MongoDBのGUI CRUDツール：MongoDB Compassを使ってみた | DevelopersIO
こんにちは、菊池です。 MongoDBのデータを簡単に表示・操作できるGUIツール、MongoDB Compassを試してみましたので紹介します。 MongoDB Compass | MongoDB MongoDB Compass MongoDB Compassは、MongoDBのクライアントGUIツールで、視覚的にCRUD操作を実行することができます。 ダウンロードとインストール MongoDBの公式ページからバイナリをダウンロードすることができます。mac、Windows、RHEL、Ubuntuのバイナリが用意されています。 MongoDB Download Center バージョン、プラットフォームを選択し、ダウンロードを選びます。メールアドレスなどの入力を求められますので、必要事項を入力し、規約に同意するとインストーラがダウンロードできます。 インストーラを実行すれば、特に迷うとこ
DEXでもうMongoDB職人は要らなくなるの巻 - 256bitの殺人メニュー
※このエントリは個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません このエントリは、MongoDB Advent Calendar 2015 18日目のエントリです。 どうもどうも乙カレー様です。桑野です。 MongoDB on AWS的ななにかを書こうとしたのですが、その前にこれ紹介したことなかったなーと思いDEXの紹介しようと思います。 DEXとは あのMongoDBならこの人達のMongolabさんの作った、MongoDBのSlowlogなどから適切なINDEX設定をRecommendしてくれるプロダクトになります。 神様仏様Mongolab様。 インストール pipで簡単。 $ pip install dex コマンドライン手順 基本的には、MongoDBのURLと、Logのパスを指定していきましょう。 $ dex -f /var/log/mongodb/mongodb.log
【MongoDB】 インデックスを張ったらクエリの速度が30倍になった - 人生dat落ち
とりあえず計測。console.time()を使った。 model.js // 総合得点を降順に、データを取得 PostProvider.prototype.findDescTotalPoint = function(params, callback) { console.time("findDescTotalPoint"); Post.find({category: params['name'], correspondDate: params['correspondDate']}) .sort({totalNum: -1}) .limit(params['numShow']) .exec(function(err, posts) { console.timeEnd("findDescTotalPoint"); callback(null, posts) }); }; 見るのはfindDe
アプリエンジニアからみたMongo shell プログラミング - hase log
この記事はMongoDB Advent Calendar 2015 の記事です qiita.com 業務でMongoDBを利用しているので、少しでも貢献しようと思い参加させていただきました 記事の内容的には、最近感動したMongo shelについて書きたいと思います！ 2013に似たような記事を書かれていることに気づいてしまったため アプリエンジニア視点で、MongoShellの便利さを書いてみようと思います Mongo shellって？ Mongodbでは検索クエリだけでなく、javascriptを実行できるshellが用意されている ドキュメント https://docs.mongodb.org/manual/reference/mongo-shell/ なにができるの？ 一般的な使い方 データの検索・更新・削除 db.users.find({_id:1}) よくあるやつです 応用編
MongoDBにおけるISODateの実装を調べてみた · DQNEO日記
> ISODate; function (isoDateStr) { if (!isoDateStr) { return new Date; } var isoDateRegex = /(\d{4})-?(\d{2})-?(\d{2})([T ](\d{2})(:?(\d{2})(:?(\d{2}(\.\d+)?))?)?(Z|([+-])(\d{2}):?(\d{2})?)?)?/; var res = isoDateRegex.exec(isoDateStr); if (!res) { throw "invalid ISO date"; } var year = parseInt(res[1], 10) || 1970; var month = (parseInt(res[2], 10) || 1) - 1; var date = parseInt(res[3], 10) || 0;
なぜMongoDBなのか - Masatomo Nakano Blog
