テンプレートマッチング法を用いた顔画像の検出
はじめに 画像処理の応用の一つに、車や人物といった物体の検出があります。まだ、十分完成した技術とはいえませんが、車の場合は、車輪のような丸いものが一定の間隔で並んでいると車らしいと判断し、人物の場合は、丸みを帯びた白いものの真中付近に二つ並んで黒いものがあり、さらにその下の中央部に、横に長いものがあれば人物らしいと判断します。 特に、人物の検出は、防犯やセキュリティ管理の上で重要視され、研究が盛んです。最近、カメラの被写体の中から人物を探し、そこに自動的に焦点をあわせるカメラも出現しました。 画像の中から、上記のような特定のパターンを探し出すには、「テンプレートマッチング法」が良く用いられます。テンプレートとは型紙のことで、それを画像上で移動させながら比較して行くやり方です。ただし、単純な方法では、テンプレートに対して傾斜を持っている画像や、相似形であるが大きさが異なる画像は検出できません
画像のパターンマッチング- 無作為研究所
特徴点抽出を使ったパターンマッチングを作ってみました。 これは、１０年越しの懸案事項であった、回転対応サーチ、縮小・拡大対応サーチ、 部分的な欠落画像に対するサーチなどに対応できるように考えたモノです。 ＣＯＧＮＥＸ社やＨＡＬＣＯＮに少しでも近づけるようがんばります。 命題と、この問題に対する思い 命題は、比較的簡単です。「マーク」と呼ばれる画像を、別の画像の中から探し、その位置と角度を答えるというものです。 回転を考えなければ、画像差分を全パターン検索するといった「力技」で可能です。この時でも、縮小画像同士を比べて、明らかに違う場合を「脚きり」するといった方法で高速化が可能です。 でも、やりたいのは、角度やスケールに対応したサーチです。約１０年前、ＣＯＧＮＥＸ社のＰＡＴＭＡＸというサーチを見てから、「いつかは、こんなプログラムを作ってみたい」と思っておりました。それほど、衝撃的なプログラ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://www.ok.sc.e.titech.ac.jp/res/PMT/ErrorCancel.htm
