CloudWatch上のエラーログをslackに通知する - Qiita
作ろうと思ったキッカケ 現在開発中のシステムの裏で定期的に動かしているバッチ(こちらも開発中)が落ちてもCloudWatchのログを見にいくまで分からない そもそも見にいくのすらめんどいからエラーが起きたら通知してもらえばいいじゃん! って魂胆 ほとんどこちらの方の記事の受け売りになります！ 最初よく読まないままコードコピペしてもなんとなく動いたので質の良いコードを残して頂けた先人に感謝です https://qiita.com/onooooo/items/f59c69e30dc5b477f9fd 実現方法 CloudWatchの通知したいロググループに対してメトリクスフィルタを作成する 通知させたいロググループを選択し、メトリクスフィルタの作成を押す フィルタパターンを定義し、メトリクスを割り当てます。 現在のプロジェクトでは、バッチがエラーを吐いた際のログは全て「ERROR」から始まるた
PEP 0 – Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) | peps.python.org
Python » PEP Index » PEP 0 Toggle light / dark / auto colour theme PEP 0 – Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) Author: The PEP Editors Status: Active Type: Informational Created: 13-Jul-2000 Table of Contents Introduction Topics Index by Category Meta-PEPs (PEPs about PEPs or Processes) Other Informational PEPs Provisional PEPs (provisionally accepted; interface may still change) Accepted
Running Flask on Kubernetes - TestDriven.io
In this tutorial, we'll first take a look at Kubernetes and container orchestration in general and then we'll walk through a step-by-step tutorial that details how to deploy a Flask-based microservice (along with Postgres and Vue.js) to a Kubernetes cluster. This is an intermediate-level tutorial. It assumes that you have basic working knowledge of Flask and Docker. Review the Test-Driven Developm
Dockerizing Flask with Postgres, Gunicorn, and Nginx
Dockerizing Flask with Postgres, Gunicorn, and Nginx This is a step-by-step tutorial that details how to configure Flask to run on Docker with Postgres. For production environments, we'll add on Nginx and Gunicorn. We'll also take a look at how to serve static and user-uploaded media files via Nginx. Dependencies: Flask v2.3.2 Docker v23.0.5 Python v3.11.3 Contents
virtualenvでAnsible実行環境を作る
virtualenvでAnsible実行環境を作る方法です。いつも忘れてしまうのでメモ。 注意点 このページのコマンドはCentOS7環境での例です。CentOS6や他のディストーションを使っている人は適宜読み替えてください 2017/08現在、AnsibleはPython3未対応なのでPython2を使いましょう virtualenvをインストールする これはAnsible固有ではなく、普通のvirtualenvインストール方法です。 [vagrant@centos7 ~]$ sudo yum install -y python-devel [vagrant@centos7 ~]$ sudo yum install -y --enablerepo=epel python2-pip [vagrant@centos7 ~]$ sudo pip install --upgrade pip [v
Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
pythonで小さなツールを作る時のtips - Qiita
自分で小さいツールを作る時に心に留めているtipsです． 書き始めたときは「どうせ書捨てだし」と思って書き始めると意外と長い間，もしくはいろんなところで使うことになったりするので，気をつけておくと後から楽になるというような小技です．大規模なソフトウェアの開発ではまた違った流儀があると思います． メインルーチンを関数にする 関数名はなんでもいいのですが，自分は趣味で main() という名前の関数を用意し，メインルーチンは全てそこに書くようにしています． #!/usr/bin/env python def main(): print('hello, hello, hello!') if __name__ == '__main__': main() pythonの小さなサンプルコードを見たりすると関数外の部分にベタで実行コードが書かれていたりします．もちろんそれでも動くのですが，以下の2点で後
Ansible で標準のパス以外の場所に入れた Python を使用する - akishin999の日記
Ansible はデフォルトではリモートのホストに入っている標準の python を使用します。 これを virtualenv 環境など、標準のパス以外の場所の python を使いたい場合には、ansible_python_interpreter 変数で python インタプリタのパスを指定するようです。 List of Behavioral Inventory Parameters http://docs.ansible.com/ansible/latest/intro_inventory.html#list-of-behavioral-inventory-parameters vars: ansible_python_interpreter="/root/python-venv/bin/python" ただ、手元の CentOS 6.4 環境で、この方法で virtualenv 環
re — Regular expression operations — Python 3.7.1rc2 documentation
re — Regular expression operations¶ Source code: Lib/re/ This module provides regular expression matching operations similar to those found in Perl. Both patterns and strings to be searched can be Unicode strings (str) as well as 8-bit strings (bytes). However, Unicode strings and 8-bit strings cannot be mixed: that is, you cannot match a Unicode string with a bytes pattern or vice-versa; similarl
oreilly.com
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Python 2.7.x と 3.x の決定的な違いを例とともに | POSTD
Pythonを始めたばかりのユーザーの多くが、どちらのバージョンを使えばいいのか迷っています。私の答えは、「気に入ったチュートリアルに書かれているバージョンにしましょう。そして、あとで違いを調べてください」という言葉につきます。 それでは、新しいプロジェクトを始めるときにはどちらを選べばいいのでしょうか？ 使おうとしているライブラリを全てサポートしているなら、2.7.x系と3.x系のどちらを使ってもよいでしょう。そうはいっても、この2つのメジャーバージョンについて大きな違いを見ておくのは良いでしょう。どちらかのみでコードを書いたり、プロジェクトに使おうとしている時によくある落とし穴を避けられるからです。 __future__ モジュール Python 3.x で導入されていて Python 2 で使えないキーワードについては、 __furute__ モジュールをインポートすることで Pyt
pyenv と pyenv-virtualenv で環境構築 - Qiita
自分の環境を構築する方法のメモ リモートで作業する時に必要になったのでメモる 参考にしたサイトの方がわかりやすい可能性あり 環境は、mac OSX: Yosemite です。 pyenvはpython環境を管理するものです。 標準とは違う環境のpython環境を作成できます。 参考URL： pyenvおよびvirtualenvの使い方 pyenvでPython環境を管理する方法 pyenvとvirtualenvを使ってみる 説明とか読みたくない人（知識のある人) https://github.com/KodairaTomonori/Qiita/blob/master/shell/construct_pyenv.sh これをコピーして、実行するとホームに環境が構築される ホーム以外に構築したい場合は、~/の部分を任意のpathに書き換えたらできます。 ※~/.bash_profileに追加書
Pythonのプログラマを志したおいらが買ってよかった5冊の本 - あったらしくるえるはてなくしょん
10冊ねぇじゃねぇか!! この犬やろう!! と、まあ、プログラマが読むべき本とかで、なんかいろいろ吹き上がってて大騒ぎみたいなのですが、私は今更と言えば今更ですが、Python がいくつかの特にLL系のプログラミング言語の中で一番好きで、PyのPyのPyって感じで過ごせたらいいなと思って、それじゃ志村けんだけど、まあその本を買ったり、写経したりしてます。ぱいぱい。 いずれも今更の本といえばそうだけど、Python の本って、ちょっと殺風景気味で厚くて長い本が多いけど、コード多めだし、良訳や良書が多いので、ありがたいです。もちろん、この本もおすすめだ!! この犬野郎とかあったら教えてください。お願いします。 他の言語に触れたことがあるなら、クックブックがまずおすすめ。 Python クックブック 第2版 作者: Alex Martelli,Anna Martelli Ravenscroft,
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