ここを見てもらってる人に、「MongoDBって何がいいの？」と改めて聞かれてしまって、ああ、そっか、そういうこと書いてなかったな、と思ったので、なぜ自分がMongoDBに興味を持っているのか、ということを書いてみた。いざ自分の思いを書いてみたらRails中心の話になってしまったけど、モダンなフレームワークならそんなに話は変わらないのかな、と思っている。 そもそものきっかけは、ここ半年間くらいRuby on Rails(以下RoR)で開発していることにある。 ここ半年弱ほどRoRで開発をして、それなりに満足しているのだけど、ActiveRecordに関しては色々とひっかかるところがあった。 「ActiveRecordがRoRの素晴らしいところそのものだ」と評価している人もいるが、自分の中では逆で、ActiveRecordはRoRの中でもかなりいまいちな部分。 いや、ActiveRecordと
SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
[続報]MongoDBをext3とext4でベンチマークしてみた(mongod 2.0編) · DQNEO日記
たくさんのブクマ・リツイートありがとうございます！ （疑問の声が多かったのには正直びっくりしました・・） ご要望にお応えして、MongoDB 2.0.4で再チャレンジ！ そしてAmazon EC2でもやってみた！ 実験方法 あらかじめext3のディスクとext4のディスクを作成してサーバにマウントしておきます。 テストコード 掛け算の九九表をあらわすオブジェクトを、無限ループでひたすらinsertする仕組みです。 kuku.js var kuku = {} ; for( var i = 1; i<=9 ;i++) { kuku[i] = {}; for (var j = 1; j <=9 ; j++) { kuku[i][j] = i * j ; } } while(true) { db.test.save({ kuku :kuku, time:new Date()}); } まずmong
MongoDBのjournalのファイルサイズが大きすぎる - 作業ノート
VirtualboxでMongoDBを試していると、あるときディスク容量がほぼ100%になってしまった。ディスク全体は8.0GBで、そのうちルートは5.7GB。 調べたところ、/var/lib/mongodb/journal/ 以下のファイルのサイズが、2.0GBほどになっていた。 サイズを小さくする方法を探していたが見つからず、journalディレクトリ以下のファイルを削除して再起動することに。 具体的な手順は以下。 1. MongoDBを停止する $ sudo serivce mongo stop 2. journalディレクトリ以下のファイルを削除 $ sudo rm /var/lib/mongodb/journal/* 3. /etc/mongodb.confにsmallfilesを追加 $ sudo vi /etc/mongodb.conf … # Enable journali
MongoDBの新機能：ジャーナリングについて詳しく - doryokujin's blog
v1.8でMongoDBはジャーナリングと呼ばれる機能が新たに加わりました。今日はMongoDBのジャーナリングについて、実際にどのような処理が行われているのかを確認しながら、丁寧に見ていくことにしましょう。※なお、ジャーナリングという言葉自身、Mongoにこの機能が実装されるまで深く意識するようなことはありませんでした。解釈の部分で誤りなどがあるかもしれません、その際はご指摘していただけると幸いです。 ジャーナリングによってデータの堅牢性が格段に高まった v1.8でジャーナリング機能が追加されたことによって、シングルサーバーにおけるデータの堅牢性がさらに高まりました。ジャーナリングという言葉は主にファイルシステムの分野においてかなり前から議論され、改善が進められてきた機能です。この意味におけるジャーナリングの目的はファイルシステム全体を保護することであり、そのためにメタデータの整合性を保
MongoDBにおける関連（Relation）のスキーマ設計 - masa_wの日記
前回、MongoDBでSNSつくるぞという記事を書いてから随分時間がたってしまいました。単に私がだらけていたということもあるのですが、一番ひっかかって時間を取られていたのが、MongoDBにおけるスキーマ設計の考え方です。 いまだに試行錯誤中ではありますが、現時点において私がこうあるべきと理解しているところをアウトプットしてみたいと思います。 １．One to Many のケース たとえば注文と注文明細のケースを考えてみます。RDBで1対多のリレーションを設計する場合、 というように、注文明細を別テーブルにするのが普通かと思います。しかし、ドキュメント指向のMongoDBにおいては、RDBと違ってオブジェクト内に柔軟なデータ構造を実現できるため、 というように一つのCollection内にデータを埋め込んでしまうのが、パフォーマンスの点からも良しとされています。 ただし、以下の2点について
MongoDBの薄い本(The Little MongoDB Book) - cuspy diary
Karl Seguinさんの「The Little MongoDB Book」を和訳しました。 この本はMongoDBの基礎を実際に手を動かして学ぶチュートリアルです。 MongoDBの基礎から、データモデルの設計方法、MapReduceなど幅広い内容をカバーしています。 また、特別MongoDBに興味が無くても筆者のNoSQLへの考え方は一読の価値があるだろう。 ダウンロードPDF版 the-little-mongodb-book-ja.pdf epub版 the-little-mongodb-book-ja.epub(あんまりきれいに組版できてないけど…) 誤訳などあれば @hamano まで ソースはこちら: https://github.com/hamano/the-little-mongodb-book 更新履歴2012/04/17 v1.0 初版公開。 2012/06/15 v
