囲碁を卒業したディープマインド、汎用AIへ向けて動き出す
5月の対局で囲碁からの引退を発表した人工知能「アルファ碁」。開発元のディープマインドの研究者は、学習の過程で、人間のような知恵を発揮するアルゴリズムをテストしている。 by Will Knight2017.06.19 74 12 4 0 アルファ碁（AlphaGo）や自動運転車の賢さは驚異的だが、どちらも汎用人工知能に向けた大きな飛躍とは言えない。だが幸いなことに、一部のAI研究者はマシン・インテリジェンスを拡大する方法を開発中だ。 囲碁チャンピオンロボット、アルファ碁を制作したアルファベット（グーグル）子会社のディープマインドの研究者は、機械の知能を人間並みにする夢を実現する重要なアプローチに取り組んでいる。 先週発表され、ニュー・サイエンティスト誌が取り上げた2本の論文（A simple neural network module for relational reasoning, V
ディープマインド、医療記録にブロックチェーン応用
ディープマインドは、医療記録にブロックチェーンを応用し、改ざんや無断使用を監査できるようにした。保健医療分野への進出が進むグーグル（アルファベット）によるデータ蓄積の懸念を払拭する狙いもありそうだ。 by Jamie Condliffe2017.03.10 24 21 2 0 アルファベット（グーグル）の人工知能系子会社ディープマインドは、ブロックチェーン型システムの開発を計画中だ。新システムは、患者のあらゆるデータがどのように使われたのかを詳細に追跡する。 保健医療分野での事業を急拡大させているアルファベットは同社が「検証可能データ監視（Verifiable Data Audit）」と呼ぶツールを年内に構築予定だ、と発表した。誰がどんな目的で医療記録を使っているのかを病院（将来的には患者も）が正確に把握できるようにするのが目的だ。 ブロックチェーンのように、過去の出来事を正確に記録するた
バイドゥ、音声合成の調整を深層学習で短縮しグーグルを出し抜く
バイドゥの人工知能研究所が、グーグルの子会社ディープマインドを上回る成果を発表した。グーグルの研究では実用化が難しかった音声合成の微調整を、深層学習により、人間が関わらずに数時間で完了できるようにしたのだ。 by Emerging Technology from the arXiv2017.03.09 59 33 7 0 深層学習の手法を実社会に適用する競争では、1社が独走の状態だ。グーグルの子会社であるディープマインドは、ビデオゲームや古典的ゲーム「囲碁」で人間を打ち負かせる機械の開発に強化学習を使った。さらに昨年に、グーグルの翻訳サービスがバックエンドで深層学習の手法を導入したことで、翻訳精度が劇的に改善された。 こうなると、競合他社がグーグルに追いつくため、どう奔走しているのかを見るのは興味深い。今回は「中国版グーグル」と称されることもあるインターネット検索企業バイドゥの出番だ。バイ
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