Googleのマイリー・オイェが語るGoogleの大進化 ―― モバイル検索はここまで進んでいる #smxmilan
[レベル: 中〜上級] この記事では、SMX Milan 2015のレポートとして、GoogleのMaile Ohye（マイリー・オイェ）氏のキーノートスピーチを紹介します。 マイリーさんは、マーケティングからGoogle検索の発展、ウェブの高速化など多岐に渡るテーマについて基調講演しました。 そのなかから、僕たちが特に今注目すべき「モバイル」に密接に関係する部分をまとめました。 知らなかったことや、知っていたけれど再確認することがたくさんあるはずです。 では行ってみましょう！ イントロダクション 猿から人へと進化してきたようにコンピュータの世界も進化してきました −− デスクトップ、ラップトップ、スマートフォン、タブレット。 そして、マイリーさんは次のような最新のデバイスに触れます。 Internet of Things（インターネット オブ シングス） Smart Car（スマート カ
3種類のGoogleアンサーボックス −− Featured Snippets, Knowledge Cards, Live Results
[レベル: 中級] Google検索では、ウェブページの結果とは別に検索結果の上部にそのクエリに対する答えを表示する機能があります。 SEOの世界では、Answer Box（アンサーボックス）やDirect Answer（ダイレクトアンサー）と呼ばれています。 かつては、Onebox（ワンボックス）と呼ばれていた時期もありました。 GoogleのGary Illyes（ゲイリー・イリーズ）氏が正式名称をTwitterで説明してくれたので、この記事で紹介します。 @jenstar *panels. Knowledge Panels. Knowledge Graph is the infrastructure feeding the data to kp. I should fix this mess :) — Gary Illyes (@methode) 2015, 6月 8 アンサーボック
schema.org 2.0が正式公開、CarボキャブラリやmainEntityOfPageプロパティの追加など
[レベル: 上級] schema.orgは、schema.org 2.0 の正式公開を発表しました。 2.0の数字が示すとおり、メジャーバージョンアップです。 非常に多くの追加と改善、追加があります。 いくつかピックアップしてみます。 Car ボキャブラリの追加 自動車を表現するボキャブラリが schema.org/Car として追加されました。 自動車のボキャブラリをschema.orgに採用するためにワーキンググループがしばらく前に発足していて、今回正式に採用されました。 エンジンの情報 (vehicleEngine) や燃料の種類 (fuelType)、燃費 (fuelEfficiency) など車関連のボキャブラリが豊富にそろっています。 自動車業界のサイトでは今後利用してみたいですね。 mainEntityOfPage プロパティの追加 mainEntityOfPage というプ
セマンティックウェブで検索エンジンはアンサーエンジンへと進化する at #SemTechBiz 2014
[対象: 上級] 今年の8月19日〜21日に米サンディエゴで開催された Semantic Technology & Business Conference (SemTechBiz) 2014 に参加しました。 この記事では、検索におけるセマンティックをテーマにしたセッションをレポートします。 スピーカーは、セマンティックウェブの世界では著名なBarbara Starr（バーバラ・スター）氏と、検索エンジン会社が申請・取得した特許分析の第一人者、Bill Slawski（ビル・スロースキ）氏です。 今日は、スター氏のパートで学んだことを紹介します。 従来の検索エンジン 従来の検索エンジンでは検索結果に10本のリンクが並ぶ。 代表的なアルゴリズムがPageRank。 次のような特徴がPageRankにはある。 セマンティックが組み込まれていない 「言及・参照」がベース 簡単に操作される 予測的
ナレッジグラフからナレッジヴォールトへ 〜 Googleが描く未来の検索がまた一歩近づく
[対象: 上級] Googleは、“Knowledge Vault”（ナレッジ・ヴォールト）と呼ぶ次世代の知識ベース (Knowledge Base) を開発中だとのことです（最後に追記あり）。 ドキュメントが公開されています。 [Knowledge Vault: A Web-Scale Approach to Probabilistic Knowledge Fusion] 僕のようにセマンティックに興味を持っているひとにはとても気になる内容なので、概要を説明します。 知識ベースとは まず簡単に“知識ベース (Knowledge Base)”とは何か？ を説明します。 ここでいう知識ベースとは、モノゴト（セマンティック用語でいうと、“エンティティ”）に関する事実 (Facts) を集めたデータベースです。 たとえば、次が事実の例です。 バラク・オバマは第44代アメリカ合衆国 バラク・オバマ
世界最大の家電量販店 Best Buy が利用している構造化データを探る at #SMX Advanced 2014
