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Apache Labs.のANANシリーズの元となったHermes(DDC/DUC方式のSDRトランシーバボード)や、それらのハードウェアを用いてプリディストーションを実現するOpenHPSDR版PowerSDR(FlexRadioのオリジナルから派生したバージョン)を開発しているのは、アマチュア無線家たちによるHPSDR(High Performance Software Defined Radio)というプロジェクトです。6月の末にドイツの Friedrichshafen で開催されるハムの祭典は、ヨーロッパでも最大規模のものだそうですが、そこで今年、HPSDRのワークショップが開かれました。 "HPSDR Workshop - Highlights and Perspectives in Advanced SDR-Technology" と題されたワークショップのプログラムはこちらに
TBWA/HAKUHODOとクリムゾンテクノロジー、ユカイ工学、KOTOBUKISUNの4社から構成される「アニメガホン制作委員会」は2月8日、発話者の音声を任意の声へとリアルタイムに変換するメガホン「ANIMEGAPHONE (アニメガホン)」の製品情報を公開した。 「ANIMEGAPHONE」はリアルタイムボイス変換AI技術を用いて発話者の音声を処理し、あらかじめ登録した他者(別人)の声を、音声としてほぼ遅延することなく発信することが可能なメガホン。一般的に 「ボイスチェンジャー」は声の音程や音質をフィルタリングで変化させるのに対して、同製品は発話者の音声を解析し、登録した別の音声で発話させる。 混雑などが発生しやすい場所において、その状況で最も効果的な声で、案内や警備をよりスムーズ行うといった活用方法を想定しており、たとえば、コンサート会場であればその歌手の声で、会社であればその社長
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 攻撃者らはこのところ、インターネットの世界で金銭を得る新たな手段に向かうようになってきている。その手段とは仮想通貨の採掘だ。 サイバー犯罪者を含む多くの人々は、コンピュータの処理能力を活用し、ビットコインやモネロといった仮想通貨を採掘すれば富を築き上げられる可能性があるという点に気付いた。こういった気付きは、2017年後半のビットコイン価格の急騰後に特に顕著になったと言える。 しかし犯罪者らは、合法的に仮想通貨を採掘するための専用システムに投資するのではなく、被害者のシステムで採掘作業を実行させるマルウェア、すなわち「クリプトジャッキング」に向かっている。 そのアイデアはシンプルだ。気付かれないようにして被害者のコンピュータやスマートフ
■HTML 4との違い HTML5では、これまでと同じようにHTMLタグを使ってHTML文書を作成することができます。 また、CSSと組み合わせることでデザインを制御できる点、XHTML形式で作成すればXMLデータとして扱える点などもHTML 4と同じです。 一方で新しく変更される点もあります。 HTML5におけるHTML 4からの主な変更点は以下の通りです。 新しい要素や属性が追加される HTML 4以前では使えた要素や属性のいくつかが廃止される より明確に文書構造を示すことができる フォームの入力補助やチェック機能などが充実している 動画や音声データをHTMLからシンプルに扱える 様々なAPIが追加される ■HTML5で可能になること HTML5では、HTML 4以前ではできなかったいくつかのことが可能となります。 より明確に文書構造を示すことができる HTMLはマークアップ言語であり
AWSのEC2でサーバ立ち上げて見たものの ポート22からの接続が社内ネットワークからは許可されていなかったー(´;ω;`) みたいなときにポート22以外で接続できるように設定する方法です。 ■環境: Amazon Linux AMI release 2014.09 ■サンプルのポート: 54321 1.SSHのポート番号を変更 $ sudo vim /etc/ssh/sshd_config # If you want to change the port on a SELinux system, you have to tell # SELinux about this change. # semanage port -a -t ssh_port_t -p tcp #PORTNUMBER # #Port 22 Port 54321 2.sshdを再起動 $ sudo /usr/sbin/
