PopSQL - Collaborative SQL Editor - Bring Order to SQL Chaos
Bring order to SQL chaosSay goodbye to clunky tools, endless Slack questions, and versioning headaches. It’s time to modernize your SQL development process. Faster data explorationEnable multiple users to work on data sets, queries, and visualizations simultaneously with real-time syncing and version control.
SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
During Phase 1, only users who are logged in can access the AI chat feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It takes 10 seconds Step 1: Like & Share our EFE Bulk Extensions videos Step 2: Like & Share our EFE Bulk Insert videos Thank During Phase 1, only users who are logged in can access the AI Editor feature. SQL Fiddle is free to use and ad-free! Want to help us? It tak
Djangoでsyncdbでデータベースを作成するときに自作のSQLを実行したい場合 - ドラあり！*ドラゴンに挑むアリの物語 ** Python使いの日々
Djangoを使っているときに、独自のSQLを流し込みたい場合があります。 そのようなときはpython manage.py syncdbのときに 次のようなディレクトリに配置したSQLを実行してくれます。 は作成中のアプリ名です。models.py等が配置されているとします。 その配下にsqlというディレクトリを作成して、modelname（models.pyで定義したテーブル名）を ファイルにつけて、sqlという拡張子で保存しておきます。 <appname>/sql/<modelname>.sql Djangoはsyncdbでモデルを作成するときにここも実行してくれます。 ポイントは実際のモデル名が大文字を含んでいたとしても、配置するファイル名、パスは小文字を用いることです。 これで初期データを大量に投入したいときや、ストレージエンジンを変更する場合等も対応できます。
Django equivalent for count and group by
I have a model that looks like this: class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=60) class Item(models.Model): name = models.CharField(max_length=60) category = models.ForeignKey(Category) I want select count (just the count) of items for each category, so in SQL it would be as simple as this: select category_id, count(id) from item group by category_id Is there an equivalent
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
リアルタイム・ランキングを考える | GREE Engineering
はじめに こんにちは。プラットフォーム開発部のsp1rytusと申します。 先日、私もついに30歳のおっさんになってしまいました。加齢臭が出ないようにがんばります！ ランキングって？ ランキングは誰でもわかる、何らかの得点をソートして順位位置を決定する凄く簡単でシンプルなものです。しかし、ゲームを扱うコンテンツ・サービスにおいては、得点を通算/日別に順位付けされたものが直ぐに目に入るように、他人と自分を比較する非常に重要な役割を果たしています。そこで、この記事では次の３つ要件を満たすようなランキング・システムの難しさと、それを解決するための一例を簡単に説明させて頂きます。 順位付けはリアルタイムに行い、集計時間を必要としない。 100万件以上の得点データが扱える。 すべてのデータが正しい順位付けで取得できる(線形補完などで順位を概算しない）。 リアルタイムによる正確な順位付けは、データ件数
Format SQL Statements Online - sqlformat.org
SQLFormat is a free online formatter for SQL statements. Enter your SQL statement in the textarea below and click "Format SQL" [Ctrl+Enter]. To upload a file use the button right below the textarea. In addition to this web interface SQLFormat provides an API. Or you can download the Python module that powers this service to use it in your own applications. See source code for details.
COUNT 関数を使ってMySQL のインデックスの基本を理解する - LukeSilvia’s diary
Linux-DB システム構築/運用入門の8章「インデックスのチューニング(前編)」を読んだので、インデックスの基本について実際に手を動かしながら勉強してみようと思います。 内容としては、クエリを実行する際に、「インデックスだけにアクセスした場合」と、「データにもアクセスする場合」のI/O 回数の違いが、パフォーマンスにどれだけ影響を与えるか調べてみるというものです。 環境 MySQL Ver 14.7 Distrib 4.1.22, for pc-linux-gnu (i686) using readline 4.3 ストレージエンジン MyISAM 今回は、インデックスだけにアクセスした場合と、データにもアクセスする場合のパフォーマンスの違いについて調べたいので、インデックスの構造が「キーの値, データの位置」となっているMyISAM の方が調査環境に向いていると判断しました。 テスト
Web上で見やすいSQLに整形する·SQL整形ツール DML Breaker MOONGIFT
