日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
日頃より楽天のサービスをご利用いただきましてありがとうございます。 サービスをご利用いただいておりますところ大変申し訳ございませんが、現在、緊急メンテナンスを行わせていただいております。 お客様には、緊急のメンテナンスにより、ご迷惑をおかけしており、誠に申し訳ございません。 メンテナンスが終了次第、サービスを復旧いたしますので、 今しばらくお待ちいただけますよう、お願い申し上げます。
カナダ・バンクーバーと日本との時差は17時間。夏時間になると16時間。便利な時差時計と時差早見表で時差問題を解決しよう。 広大な国カナダは6つの時間帯に分かれている。またカナダやアメリカではデイライト・セイビング・タイムと 呼ばれる夏時間を採用している(サスカチュワン州とBC州一部を除く)。 2007年から夏時間が適用される期間変更が行われた。過去の出版物などでは開始日が4月最初の日曜午前2時で、終了日が10月最後の日曜午前2時と表示されているが、2007年からは毎年3月第2日曜午前2時に時計の針を1時間進め、11月第1日曜午前2時に針を戻すことになった。 よって、2007年は3月11日から11月4日までの間が夏時間設定となる。"Spring Forward, Fall Back"という言葉があり、進めるのか戻すのかを確認する。 夏時間を採用していない場所は、サスカチェワン州(
プロダクトマネジメント (w:product management) 商品、製品(プロダクツ) (product) 商品の差別化 (w:product differentiation) 商品ライフサイクルマネジメント (w:product life cycle management) 普及 (diffusion) 商品開発 (w:new product development) コンジョイント分析 (conjoint analysis) 品質機能展開 (w:Quality Function Deployment) 欠陥商品の一覧 (w:list of product failures) 計画的陳腐化 (w:planned obsolescence) 『キャズム』 (w:Crossing the Chasm) テクノロジーのライフサイクル (w:technology lifecycle) 商
突然ですが、「8月25日午後3時44分を100円で売ってこい!」と言われたらどうしますか?その1分間自分が働く、とかいう意味ではなく、本当に8月25日午後3時44分という「瞬間」を売るという意味です。そんなもの売れるわけがないと思いきや、こんなサービスがあるそうです: ■ MyMinute.org - freeze your time このサイトでは、1年間のうちの任意の1分間を、1ユーロで購入することができます。買ってどうするの?ということなのですが、購入者には専用のページが与えられ、そこに画像や動画、説明文をアップすることができます。例えば自分の結婚式で、指輪やキスを交わした瞬間の1分を購入し、そこに思い出の画像を掲載する……といったイメージ。トップページのタグラインには、こう書かれています: Which was the best minutes of your life? Freez
おそらく、誰もがやる深夜のWebサーフィンは、究極のところ時間の無駄ではないのかもしれない。 それは、Webで夢をみているのにほかならないのだ。(T.B=リー「Webの創成」より) さて、Vim導入メモを書いてから、早いものでもう一ヶ月経ってしまいました。 ようやく使い方にもそこそこ慣れてきたので、今回はVim導入の一番の目的でもあったRails開発についてまとめてみたいと思います。 Rails開発に役立つVimスクリプト(必須) Vim/Ruby Vim/Ruby Configuration Files これはVimでRubyを扱う際の最も基本的な拡張機能と思います。 .rb(ruby)と.rhtml(eruby)のファイルでシンタックスハイライトが有効になるほか、オムニ補完(<C-X><C-O>で表示される自動補完)も使えるようになります。 omni補完 - モデル内で「has」と入力
自作自演祭り。 ニコニコ動画の歌ってみたタグなどを中心に自分で「wwwwうますぎww」みたいなことを書いている人が意外とたくさんいたよって話題で一時期騒然となった。 運営の過ち そもそもニコニコ動画は匿名制ではない、記名制だ。 メッセージのXMLは wwwうますぎw のような形になっていて、一部のユーザはオミトロンなどのプロキシソフトを使ってユーザIDをコメント中に表示するなどの工夫をして記名制として利用したり、NGIDなどの設定を行うなど していた。 ところがこの自作自演祭りの結果、 wwwうますぎw このようなハッシュ値に変わってしまった。 この対応によって、作者によるコメントであるかどうかがわからなくなった。 これ自体が悪いわけじゃない。 だけど、この出来事はちょっとしたわだかまりを残すかも。 NGIDに指定することを妨げるわけではないし、単純に動画製作者保護の観点からは十分なことを