いつも忘れるのでsshポートフォワーディングについてメモ ローカルフォワード localの8081番にアクセスするとremoteからアクセスできるtarget:80に繋げる例
OpenSSH SSH クライアント (リモート ログイン プログラム) 書式 ssh [-1246AaCfGgKkMNnqsTtVvXxYy ] [-b bindするアドレス ] [-c 暗号方式 ] [-D [bindするアドレス :] ポート ] [-E ログファイル ] [-e エスケープ文字 ] [-F 設定ファイル ] [-I pkcs11 ] [-i identityファイル ] [-J [ユーザ @] ホスト [:ポート ] ] [-L アドレス ] [-l ログイン名 ] [-m MAC指定 ] [-O 制御コマンド ] [-o オプション ] [-p ポート ] [-Q 問い合わせオプション ] [-R アドレス ] [-S 制御用パス名 ] [-W ホスト :ポート ] [-w ローカルtun [:リモートtun ] ] [ユーザ @] ホスト名 [コマンド ] 説明
2024-03-21 職務記述書(ジョブディスクリプション)の書き方に気をつけないと知らずのうちに候補者を除外してしまってるかもしれない マネジメント 採用 はじめに www.oreilly.co.jp 最近、「エンジニアリングマネージャーの仕事」を読んだんですよ。 この本の7章では採用について書かれていて、途中「採用のための職務記述書(ジョブディスクリプション)を書こう!」という節があります。 そこで「職務記述書… 2024-03-17 X(Twitter)やめた。BlueSkyはじめた。ブログの名前変えた。 雑記 Xやめた Xやめた。 理由は、いつも何かしらしょうもない誹謗中傷合戦だか正義感の押し売り合戦に辟易するから・・というよく言われがちな話ももちろんある。 ただ、主たる理由は別にあって「どんなことでプチバズしてしまうかわらないので怖い」「薄いリアル… 2023-10-22 PPO
DSP出現の時代背景(1970年代に整ったDSP誕生の環境) 1970年代半ば、米国ベル研究所などを中心に進められたデジタル信号処理の理論研究の成果が教科書としてまとまった形で現れ、信号処理技術が世に広まりました。そして、マイクロプロセッサの普及もちょうど1970年代の出来事です。1974年に実用的な8ビットCPUである8080が発表され、1978年には16ビットの8086が登場しています。 デジタル信号処理技術の普及と、それをLSIとして具体化するための半導体技術の進歩に支えられて、1970年代末ごろから研究所・大学より試作レベルのDSPの発表が相次いでいます。そして1980年代に入ると誰でも購入して使用することのできるDSPの量産が始まりました。 当初はマイクロコンピュータ用のプロセッサの陰に隠れて一般の目に触れることは少なかったのですが、デジタル化が進んでいた通信・伝送関係の用途から
DSP機能を備えたマイコン 最近では、マイコンなのにDSPの特徴である高速演算能力を備えたものが出てきました。ARM社のCortex-M4とCortex-M7です。Cortex-MシリーズのMはMicrocontrollerの頭文字です。その名の通りマイコンとしてデビューしましたが、Cortex-M4シリーズからDSP命令をサポートするようになり、DSPとしても使えるようになりました。 DSP命令は、従来製品Cortex-M3のマイコンの命令セットに新しく付加されたものなので、Cortex-M4とCortex-M7はマイコンとしてもDSPとしても使用することができます。図2にCortex-M4の命令セットを示します。Cortex-M3マイコンの命令セットを包括するようにDSP命令セットが追加されています。参考ですが、Cortex-M4は浮動少数点演算命令(IEEE 754準拠)もサポートし
はじめに コード比較 numpy pytorch TensorFlow eager execution 速度と結果の比較 結果 第二回戦 結果 はじめに 最近わたしはTensorFlowにボコボコにされています。 計算グラフを書いて、sess.runするまでは何が起こるかわからない!何かが起こっても何が起こっているかは分からない! そんな状態から、TensorFlow eager executionの登場で解放された!……かに思えました。 今回は下記のTensorFlowとnumpyによるカルマンフィルタの実装例に見て、 これがTensorFlow eager executionでどれくらい楽になるかを試してみました(やる前からそれほど楽ではないことは分かっていた)。 カルマンフィルタといえば理論は非常に難解ですが、実装は意外と楽チンで、実用上非常に優れた予測モデル(と言っていいかは微妙で