fluentd + mongodb+ node.js でリアルタイムにグラフを描く - stanaka's blog
追記 2/22 毎回微妙に追記していますが、今回も追記です。最後にmongodbのinsert性能について80lines/secで厳しくなった、と書いてますが、環境か設定まわりがあやしいので訂正します。もうすこし検証してみようと思います。 → 検証して fluentd側の設定の問題であることが分かりました。詳しくは、http://blog.stanaka.org/entry/2013/02/22/171053 追記ここまで 最近は、fluentd + mongodb でログを蓄積していろいろ便利に使っているわけですが、数分に一回集計スクリプトを周したり、 GrowthForecast の画面をリロードしまくるのではなく、もっとリアルタイムで見たい! という欲求が募ってきたので、 node.js を使って実装してみました。( https://github.com/stanaka/realti
【CyberAgent】技術情報／TechReport - テックレポート／MongoDBの運用について | 株式会社サイバーエージェント
■はじめに 弊社でも、ピグライフをはじめとしてモバイルゲームなどのサービスでMongoDBを使い始めています。 運用に関してはMySQL等にはまだノウハウ的にはかなわないものの、NoSQLのジャンルの中では有用なプロダクトであるといえるかと思います。 ですが、運用に関しての共有ができておらず、有効な使い方ができていないパターンも多いです、そのため運用に関してノウハウを共有するための資料を作成しました。 ■概要／特徴 MongoDBには以下のような特徴がある ● BSONによる、JSONによるスキーマレスなデータ運用 これにより、柔軟なデータ構造をわかりやすく表現できる。 加えてスキーマレスなため、データの構成を柔軟に帰ることが出来る ● レプリカセットによる冗長化対応 MySQLでも、マスタを冗長化するためには、MySQLCluster、MHAなどのプロダクトがあ
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想
MongoDBとRavenDBの違いから読み解く、ドキュメント・データベースごとの設計思想：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（後編） 前回の前編では、MongoDBを例にドキュメント・データベース（Document Database）の基本的な機能を見てきたが、いくつかMongoDB独自の考え方や特徴も含まれていた。今回の後編では、MongoDB以外のドキュメント・データベースとして「RavenDB」（インストールや基本的な使い方についてはこちらを参照）を見ていくことで、同じドキュメント・データベース同士での相違を簡単に確認したい。 いくつかのドキュメント・データベースを見ていくことで、同じ「ドキュメント・データベース」という共通の概念ではあるが、それぞれがどのような位置付けであるか、その相違を発見できるだろう（なお、ここではデータベースごとの機能比較表を
MongoDBとPostgreSQLをリアルタイムで同期させるツール「MoSQL」 | OSDN Magazine
オンライン決済システムを提供する米stripeが、MongoDBとPostgreSQLをリアルタイムで同期させるツール「MoSQL」を公開している。これを利用することで、リアルタイム性が必要な処理はMongoDBに行わせ、複雑なSQLクエリが必要な分析処理はSQLデータベースで行う、といった構成が可能になる。 MoSQLは「MongoDB→SQLストリーミングトランスレータ」をうたうツール。MongoDBクラスタに格納されているコンテンツをリアルタイムでPostgreSQLにインポートできるという。これにより、MongoDBでサービスを運用し、オフラインでのデータ解析やレポートはSQLを使って実行する、といった分業が行える。 MongoDBにはスキーマがないため、実行時にはMongoDBに格納されるデータをSQLで扱える行形式のデータに変換する定義ファイルが必要となる。定義ファイルはYAM
「MongoDBのはじめての運用テキスト」を書いてみた - 256bitの殺人メニュー
MongoDB使いましょって時に、やれ、レプリカセットだの、シャーディングだの、いちいち手順とか教えていくのがめんどくさくなったので、これを見たらコマンド的な手順はひと通りいけますよ。だから後は自分で調べてね、っていう資料をつくってみたのだ。 というわけで、「MongoDBのはじめての運用テキスト」SlideShareにあげました。 MongoDBのはじめての運用テキスト from Akihiro Kuwano 内容 PDFには、以下の様な内容を盛り込んでいます。 インストール レプリカセット構築 シャーディング設定 基本的なオペレーション Stat系ツールの見方。 ただし、徐々に古い情報にはなってくると思うので、詳しい情報や、最新の情報を見たい方には公式のWikiなり、ソースなり見ていただくのを推奨いたしますｗ 意図 以前MongoDBの薄い本などもあって、あれはすごくわかりやすい入門テ
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SSSSLIDE
MongoDB Configパラメータ解説
大規模化するピグライフを支えるインフラ ～MongoDBとChefについて～ (前編)
