスをまとめておきます。 TL;DR EKSはまだプレビュー申込の段階。実際に動くものがあるかもわからない。 EKSとkops、kube-aws、kubesprayなどは組み合わせて使うもの。代替えにはならない。 SaaSありなら分散ログ、分散トレース、リソースモニタリングはDatadogに寄せると運用が楽 istioは安心して本番運用できるフェーズではない(Service Meshが必要なら、まだLinkerdのほうがよい) アプリケーションにPrometheusエンドポイントを生やしてメトリクスを取れるようにすべき アプリケーションはOpenTracingやZipkin、Jaegerなどのトレーサを組み込み、Zipkin
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