2024年08月29日(木) 九州大学 新技術説明会【対面開催】 2024年08月27日(火) 化合物、エネルギー対策及び情報処理技術 ~岐阜大、三重大~ 新技術説明会【オンライン開催】 2024年08月08日(木) ものづくり技術 ~材料・ライフサイエンス関連~ 新技術説明会【対面開催】 2024年08月06日(火) 熊本大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年08月01日(木) 信州大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年07月30日(火) 金沢大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年07月25日(木) 東京農工大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年07月23日(火) 岡山大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年07月18日(木) 大阪公立大学 新技術説明会【オンライン開催】 2024年07月16日(火) 鹿児島大学 新技術説明会【オンライン開
まだ終わらない。 ここから手作業でコーナーの切り替わりシーンの部分とか、音楽流すコーナーとか、他の人の声が入ってる部分とかを手作業で削除していった。 ただ、バックで小さな音楽が常に流れているのはもうどうしようもないので無視。 このバックの音の影響を最小限、もしくは無くすにはどうすればいいんだろうか・・。 とりあえず、これでデータ収集は完了! 2.データから特徴量を抽出する 周波数強度を特徴量にしたらいいんじゃない?高速フーリエ変換だ!となるが、 オライリーから出てる実践機械学習システムにはそれよりメル周波数ケプストラム係数(MFCC)ってやつを使った方がいいよ!と書いてたので今回はそっちを使うことにする。 色々見てみたところ、現在の音声認識ではMFCCが代表的な特徴量として用いられていて、人間の音声知覚の特徴を考慮してるらしい。 しかし、MFCCにはピッチの情報が含まれないようだ。 ケプス
信号解析の基本手法:フーリエ級数展開 フーリエ級数展開 回帰問題とフーリエ級数展開 特徴量抽出としてフーリエ係数 機械学習における基本手法 ニューラルネットワークの回帰 表現力の高さとは 無駄な働きとは 個人的見解 特徴抽出 しっかり学ぶためには 新規のニューラルネット 信号解析の基本手法:フーリエ級数展開 信号解析の基本手法といえばフーリエ解析があります。フーリエ解析は任意の関数を三角関数の和に分解することで対象を解析する手法です。時系列信号に適応すれば、その信号をいろいろな周波数の正弦波の和として表現できるということです。 フーリエ級数展開 フーリエ解析の基本的理念は以下の記事で解説しています。 s0sem0y.hatenablog.com ここでもその理念をおさらいしましょう。 という基本的な信号を準備して、これを適当な重み付けで足しあわせてみます。 いま様々な重み付けで基本的な信号
多くの製品を紹介して行く中で特に特徴のある製品について、また利用者に役立つ情報をコラムとして紹介しています。 記事の内容への皆様のご意見、反応も投稿してください。 今回は、AV Voice Changer Diamonds(VCSD)をより使いこなすための[詳細設定]の各効果について解説します。変換した声をより自然に特徴付けするには 詳細設定でのチューニングが必要になります。しかし、詳細設定の内容があまりに専門的過ぎるためにどこからはじめればよいか分からない方が多いのではないでしょうか。 ここでは、スペクトラムアナライザソフトウェアを使って、波形を見ることで視覚的にこれらの設定が実際にどのように影響しているかを 解説したいと思います。 l> イコライザ設定 フォルマントモーファ設定 ボイスイコライザ設定 サウンド品質設定 まとめ イコライザ設定 イコライザの設定によりどのような効果が得られ
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