プログラムに証明が付く日 | RANDMAX
この記事は「Theorem Prover Advent Calendar 2013」6日目の記事です。 http://qiita.com/advent-calendar/2013/theorem_prover 神田「野らぼー」にて、地下の薄暗い店内で… 「そう言えばこないだ隣で起こってたポインタオーバーラン、対応大変そうだったですけどちゃんと家に帰れてたんでしょうかね、新婚なのに…」 「ヌルポとかポインタオーバーランとか、どうして無くならないんだろうね。その時はみんな手を抜いてるつもりなんて毛頭なくて、一生懸命考えて大丈夫だと思ってるはずなんだけどね。レビューもして、それでも起こった後でみんなでソース見てみると、なんで気づかなかったんだよ！ってことになる。」 「人間って、そういうの苦手なんでしょうねきっと。ほら、『何かほかにありませんか』って聞かれても出てこないじゃないですか。静的な解析っ
we love herokuのデザインリニューアル
we love herokuリニューアルのお話です。今回はデザインサイドの話です。 we love heroku とは we love herokuは、herokuを使ったサービスを登録するギャラリーサイトです。 開発したキッカケは、@herokujpさんのつぶやきでした。去年の2月ぐらいでしたかね、仕事の帰り道にこのつぶやきをみて、設計しながら家帰り、即実装という感じでした。 railsを初めて1ヶ月ぐらいの頃にherokuを試したところ、すごく感動したのですっかりherokuのファンになっていました。そして、2月のheroku meetupに参加しようと思っていたところ、先ほどのつぶやきが目に止まり。作ってみるかな、と。 トップページを振り返ろう 今回は機能の話は書きません。あえての見た目の話だけです。当時のバージョンのスクリーンショットはこんな感じでした。 Bootstrap2のまん
あなたのMySQL 5.6トレンド力をチェックする15の質問
このエントリーは MySQL Casual Advent Calendar 2013 参加記事です。カジュアルカジュアル。 MySQL 5.6のGAリリースからはや10ヶ月、みなさんそろそろカジュアルに導入なされていることだと思います。 漢(オトコ)のコンピュータ道: 優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問 のオマージュです。 Islands in the byte stream: 「優れたPerlプログラマを見分ける27の質問」の日本語訳 の@__gfx__さん からメンションをいただいたので作りました :) @yoku0825 最新版対応でかきなおしてくれると聞いて！+（0ﾟ・∀・） + ? Fuji, Goro (@__gfx__) 2013, 11月 12 がんばってみます :) 独断と偏見で有名そうなの並べてあるだけですので、他にも色々ありますよ探してみましょう :)
iPhoneのホームボタンの効きが悪くなったら - Qiita
iPhoneのホームボタンの効きが悪くなったら次の手順で改善できる。 電源ボタンを長押しする。 電源OFFのスライドが表示されたら、電源ボタンから手を離してホームボタンを いつもの強さ で押し続ける。 電源OFFのスライドが消えるので、あとはいつもどおり使う。 多分2の操作で押下の強さのキャリブレーションを行ってるんだと思う。 ※1 iPhone4 で確認 ※2 @planetofgori に聞いた有名なtipsらしいけど、ソースを探すのが面倒だったのでメモっておく。 追記 キャリブレーション云々のところは想像です。 効きが悪くなるってことはハード的な不具合なので、そこをボタンの現在の入力の大きさでON/OFFを切り替えられるように、しきい値の再設定をしてるのかなあと。 Register as a new user and use Qiita more conveniently You g
プライベートクラウド作ってみました
7. 自己紹介 名前：長谷部 光治（インフラエンジニア） ・2012年2月 サイバーエージェント入社 ・今まで：一貫してクラウドシステム構築 2012年2月 〜 6月 OpenStack検証、導入 2012年7月 〜 現在 プライベートクラウド開発 ・現在：インフラ3割、開発7割 7 copyright(C) 1998-2013 CyberAgent, Inc. All rights reserved
Capy Inc. | New & Hassle Free CAPTCHA
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VagrantとSSDなVPS(Digital Ocean)で1時間1円の使い捨て高速サーバ環境を構築する - Glide Note
今年の初めくらいから個人的な技術検証にはSSDで動作が速く、1時間1円で料金が安いのと ロケーションをSan Franciscoにするとsshでもレスポンスが悪くないので、全部Digital Oceanを使っている。(徳丸先生が紹介する前から使っていたんだ！) Digital OceanについてはRebuild: 2: Rails, Redis, VPS (Kenn Ejima)の42分くらいから言及されてます。必聴です。 使ってる旧型のMacBookAirみたいな貧弱なマシンだとローカルでVM動かすとファン回りまくりとかで泣きたくなるので、Digital Oceanだと泣かずに済んで快適。 そんで今日Vagrant経由でDigital Ocean利用すると、コマンドラインから必要なときに新規インスタンス(Droplet)作って、 検証終わったら削除という手軽な使い捨て高速サーバ環境が利用
Zeebra｜INTERVIEW[インタビュー]｜Amebreak[アメブレイク]
