国土交通省｜報道資料｜「不動産情報ライブラリ」の運用を開始します<br>～スマートフォンで「誰でも」「簡単に」不動産に関するオープンデータの閲覧ができます～
国土交通省では、円滑な不動産取引を促進する観点から、オープンデータ等を活用し、不動産取引の際に参考となる情報（価格、周辺施設、防災、都市計画など）を重ね合わせて表示させるWebGISシステム「不動産情報ライブラリ」の運用を令和６年４月１日より開始します。 １．概要 不動産取引の際に参考となる情報の多くは、国や地方自治体などで様々な形式で公開されていますが、 「不動産情報ライブラリ」（以下「ライブラリ」といいます。）ではこれらの情報を集約し、複数のデータを 同じ地図表示に重ね合わせて閲覧することができます。「ライブラリ」の利用にあたっては、特別なソフトを 必要とせず、スマートフォンやタブレットからの閲覧にも対応する予定です。 「ライブラリ」の背景地図に、[1]令和５年地価公示、[2]学校、[3]小学校区、[4]医療機関、 [5]洪水浸水想定区域を重ね合わせた場合の画面イメージは下図のとおりで
パスコ、地図を活用した不動産管理ソリューションの新サービスを提供開始
株式会社パスコは、地図情報を活用した不動産管理ソリューション「LandManager Realestate（LMR）売買版」のサービスを11月1日に提供開始した。 同サービスは、不動産仲介業務に必要な機能と各種データを搭載し、不動産仲介の売買ニーズ収集から成約までをトータルにサポートできるソリューション。膨大な売物件・買ニーズ情報を、地図情報を活用することで管理し、それに紐づく詳細情報も可視化できる。 地図を見るだけで「どの部署がどの物件を保有しているのか」「どのような検討状況なのか」などを把握することが可能で、社内の迅速な情報共有を実現する。 属人化していた売物件と買ニーズのマッチング作業も、システムに情報を登録することいより、ボタンひとつで簡単に行える。各担当のノウハウやスキルに依存せず、よりニーズに近い情報をすぐに見つけ出すことができる。 売主、買主への提案の際に必要となる複数の帳票
オープンデータ活用で不動産の“素”の価値を算出 取引実績がほとんどない土地や多様な建物でも評価可能に | JBpress (ジェイビープレス)
国内でデジタル化が遅れている産業の一つと言われてきた不動産業界で、最先端のテクノロジー活用が進みつつある。人工知能（AI）を活用した不動産価格の分析、VR（仮想現実）技術やスマートフォンを用いた物件の内覧、不動産会社の店舗に出向かずインターネット電話を介して物件の重要事項説明（重説）を受けられる「IT重説」など、この1～2年のうちにさまざまな「不動産テック」が着実に広がり始めている。 そうした不動産テックのなかで、業界の注目を集めているサービスがある。データベースマーケティングを手掛けるベンチャー「おたに」の創業者、小谷祐一朗氏が開発した不動産価格予測サービス「GEEO（ジーオ）」だ。さまざまな要因が価格に影響をおよぼすために値ごろ感を判断するのが難しい不動産の価格を、独自開発した統計解析のアルゴリズムによって、物件ごとにピンポイントで推計する。 小谷氏は2014年11月、建物の構造や建築
GA technologies、首都大学東京との共同研究を実施。産学連携で不動産業界の業務効率化を目指し、業務時間最大55%削減に成功
GA technologies、首都大学東京との共同研究を実施。産学連携で不動産業界の業務効率化を目指し、業務時間最大55%削減に成功〜AI活用や業界初のマイソク(※1)自動読み込みシステムでRPA主体の生産性向上により働き方改革を推進〜 株式会社 GA technologies [ジーエーテクノロジーズ]（本社：東京都渋谷区、代表取締役：樋口 龍、以下GA technologies）は、1月18日(木)に首都大学東京(学長：上野 淳) 高間研究室と、不動産テック分野における生産性向上に関する共同研究成果発表会を開催いたしました。発表会では、AI(人工知能)を活用した物件レコメンドシステム(※2)の共同研究事例や、自社内での業界初のマイソク自動読み取りシステム開発を始めとするRPA(※3)実現により、不動産業における業務改善に大きな成果が認められたことを、ご報告いたしました。産学共同研究で
「まち」の地方創生 最高路線価地点の変遷と街の構造変化 2015年10月16日 | 大和総研グループ | 鈴木 文彦
◆1965年（昭和40年）から本年まで50年間の石巻市の路線価を調査した。最も高い場所が、北上川河岸の旧市街から石巻駅前、次いで石巻バイパスを経て高速道路の近辺に変遷している。同じように東北地方の都市について調べると、かつての中心市街地の地価凋落とともに、最高路線価地点が郊外に移転する傾向が見られた。中心地の変遷の背景には、徒歩・舟運から鉄道、次いで乗用車という主要交通手段の交代がある。中心地の場所と街のスタイルは主要交通手段に規定される。この仮説を本稿では「交通史観」と呼ぶ。 ◆次に、都道府県庁の所在都市の最高路線価を1960年（昭和35年）に遡って調査した。郊外移転の事例はないものの、旧市街の地盤沈下を背景に駅前に移転する事例は多く見られた。東京や地方ブロックを代表する都市は2000年代半ばまでに地価の持ち直しの動きがあったが、それ以外では県庁所在都市を含め下落傾向を辿っており、都市間
綜合ユニコム｜オープンデータを活用した不動産データサイエンス［基礎講座］
不動産においてテクノロジーを活用した「不動産テック」と呼ばれるサービスが急速に広まってきています。特に人工知能（AI）によって不動産価格を算出するサービスは、とかく不透明になりがちであった不動産取引価格において、売り手と買い手の情報格差をなくす、これまでの不動産ビジネスの根幹を揺るがすものといっても過言ではないでしょう。 また、2020年に向けた国土交通省の新たな成長目標と具体的取組みのなかで「不動産情報の開発や“より早く、より便利な”データの提供」とあり、政府や自治体等が公開する「オープンデータ」を活用する機運も高まっています。 本来、不動産事業は価格や賃料、位置や収益性に関するデータ分析が重要なビジネスであり、「データサイエンス力」は「事業力」を左右する重要な要素ともいえます。今後は高度なデータサイエンスに基づく的確な事業判断が、競争力の源泉となっていくことが予想されるため、不動産業界
GEEO | 不動産の予測成約価格
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