[対象: 上級] この記事では、先日参加したSMX Advanced 2014でのセッションをレポートします。 取り上げるのは、Best Buyの構造化データの取り組みです。 Best Buy（ベスト・バイ）はアメリカミネソタ州ミネアポリスに本社を置く世界最大の家電量販店です。 日本のビックカメラやヨドバシカメラみたいなものとらえてください。 Best Buyが、過去と現在、そして将来にどんなふうにして構造化データを利用してきたのか、また利用していくつもりなのかを紹介します。 Best Buyの早くからの積極的な構造化データ利用 Best BuyのSEOチームは、構造化データの専門家からRDFaやGoodRelationsを習い、セマンティックが注目される以前から積極的に構造化データを実装してきた。 Best Buyは全米に店舗を展開している。 店舗ページには、所在地や電話番号、営業時間な
schema.org、「行動」を表現する「Action」のボキャブラリーを追加
[対象: 上級] schema.orgは、「Action」を表現するボキャブラリーを追加しました。 Actionを利用することによって、「行動」を意味付けすることが可能になります。 アクション/行動を表現 構造化データは基本的に、モノゴトの静的な状態を意味付けします。 たとえば、「iPod touchの値段は21,800円です」や「株式会社セオセオの住所は東京都中央区銀座9-9-9、電話番号は03-456-7890、FAXは……です」が例です。 schema.orgで定義されたボキャブラリーでマークアップすれば、商品の値段や組織の住所や電話番号が持つ意味を検索エンジンをはじめとした“機械”に伝えることができます。 一方、新たに定義された「Action」でマークアップすることにより、「聞く（聴く）」や「食べる」、「料理する」といった、行動を伝えることができます。 Actionを使った例 Ac
[構造化データ初級者向け] schema.orgとMicrodata、RDFaって何が違うの？
[対象: 中級] この記事では、構造化データを実装するときに利用する、schema.orgやMicrodata、RDFaなどの役割とその違いについて、構造化データの初級者にわかりやすいように簡潔に説明します。 セマンティックの専門家が読むと「正しくは〜だ」とツッコミが入るかもしれませんが、僕たちは専門家ではありません。 SEOのために構造化データを利用するぶんには十分な理解が得られるはずです。 まず次の2つの質問を見てください。 Q1: 「schema.org」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q2: 「Microdata」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q1は答えられない質問です。 答えられないというのは、「どちらがいいか甲乙つけがたい」からではなくて質問として成り立っていないからです。 対して、Q2は「Microdataを勧める」または「RDFaを勧める」と答えることができます。
schema.orgによるマークアップが必要な理由
[対象: 中〜上級] schema.orgの設立と運用に深く携わってるGoogleのRamanathan V. Guha氏に、The Semantic Web Blogがインタビューしました。 そのなかから、検索に関わる一部分を紹介します。 質問は、schema.orgがハミングバードに与える影響はどうなのかというものでした。 しかし検索アルゴリズムの具体的詳細を提供することはしないGoogleの方針のもとに、Guha氏は次のよう回答しました。 schema.orgは検索だけでなくウェブ全体にとって必要 月日がたちますます多くのシグナルが手に入るにつれて、私たちがやることは、そうしたシグナルをランキングアルゴリズムに組み込む方法を見つけ出すことだ。そして、schema.orgのようなものによるシグナルはもちろん役に立つ。 ただ覚えておいてほしいのは、schema.orgを使っているのは今は
1,000倍賢くなったグーグル検索 | Startup Dating [スタートアップ・デイティング]
【原文】 検索エンジンGoogleの未来は、本日（5月16日）ついに現実のものとなった。長きにわたって論じられてきたセマンティック・ウェブ（Googleが言うところの “Knowledge Graph” ）がすべてのGoogle検索ツールに適用されたことにより、オンラインで行う最も基本的な操作である「検索」が、これまでとまったく違うものになるかもしれない。 今日からからGoogle検索では、蓄積された膨大な過去の検索結果を用いて、検索エントリに入力したユーザの意図を、より正しく解釈して検索できるようになる。例えば “Kings” のように、王、スポーツチームの名前、放送終了したテレビ番組名等、複数の解釈ができる言葉が入力された場合、検索結果の右横に新しいウィンドウが開き、このうちどれを意図しているのか選べるように選択肢が表示される。この中の1つをクリックすると、その意味にあわせて検索結果が
Google幹部が語る検索アルゴリズム変更の仕組み ｜SEO Japan by アイオイクスSEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
スパム対策にアルゴリズム、インターフェースまで様々な変化が続いているGoogle検索。今回はGoogleの検索トップでお馴染みのアミット・シンガルが最近のGoogle検索の変更についてイベントで語った内容をサーチエンジンランドが追加情報付きで分かりやすくまとめてくれた記事を紹介します。 — SEO Japan 今週の初め、グーグルフェローのアミット・シンガル氏がSMX ロンドンでオープニングキーノートのプレゼン（日本語）を行った。普段、グーグルの自然な検索において代表者の役目を務めているのはマット・カッツ氏だが、同氏の領域は基本的にはウェブスパムである。シンガル氏はここ最近表舞台で発言をするようにになっている（特にパンダアップデートが導入された際）。シンガル氏は検索の品質を監視している。 そして、アミット・シンガル氏こそが、プレゼンの中でも説明していたように、2000年にグーグルに入社し、