「やっぱり、俺は何が一番好きって、新しいHIP HOPが一番好きなんだ。いろんな音が世の中に出て来たらそれに合わせて俺も進化していくと思うし。“後追い”になりすぎないように、っていうのが一番のポイントかな、って思ってて、新しいカルチャー／波を一緒に作る立場でい続けたいっていうのは常に思ってる」 ラッパーとしては活動歴25年、レコーディング・アーティストとしても20年弱のキャリアを誇るZeebraだが、それ程のキャリアを持ちつつもなお、現行最前線であることを強いられ、また自身もそれを意識して背負い続けているアーティストは、彼ぐらいだろう。 しかし、かつては「日本で最も上手いラッパー」として彼の名を挙げる人は多かっただろうが、現在は必ずしもそうではない、という現実もまたある。それは決してネガティヴな意味ではなく、Zeebra本人が下記のインタビューで語っているように、スキルフルなラッパーが90
![Zeebra｜INTERVIEW[インタビュー]｜Amebreak[アメブレイク]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/38c9bcde0f333183e9447f5b3f7c1b0833bc00bd/height=288;version=1;width=512/http%3A%2F%2Famebreak.ameba.jp%2Finterview%2Fimg%2Fupload%2Fzeebra_box1_img_1.jpg)
R と Treasure Data で Web サーバのアクセスログ解析 - Data science & Software development
この記事では、Apache HTTP Server で稼働している Web サーバへ Fluentd (td-agent) を導入し、Treasure Data でアクセスログを収集し、R で収集したデータのアクセスログ解析を行うまでの手順を解説します。 Treasure Data (トレジャーデータ) とは Treasure Data は Cloud 型 DWH (Data Warehouse) サービスの一つで、Cloud 上で SaaSとしてビッグデータの格納、処理を利用できるサービスです。 （Treasure Data 社では BigData-as-a-Service と呼んでいます） 同様のサービスでは、Amazon Web Services の Amazon Redshift や Elastic MapReduce 等がありますが、Treasure Data の特長で、バッチで
Dockerを使ってJenkinsのジョブごとにテスト実行環境を分離する - orangain flavor
はじめに JenkinsでJVM上で動かない言語（PythonやRubyなど*1）を使っていると、ジョブごとに環境が分離されていないことが問題になる場合があります。 Pythonにおける virtualenv やRubyにおける Bundler を使えば、ジョブごとに利用するライブラリを分離することができます。しかし、C拡張ライブラリをインストールするためには、ジョブが実行されるノードに開発用のファイルが存在している必要があります。例えば、Pythonモジュールの lxml のインストールにはlibxml2やlibxsltの開発用ファイルが必要です。 *2 このようなファイルが必要になるたびにJenkinsのノードにインストールするのはスマートじゃないですし、実行に必要な環境はコードの形で明文化されているべきです。 ジョブでaptやyumを使ってインストールするのもセキュアじゃないですし、
HAProxyを透過型のプロキシとして使う(HAProxy with tproxy) - 元RX-7乗りの適当な日々
HAProxyは基本的にL7レイヤのロードバランサー(リバースプロキシ)なので、バックエンドにいるリアルサーバには、フロントエンドから届いたリクエストが、ロードバランサのIPアドレスからアクセスが来たかのように振舞います。 で、HAProxyはtproxy(transparent proxy)をサポートしているようなので、L4で動く透過型のプロキシとしても振舞うことが出来るようです。ので、ちょっと試してみました。 使ったOSは、CentOS 6.4で、HAProxyは開発版の1.5-dev19です。 参考: Transparent proxy support (www.kernel.org/doc) https://www.kernel.org/doc/Documentation/networking/tproxy.txt Linux kernelのnf_tproxy_coreモジュールを
Docker: Linuxコンテナを使ってアプリケーションの配置を支援する
サーバアプリケーションの配置はますます複雑になっています。いくつかのPerlスクリプトをコピーするだけでインストールが完了する時代は終わりました。今日、ソフトウエアは多くの種類の要求を抱えています。 インストールするソフトウエアやライブラリの依存物("Python >= 2.6.3とDjango 1.2に依存する") 実行するサービスへの依存("MySQL 5.5とRabbitMQのキュー"が必要) 特定のOSに対する依存("64-bit Ubuntu Linux 12.04でビルドとテストをした") リソースの要件: 利用可能なメモリの最少量("1GBのメモリが必要") 特定のポートへのバインド("80と443を使う") 例えば、比較的シンプルなアプリケーションの配置を考えてみましょう。Wordpressです。典型的なWordpressのインストールでは、 Apache 2 PHP 5
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