SQL整形ツール DML BreakerはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア。O/Rマッピングソフトウェアは数多く登場しているが、より細かな最適化を求めたり、旧来のシステムではまだまだSQLを使わざるを得ない場面が多い。またログに吐き出されたSQLをチェックしたりする必要がある場面は多々ある。 WHEREでつないだ版 そんな時に出力されたSQLを手作業でフィールド単位に分けたり、テーブル名を並べたりするのは手間のかかる作業だ。そこで使ってみたいのがSQL整形ツール DML Breakerになる。このソフトウェアは貼付けたSQLを解析して読みやすいSQLに変換してくれるのだ。 CRUD（SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE）のSQLに対応しており、適切な改行やインデントを挿入してくれる。Webブラウザ上で動作するので社内に一つであれば皆で使えて便利だろう。
SQLを使うなら理解しておきたいアルゴリズム？(というか、select文の書き方) - where・order by・join・group by - 何かしらの言語による記述を解析する日記
SQLのselect文の書き方の覚書です。 なお、本文中の動作確認は「mysql Ver 5.0.67」で行いました。 2009/10/05 13:30 追記 予想外に多くのアクセスとブクマをいただき、正直驚いております。 本文はsqlの内部処理には一切触れておりません。ごく普通のsqlの書き方にのみ触れています。 釣りのつもりはありませんが、釣られたと感じた方にはごめんなさい。 目次 説明に使用するデータ構造？(というかテーブル) 抽出(where句) ソート(order by句) ソートの例(昇順) ソートの例(降順) 結合(join句) 集計(group by句) 関連記事 説明に使用するデータ構造(というかテーブル) select文の使い方を説明するために、以下のようなテーブルを使います。 create table countries ( name nvarchar(30), cu
vim で SQL のキーワードを自動的に大文字化する
SQL のキーワードを打つときに、シフトを押すのが面倒ではありませんか？ select などの SQL のキーワードを打つと、自動的に大文字（アッパー）にしてくれる sql_iabbr.vim というスクリプトがあります。 # version 1.5 cd ~/.vim/ftplugin/ fetch -o sql_iabbr.vim 'http://www.vim.org/scripts/download_script.php?src_id=1414' まず、 sql のファイルを開きます。 vi hoge.sql select と打つと SELECT と自動的に大文字に変換されます。 続けて SELECT * from と打てば SELECT * FROM となります。 参考 http://vim.sourceforge.net/scripts/script.php?script_id
クエリーセットのfilterメソッド - at_yasuの日記
よく忘れてGoogle先生に尋ねる羽目になるのでメモ書き。 Djangoのデータベースラッパであるfilterを使う時、SQLで言う「where a like ...」や「where a > 0」とかを、filterではどう書くのか忘れます。例えば完全一致だと、SQLの場合は「where a == ...」ですがfilterの場合は「filter(a__exact=...)」ないしは「filter(a=...)」となります。 ちなみに、DBソフトによっては、大文字小文字区別が無かったりします。 挙動 SQL上での演算子 Django Filter 例 完全一致 = a*1 a = ... 完全一致 = exact a__exact=... 大文字小文字区別無しの一致 iLIKE '...' iexact a__iexact=... 大文字小文字区別有りの部分一致 like '%...%'
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 12.7 日付および時間関数
次に、日付関数の使用例を示します。 次のクエリーは、過去 30 日以内の date_col 値を含むすべての行を選択します。 mysql> SELECT something FROM tbl_name -> WHERE DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 30 DAY) <= date_col; このクエリーは、将来の日付を持つ行も選択します。 通常、日付値が要求される関数では、日付時間値が受け入れられ、時間の部分は無視されます。 通常、時間値が要求される関数では、日付時間値が受け入れられ、日付の部分は無視されます。 現在の日付または時間をそれぞれ返す関数は、クエリー実行の開始時にクエリーごとに 1 回だけ評価されます。 つまり、NOW() などの関数が単一クエリー内で複数回参照されても、常に同じ結果が生成されます。 (設計上、単一クエリーにはストアドプログラム (スト
Criteria - nazolabo
SQLの条件指定に使うCriteriaの種類 メソッド Criterion 省略形 引数 説明 setGetNoneNew なし Q::goc bool GET時にデータが存在しない場合にデータを作成して返す（ソースのコメントより引用） setFact Q::fact なし なし ？ setPager Q::pager*1 なし Paginatorクラス PaginatorクラスからLimitとOffsetを指定 setLimit なし なし 数値 LIMIT 数値 setOffset なし なし 数値 OFFSET 数値 setLock なし なし bool FOR UPDATE setUnionAll なし なし bool Union実行時にUNIONとするかALLとするか（ソースの略） add Q::equal Q::eq カラム,値 addEqualと同等 addEqual Q::
ちょっと使えるMySQLの小技5つ+1
mysql> SELECT * FROM user_m; +---------+----------+---------------------+ | user_id | name | create_datetime | +---------+----------+---------------------+ | 1 | atsushi | 2007-05-17 21:53:40 | | 2 | joe | 2007-05-17 21:53:59 | | 3 | masahiro | 2007-05-18 21:54:02 | | 4 | saito | 2007-05-18 21:54:05 | | 5 | yuka | 2007-05-18 21:54:10 | +---------+
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RubyからSQLite3のデータベースを検索 - 森薫の日記
python-sqlparse’s documentation contents — python-sqlparse v0.1.0 documentation
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