旧帝理系院卒ですが全く同意。というより俺がそのタイプだった。 文系ならたぶんまだ大丈夫だが、 理系では勢い余ってサッカーにまで博識になるような人ではつらいだろう。 その通りだと思う。 高校までと大学以降の質的な違いは、自分が標準的な知識の体系の全体を網羅できるかということがあるだろう。高校までならこれは努力次第で十分可能なんだが、大学からは無理だ。専門分野を選ばなきゃいけない。 で、理系の学問ってのは、基本的に「断言できること」だけを集めたものなんだよね。極端なことを言えば、コンピュータで処理できないものは理系の学問の対象にならない。どうしてもそういうものを対象にしようとするならば、コンピュータで処理できるような(というと語弊がありすぎるが)数学的モデルを自分で作り上げて、その正当性を検証しないといけない。そして、その作業は一生かかっても終わるかどうかわからないような膨大なものだ。 理系の
Welcome to Thumbalizr! Take screenshot of any website. Easily embed thumbnails on your website. Signup for a free account and try Thumbalizr today! No credit card required. Please check Features & Pricing to check all the features we offer. We've expanded our APIs to make it easier to includes thumbnails on any page.
情報検索入門シリーズ。 テストコレクション(test collection)とは、評価用データセットのこと。 特に、様々な研究機関が共有し、異なる研究環境間でも評価結果の比較ができるようしたものを 自前の評価用データと区別するために標準テストコレクション(standard test collection)と呼ぶこともある。 情報検索のテストコレクションは通常、検索対象である文書セットと、検索課題セットと、各検索課題に対する正解(適合文書)セットから構成される。 検索システムを評価する際には、各検索課題をシステムに与えて得られた検索結果に対し平均精度などの評価指標を計算し、さらに評価指標の検索課題セットに関する平均などを算出する。 テストコレクションは歴史的に数百~数千件の文書を扱うものが多かったが、1992年に米国の評価型ワークショップTREC(Text Retrieval Con
情報検索入門シリーズ。 情報検索の研究をやっている人で、MAPと聞いて地図を思い浮かべるひとはあまりいないだろう。 検索メイニアックにとってMAPとは、現在最も広く使われている情報検索評価指標、Mean Average Precisionを意味する。 再現率と精度のトレードオフについては再現率と精度のエントリおよびhobokingさんへのお返事で述べた。 Average Precisionは再現率と精度を統合した評価指標で、順位つき検索結果の評価に適している。 (ところで最近、検索結果の順位を明示しない検索エンジンがあるが、 個人的には潔く順位くらいは示してくれたほうが使い勝手がいいと思う。) 検索結果の上位から順番に、文書(例えばwebページ)が正解であるかそうでないか調べていく。 そして、正解を見つけるたびに精度を計算する。 例えば、1位が不正解、2位が正解である場合、2
情報検索入門シリーズ。 検索システムを評価する際の古典的な評価尺度に再現率(recall)と精度(precision)がある。 再現率とは検索における「もれ」の少なさを、精度は検索における「ごみ」の少なさを意味する。 「もれ」とは、本来検索すべきであるのに検索できなかった文書(webページ、新聞記事、画像など、検索の単位となるもの)、 「ごみ」とは、本来検索すべきでないのに検索してしまった文書のことである。 再現率=検索された正解文書数/正解文書数 精度=検索された正解文書数/検索された文書数 例えばある検索要求に対し、本来検索されるべき文書(すなわち正解)が10件あり、 実際検索された全文書数は20件で、うち5件だけが正解(適合文書=relevant documentsという)であったとする。 この場合、再現率は10件中5件なので0.5、精度は20件中5件なので0.25。
お探しのページが見つかりません(404 Not found) フレッシュアイをご利用いただき、ありがとうございます。 お客様がアクセスしようとしたページ(URL)またはサービスは見つかりませんでした。 トップページに移動して必要な情報をお探し下さい。 10秒後にトップページに移動します。 移動しない場合は、お手数ですが下記URLをクリックしてください。 http://www.fresheye.com/
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く