ビジネスロジックを「型」で表現するOOPのための関数型DDD / Functional And Type-Safe DDD for OOP
Object-Oriented Conference 2024で発表した資料です。 https://fortee.jp/oocon-2024/proposal/b31c9818-3cb8-4350-adfe-cbc839cdf829 ビジネスの専門知識（ドメイン）を中心に据えたドメイン駆動設計に代数的データ型などの関数型のパラダイムを加えたよりタイプセーフな関数型DDDを紹介します。 本セッションではドメインモデリングによって発見したモデルやビジネスロジックをソフトウェアに反映する際により型を重視した設計を加えます。 型で表現する範囲が広がることでビジネスロジックをより明確にコードで表現できるようになります。 さらには型で表現されているためコンパイルフェーズで気付けるミスが増え、ソフトウェアの品質向上にもつながります。 関数型の考えをいれるといってもただ単にHaskellなどに代表される関
Home - Domain Language
About Domain Language We are a small consultancy focused on Domain-Driven Design (DDD) and led by Eric Evans, who wrote the first book on DDD. Check out DDD eLearn! Our video-based course on Domain-Driven Design (DDD) is just over 5 hours of tightly edited video. This self-guided course focuses on the deep concepts of DDD, explained by Eric Evans, author of the original book on DDD, Domain-Driven
ドメイン固有型(値オブジェクト含む)を再考する - かとじゅんの技術日誌
Value Objectが盛り上がっているらしい。 Value Objectについて整理しよう - Software Transactional Memo Value Objectの説明に異論がないものの、主題はValue Object Obsessionのほうですよね。 こちらも聞いてみた。 fukabori.fm よい機会なので、よくわかっているつもりの、値オブジェクトというかドメイン固有型について再考してみよう。 それは値か属性か それはエンティティの全メンバーやデータベースの全列のために「顧客郵便番号」「送付先郵便番号」「事業所郵便番号」「契約日」などのクラス(メンバではなくクラス！)を定義して、immutableな振る舞いを強制する事を以てValue Objectであると言い張り、ドメイン知識の断片をそれぞれのクラスに書き散らして「高凝集になった」「型システムが守ってくれる」と喜
関数型言語で DDD - Domain Modeling Made Functional: Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# - Shin x Blog
オブジェクト指向言語でドメインモデルを実装することが当然のように行われていますが、Go で開発したり、Haskell で遊んだりしている中で、他のパラダイムの言語で実装するのはどうなんだろうかという想いがありました。 そんな時に出会ったのが、Domain Modeling Made Functional: Tackle Software Complexity with Domain-Driven Design and F# という本です。 概要 構成 ドメインを理解し、モデリングする 端的なフレーズ Database-Drive-Design や Class-Driven-Design との違い 型、型、型 関数型言語による実用例 恐怖のモナド さいごに 参考 概要 本書は、とある会社の受注とその関連業務をドメインとし、モデリングして、実装していくという内容です。紙ベースで行われている業務
DDDでslickのトランザクションを扱う - Qiita
前置き ScalaでメジャーなDBアクセスライブラリのslickを使用する環境で、ドメイン層とアプリケーション層でいかにしてトランザクションをあつかうかについてのメモです。 それぞれのトランザクション DDDでのトランザクション 複数の集約にまたがってアトミックな処理が求められる場合にはレポジトリ内でセッションが完結しません。DDDの定石ではアプリケーション層でトランザクションを管理することになります。 このとき広く使われているのは、スレッドローカルなトランザクションやセッションを引数で引き回して実現する方法です。 // アプリケーション層 DB.transaction { session => domainServiceA.do(a, session) domainServiceB.do(b, session) }
続: DDDのリポジトリのインターフェイスをどのように設計すべきか - Qiita
昔書いた記事ですが、今回は続編です。 DDDのリポジトリのインターフェイスをどのように設計すべきか 過去の実装は一旦捨てて書き直してみました。 scala-ddd-base/reboot 前回と比べて改善した点は以下です。 Try, Futureなどの個別の型向けのtraitを作らない IO用コンテキストをリポジトリメソッドから追い出した 型パラメータの数を減らす 型クラスとTagless Final 同期版、非同期版というようにトレイトや実装を分けていくと複雑になりがちなので、以下のようしました(実装は???ですが、詳細はgithubを参照してください) 型パラメータはM[_]だけになります。高階型というやつです。ID型は抽象型メンバーにすることで型パラメータの数を減らしました。 trait UserAccountRepository[M[_]] extends AggregateSin
Lightbend Academyオンライントレーニングを受けてみた
Lightbend社のオンライントレーニング「Lightbend Academy」の紹介と、受講したリアクティブアーキテクチャの理論についてのコースで学んだことをご紹介します。
情報設計のためのヒント - Qiita
この記事は 弁護士ドットコム Advent Calendar 2019 の23日目の記事です。 昨日は @NaokiTsuchiya さんの ISO704 Terminology work — Principles and methodsとドメインモデルという記事で、めっちゃ勉強になりました。今日の記事もモデリングに近い話ですが、国際標準よりドメスティックな取り組みの話です。 はじめに サービスを作るとき、みなさんは何からはじめるでしょうか？ 言語の選定？フレームワークの選定？データベース設計？ 当然ですが、データベース設計は「なにを作るか？」がないと作れませんよね。 これらはシステムを作る際に重要なのですが、それよりも重要なのは「ユーザーは普段どういう情報処理をしているのか？」ということではないでしょうか。 MVCとはなにかという題で話した際、中華料理店での複写式伝票を使った情報処理のお
