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    tfmagician データ量が多いテーブルに対する処理の例。

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    ICHIRO リアルタイムランキングの一手法

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    uratch 覚えておこう。

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    IwamotoTakashi 導出項目をあらかじめ導出しておく負荷軽減手法/なんだけど、これでうまくいくのかな。勉強しなきゃ

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    abe_hn 得点分布を使って効率化

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    tgk 「私もついに30歳のおっさんになってしまいました。加齢臭が出ないようにがんばります」絶対に許さない

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    takano32
    takano32 なんかいい考えある人いますかね

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    ken39arg
    ken39arg データ件数の多いリアルタイムランキングでは得点の範囲をパーティションで区切ってパーティションごとの人数を予め集計しておくと高速に順位を求められる。て、動的にパーティションを区切ると複雑そうだ。すごい

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    hirose31 ranking

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    s-edy ランキングのアルゴリズム例

    2010/07/22 リンク

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    sh2
    sh2 トリガなどでpartitionテーブルを更新するところがボトルネックになりやすいのかな。得点が減る場合は注意しないとデッドロックが起きる。point列につけたインデックスの断片化が気になる

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    NATTI
    NATTI これは実装してみたい

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