[B! Architecture][Computing] silver_arrowのブックマーク

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ArchitectureとComputingに関するsilver_arrowのブックマーク (2)

KOF 2008 の発表資料 - naoyaのはてなダイアリー
KOF 2008 での発表資料「はてな流大規模データ処理」を以下にアップロードしました。 http://bloghackers.net/~naoya/ppt/081108huge_data.ppt 一部参考文献からの引用 (Introduction to Information Retrieval から Vector space model の図、たつをの ChangeLog から転置インデックスの図) があります。この場を借りて感謝。環境によってはおそらくフォントの表示がいまいちだと思いますが、ご了承ください。追記 SlideShare にアップロードしました。 081108huge_data.pptView SlideShare presentation or Upload your own. (tags: linux mysql) 追記: メモリはディスクの 150 倍について
silver_arrow 2008/11/11
Scalability

Computing

Architecture
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グリッド化の決断を下すとき | OSDN Magazine
新たなアプリケーションの設計と実装では、十分なリソースの捻出と冗長性の確保に悪戦苦闘を強いられるおそれがある。だが、グリッドアーキテクチャを採用してアプリケーションを構築すれば、低いコストで冗長性と並列処理を実現でき、リソース配分が容易になる。グリッドアーキテクチャを用いる理由新規アプリケーションの設計時には、多くの理由から基本プラットフォームでのグリッドアーキテクチャの採用を検討すべきである。グリッドコンピューティングのフレームワークであるグリッドアーキテクチャは、データを処理する独特のプラットフォームを提供し、従来に代わるコスト効率に優れたアーキテクチャになり得る。シングルサーバアーキテクチャに比べると、グリッドアーキテクチャには並列処理、リソースの負荷分散、未使用リソースの活用といった多くの利点がある。従来のサーバ環境におけるアプリケーションの発展は、サーバのハードウェアの限界に
silver_arrow 2007/11/26
あとで考える

System

Architecture

Grid

Computing
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