過去の失敗例から再考するモデル駆動設計
過去に僕が失敗した代表例から今ならどう設計するか、という観点でお話します。中心になるトピックは以下です - 軽量DDDの功罪 - ドメインモデル貧血症対策 - 集約の境界定義の善し悪し
継続モナドを使ってwebアプリケーションのユースケース(ICONIX)を表現/実装する - FLINTERS Engineer's Blog
前書き セプオリのしもむらです(@s10myk4) 弊社では、DDDによるソフトウェアの設計手法を積極的に採用していますが、 私は、DDDを具体的な開発プロセスの中で実践する際にユースケース駆動での予備設計を行うことで 要件定義フェーズからドメインについての理解を深め、 顧客が求める要望の理由についてより深い解釈ができるようになりました。 ユースケース駆動による予備設計によって、概念的にどのような方法で顧客の要求(機能要求)が実現されるかをユースケースとして言語し、 それをドキュメントとして管理・更新していましたが、AtlassianのConfluenceでの運用はコードとの同期が大変でした。 ユースケースの概念モデルをそのまま実装に落とし込むことで、 異常系の考慮漏れを減らせるのでは？ 正常系と異常系が1つのユースケース上で表現される凝集度の高い部品が作れるのでは？ メンバーが仕様を理解
集約の境界と整合性の維持の仕方に悩んで2ヶ月ぐらい結論を出せていない話 - kbigwheelのプログラミング・ソフトウェア技術系ブログ
本記事はドメイン駆動設計 Advent Calendar 2018 - Qiitaの3日目の記事です。 2日目は、grimroseさんのぐるぐるDDDで気をつけてることでした。 4日目は、s_edwardさんのMicroservices と DDDです。 Table of Contents Table of Contents 以下の記事を読むにあたり前提となる知識 問題 サービス詳細 ユビキタス言語 重要なビジネスルール モデリング 上の何が問題？ 解決策 解決策1 集約をマージする 解決策2 一時的な整合性の破綻を受け入れ結果整合性を使う 解決策3 アンチパターンではあるが集約間の整合性維持のためトランザクション制御を用いる 解決策4 ユースケースの見直しによる再モデリング まとめ とりあえず今どうやっているか 最終的にどうするべきだと考えているか(2018/12/01時点) ソリューシ
マイクロサービスで DDD と CQRS パターンを使ってビジネスの複雑さに取り組む
ビジネス ドメインの理解を反映するマイクロソフトサービスまたはコンテキスト境界ごとのドメイン モデルを設計する このセクションでは、複雑なサブシステムへの取り組みが必要な場合に実装する高度なマイクロサービスについて、またドメイン専門家の知識と絶えず変化するビジネス ルールに由来するマイクロサービスについて説明します。 このセクションで使用するアーキテクチャ パターンは、図 7-1 に示すように、ドメイン駆動設計 (DDD) とコマンドクエリ責務分離 (CQRS) の手法に基づいています。 図 7-1。 外部マイクロサービス アーキテクチャとマイクロサービスごとの内部アーキテクチャ パターンとの対比 ただし、ASP.NET Core Web API サービスの実装方法や、Swashbuckle または NSwag を使った Swagger メタデータの公開方法など、データ駆動型マイクロサービ
Repositoryパターンのアンチパターン - Qiita
よく見かけるRepositoryパターンのアンチパターンの紹介と対策です。 Repositoryパターンとは Repositoryパターンとは永続化を隠蔽するためのデザインパターンで、DAO(DataAccessObject)パターンに似ていますが、より高い抽象度でエンティティの操作から永続化ストレージを完全に隠蔽します。 例えばDBコネクションやストレージのパス等はReposiotoryのインターフェースからは隠蔽され、Repositoryのユーザは永続化ストレージが何であるか(例えばMySQLやRedis等)を意識することなく保存や検索の操作を行うことができるようになります。 これによりRepositoryを利用するロジックは業務的な操作に集中できるようになる他、データベースの移行等の永続化層の変更が発生した際にロジックへの影響を切り離すことができるようになります。 // 例) ユーザ
DDDでエンティティ間の関連を「ロールオブジェクト」でスマートに扱う - Qiita
はじめに 実践ScalaでDDD で発表した中で、エンティティ間の関連を「ロールオブジェクト」として定義する ことをお話ししましたが、スライドでは要約になっています。 実際にプロダクトでやってみて有効なパターンだと感じているので、改めて突っ込んで解説したいと思います。 なお、内容的には Scala をターゲットとしていますが、他の言語にも考え方は応用できると思います。 サマリ DDDで設計していると エンティティ と エンティティ の間に関連があり、その 関連に関するドメインの振る舞い と言うものが出てきます。 例えば 「ユーザー エンティティ」 と 「タスク エンティティ」 がある場合に、その間には 「タスクの作成者」 や 「タスクの担当者」 と言う関連があったりします。 そしてそれらの関連は「タスクの作成者は、タスクを削除する」や「タスクの担当者は、タスクを完了する」のような振る舞いを
そのトランザクションは果たして本当にトランザクションなのだろうか？ - yoskhdia’s diary
DDDネタです。 DDD Community-JPのDiscordで「複数の集約（Aggregate）をまたいで整合性をどう担保するのが良いのか？」という話がされていました。 この話を読んでいて、 yoskhdia.hatenablog.com でもサラッと触れた「トランザクション」をもう少し掘ってみようかなと思い立ったので書いてみるエントリです。 先の記事では次のように書きました。 実業務、ドメインを見れば、本当にまとめて処理しなきゃいけないものは、結構少ないはずです。 働く人たちは、どういう会話をしているのか、仕事の単位は何なのか、によってトランザクションを設計することが、メッセージングシステムを考えるうえで有用だと考えています。 「トランザクション」という言葉は、開発者にとっていくつかの意味を持ちます。 ここでは、 DB操作のトランザクション（以下、DBトランザクション） 業務のうえ
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