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［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016
［速報］Google、クラウドで高速にディープラーニングを行う「Cloud Machine Learning」発表、TensorFlowベース。GCP Next 2016 Googleは同社のクラウドに関するイベント「GCP Next 2016」を3月23日、24日の2日間にわたり米サンフランシスコで開催しています。 初日の基調講演で、最後の話題は機械学習（Machine Learning）でした。Googleはクラウドサービスの1つとして機械学習機能にも注力することを表明しています。Google Senior FellowのJeff Dean氏は、機械学習はコンピュータの歴史のなかで最も重要な出来事の1つだと説明。 Googleは2012年以来機械学習をさまざまなサービスに利用し、いま社内ではより使いやすくなった第二世代を機械学習を利用しているとのこと。 トレーニング済みの機械学習サービ
Google、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開 | OSDN Magazine
Googleは11月9日、機械学習システム「TensorFlow」をオープンソースで公開した。データフローグラフを利用した人工知能（AI）システムで、Google社内で実際に利用されているものだという。 TensorFlowは「ノード」と「エッジ」から構成されるデータフローグラフを利用した数値計算のためのライブラリ。GoogleのMachine Intelligence研究組織内のGoogle Brain Teamが開発した。当初は機械学習と多層ニューラルネットワークを目的としていたが、汎用性が高いことからさまざまな用途に用いることになったという。 Googleのこれまでの機械学習システムよりも速度、スマートさ、柔軟性の3つの点で改善が行われているとのことで、スマートフォンからデータセンターまでさまざまな土台で動く拡張性も備える。さらに第一世代のシステムと比較してニューラルネットワークを5
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