グーグル、「Knowledge Graph」を発表--検索に新しいインテリジェンスを追加
英語版のGoogle検索を利用するユーザー向けに、新しいプロジェクト「Knowledge Graph」が今後数日間で順次提供開始される。同プロジェクトは、同検索エンジンが現在提供しているよりも多くのデータ要素を検索結果とともに提供する。その結果は、人、場所、物で構成される5億ものアイテムを含む、Googleの新しいデータベースに基づいていると、Googleの検索担当製品管理ディレクターを務めるJack Menzel氏は述べている。Menzel氏によると、同データベース内の属性とこれらのオブジェクト間のコネクションは35億件にものぼるという。 Knowledge Graphに含まれる項目を検索すると、ユーザーはファクトやコネクションのリストをたどることができるようになる。Googleの例が示すように、「Frank Lloyd Wright」を検索すると、同氏に関する（Wikipediaからの
Googleが検索システムを今後数カ月で刷新 〜 鍵を握るEntity(エンティティ)とは？
[対象: 中〜上級] 今後数カ月のなかでGoogleの検索システムを大きく改良する予定であると、GoogleのサーチクオリティチームのトップであるAmit Singhal(アミット・シンガル)氏がインタビューの中で発言しました。 まず補足です。 今回のニュースは米Wall Street Journalのオンライン版が報じて、その邦訳をウォール・ストリート・ジャーナルの日本版で読むこと（全訳してない？）ができます。 ただし、インタビューはWSJのもとで行われたわけではありません。 Mashableが今年の2月に公開したインタビュー記事を再利用しているようです。 似たようなことを言っているなとは感じたものの繰り返し言っているのだろうと深く考えなかったのですが、そういうことでした。 とはいえ、少なくとも日本人の大多数にとっては初めて耳にする、衝撃的（？）なニュースであることに変わりはありません。
Facebook 新しいOpen Graphは何がすごいのか：グラフカタリスト：オルタナティブ・ブログ
Facebookの開発者向けカンファレンスf8が開幕しました。すでに「Timeline」など新機能の速報が上がっています。Timelineも見た目華やかで非常に良い機能ですが、同時に発表された新しい「Open Graph」も非常に素晴らしい概念です。今回はこれまでのOpen Graphと新しいOpen Graphを図式化しとそこから何が変わっていくのか、予想してみます。 何ができるようになるのか？ 以下の図は今までのOpen Graphと新しいOpen Graphを簡単に図式化したものです。Open Graphは、Open Graph Protocol（OGP）という規格として体系化され、様々なWebサイトに実装されています。Webページを1つの「モノ」として捉え、Facebook上で「人」と結びつける役割を持っていました。この「人」と「モノ」の間を結ぶのが、「いいね！」であり、そのためい
フェイスブック、ミクシィ、グリーで使われている OGP (Open Graph Protocol) とは何か - IT戦記
みなさん、こんにちは お元気ですか？僕は元気です。 さて 最近よく、「いいね！」ボタンや「ミクシィチェック」ボタンによって、ウェブページを紹介し合う文化が少しずつ定着してきたなーと思います。 そんな中で、今後重要になってくるんじゃないかと思われる OGP （Open Graph Protocol）と言われる仕様があります。今日はそのことについて書いてみたいと思います。 OGP? おーじーぴー？？とはなんでしょうか。 OGP とは 簡単に言うと「このウェブページは何のことを書いているか」という情報を、プログラムから読める形で HTML に付加する記述方法のことです。 まあ、普通のウェブページは人間が読めばだいたい何のことが書いてあるか分かりますよね。 ですが、プログラムは人間ほど頭が良くないので、そのウェブページ内の文章だけではそのページが何のことについて書かれているページなのか正確に識別す
sameAs
The Web of Data has many equivalent URIs. This service helps you to find co-references between different data sets. Linking the Web of Data since 2009 You can find out why we built this or find out about it. Why not try finding other equivalent identifiers for http://dbpedia.org/resource/Edinburgh or http://viaf.org/viaf/85312226? If you want to find equivalents for URIs from the old Freebase, the
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